阿里云百炼Token Plan团队版指南:按Credits计费、标准高级和尊享坐席收费价格及使用方法

简介: 阿里云百炼Token Plan团队版是面向企业/团队的AI大模型订阅服务,按Credits统一计费,支持文本与图像生成多模型灵活切换。提供标准(198元/月,2.5万Credits)、高级(698元)、尊享(1398元)三档坐席,兼容OpenClaw、Hermes Agent等主流工具,承诺数据不用于训练,保障安全与稳定。快速体验TokenPlan:https://t.aliyun.com/U/fPVHqY

阿里云百炼Token Plan团队版指南:按Credits计费、标准高级和尊享坐席收费价格及使用方法,阿里云百炼Token Plan团队版详细介绍,按Credits计费,TokenPlan版本可选标准坐席、高级坐席和尊享坐席,优惠价格每个坐席198元1个月起,在阿里云Club中心免费领取折扣券和代金券。支持文本模型和图像生成模型,阿小云整理百炼Token Plan全解析,包括不同版本的配置价格、Credits使用额度、Credits计费规则举例说明、模型支持及限制说明,阿里云TokenPlan官方链接:https://www.aliyun.com/benefit/scene/tokenplan  如下图:

阿里云百炼TokenPlan团队版订阅计划.jpg


阿里云百炼Token Plan详细介绍

Token Plan支持多模型灵活切换,兼容主流 AI 工具,提供多档位套餐,包月预算可控,承诺数据隐私安全,告别排队降速。Token Plan准确来讲是百炼Token Plan(团队版),是阿里云百炼平台推出的一项AI大模型订阅服务,为何带“团队版”三个字?这也是Token Plan与Coding Plan的最大区别,Token Plan适用于团队或企业用户使用,而Coding Plan适合个人开发者使用。Token Plan以Credits为统一计量单位,支持文本生成与图像生成模型,适用于团队或企业用户在主流AI编程工具和智能体(Agent)工具中交互式使用。

如何订阅Token Plan?在:阿里云百炼ai大模型平台,订阅Token Plan团队版 如下图:


注意:采用包月订阅制,不支持退款。

Token Plan支持哪些AI模型?

Token Plan支持多模型灵活切换,Coding Plan基本上都是文本生成模型,而Token Plan新增了图像生成模型,Token Plan团队版支持的模型如下:

文本生成模型:

  • qwen3.6-plus
  • glm-5
  • MiniMax-M2.5
  • deepseek-v3.2

文本生成模型可通过OpenAI或Anthropic兼容协议直接调用

图像生成模型:

  • qwen-image-2.0
  • qwen-image-2.0-pro
  • wan2.7-image
  • wan2.7-image-pro

图像生成模型需通过各AI工具的扩展机制(如Skill、Slash Command或Agent)接入,不能通过标准文本模型接口直接调用。

Token Plan版本配置价格(标准坐席/高级坐席/尊享坐席)

目前Token Plan团队版支持3个版本,即标准版、高级版和尊享版,最低198元1个月起,在阿里云Club中心免费领取折扣券和代金券,在:阿里云权益中心  查看最新ai大模型tokens活动,包括阿里云百炼TokenPlan、CodingPlan、AI模型节省计划等:

阿里云TokenPlan订阅收费价格.jpg


坐席类型 价格 额度 适用场景
标准坐席 198元/坐席/月 25,000 Credits/坐席/月 轻度使用 AI 辅助的团队成员
高级坐席 698元/坐席/月 100,000 Credits/坐席/月 日常高频使用 AI 编码的团队成员
尊享坐席 1398元/坐席/月 250,000 Credits/坐席/月 重度依赖 AI 编码的核心开发者

Credits计费规则解读(对应Token用量)

Token Plan是以Credits为单位计费的,那么问题来了,每次消耗的Tokens用量和Credits之间有什么关系?模型类型不同、任务思考不同对应的Credits计费量也有差异,单次消耗的Credits由模型类型、Token用量、思考模式及工具调用等动态决定。

模型不同实际Credits对应的Token也不同,以qwen3.6-plus为例,预估单次请求消耗参考下表:


以qwen3.6-plus模型为例,预估单次请求消耗明细:

Token 类型 数量 消耗 Credits
输入 tokens 8,349 1.67
缓存 tokens 40,794 1.63
输出 tokens 573 0.69
合计 约 4 Credits

