🙋魔搭ModelScope本期社区进展：📟2268个模型📁165个数据集；🎨78个创新应用📄 13篇内容

8月2日下午，魔搭社区ModelScope 联手 AMD，在杭州办了场有料有趣的「Agent × MCP」开发者实践专场！

自 2022 年 11 月成立以来，魔搭社区（ModelScope）已迅速成长为中国最大 AI 开源平台。 目前，社区已托管超 7 万个开源模型，覆盖大语言模型（LLM）、对话、语音、图像生成、视频生成、AI 作曲等多个领域；支持模型的 体验、下载、调优、训练、推理与部署全流程操作。

混元是腾讯开源的高效大型语言模型系列，旨在在各种计算环境中灵活部署。从边缘设备到高并发生产系统，这些模型通过先进的量化支持和超长上下文能力提供了最佳性能。

备受关注的 AgiBot World 百万真机数据集正式登陆国内顶级 AI开源社区——魔搭社区。该数据集由智元机器人开发，此前已在GitHub 和 Hugging Face 等国际平台开源并获得了业界的积极反响。此举是智元机器人布局国内AI生态的重要一步，国内开发者和研究者将能够更加顺畅地接入AgiBot World全套资源，降低数据获取和工具使用门槛，推动具身智能及机器人技术在国内的普及与发展。

WebSailor网络智能体可以应用复杂场景下的检索任务，对于模糊问题可迅速在不同的网页中进行快速检索并推理验证，从而在海量信息中通过严密的多步推理和交叉验证中最终得出检索答案。

语言模型正迎来划时代的技术跃迁！传统Transformer架构依赖分词器（tokenizer）的范式即将被颠覆，一种全新的端到端建模方式正在崛起。

本文介绍了小白如何通过AI编程工具（如Trae）快速开发应用并实现技术变现。内容涵盖AI编程用途、工具准备、高德地图开发者权限获取、AI工具配置及实战生成旅游攻略与打印页面，帮助零基础用户轻松入门AI编程。

通过级联多模态架构将代码结构图对齐到大模型表征中

《人工智能导论——深度学习大模型基础》由赵卫东编著，清华大学出版社出版。本书旨在帮助读者理解深度学习与大模型技术的底层逻辑，通过机器视觉、语音处理及自然语言处理等章节，结合实际应用场景，深入浅出地讲解相关理论。书中引入低代码开发平台和云端实验室资源，助力读者实践所学。无论专业背景如何，本书都能成为进入AI领域的理想入门书籍。特别感谢阿里云及参与编校工作的同学们的支持。

近期，字节跳动Seed推出了 BAGEL—— 一个开源的多模态理解和生成础模型，具有70亿个激活参数（总共140亿个），并在大规模交错多模态数据上进行训练。

本项目是一款书法字体生成工具，采用 Next.js 14（App Router）与 Tailwind CSS 构建前端，阿里云 Serverless 部署后端。通过混合渲染策略（SSG/SSR/CSR）、Web Worker 异步计算及 CDN 字体分片加载优化性能。服务端借助阿里云函数计算处理计算密集型任务，将平均耗时从 1200ms 降至 280ms，支持 1000+ QPS。动态路由与 ARMS 监控提升工程化水平，未来计划引入 WebGPU 和 AI 字体风格迁移技术，进一步优化用户体验。

本文分享了构建在线图像黑白转换工具的技术实践，涵盖技术栈选择、架构设计与性能优化。项目采用Next.js提供优秀的SSR性能和SEO支持，TailwindCSS加速UI开发，WebAssembly实现高性能图像处理算法。通过渐进式处理、WebWorker隔离及内存管理等策略，解决大图像处理性能瓶颈，并确保跨浏览器兼容性和移动设备优化。实际应用案例展示了其即时处理、高质量输出和客户端隐私保护等特点。未来计划引入WebGPU加速、AI增强等功能，进一步提升用户体验。此技术栈为Web图像处理应用提供了高效可行的解决方案。

