我是一名项目经理（移动端手游、软件产品等方向），日常工作涉及大量的数据分析任务，包括市场情况分析和产品内部数据的监控与分析。为了更好地支持决策制定，我需要一个高效且易用的数据分析工具。因此，我决定对阿里云的Quick BI进行一次全面的评测。
任务1：了解Quick BI并申请试用账号
产品定位与基础信息
Quick BI是一款全场景数据消费式的BI平台，旨在通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统。它可以帮助用户制作漂亮的仪表板、格式复杂的电子表格、酷炫的大屏以及有分析思路的数据门户，并将这些报表集成到业务流程中，通过邮件、钉钉、企业微信等方式分享给同事和合作伙伴。
试用账号申请流程体验
1. 访问官网：首先，我访问了Quick BI的官方网站，并找到了试用申请入口。
2. 填写信息：在申请页面上，我填写了必要的个人信息和公司信息。整个过程非常简洁明了，没有遇到任何技术问题。（因为是试用，所以这里选择配置的时候无须做任何调整，不过在选择配置的时候我尝试进行了切换配置，出现了下文的异常。）
以上均是正常操作，不过后面我对【智能搭建】配置和【智能问数】进行切换选择配置的时候，右下角的价格计算会有时候不一样，如下图：
经过尝试，我复现了这个情况：
首先默认选择配置是专业版【智能搭建】配置和【智能问数】都是0，当我将版本切换为“高级版”（或其他版本）时，返回来切换回专业版在将【智能搭建】配置和【智能问数】选择50，价格就变的很大；
而刚进入默认配置（或者通过上面步骤操作后，刷新页面）直接【智能搭建】配置和【智能问数】配置修改50时，价格是0元；
不过后面我根据专业版【智能搭建】配置和【智能问数】配置50的试用下单成功了。
这里不管是试用场景还是真实场景，购买计费的计算价格处肯定有个BUG，建议官方尽快的处理并修复，避免用户造成扣费损失或是官方业务损失；
3. 登录使用：完成付费购买完成后，我顺利登录并开始使用Quick BI。（这里也有个缓存问题，我完成购买后，直接点击前往控制台，但刚开始给我跳转到了试用申请界面，我刷新了两次页面才顺利的进入到了控制台）
建议：
- 增加引导教程：虽然申请流程非常简单，但对于初次使用的用户来说，对购买所需配置的功能不太了解，可以在申请配置的时候增加一个选配助手功能，或者增加一系列的选配模版，不同的模版有套餐价，且配置模版多样性，满足不同的业务场景所需，帮助他们更快地上手。
- 购买商品计费计算BUG：不管是试用场景还是真实场景，购买计费的计算价格处肯定有个BUG（如我上面的流程可复现），建议官方尽快的处理并修复，避免用户造成扣费损失或是官方业务损失；。
任务2：准备测试数据 -- 上传Excel文件并制作数据集
数据上传与数据集创建
为了快速上手Quick BI的主要功能，我按照官方准备的模拟数据上传了一份Excel格式的测试数据（我在官方模拟数据表中增加了2列，一列是用了参数相乘函数，另一列是合并了两列的单元格后进行参数相乘函数，以此来拓展评测数据集识别功能），并创建了一个数据集。具体步骤如下：
1. 创建一个新空间：首先进入Quick BI工作台，然后在左侧【我的工作空间】中选择任意空间进入（这里我选择手动创建一个新空间）：
2. 上传数据源文件：进入工作空间后，让我们尝试把测试文件上传为数据源。如下图所示，进入【数据源】模块，点击“新建数据源”并选择“本地文件”，或者直接点击下方“快速创建”中的“本地文件”选项（这里文件类型还是支持的挺多的）。
果真，我在上传被我修改的数据文件的时候出现了报错，traceId:d1a5dbcb-9203-4092-8cd6-ebe338186887
sheet解析失败：表格中不允许存在合并单元格。好在有错误提示：
那么我只能修改删除合并单元格的列了，修改后重新上传成功，不过这我提一点：我在EXCEL数据源最后一列的参数类型设置成“XXX元”格式，上传后仅显示数值，不过这倒是影响不大；如下图：
（完成数据上传后，如果需要修改数据名称或者字段名称，我们可以自己在下图所示进行调整，当然我们也可以通过创建数据集，将数据源excel进行替换、删除、修改、增加等操作，还是很灵活的。）
3. 创建数据集：数据集是Quick BI数据分析的直接来源，后续的可视化分析、智能分析等模块都依赖数据集提供的数据。数据集中的数据由数据源加工而来，接下来我们进行数据集的创建。点击“创建数据集”后，将左侧的数据源文件拖拽到右侧的灰色区域。
