昆仑万维推出的Mureka V6 AI音乐创作基座模型，支持10种语言歌词生成和纯音乐创作，通过自研ICL技术实现声场优化，覆盖爵士/电子/流行等多元风格，为音乐爱好者和专业创作者提供高效工具。

由上海 AI 实验室、西安交通大学等机构提出的 φ-Decoding，是一种全新的推理时间优化策略。该工作通过前瞻采样和聚类技术，平衡了探索与利用的关系，显著提升了大语言模型（LLM）的推理性能。实验表明，其在七个基准测试中超越了强基线，且具备跨模型通用性和计算预算扩展性。

由马里兰大学团队提出的CoSTA*，针对多轮图像编辑任务设计了一种成本敏感的工具路径代理。该工作结合大语言模型（LLM）的子任务规划与A搜索算法，构建了一个高效的工具选择路径，不仅降低了计算成本，还提升了图像编辑质量。通过视觉语言模型评估子任务输出，CoSTA能在失败时快速调整路径，并在全新多轮图像编辑基准测试中超越现有最佳模型。

由新加坡国立大学Show Lab的Lingmin Ran和Mike Zheng Shou提出，TPDiff是一个创新的视频扩散模型框架，针对视频生成的高计算需求问题，通过分阶段逐步提高帧率优化了训练和推理效率。核心贡献包括提出“时间金字塔”方法和阶段式扩散训练策略，实验表明训练成本降低50%，推理效率提升1.5倍。

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我计划参加魔搭（ModelScope）平台上的Qwen-Coder比赛，通过制作一段视频，分享我开发人脸识别工具的过程。这段视频将以轻松幽默的方式，结合生活中的真实案例，展现如何利用AI技术解决普通人面临的隐私与安全问题。

作为一名电子厂开发人员，我通过引入阿里云ODPS（现MaxCompute），构建了集MES、VMS、IoT于一体的智能数据分析平台。该平台实现了海量数据的整合、分析与可视化，提升了生产效率与良率，助力工厂实现数字化转型。

面壁智能正式发布端侧MiniCPM 4.0 模型，实现了端侧可落地的系统级软硬件稀疏化的高效创新。

《人工智能导论——深度学习大模型基础》由赵卫东编著，清华大学出版社出版。本书旨在帮助读者理解深度学习与大模型技术的底层逻辑，通过机器视觉、语音处理及自然语言处理等章节，结合实际应用场景，深入浅出地讲解相关理论。书中引入低代码开发平台和云端实验室资源，助力读者实践所学。无论专业背景如何，本书都能成为进入AI领域的理想入门书籍。特别感谢阿里云及参与编校工作的同学们的支持。

农业单亩价值创造的技术集成，通过系统性创新打破传统单一模式，融合现代科技与生态理念，提升资源效率、经济效益和生态价值。其核心在于技术协同，实现精准农业、智能装备和生物强化等多维联动，推动经济、生态和社会价值统一。同时，注重资源集约化与循环化利用，延伸产业链并升级价值链，从短期高产转向长期可持续发展。政策与制度创新支撑技术普惠，未来需因地制宜解决技术适配性和成本收益平衡问题，重塑农业评价体系，实现高质量发展。

4月24日，由中国软件行业校园招聘与实习公共服务平台携手阿里魔搭社区共同举办的AI赋能大学计划·大模型技术与产业趋势高校行大模型应用实战学生训练营——华东师范大学站圆满结营。

我会定期查看huggingface.co/spaces和replicate.com排行榜，关注优质博主以了解最新实用模型。例如，根据排行榜趋势，我用两天时间创建了[grokghibli](https://grokghibli.pro/)。不过，自定义驱动视频失败率较高，模型还需优化。如有产品改进建议，请随时告诉我！期待与大家交流探讨。

本文介绍了一款大学生就业平台微信小程序的开发过程，涵盖开发环境、系统设计、实现与测试等方面。该小程序基于微信平台特性，采用MYSQL数据库存储数据，确保系统稳定与安全，同时满足学生、企业和管理员不同权限用户的功能需求。通过简化操作流程，实现了招聘信息查看、简历投递等实用功能，旨在为用户提供便捷高效的求职体验，符合“操作简单，功能实用”的设计理念。

