MyBatis学习知识点大全（二）
教程来源 https://app-abdss1rim1oh.appmiaoda.com 系统讲解MyBatis核心映射机制与高级特性：涵盖基础/关联/集合/鉴别器四种结果映射方式；注解开发（@Select、@Results、动态SQL等）；以及缓存（一二级）、延迟加载、插件机制和批量操作等实战要点，助力高效数据持久层开发。
详解一致性哈希算法
摘要：一致性哈希算法是解决分布式系统负载均衡问题的有效方案。相比传统哈希取模算法，它通过将哈希空间组织成环形结构，实现节点增减时仅需重定位少量数据。算法原理是将节点和请求映射到2^32的哈希环上，通过顺时针查找确定数据归属。引入虚拟节点机制解决了数据倾斜问题，确保负载均衡。本文详细阐述了算法原理、实现方式（包括扩容缩容处理）及Java代码实现，展示了其在分布式缓存等场景中的优势，具有容错性和可扩展性。测试结果表明，该算法能有效减少节点变化时的数据迁移量。
详解布隆过滤器及其实战案例
布隆过滤器是一种基于位数组和哈希函数的高效数据结构，主要用于判断元素是否存在。其核心原理是通过多个哈希函数将元素映射到位数组的不同位置，查询时若所有对应位均为1则可能存在（可能存在误判），否则一定不存在。布隆过滤器具有空间效率高、查询速度快的特点，但无法删除元素且误判率随元素增加而上升。典型应用场景包括缓存穿透防护、黑名单过滤、URL去重等。文章还介绍了Guava和Redis两种实现方式，并给出了一个点赞系统的优化案例，展示了布隆过滤器在实际业务中的应用价值。
算法学习笔记-动态规划常用模板
本文总结了常见动态规划问题的模板与解法，包括： 背包问题系列：01背包、完全背包、多重背包（基础与优化）、分组背包问题，给出状态转移方程与代码实现。 线性DP问题：数字三角形、最长上升子序列（基础与优化）、最长公共子序列、编辑距离问题，详细说明递推思路。 区间DP问题：合并石子问题，分析区间合并的最优子结构。 计数DP问题：整数划分问题，介绍拆分数计算的动态规划方法。 树形DP问题：没有上司的舞会，展示树上状态转移的处理方法。 记忆化搜索问题：滑雪问题，演示如何通过缓存优化暴力搜索。 每个问题都包含题目描述
算法学习笔记-贪心算法总结2
本文总结了贪心算法的常用模型及其应用场景，通过多个LeetCode题目实例展示了贪心策略的具体实现。每个问题都给出了清晰的解决思路和代码实现，展示了贪心算法在不同场景下的灵活应用，包括排序、堆优化、双指针等技巧的组合使用。
程序员算法圣经-LeetCode Hot100上
本资料系统整理LeetCode高频算法题，涵盖哈希、双指针、滑动窗口、子串、普通数组、矩阵、链表、二叉树八大主题，含140+道经典题目及C++/Java双语言代码实现，适合算法面试高效复习。
实战指南：通过API高效获取全球股票数据分析
本文为量化交易者提供StockTV API实战指南：涵盖美股/日股数据获取、实时行情查询、多周期K线调用、技术指标计算及可视化（mplfinance），并详解WebSocket实时推送、缓存优化与容错机制，助你高效构建金融分析系统。（239字）
