基于 DataLakeAnalytics 的数据湖实践
随着软硬件各方面条件的成熟，数据湖(Data Lake)已经越来越受到各大企业的企业的青睐, 与传统的数仓实践不一样的是，数据湖不需要专门的“入仓”的过程，数据在哪里，我们就从哪里读取数据进行分析。这样的好处在于：一来数据可以保存在很便宜的存储上面(比如阿里云的OSS 上面), 给企业节省预算，而需要分析的时候又可以分析；另一方面，因为省去了入仓的流程，对于中小型企业来说人员投入更少，更容易上手。
监控宝服务器与服务性能监控配置
之前公司有使用过监控宝来进行网络和服务器，及服务器性能监控，在此记录一下各监控配置方式
目录
一、目的 2
1.1 监控目的 2
1.2 本文目的 2
二、理论基础 2
2.1 相关理论 2
2.
spring-boot+aop实现多数据源切换
spring-boot+aop实现多数据源切换
当对同一个请求的QPS达到一定程度时，系统的响应会出现瓶颈，一般都是在数据库上，这个时候数据库一般会采取各种措施，例如主从服务，分表分库，读写分离，缓存技术等等。
云上如何做冷热数据分离
前言
随着业务的发展和持续运行，系统会产生大量的数据，数据的增长伴随而来的是对数据库的考验，在达到一定的数据量之后数据库的访问性能就会持续下降，为了系统的稳定运行，得要么提高数据库访问性能，要么把数据限定在一定的量上。前者会导致IT系统的不断投入，投入产出比不高，且早晚会达到系统的瓶颈，后者需要抛弃旧的数据，从历史数据的完整性上来说也是我们不愿意看到的。
如果暂时没有上分析性数据仓库的需求，那
mySQL和Oracle的一些区别
mySQL和Oracle的一些区别Oracle是大型数据库而MySQL是中小型数据库Oracle是收费的 MySQL是开源的Oracle支持大并发、大访问量安装所用的空间差别也很大，Oracle占用的内存空间和机器性能比MySQL大得多
操作上的区别：主键：Oracle：create seq...
