沉浸式学习PostgreSQL|PolarDB 3: 营销场景, 根据用户画像的相似度进行目标人群圈选, 实现精准营销
业务场景1 介绍: 营销场景, 根据用户画像的相似度进行目标人群圈选, 实现精准营销
在营销场景中, 通常会对用户的属性、行为等数据进行统计分析, 生成用户的标签, 也就是常说的用户画像.
标签举例: 男性、女性、年轻人、大学生、90后、司机、白领、健身达人、博士、技术达人、科技产品爱好者、2胎妈妈、老师、浙江省、15天内逛过手机电商店铺、... ...
有了用户画像, 在营销场景中一个重要的营销手段是根据条件选中目标人群, 进行精准营销.
例如圈选出包含这些标签的人群: 白领、科技产品爱好者、浙江省、技术达人、15天内逛过手机电商店铺 .
图像检索解决方案
针对图像检索业务场景，PAI提供了端到端的相似图像匹配和图像检索解决方案。本文介绍如何基于未标注的数据构建图像自监督模型，助力您快速搭建相似图像匹配和图像检索业务系统，进而实现以图搜图。
淘宝图片搜索API秘籍!轻松获取相似商品数据
淘宝图片搜索API是基于深度学习和计算机视觉技术的图片搜索工具，支持通过上传图片或URL搜索淘宝相似商品。其核心接口如`taobao.image.search`适用于电商购物、商品推荐及竞品分析等场景。该API具备高效性、准确性和易用性，用户只需提供一张图片即可快速获取相似商品，极大提升购物体验与效率。同时，商家也可借此优化商品展示以提高曝光率和销售机会。使用时，用户可通过Python代码调用API，上传图片并获取搜索结果。
淘宝图片搜索接口技术解析与Python实现
淘宝图片搜索接口（拍立淘）基于图像识别技术，允许用户上传商品图片查找相似或相同商品。自2014年上线以来，已服务数千万日活用户，显著提升购物体验。接口通过CNN、ANN等技术实现图像预处理、特征提取与相似度匹配，支持多种调用方式与参数设置。本文提供Python调用示例，便于开发者快速集成。
京东拍立淘API-以图搜图中的图像搜索算法
京东拍立淘API基于深度学习，利用CNN提取图像特征，结合余弦相似度实现商品精准匹配。支持图片搜索、类目限定与相似度筛选，日均处理千万级请求，广泛应用于移动购物与社交带货场景。
《图像检索的隐形框架：特征提取与相似匹配的底层架构》
本文深入解析图片搜索引擎中特征提取与相似匹配的底层逻辑，揭示如何将图像转化为“数字基因”——从基础的色彩、纹理特征，到深层的结构与语义特征。探讨相似匹配中特征权重的动态平衡，以及通过层级化筛选、抗干扰处理、特征索引等优化策略提升效能的方法，强调技术需贴近人类认知逻辑，通过用户反馈持续优化，最终实现从像素识别到理解图像深层关联的跨越，为构建精准高效的图片搜索系统提供深层视角。
