MongoDB
本节带你快速入门MongoDB，无需过多技术基础，45分钟掌握核心操作。涵盖概念、部署、常用命令及实战练习，适合初学者上手学习。
覆盖索引
覆盖索引指索引包含查询所需的所有字段值。InnoDB中，辅助索引叶子节点存储主键与索引列值，通常需回表查询。若查询字段均被索引覆盖，则无需回表，直接返回结果，提升查询性能。
为什么索引的数量不能太多
创建和维护索引需耗费时间，数据增删改时需动态更新索引，影响性能；索引占用物理空间，聚簇索引因数据存于叶子节点，空间消耗更大，且随数据量增长而增加。
创建索引的注意事项
索引字段应非空、较小且常被查询，离散度大的字段优先。唯一、不为空的列适合建索引，但频繁更新的表索引不宜超过3个，以提升查询效率并减少维护开销。
数据库的行级锁与表锁
表锁无死锁，但并发低，读写互斥；行锁基于索引，支持高并发，但可能死锁。若SQL未走索引，行锁失效转为表锁。行锁适用于避免不可重复读，事务中增删改自动加排他锁，且不可锁定同一索引。
MySQL引擎InnoDB和MyISAM的区别
InnoDB是MySQL默认事务引擎，支持行锁、外键和MVCC，通过聚簇索引提升查询性能，适合高并发、事务场景。MyISAM不支持事务和行锁，但查询快、存储紧凑，适用于读多写少、无需事务的场景。两者在锁机制、索引结构和崩溃恢复等方面差异显著。
聚簇索引与非聚簇索引（辅助）的区别
聚簇索引按主键排序，叶子节点存储主键值和完整数据行，一张表仅能有一个；非聚簇索引叶子节点存主键或指针，可创建多个，支持覆盖索引且不影响聚簇索引结构。
InnoDB为什么使用自增id作为主键
MySQL以16KB数据页存储数据。主键自增时，写满后直接使用新页；若主键非自增，为保持索引有序，插入需定位到合适位置，易引发页分裂，导致数据频繁迁移，降低插入性能。
MongoDB的特点
MongoDB是一款高性能、高可用、高扩展的NoSQL数据库，支持嵌入式数据模型与多种存储引擎，提供索引优化、自动故障转移、分片扩展及丰富查询功能，适用于海量数据存储与O2O等多样化应用场景。
第四章 数据库
本章系统讲解MySQL数据库核心知识，涵盖char与varchar区别、事务ACID特性及隔离级别、索引结构（B+树）、聚簇索引与二级索引、回表查询、索引创建与失效场景，并结合explain执行计划分析慢SQL及优化策略。
