MongoDB常用命令
本文介绍MongoDB数据库操作，以文章评论系统为例，涵盖数据库与集合的创建、删除，文档的增删改查、批量操作、投影查询、分页排序及统计功能，详细说明数据插入、更新条件控制、分页查询等常用操作方法。
项目《神领物流》
本项目为基于微服务架构的智能物流系统，涵盖用户端、快递员端、司机端及管理端。采用GitFlow协作，Jenkins实现CI/CD，通过Neo4j进行路线规划，结合Redis、MongoDB优化性能与存储，集成微信登录与权限管家，实现高效、智能的物流调度与管理。
4-Redis篇
项目中多处使用Redis，主要用于热点数据缓存、业务数据存储（如验证码、用户行为等）及分布式锁实现；采用哨兵集群保障高可用；通过RDB与AOF混合持久化、合理设置过期与淘汰策略，提升性能与数据可靠性，并结合MQ等手段保障Redis与MySQL的数据一致性。
缓存策略：Redis性能优化
本文系统讲解Redis性能优化十大核心维度，涵盖缓存策略、内存管理、持久化选型、集群架构、热点与大Key处理、监控安全及成本控制，结合微博高并发实战案例，提供从基础配置到架构设计的完整优化方案，助力构建高性能、高可用Redis体系。
电商秒杀系统架构实战
本文深入剖析电商秒杀系统架构设计，涵盖高并发应对、库存精准控制、订单高效处理等核心挑战。通过流量削峰、Redis预扣减、MQ异步解耦等技术，结合压测与容灾方案，构建稳定可靠的秒杀体系，并附核心源码，助力实战落地。（239字）
微服务概述
本文对比单体应用与微服务架构，阐述微服务的定义、核心特征及优缺点。微服务通过服务拆分、独立部署、轻量通信实现高内聚、低耦合，提升系统可维护性与扩展性，但也带来运维复杂、分布式事务等挑战，并介绍基于SpringCloud的技术实现方案。
Redis：内存陡增100%深度复盘
本文复盘了一起Redis因缓冲区占满内存导致服务不可用的事故。根本原因为大KEY引发带宽耗尽，触发Redis内存使用率飙升，最终输入/输出缓冲区膨胀挤占全部内存，导致SET/GET超时。文章深入分析了缓冲区机制、内存淘汰策略，并指出即使配置合理，缓冲区失控仍可致服务崩溃。最后提出开发运维规范，强调压测、监控与合理设计的重要性。
第七章 SpringBoot框架
SpringBoot简化Spring开发，核心功能包括starter起步依赖、自动配置和jar包运行。通过@SpringBootApplication实现自动化配置，支持多种外部配置方式，优先级由高到低为：命令行参数 > 系统属性 > properties > yml > yaml。可自定义starter实现模块化集成。
