最近，扩散模型在生成模型领域异军突起，凭借其独特的生成机制在图像生成方面大放异彩，尤其在处理高维复杂数据时优势明显。然而，尽管扩散模型在图像生成任务中表现优异，但在图像目标移除任务中仍然面临诸多挑战。现有方法在移除前景目标后，可能会留下残影或伪影，难以实现与背景的自然融合。

当你点进这个标题时内心是怎样复杂的心情，质疑，鄙夷，或者是惊讶？这也正是我们最初点开这篇论文时的心情。然而, 在完成项目测试后, 我们瘫坐在椅子上, 默默打下了 'Prompt工程师,不存在' 这几个

随着短视频、流媒体平台的爆发式增长，如何高效地索引和检索视频数据成为计算机视觉和多媒体领域的重要研究问题。视频哈希（Video Hashing） 是一种通过学习紧凑的二进制编码来高效索引和检索视频的技术，其核心目标是使哈希码的汉明距离（Hamming Distance）能够准确地反映视频之间的语义相似性。

Satori 是由 MIT 和哈佛大学等机构联合推出的 7B 参数大型语言模型，专注于提升推理能力，具备强大的自回归搜索和自我纠错功能。

近年来，人工智能（AI）领域尤其是自然语言处理（NLP）技术的迅猛发展，正在深刻改变着各行各业的运作模式。从智能客服到内容生成，从自动翻译到智能搜索，NLP技术的广泛应用使得语言模型在全球范围内的重要性日益凸显。与此密切相关的预训练模型（Pre-trained Models），凭借在海量数据上的训练积累了丰富的知识，成为NLP技术进步的核心支柱。然而，预训练模型的成功在很大程度上依赖于其背后数据集的质量。

1月15日，上海人工智能实验室对书生大模型进行重要版本升级，书生·浦语3.0（InternLM3）通过精炼数据框架，大幅提升了数据效率，并实现思维密度的跃升。仅使用4T训练数据的InternLM3-8B-Instruct，其综合性能超过了同量级开源模型，节约训练成本75%以上；同时，InternLM3首次在通用模型中实现了常规对话与深度思考能力融合，可应对更多真实使用场景。

微软研究院的最新成果——Phi-4来啦！近日，微软公布了Phi家族的最新一代模型Phi-4的技术报告，模型同步开源，Phi-4建立在合成数据集、过滤后的公共领域网站数据以及获得的学术书籍和问答数据集的基础上，训练数据量为9.8 T tokens, 目标是确保小模型使用专注于高质量和高级推理的数据进行训练。

在大模型时代，如何让预训练模型高效地适应多个相关任务，同时保持知识的连贯性和完整性，成为了一个重要的研究方向。连续微调（Continual Fine-tuning）作为一种新兴的微调范式，通过链式任务适应（Sequential Task Adaptation）机制，实现了模型在顺序学习多个任务时的知识保留和迁移。本文将深入探讨连续微调的核心原理、实现方法、关键技术挑战以及2025年的最新研究进展，为读者提供全面的技术指导和实践指南。

在2025年的大型语言模型（LLM）训练领域，多目标学习已成为提升模型综合性能的关键技术之一。传统的单一损失函数训练方法逐渐显现出局限性，尤其在处理复杂的语言理解、生成和推理任务时。多目标训练通过同时优化多个互补的学习目标，能够显著提升模型的泛化能力、知识保留和任务适应性。

LongCat-Flash-Thinking 正式发布，更强、更专业，保持极速！

四大公益场景，20万奖金！AI开源公益创新挑战赛邀你一起「小有可为」

冠军10万美金！AMD 2025 分布式推理算子优化挑战赛来了

亲爱的搭搭搭塔子们～（不是）你听说了吗？现在魔搭社区要给每一位搭友发！福！利！

用Qwen-Image打破常规！将家乡的地标、方言、美食或热梗，通过错位混搭（赛博山水×古风建筑？霓虹城市×传统小吃？）或风格化创作（复古卡通、漫画方言…）焕发全新视觉冲击力！

为了充分挖掘魔搭社区 Diffusion LoRA 模型的潜力，我们开发了一个自动 LoRA 检索与融合框架：AutoLoRA。他可以根据输入的文本提示，从 LoRA 候选池中检索到 个与提示词相关的LoRA，然后通过集成一个门控融合模块在生成图片的时候促进多个 LoRA 协同工作，充分发挥各个 LoRA 的能力。

8月2日下午，魔搭社区ModelScope 联手 AMD，在杭州办了场有料有趣的「Agent × MCP」开发者实践专场！

七月流火，这个夏天火热的开场已然揭开。6月30号，我们在北京举办了首届魔搭开发者大会(ModelScope DevCon 2025)，邀请了国内外知名的开源模型，以及头部开源工具的研发团队，与广大开发者共聚一堂进行分享。顶尖的AI 模型首次从线上 Hub走进线下盛会，为大家呈现了一场“模型全明星”盛会。同时我们还邀请了社区开发者参加我们的“搭友之夜”（aka 大规模面基大会）。大会分享场场爆满，现场只能用一句话来描述：“好～多～人～啊”，不提前占位根本挤不进去～～

7月3日，在来自政府、高校、企业和行业协会的各界嘉宾共同见证下，2025科技智能创新大赛启动仪式暨AFAC2025金融智能创新大赛合作伙伴授牌仪式于上海举行，并取得圆满成功。

Apptrace 是一款强大的工具，支持传参安装与一键拉起功能，优化用户体验。本文通过四个实战案例展示其应用：1) 电商深度链接营销，实现商品页直达；2) 游戏邀请系统，追踪来源并自动奖励；3) 新闻个性化内容推送，提升打开速度；4) 企业应用无缝登录，保障安全高效。同时总结最佳实践，包括优雅降级、参数加密、统计分析等，助力企业提升用户转化率与体验流畅度。

"一丹一世界"二等奖 | TPSZ_二次元卡通梦幻插画风格-童梦拾光 创作分享

从 LangChain 创始人Twitter激辩 MCP，到 Manus 项目火爆出圈，以及OpenAI & Google纷纷下场兼容MCP，这场由Anthropic发起的技术变革正引发全球科技圈的关注。作为国内首批接入MCP生态的企业级平台和开源社区，阿里云百炼与ModelScope社区深度拥抱MCP全套生态工具并提供大量深度应用实践，并收获到大家的热烈反馈。在各类宣传稿中，MCP似乎无所不能，那么它真的是技术上的万能灵药么？我们将从技术祛魅与生态重构的双重视角，和大家深度讨论下MCP的现状与对未来的展望。

3月14日，创造出病毒级虚拟助手 Maya 的Sesame团队开源了他们的语音生成模型 CSM-1b，可根据文本和音频输入生成 RVQ 音频代码。这意味着，我们每个人都可以0成本拥有一个真正的AI伴侣了，甚至可以自己动手搭建、测试和改进模型。

本文详细记录了一名项目经理对阿里云Quick BI的全面评测过程。从申请试用账号到数据上传、数据集创建，再到可视化分析与智能功能体验，作者深入探讨了Quick BI的各项功能。文中提到Quick BI具备强大的数据处理能力和友好的用户界面，尤其在可视化和智能化方面表现出色。但同时也指出了数据清洗功能不足、图表配置有限及智能助手能力需提升等问题。整体而言，Quick BI是一款适合项目经理高效分析数据的工具，未来若能优化上述问题，将更具竞争力。