这里我们可以对字段进行预览检查，预览字段后，我们发现一个问题：因为“订单号”字段是一串数字，系统将其识别成了度量字段（即需要参与聚合计算的指标），但实际上这是一个维度字段。因此，点击该字段旁的设置icon，将其转换为维度字段：
这里我们可以将其转换为数值维度，并将其调整到最前端（这里我测试居然有小数点，但是无法切换为整数）：
同理我们需要检查下其他字段信息是否异常，这里我们发现日期处需要修改：
同时我们把城市ID和订货单价的显示格式也进行调整（城市ID为整数，订货单价修改为小数点后两位）：
4. 保存数据集：到此为止，我们数据采集和建模的任务就完成啦。
体验感受：
- 数据处理能力强：Quick BI能够很好地处理复杂的Excel文件，自动识别字段类型并提供了灵活的编辑选项。
- 用户界面友好：界面设计简洁明了，即使是初次使用的用户也能轻松上手。
建议：
- 增强数据清洗功能：虽然Quick BI提供了基本的数据清洗功能，但在处理大规模数据时，希望能提供更多高级的数据清洗工具，如批量替换、正则表达式等。
- 提升导入速度：对于较大的Excel文件，导入时间较长，希望未来版本可以优化这一环节，另外像导入的excel表不支持合并的单元格，希望也能优化支持起来。
任务3：进行数据可视化分析 -- 搭建一张仪表板
步骤1：进入任务2中上传数据源、制作数据集的工作空间，打开【仪表板】模块，新建一张仪表板。此处我们把鼠标hover在“新建仪表板”按钮上，先选择“空白新建”：
步骤2：这里我们可以手动创建，也可以选择模版创建，还可以让智能助手创建：
这里我优先尝试使用智能助手创建，但是我等待了十几分钟都没结果，于是果断放弃。
这里我进行了手动创建，值得一提的是，手动创建后，其功能就令我眼前一亮了，对数据分析真的是很灵活，很直观很便捷，仪表盘功能十分强大，这里我不赘述了，每个人的业务场景不一样，但是相信他是大家想要的：
体验感受：
- 可视化效果出色：Quick BI提供了丰富的可视化组件，能够满足不同场景下的展示需求。
- 操作简便：拖拽式操作极大地降低了学习成本，提升了工作效率。
建议：
- 优化图表配置：虽然Quick BI提供了丰富的图表类型，但在某些情况下，图表的配置选项较为有限，希望能够进一步丰富。
- 增强交互性：比如画布的右侧无法推拉，我想看下最右侧的【数据】字段全称看不到，希望能自定义推拉。同时如下图所示，字段日期我数据集就一个字段，但是在这里这里出现了很多，而能拉到图表中的只有一项，其他提示均不行，这里希望对字段做出说明：
探索任务：智能化新体验 -- 智能问数和智能搭建
智能小Q助手体验
Quick BI还提供了智能小Q助手功能，可以通过对话的方式查询想要的数据或帮助搭建和美化报表。以下是我的体验：
- 智能查询：输入自然语言指令，系统能够快速返回相关数据结果，极大提高了查询效率，但是当我表述不清楚的时候，智能助手就显得效率很低了。
- 智能搭建：通过对话方式，智能小Q助手还能帮助用户搭建和美化报表，减少了手动操作的繁琐。
体验感受：
- 智能化程度：智能小Q助手功能给我感觉目前能力尚少，希望未来能强化。
- 响应速度：查询效率高，但是搭建报表慢。
不过功能是正常能够使用的，就是和我的预期有点差异，比如我希望可爱风格出报表样式，他出了如下图所示（也没有可爱呀）：
建议：
- 扩展自然语言处理能力：尽管智能小Q助手已经具备较高的智能化水平，但在处理一些复杂的自然语言指令时仍有改进空间。
- 增加个性化推荐：希望未来版本能够根据用户的使用习惯，提供个性化的报表推荐和优化建议，强化其能力。
总结与建议
优点：
- 强大的数据处理能力：Quick BI能够处理复杂的Excel文件，并提供了丰富的数据清洗和转换功能。
- 友好的用户界面：拖拽式操作和丰富的可视化组件使得数据分析变得更加简单和高效。
- 智能化功能：智能小Q助手功能极大地提高了工作效率，特别是在查询方面。
不足：
- 数据清洗功能有待加强：在处理大规模数据时，希望提供更多的高级数据清洗工具，且数据清洗准确程度有待加强。
- 图表配置选项有限：部分图表类型的配置选项较少，希望能够进一步丰富。
- 智能小Q助手：智能小Q助手功能有待加强；
建议：
- 优化导入速度：对于较大的Excel文件，希望未来版本能够优化导入速度。
- 增加个性化推荐：根据用户的使用习惯，提供个性化的报表推荐和优化建议。
- 加强智能小Q助手：智能小Q助手功能有待加强；
总的来说，Quick BI是一款功能强大且易于使用的BI工具，非常适合像我这样的项目经理进行数据分析工作。通过这次评测，我对Quick BI有了更深的理解，并对其未来的发展充满期待。希望以上评测内容能够为其他用户提供有价值的参考。
