2025·全球AI攻防挑战赛启动选手招募:图、视、音三赛道逐鹿,推动AI安全技术进化
7月10日,2025·全球AI攻防挑战赛正式启动选手招募,邀请国内外的AI安全攻防精英参与全模态的AI攻防实战演练。本次大赛将重点关注数字身份交互认证安全,特别是在生活、金融和健康等场景下的应用。比赛分为图片、视频和音频三个赛道,采用攻防闭环的赛程设计,打破传统的静态攻防模式,推动安全技术的持续进化和发展。
RM-Gallery: 一站式奖励模型平台
近年来,大型语言模型(LLMs)发展迅速,比如 ChatGPT、Qwen、Claude、 Llama。这些模型最初的能力来自预训练规模的扩展(pre-training scaling),即通过 “next-token prediction” 的任务,在海量语料上训练,从而获得通用能力。但是面对具体场景,由于场景任务目标不一定和通用能力匹配(比如对齐场景),所以预训练模型表现会有一些不足。为了在预训练之后进一步优化大型语言模型,近年来的研究开始转向训练后和测试时的规模扩展,其中奖励模型起着关键作用。
AFAC2025金融智能创新大赛启动仪式圆满成功,汇聚各方力量共启创新赛事
7月3日,在来自政府、高校、企业和行业协会的各界嘉宾共同见证下,2025科技智能创新大赛启动仪式暨AFAC2025金融智能创新大赛合作伙伴授牌仪式于上海举行,并取得圆满成功。
直击强化学习前沿,RL专场来袭丨AI Insight Talk直播预告
在知识爆炸、信息过载的时代,如何洞悉 AI 领域前沿趋势?OpenMMLab 联合 Hugging Face、ModelScope、知乎及机智流等重磅推出 AI Insight Talk
合成数据也能通吃真实世界?首个融合重建-预测-规划的生成式世界模型AETHER开源
上海人工智能实验室开源了生成式世界模型AETHER,该模型仅用合成数据训练,却能在真实环境中展现强大的零样本泛化能力。AETHER首创「重建—预测—规划」一体化框架,融合几何重建与生成建模,大幅提升模型在动态环境中的决策、规划和预测能力。其核心技术包括目标导向视觉规划、4D动态重建和动作条件视频预测,实验结果表明其性能达到或超越现有SOTA水平。论文、模型及项目主页均已开源。
产教融合结成果 与阿里云合作的结晶
近日,上海市计算机学会公布2024年度教学成果奖名单,赵卫东老师荣获一等奖。他长期专注计算机科学教学与科研,在课程体系创新和人才培养方面成效显著。获奖项目《面向新工科的计算机专业实践教学体系构建与创新》聚焦工程教育需求,通过教学改革提升学生实践能力。该成果包含与阿里云合作结晶,其深度学习教材涵盖多个实际应用案例,如图像分类、声音识别等,助力读者深入理解算法实践。
ModelScope魔搭25年5月发布月报
不知不觉间,日历已经翻过了立夏,而开源模型的世界中似乎并没有春夏秋冬。在刚刚过去的四月份,见证了开源社区又一次蓬勃发展的浪潮。以Qwen3家族为代表,一系列新模型的开源为整个生态注入了新的活力。通过全面覆盖多种规格的 dense 与 MoE 模型架构,Qwen3 首次在开源模型中引入“快思考与慢思考” 双模式的支持,获得了广大开发者的热烈欢迎,成为新一代开源大模型的标杆之作。
ImagePulse图律脉动数据集开源发布:解码GPT-4o级图像生成能力,四大原子数据集+自动生成工具开放
ImagePulse图律脉动数据集开源发布:解码GPT-4o级图像生成能力,四大原子数据集+自动生成工具开放
MCP的蝴蝶效应:生产力还没实质提升的当下,与生产关系改变带来的大模型应用无限未来
从 LangChain 创始人Twitter激辩 MCP,到 Manus 项目火爆出圈,以及OpenAI & Google纷纷下场兼容MCP,这场由Anthropic发起的技术变革正引发全球科技圈的关注。作为国内首批接入MCP生态的企业级平台和开源社区,阿里云百炼与ModelScope社区深度拥抱MCP全套生态工具并提供大量深度应用实践,并收获到大家的热烈反馈。在各类宣传稿中,MCP似乎无所不能,那么它真的是技术上的万能灵药么?我们将从技术祛魅与生态重构的双重视角,和大家深度讨论下MCP的现状与对未来的展望。
Cloudflare推出托管式RAG服务!AutoRAG:从数据上传到索引更新全程托管,文档变动自动同步
AutoRAG是Cloudflare推出的全托管检索增强生成服务,基于自动索引和向量化技术,帮助开发者快速构建上下文感知的AI应用,无需管理底层基础设施。
1天消化完Spring全家桶文档!DevDocs:一键深度解析开发文档,自动发现子URL并建立图谱
DevDocs是一款基于智能爬虫技术的开源工具,支持1-5层深度网站结构解析,能将技术文档处理时间从数周缩短至几小时,并提供Markdown/JSON格式输出与AI工具无缝集成。
智源开源FlagOS升级:首次实现DeepSeek-R1满血版多种芯片高效快速部署
近日,DeepSeek-R1以低训练成本实现比肩一流模型的高性能并全面开源,引发了海量部署及场景应用,推理计算需求迅猛增长。
纯PHP+MySQL手搓高性能论坛系统!代码精简,拒绝臃肿
