备受关注的 AgiBot World 百万真机数据集正式登陆国内顶级 AI开源社区——魔搭社区。该数据集由智元机器人开发，此前已在GitHub 和 Hugging Face 等国际平台开源并获得了业界的积极反响。此举是智元机器人布局国内AI生态的重要一步，国内开发者和研究者将能够更加顺畅地接入AgiBot World全套资源，降低数据获取和工具使用门槛，推动具身智能及机器人技术在国内的普及与发展。

本文讲述了作者在数据处理工作中与 ODPS 从“无奈使用”到“深度依赖”的真实心路历程。面对业务压力、系统崩溃、任务延迟等现实问题，ODPS 以稳定、高效的性能成为作者最可靠的“搭档”。文章通过多个实战场景，展现了 ODPS 在日常数据处理中的实用价值，也道出了技术人对“稳定”与“结果”的执着追求。

7月10日，2025·全球AI攻防挑战赛正式启动选手招募，邀请国内外的AI安全攻防精英参与全模态的AI攻防实战演练。本次大赛将重点关注数字身份交互认证安全，特别是在生活、金融和健康等场景下的应用。比赛分为图片、视频和音频三个赛道，采用攻防闭环的赛程设计，打破传统的静态攻防模式，推动安全技术的持续进化和发展。

语言模型正迎来划时代的技术跃迁！传统Transformer架构依赖分词器（tokenizer）的范式即将被颠覆，一种全新的端到端建模方式正在崛起。

7月3日，在来自政府、高校、企业和行业协会的各界嘉宾共同见证下，2025科技智能创新大赛启动仪式暨AFAC2025金融智能创新大赛合作伙伴授牌仪式于上海举行，并取得圆满成功。

小型语言模型（SLM）通常被用于端侧推理，搜索推荐query改写这类对于资源要求低，大规模并发时延要求高的场景

Apptrace 是一款强大的工具，支持传参安装与一键拉起功能，优化用户体验。本文通过四个实战案例展示其应用：1) 电商深度链接营销，实现商品页直达；2) 游戏邀请系统，追踪来源并自动奖励；3) 新闻个性化内容推送，提升打开速度；4) 企业应用无缝登录，保障安全高效。同时总结最佳实践，包括优雅降级、参数加密、统计分析等，助力企业提升用户转化率与体验流畅度。

在知识爆炸、信息过载的时代，如何洞悉 AI 领域前沿趋势？OpenMMLab 联合 Hugging Face、ModelScope、知乎及机智流等重磅推出 AI Insight Talk

《人工智能导论——深度学习大模型基础》由赵卫东编著，清华大学出版社出版。本书旨在帮助读者理解深度学习与大模型技术的底层逻辑，通过机器视觉、语音处理及自然语言处理等章节，结合实际应用场景，深入浅出地讲解相关理论。书中引入低代码开发平台和云端实验室资源，助力读者实践所学。无论专业背景如何，本书都能成为进入AI领域的理想入门书籍。特别感谢阿里云及参与编校工作的同学们的支持。

开赛啦！AFAC2025金融智能创新大赛正式启动，等你来报名

魔搭核心开发者共创会 | 邀请函

“一丹一世界”三等奖 | 木刻时光·细密风 经验分享

农业单亩价值创造的技术集成，通过系统性创新打破传统单一模式，融合现代科技与生态理念，提升资源效率、经济效益和生态价值。其核心在于技术协同，实现精准农业、智能装备和生物强化等多维联动，推动经济、生态和社会价值统一。同时，注重资源集约化与循环化利用，延伸产业链并升级价值链，从短期高产转向长期可持续发展。政策与制度创新支撑技术普惠，未来需因地制宜解决技术适配性和成本收益平衡问题，重塑农业评价体系，实现高质量发展。

Bolt.diy 是一款从创意到部署的极速开发工具，支持多语言模型（如 OpenAI、DeepSeek 等）灵活适配，满足不同任务需求。其模块化架构提供高度定制化能力，可扩展自定义服务与私有模型。全栈开发流程覆盖代码生成、调试、版本管理到一键部署，内置数据库管理与 API 自动生成功能。智能化辅助工具实时分析代码错误并提供建议，帮助开发者高效理解复杂项目。基于云原生平台 CAP 构建，支持快速部署与实时预览，适用于快速原型设计、教育及企业级开发等场景。

近日，琶洲算法大赛高校巡回赛全国首站在中山大学珠海校区圆满收官。琶洲算法大赛定位为国际性算法领域权威赛事，旨在推动人工智能技术创新与产业融合‌，举办三届以来，琶洲已经评选出41位琶洲领军算法师，落地人才团队170个，极大程度扩充丰富了本地算法人才数量和层级。

网络和科技的进步以及人们生活条件的提高都让计算机技术越来越平民化，深入日常生活中。网络更是成为生活的必备条件，大到国家单位、科研项目，小到大街小巷都充斥着网络的身影。在日常办公中，计算机起到了文字编辑、打印、信息检索、统计等的作用。使用计算机可以使日常繁杂的信息进行科学的加工，使信息变得更加的有序、可利用。计算机技术已成为热门。 正是因为网络、科技、计算机技术使现代人的生活和工作变得便利、轻松，给实体行业带来了巨大的冲击。人才招聘的日常工作也遇到了前所未有的挑战。现如今，对于招聘的管理有很多的局限性，究其原因是因为招聘管理的根本是信息的运动。在新时代的环境下，传统的管理方式不再满足用户的需求，

介绍北大团队提出的 Aligner 模型对齐技术，通过学习对齐答案与未对齐答案之间的修正残差，提升大语言模型的性能。

创空间目前尚未正式支持Docker，尽管界面已显示Beta选项，但暂不可用。具体上线时间请关注官方更新公告。