Sky-T1是NovaSky发布的开源推理AI模型，支持低成本训练，性能优异，适用于数学问题解决、编程评估和科学研究。

LlamaV-o1 是一款多模态视觉推理模型，通过逐步推理学习方法解决复杂任务，支持透明推理过程，适用于医疗、金融等领域。

Seer是由上海AI实验室与北大等机构联合推出的端到端操作模型，结合视觉预测与动作执行，显著提升机器人任务成功率。

Aria-UI 是香港大学与 Rhymes AI 联合开发的多模态模型，专为 GUI 智能交互设计，支持高分辨率图像处理，适用于自动化测试、用户交互辅助等场景。

CHRONOS 是由阿里通义实验室与上海交大联合推出的时间线摘要生成框架，支持开放域与封闭域，通过迭代自问自答机制生成连贯的时间线摘要，适用于新闻、金融、教育等多个领域。

LLM2LLM 是一种创新的迭代数据增强技术，通过教师模型生成合成数据，显著提升大语言模型在数据稀缺任务中的性能。

Inf-DiT 是清华大学与智谱AI联合推出的基于扩散模型的图像上采样方法，能够生成超高分辨率图像，突破传统扩散模型的内存限制，适用于多种实际应用场景。

Cognita 是一个面向生产环境的开源模块化 RAG 框架，支持本地部署、无代码 UI 和增量索引，帮助开发者轻松构建和扩展生产级应用。

Languine 是一款面向开发者的 AI 翻译工具，支持 100+ 种语言，自动化翻译流程，提升多语言应用开发效率。

MarS 是微软亚洲研究院推出的金融市场模拟预测引擎，基于生成型基础模型 LMM，支持无风险环境下的交易策略测试、风险管理和市场分析。

Diff-Instruct 是一种从预训练扩散模型中迁移知识的通用框架，通过最小化积分Kullback-Leibler散度，指导其他生成模型的训练，提升生成性能。

DiTCtrl 是一种基于多模态扩散变换器（MM-DiT）架构的多提示视频生成方法，能够在无需额外训练的情况下，实现多个文本提示之间的连贯视频生成，并保持内容和运动的一致性。

魔搭ModelScope本期社区进展：新增1599个模型，46个数据集，67个创新应用，8篇内容

DiffSensei 是一个由北京大学、上海AI实验室及南洋理工大学共同推出的AI漫画生成框架，能够生成可控的黑白漫画面板。该框架整合了基于扩散的图像生成器和多模态大型语言模型（MLLM），支持多角色控制和精确布局控制，适用于漫画创作、个性化内容生成等多个领域。

DrivingDojo是由中国科学院自动化研究所与美团无人车团队联合推出的交互式驾驶世界模型数据集，包含18,000个视频片段，涵盖驾驶操作、多智能体交互及开放世界驾驶知识。该数据集为自动驾驶模型的开发提供了坚实基础，并定义了动作指令跟随（AIF）基准，用于评估世界模型在执行动作控制的未来预测能力。

See3D 是智源研究院推出的无标注视频学习 3D 生成模型，能够从大规模无标注的互联网视频中学习 3D 先验，实现从视频中生成 3D 内容。See3D 采用视觉条件技术，支持从文本、单视图和稀疏视图到 3D 的生成，并能进行 3D 编辑与高斯渲染。

O1-CODER是由北京交通大学研究团队推出的开源项目，专注于编码任务。该项目结合强化学习和蒙特卡洛树搜索技术，提升模型的System-2思维能力，旨在生成更高效、逻辑性更强的代码。

FullStack Bench是由字节跳动豆包大模型团队与M-A-P社区联合推出的全新代码评估基准，专注于全栈编程和多语言编程能力评估。该基准覆盖超过11种真实编程场景，包含3374个问题，涉及16种编程语言，旨在更有效地衡量大模型在现实世界中的代码开发能力。