本文介绍了一款基于微信小程序的新闻资讯系统，涵盖其开发全过程。该系统采用Java的SSM框架进行后台管理开发，使用MySQL作为本地数据库，并借助微信开发者工具确保稳定性。管理员可通过个人中心、用户管理等功能模块实现高效管理，而用户则能注册登录并查看新闻与视频内容。系统设计注重可行性分析（技术、经济、操作），强调安全性与数据完整性，界面简洁易用，功能全面，极大提升了信息管理效率及用户体验。关键词包括基于微信小程序的新闻资讯系统、SSM框架和MYSQL数据库。

这段文案描述了一幅动画海报的设计理念，融合传统与现代、科技与梦想。画面以上海黄浦江为背景，明月升起象征传统，火箭升空代表科技探索。穿着旗袍的女孩和多元人群展现文化传承，火箭化为飞船遨游宇宙寓意人类追求未知。古代天文仪器与现代科技呼应，体现历史与未来的对话。整体传达对科技成就的喜悦及对未来的美好期许，致敬中国科学家与宇航员，祝福祖国繁荣昌盛。

在这个春天里，小鲸鱼的DeepSeek-R1系列在模型社区掀起的巨大浪潮尚未平息，我们又迎来了千问的QwQ-32B正式版本，社区在Reasoning模型上的热情还在升温。除此之外，业界其他模型在过去一

简要介绍：由复旦大学、上海AI实验室等机构提出了首个统一多模态理解和生成的奖励模型UnifiedReward。该工作构建了大规模人类偏好数据集，包含图像和视频生成/理解任务，并利用该模型进行自动构建高质量偏好对数据，最终通过DPO优化视觉模型。实验结果表明，联合学习评估多样化视觉任务可以带来显著的相互益处。

本文详细记录了一名项目经理对阿里云Quick BI的全面评测过程。从申请试用账号到数据上传、数据集创建，再到可视化分析与智能功能体验，作者深入探讨了Quick BI的各项功能。文中提到Quick BI具备强大的数据处理能力和友好的用户界面，尤其在可视化和智能化方面表现出色。但同时也指出了数据清洗功能不足、图表配置有限及智能助手能力需提升等问题。整体而言，Quick BI是一款适合项目经理高效分析数据的工具，未来若能优化上述问题，将更具竞争力。

MV-MATH 是中科院自动化所推出的多模态数学推理基准数据集，旨在评估多模态大语言模型在多视觉场景中的数学推理能力。该数据集包含2009个高质量的数学问题，涵盖11个数学领域和3个难度级别，适用于智能辅导系统和多模态学习研究。

由俄罗斯多家机构提出的RuCCoD，聚焦于俄语临床编码自动化的可行性研究。俄语作为生物医学资源有限的语言，该工作构建了一个包含超过1万实体和1500+独特ICD码的电子健康记录数据集，并测试了BERT、LLaMA和RAG等模型。实验表明，使用自动预测编码训练的模型显著优于医生手动标注，提升了准确性。这一成果为资源匮乏语言的临床效率和数据精度提供了宝贵洞见。

有偿创建 CosyVoice2-0.5B 大模型，希望有人能帮忙在创空间 创建一个这样的模型，官方的老出502

基于微信小程序的移动学习平台旨在解决传统APP占用过多手机存储空间的问题，提升用户体验。该平台使用微信开发者工具开发前端，SSM框架和Java语言开发后台，并采用MySQL数据库保存数据。系统支持管理员对教师、课程、学生信息进行管理，教师可查看及审核作业，管理课程资源；学生能提交作业、查看审核结果并收藏或评论课程资源。此平台使用户无需安装独立APP即可访问学习内容，极大提升了便捷性和管理效率。 关键词：基于微信小程序的移动学习平台；微信开发者工具；SSM框架

TrajectoryCrafter 是腾讯与香港中文大学联合推出的单目视频相机轨迹重定向技术，支持后期自由调整视频的相机位置和角度，生成高质量的新型轨迹视频，广泛应用于沉浸式娱乐、创意视频制作等领域。

IMAGPose 是南京理工大学推出的用于人体姿态引导图像生成的统一条件框架，解决了传统方法在姿态引导的人物图像生成中的局限性，支持多场景适应、细节与语义融合、灵活的图像与姿态对齐以及全局与局部一致性。