测试用例生成太慢？我们用RAG+大模型，实现了分钟级全覆盖
在敏捷与DevOps时代，测试用例生成常成瓶颈。传统方法效率低、覆盖差、维护难。本文提出RAG+大模型方案，通过检索企业知识库（PRD、API文档等）为大模型提供上下文，精准生成高质量用例。实现从“小时级”到“分钟级”的跨越，提升覆盖率与知识复用，助力测试智能化升级。
七种策略助企业成功转型数字化
数字化转型 (以下简称DX) 将数字技术融入企业各个方面的业务流程，可以从根本上改变业务运营方式和向客户交付价值的方式。DX 也是一种文化转变，它迫使企业组织不断挑战现状并适应现状。
疫情大流行、颠覆性技术的兴起以及新人才的涌现，推动企业加速推进数字化转型。
潜力与限制：低代码开发平台优缺点全面分析
低代码开发平台加速企业数字化转型，优点包括快速开发、降低技术门槛、灵活定制和方便维护。然而，也存在复杂功能限制、数据孤岛、供应商依赖和安全合规问题。推荐的低代码平台有Zoho Creator（适合中小企业）、Mendix（创新型企业）、Microsoft Power Apps（大型企业）、OutSystems（高安全合规要求）以及AppSheet和Appian（入门级用户）。在选择时，需综合考虑业务需求、技术因素和风险。
测试用例生成加速：利用RAG与大模型，实现分钟级全覆盖
本文介绍如何利用RAG与大模型结合，快速生成高质量测试用例。通过将产品文档等资料构建为知识库，系统能自动检索相关信息并生成覆盖全面、符合项目背景的测试用例。该方法将用例生成从小时级缩短至分钟级，显著提升测试效率并降低维护成本。
微服务架构的理论基础 - 康威定律
可能出乎很多人意料之外的一个事实是，微服务很多核心理念其实在半个世纪前的一篇文章中就被阐述过了，而且这篇文章中的很多论点在软件开发飞速发展的这半个世纪中竟然一再被验证，这就是康威定律。前段时间看了Mike Amundsen 《远距离条件下的康威定律——分布式世界中实现团队构建》在InfoQ上的一个分
自动化测试在敏捷开发中的实践
【7月更文挑战第5天】自动化测试在敏捷开发中扮演着至关重要的角色。通过制定合适的测试策略、选择合适的测试工具、编写和维护测试脚本以及集成到持续集成流程中，可以显著提高测试效率、加快反馈周期、提高测试覆盖率和降低测试成本。未来，随着技术的不断发展和敏捷开发的深入应用，自动化测试将在软件开发中发挥更加重要的作用。
通义灵码+DeepSeek-R1：AI编程助手的新标杆？
通义灵码与DeepSeek-R1深度集成，重新定义AI编程工具边界。该组合通过大模型与垂直优化，提升代码生成、上下文理解及缺陷检测能力，显著提高开发者效率（节省35%编码时间）。适用于敏捷开发、系统重构等场景，尤其适合中小型研发团队和全栈开发者。