2024年11月30日，由开放源子开源基金会主办，魔搭社区、英特尔与阿里云共同承办的“AI+硬件创新大赛”总决赛在杭州圆满落幕。

Perplexideez 是一款开源的本地 AI 搜索助手，旨在通过智能搜索和信息来源追溯功能，提升用户的搜索体验。它支持多用户、单点登录（SSO），并提供美观的搜索结果展示。Perplexideez 基于 Postgres 数据库，集成了 Ollama 或 OpenAI 兼容的端点，使用 SearXNG 实例进行网络搜索。

GenCast是由谷歌DeepMind推出的革命性AI气象预测模型，基于扩散模型技术，提供长达15天的全球天气预报。该模型在97.2%的预测任务中超越了全球顶尖的中期天气预报系统ENS，尤其在极端天气事件的预测上表现突出。GenCast能在8分钟内生成预报，显著提高预测效率，并且已经开源，包括代码和模型权重，支持更广泛的天气预报社区和研究。

GeneMAN是由上海AI实验室、北京大学、南洋理工大学和上海交通大学联合推出的3D人体模型创建框架。该框架能够从单张图片中生成高保真度的3D人体模型，适用于多种应用场景，如虚拟试衣、游戏和娱乐、增强现实和虚拟现实等。

MVGenMaster是由复旦大学、阿里巴巴达摩院和湖潘实验室联合推出的多视图扩散模型，专注于新视角合成（NVS）任务。该模型通过整合3D先验信息，显著提升了NVS的泛化和3D一致性，并能从单一图像生成多达100个新视图。此外，研究团队还推出了包含160万场景的大型多视图图像数据集MvD-1M，以支持模型的训练和优化。

Make-It-Animatable是由中国科学技术大学和腾讯联合推出的数据驱动框架，能够在不到一秒内将任何3D人形模型转换为可用于动画的状态。该框架支持多种3D数据格式，并采用从粗到细的表示策略和结构感知建模，显著提升了动画准备的质量和速度。

OminiControl 是一个高度通用且参数高效的 AI 图像生成框架，专为扩散变换器模型设计，能够实现图像主题控制和空间精确控制。该框架通过引入极少量的额外参数（0.1%），支持主题驱动控制和空间对齐控制，适用于多种图像生成任务。

Promptriever 是一种新型信息检索模型，由约翰斯·霍普金斯大学和 Samaya AI 联合推出。该模型能够接受自然语言提示，并以直观的方式响应用户的搜索需求。通过在 MS MARCO 数据集上的训练，Promptriever 在标准检索任务上表现出色，能够更有效地遵循详细指令，提高查询的鲁棒性和检索性能。

OneDiffusion 是一个开源的扩散模型，能够无缝支持双向图像合成和理解。它基于统一的训练框架，支持多种任务，如文本到图像生成、条件图像生成和图像理解等。OneDiffusion 通过流匹配框架和序列建模技术，实现了高度的灵活性和可扩展性。

WebDreamer是一个基于大型语言模型（LLMs）的网络智能体框架，通过模拟网页交互来增强网络规划能力。它利用GPT-4o作为世界模型，预测用户行为及其结果，优化决策过程，提高性能和安全性。WebDreamer的核心在于“做梦”概念，即在实际采取行动前，用LLM预测每个可能步骤的结果，并选择最有可能实现目标的行动。

DeepSpeed Chat 是一款革命性的平台，专为简化和加速类ChatGPT模型的训练而设计。通过一键式脚本，用户可以轻松完成从预训练模型到生成自定义ChatGPT模型的全过程。该系统复刻了InstructGPT的RLHF训练方法，并集成了一系列优化技术，如DeepSpeed Hybrid Engine，大幅提升了训练效率和经济性。使用DeepSpeed Chat，即使是拥有数千亿参数的大模型，也能在短时间内完成训练，且成本显著降低。无论是单GPU还是多GPU集群环境，DeepSpeed Chat都能提供卓越的性能和易用性，让RLHF训练变得更加普及。