Flux Tools 是由 Black Forest Labs 开发的一套先进 AI 图像编辑工具，集成了修补、扩展、深度映射和边缘检测等功能，为用户提供高精度的图像控制能力，广泛应用于照片编辑、数字艺术创作和设计工作等领域，极大提升了创作效率与自由度。

在实际项目中选择使用Flux架构或传统MVC架构时，需考虑项目复杂度、团队熟悉度和性能需求。Flux适合大型、高并发应用，MVC则适用于中小型、逻辑简单的项目。

通过文档智能（Document Mind）解析文档支撑检索增强生成RAG 通过文档智能（Document Mind）将文档解析为结构化数据，结合语义理解，提取出文档层级树、样式信息以及版面信息，下游将解析的结果数据处理成文档切片，生成切块（Chunk）数据。 如图所示，文档智能支持将非结构化文档内容提取的信息输出为Markdown和Json格式，更方便构建语义分块策略。 解决问题：文档内容解析错误，相较于传统单页以电子解析文本或者OCR解析文本的方式，IDP则针对不同的文档类型，实现电子解析+OCR/NLP的细粒度混合版融合方案，通过电子解析+OCR/NLP中互相的优缺点弥补，提升解析的

阿里云推出的面向AI服务器的功能计算（Functional Computing, FC），专为AI应用提供弹性计算资源。该服务支持无服务器部署、自动资源管理和多语言支持，极大简化了AI应用的开发和维护。本文全面评测了FC for AI Server的功能特性、使用体验和成本效益，展示了其在高效部署、成本控制和安全性方面的优势，并通过具体应用案例和改进建议，展望了其未来发展方向。

`<locale.h>` 是 C 标准库中的头文件，用于处理地域设置（locale），影响程序的行为，如数字、货币和日期格式化。重要类型包括 `locale_t`；宏有 `LC_ALL`、`LC_COLLATE` 等；主要函数包括 `setlocale`、`newlocale`、`frelocale`、`duplocale`、`strcoll` 和 `mblen`。

七月流火，这个夏天火热的开场已然揭开。6月30号，我们在北京举办了首届魔搭开发者大会(ModelScope DevCon 2025)，邀请了国内外知名的开源模型，以及头部开源工具的研发团队，与广大开发者共聚一堂进行分享。顶尖的AI 模型首次从线上 Hub走进线下盛会，为大家呈现了一场“模型全明星”盛会。同时我们还邀请了社区开发者参加我们的“搭友之夜”（aka 大规模面基大会）。大会分享场场爆满，现场只能用一句话来描述：“好～多～人～啊”，不提前占位根本挤不进去～～

Apptrace 是一款强大的工具，支持传参安装与一键拉起功能，优化用户体验。本文通过四个实战案例展示其应用：1) 电商深度链接营销，实现商品页直达；2) 游戏邀请系统，追踪来源并自动奖励；3) 新闻个性化内容推送，提升打开速度；4) 企业应用无缝登录，保障安全高效。同时总结最佳实践，包括优雅降级、参数加密、统计分析等，助力企业提升用户转化率与体验流畅度。

周五，首期"搭友来碰头"——魔搭核心开发者共创会在 [杭州·阿里巴巴云谷园区] 圆满落幕。来自杭州、上海、南京、北京等各地的魔搭社区核心开发者齐聚一堂，共同探索从模型开源到技术突破的转化路径。

🙋魔搭ModelScope本期社区进展：📟1656个模型,151个数据集,645个创新应用,📄 9 篇内容

不知不觉间，日历已经翻过了立夏，而开源模型的世界中似乎并没有春夏秋冬。在刚刚过去的四月份，见证了开源社区又一次蓬勃发展的浪潮。以Qwen3家族为代表，一系列新模型的开源为整个生态注入了新的活力。通过全面覆盖多种规格的 dense 与 MoE 模型架构，Qwen3 首次在开源模型中引入“快思考与慢思考” 双模式的支持，获得了广大开发者的热烈欢迎，成为新一代开源大模型的标杆之作。

“振兴链-技术集成科技小院”以技术集成与区块链为核心，推动农业现代化。通过多维度技术整合（如精准农业、物联网等），突破资源约束，最大化单亩产值；同时利用区块链确权存证，建立透明分配机制，解决传统农业中收益不均问题。技术赋能生产，制度重塑分配，实现效率与公平的平衡，助力乡村振兴与产业升级。典型场景显示，该模式可显著提升单亩价值并确保增值公平分配。

魔搭ModelScope本期社区进展：2227个模型，270个数据集，167个创新应用，10篇内容

"一丹一世界"一等奖 | 曙光_麦橘超然 创作分享

嗯，写点东西记录一下转大模型的经历。

作为专业领先的出行和位置服务提供商，高德地图以数据准确率高、鲜度高著称。当前自动驾驶技术总是关注到矢量地图的构建，往往忽略了车道级驾驶规则的制作。对应图商而言，车道级的领航不仅需要有正确的车道级矢量表达，还要明确每条路的驾驶规则，保证引导的准确率。

本文介绍了一款基于微信小程序的校园二手物品交易平台的开发与实现。该平台采用Java语言开发服务端，使用MySQL数据库进行数据存储，前端以微信小程序为载体，支持管理员和学生两种角色操作。管理员可管理用户、商品分类及信息、交易记录等，而学生则能注册登录、发布购买商品、参与交流论坛等。系统设计注重交互性和安全性，通过SSM框架优化开发流程，确保高效稳定运行，满足用户便捷交易的需求，推动校园资源共享与循环利用。

前几天，“杭州六小龙”之一「群核科技」在GTC 2025大会开源了空间理解模型：SpatialLM。

本文介绍了一款大学生就业平台微信小程序的开发过程，涵盖开发环境、系统设计、实现与测试等方面。该小程序基于微信平台特性，采用MYSQL数据库存储数据，确保系统稳定与安全，同时满足学生、企业和管理员不同权限用户的功能需求。通过简化操作流程，实现了招聘信息查看、简历投递等实用功能，旨在为用户提供便捷高效的求职体验，符合“操作简单，功能实用”的设计理念。

这篇调查论文是首个系统回顾多模态思维链(MCoT)推理的综述。论文阐明了相关基础概念和定义，提供了全面的分类法，并从不同角度对当前方法进行了深入分析。MCoT将思维链推理的优势扩展到多模态环境中，设计了各种方法和创新推理范式来解决图像、视频、语音、音频、3D和结构化数据等不同模态的独特挑战，在机器人技术、医疗保健、自动驾驶和多模态生成等应用中取得了广泛成功。

简要介绍：由复旦大学、上海AI实验室等机构提出了首个统一多模态理解和生成的奖励模型UnifiedReward。该工作构建了大规模人类偏好数据集，包含图像和视频生成/理解任务，并利用该模型进行自动构建高质量偏好对数据，最终通过DPO优化视觉模型。实验结果表明，联合学习评估多样化视觉任务可以带来显著的相互益处。

IMAGPose 是南京理工大学推出的用于人体姿态引导图像生成的统一条件框架，解决了传统方法在姿态引导的人物图像生成中的局限性，支持多场景适应、细节与语义融合、灵活的图像与姿态对齐以及全局与局部一致性。