本内容分享了一套经实战验证的社交系统架构设计,支撑从1到100万用户的发展,并历经6次流量洪峰考验。架构涵盖客户端层(App、小程序、公众号)、接入层(API网关、负载均衡、CDN)、业务服务层(用户、内容、关系、消息等服务)、数据层(MySQL、Redis、MongoDB等)及运维监控层(日志、监控、告警)。核心设计包括数据库分库分表、多级缓存体系、消息队列削峰填谷、CQRS模式与热点数据动态缓存。同时提供应对流量洪峰的弹性伸缩方案及降级熔断机制,并通过Prometheus实现全链路监控。开源建议结构清晰,适合大型社交平台构建与优化。
ObjectMover:港大联合Adobe打造图像编辑黑科技,移动物体光影自动匹配
香港大学与Adobe联合研发的ObjectMover模型,通过视频生成先验迁移技术,实现图像中物体的自然移动、删除和插入,自动保持光影一致性。
TripoSF:3D建模内存暴降80%!VAST AI新一代模型细节狂飙82%
TripoSF 是 VAST AI 推出的新一代 3D 基础模型,采用创新的 SparseFlex 表示方法,支持 1024³ 高分辨率建模,内存占用降低 82%,在细节捕捉和复杂结构处理上表现优异。
BlockDance:扩散模型加速革命!复旦字节联手实现50%无损提速
BlockDance 是复旦大学与字节跳动联合推出的扩散模型加速方法,通过识别重用相邻时间步中的结构相似特征,减少冗余计算,最高可加速50%,同时保持生成质量。
今日论文推荐:DeepMesh、TULIP、Cube、STEVE及LEGION
由上海 AI 实验室、西安交通大学等机构提出的 φ-Decoding,是一种全新的推理时间优化策略。该工作通过前瞻采样和聚类技术,平衡了探索与利用的关系,显著提升了大语言模型(LLM)的推理性能。实验表明,其在七个基准测试中超越了强基线,且具备跨模型通用性和计算预算扩展性。
ReCamMaster:视频运镜AI革命!单镜头秒变多机位,AI重渲染颠覆创作
ReCamMaster 是由浙江大学与快手科技联合推出的视频重渲染框架,能够根据用户指定的相机轨迹重新生成视频内容,广泛应用于视频创作、后期制作、教育等领域,提升创作自由度和质量。
热门论文推荐:TPDiff、Block Diffusion、Reangle-A-Video、GTR
由新加坡国立大学Show Lab的Lingmin Ran和Mike Zheng Shou提出,TPDiff是一个创新的视频扩散模型框架,针对视频生成的高计算需求问题,通过分阶段逐步提高帧率优化了训练和推理效率。核心贡献包括提出“时间金字塔”方法和阶段式扩散训练策略,实验表明训练成本降低50%,推理效率提升1.5倍。
weixin049校园外卖平台设计与实现+ssm(文档+源码)_kaic
本文介绍了一款校园外卖平台的设计与实现过程。该平台采用Java的SSM框架进行后台管理开发,使用MySQL作为本地数据库,并通过微信小程序为用户提供便捷的操作界面。系统包括管理员、用户和商家三个角色,功能涵盖个人中心、用户及商家管理、菜品分类与信息管理、订单处理等。管理员可在浏览器上登录管理后台数据,用户与商家则通过微信小程序注册登录,分别实现订餐与菜品管理功能。此平台具备界面清晰、操作简单、功能齐全的特点,有助于提升校园外卖管理的效率与规范性。
MHA2MLA:0.3%数据微调!复旦团队开源推理加速神器,KV缓存狂降96.87%
MHA2MLA是复旦大学、华东师范大学、上海AI Lab等机构联合推出的数据高效微调方法,通过引入多头潜在注意力机制(MLA),显著优化基于Transformer的LLM推理效率,降低推理成本。
weixin025移动学习平台的设计与实现+ssm(文档+源码)_kaic
基于微信小程序的移动学习平台旨在解决传统APP占用过多手机存储空间的问题,提升用户体验。该平台使用微信开发者工具开发前端,SSM框架和Java语言开发后台,并采用MySQL数据库保存数据。系统支持管理员对教师、课程、学生信息进行管理,教师可查看及审核作业,管理课程资源;学生能提交作业、查看审核结果并收藏或评论课程资源。此平台使用户无需安装独立APP即可访问学习内容,极大提升了便捷性和管理效率。 关键词:基于微信小程序的移动学习平台;微信开发者工具;SSM框架
Java 实用工具类使用指南:提升开发效率的核心技巧
本文系统梳理Java开发中10类常用工具类,涵盖字符串、日期、集合、加密、文件、数学、反射、IO流及网络操作,详解核心方法、使用场景与注意事项,结合案例帮助开发者提升效率、避免重复造轮子,助力写出更稳定、可读性更强的代码。
MySQL 开发进阶:从初级到数据库工程师的能力提升路径
本文系统梳理MySQL开发从初级到高级工程师的四阶段进阶路径,涵盖数据库设计、高可用架构、性能优化与分库分表等核心能力,结合实操案例与学习原则,助力开发者实现职业跃迁。
MySQL 初学者常见 10 大误区与避坑指南
本文总结MySQL初学者易踩的10大误区,涵盖索引设计、SQL编写、事务使用、字符集设置等方面,结合实际场景分析问题根源,提供可落地的解决方案与实操案例,帮助开发者规避常见错误,建立规范、高效、安全的数据库开发习惯。
MySQL 实用语句与工具使用指南
本文系统梳理MySQL开发运维中的核心实用语句与必备工具,涵盖备份恢复、性能分析、索引管理、数据治理等场景,结合Navicat、DataGrip、Prometheus等工具,提升工作效率与系统稳定性。