标准坐席(198元/席/月)

标准坐席适合轻度使用AI辅助的团队成员,费用价格是198元/席/月,配置、Credits使用量、模型支持说明如下:

  • 额度用量:25,000 Credits/月
  • 多模型灵活切换,Credits 统一抵扣
  • 全模态支持:文本、视觉、图像生成
  • 适配多种主流编程和热门 Agent 工具
  • 数据安全保障,不使用您的对话数据训练我们的模型

高级坐席(698元/席/月)

高级坐席适合日常高频使用 AI 编码的团队成员,费用价格是698元/席/月

  • 额度用量:100,000 Credits/月
  • 4 倍于标准坐席用量
  • 享受标准坐席的所有能力和权益

尊享坐席(1398元/席/月)

尊享坐席适合重度依赖 AI 编码的核心开发者,费用价格1398元/席/月

  • 250,000 Credits/月
  • 10 倍于标准坐席用量
  • 享受标准坐席的所有能力和权益

Token Plan团队版 - 共享用量包

Token Plan团队版支持共享用量包,费用是5000元/个,额度是625,000 Credits/个,当个别的坐席用量超出套餐额度时,可从共享用量包中抵扣,每个共享用量包有效期为1个月,到期未使用的额度自动清零。


Token Plan使用限制说明(必看)

  • 1、使用范围:仅限在兼容的AI工具中交互式使用,不可用于自动化脚本或应用后端。违规使用可能导致订阅暂停或API Key封禁。
  • 2、数据安全:Token Plan团队版不会使用对话数据训练模型。
  • 3、账号规范:套餐为订阅人专享,禁止多人同时共享。
  • 4、退款政策:Token Plan团队版不支持退款,订阅后不可退订。


使用方法:阿里云百炼Token Plan接入教程

  • 1、获取专属 API-Key:订阅适合的 Token Plan 套餐,可获取专属 API Key 和 Base URL
  • 2、接入 AI 工具:下载并安装常用的编程或 Agent 工具,按文档完成配置
  • 3、开启代码冲浪:调用模型服务,全模态、多模型灵活切换,释放 AI 生产力

TokenPlan使用教程.jpg


Token Plan题FAQ

Q:Credits 抵扣规则是什么?

A:Token Plan 团队版使用 Credits 作为统一用量单位,来抵扣不同模型的消耗。实际消耗取决于每个任务中输入 Token、缓存 Token 和输出 Token 的组合。优先从席位额度抵扣,席位额度用尽后从共享加油包抵扣,全部用尽后服务暂停至下一计费周期或购买共享加油包补充额度。


Q:Token Plan 团队版的 API Key 能与其他套餐或普通 API 混用吗?

A:不能。Token Plan 团队版、Coding Plan 和百炼按量计费三者的 API Key 和 Base URL 互不相通,请勿混用。误用其他 API Key 不会抵扣 Token Plan 团队版的套餐额度。


Q:为什么订阅了 Token Plan,仍然产生了按量计费账单?

A:这通常是因为 AI 工具中配置的是百炼通用 API Key(格式为 sk-xxxxx)和通用 Base URL,而非 Token Plan 专属凭证。系统会将此类调用识别为按量计费请求,不会抵扣套餐额度。请确保配置了套餐专属的 API Key 和 Base URL。


Q:什么是 Token Plan 专属 API Key 和 Base URL?

A:Token Plan 提供套餐专属的 API Key(格式为 sk-sp-xxxxx)和 Base URL(https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/v1),用于在 AI 工具中接入模型服务并抵扣套餐额度。您可以在「我的订阅」页面中查看和复制。请注意:必须使用专属凭证,使用百炼通用 API Key 将无法抵扣套餐额度。


Q:Token Plan 可以生成多个 API Key 吗?

A:当前每个订阅仅支持一个专属 API Key。如果密钥泄漏,可在「我的订阅」页面重置以生成新密钥,重置后原密钥立即失效。

Q:Token Plan 是否使用我的数据进行模型训练?

A:不会。Token Plan 默认不使用用户数据进行模型训练和服务优化,满足企业级数据隐私要求。

Q:套餐是否支持退订?

A:Token Plan 团队版不支持退款。


更多关于阿里云百炼Token Plan 团队版的说明,请移步到官方文档查看:https://help.aliyun.com/zh/model-studio/token-plan-overview

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