魔搭核心开发者共创会 | 邀请函

目前，大多数成功的 强化学习 工作，包括开源研究，都依赖于相对较大的基础模型，例如 32B 模型，特别是在增强代码推理能力方面。业内普遍认为在一个小模型中同时提升数学和代码能力是具有挑战性的。然而，小米MiMo研究团队相信 RL 训练的推理模型的有效性取决于基础模型固有的推理潜力。为了完全解锁语言模型的推理潜力，不仅需要关注后训练，还需要针对推理定制预训练策略。

农业单亩价值创造的技术集成，通过系统性创新打破传统单一模式，融合现代科技与生态理念，提升资源效率、经济效益和生态价值。其核心在于技术协同，实现精准农业、智能装备和生物强化等多维联动，推动经济、生态和社会价值统一。同时，注重资源集约化与循环化利用，延伸产业链并升级价值链，从短期高产转向长期可持续发展。政策与制度创新支撑技术普惠，未来需因地制宜解决技术适配性和成本收益平衡问题，重塑农业评价体系，实现高质量发展。

ImagePulse图律脉动数据集开源发布：解码GPT-4o级图像生成能力，四大原子数据集+自动生成工具开放

通义灵码2.0 AI程序员于2025年1月上线，目前已支持超过百万开发者。该工具的智能编程能力现已与阿里云AI模型开发平台魔搭ModelScope实现技术集成

3月14日，创造出病毒级虚拟助手 Maya 的Sesame团队开源了他们的语音生成模型 CSM-1b，可根据文本和音频输入生成 RVQ 音频代码。这意味着，我们每个人都可以0成本拥有一个真正的AI伴侣了，甚至可以自己动手搭建、测试和改进模型。

有偿创建 CosyVoice2-0.5B 大模型，希望有人能帮忙在创空间 创建一个这样的模型，官方的老出502

今天，通义千问开源了推理模型QwQ-32B

对比语言-图像预训练（CLIP）在多种图像级任务上表现出强大的零样本分类能力，促使研究行人尝试将CLIP应用于像素级开放词汇语义分割，而无需额外训练。关键在于提升图像级CLIP的空间表征能力，例如，用自-自注意力图或基于视觉基础模型的自注意力图替换最后一层的自注意力图。本文提出了一种新颖的分层框架CLIPer，该框架分层提升了CLIP的空间表征能力。

近期，刘聪NLP开源了开源中文DeepSeek-R1（满血）蒸馏数据集包括SFT版本和普通版本，话不多说，先放数据下载链接。

BioMedGPT-R1 是清华大学与水木分子联合开发的多模态生物医药大模型，支持跨模态问答、药物分子理解与靶点挖掘，性能显著提升。

2025 年 2 月 18 号，阶跃星辰宣布开源了两款 Step 系列多模态模型——Step-Video-T2V 视频生成模型和 Step-Audio 语音交互模型。

本次活动以“OpenVINO™ 极客工坊 - 用AI PC点燃你的GenAI创意引擎！”为主题，特邀武卓博士与杨亦诚老师，为大家带来精彩的技术分享与动手实践。

Python持久层开发覆盖全场景需求，从轻量文件（TXT/CSV/JSON）到关系型数据库（SQLite/MySQL/PostgreSQL），再到非关系型数据库（MongoDB/Redis），结合ORM工具，按需选型可实现高效、可靠的数据存储与访问，适配从小工具到企业级系统的各类应用。

本文总结Java初学者常犯的10大误区，涵盖语法死记、思维固化、异常处理缺失、static滥用、集合误用、JVM知识欠缺、框架依赖复制粘贴、代码不规范、缺乏实战及盲目刷题等问题，结合案例分析原因并提供解决方案，帮助新手建立正确编程思维，提升学习效率，少走弯路。

本文以电商系统为实战场景，手把手教你从零搭建MySQL数据库。涵盖环境配置、需求分析、表结构设计（遵循三大范式）、数据初始化、关联查询及性能优化，结合SQL语句与设计思路，帮助初学者快速掌握数据库项目落地全流程。