【构建好数据】Dataphin智能数据建设与治理产品白皮书
【2024最新版】
AI智能时代的数据质量保障，企业多组织、多环境、多引擎数据复杂构建需求的适配，企业需要一套完善的数据技术与工具，实现数据采集、存储、计算、建设、管理和数据资产运营消费，推动数据资产持续沉淀和智能化消费，形成企业特有的数据资产体系。
本书是AI大背景下数据资产管理的完美指南，来自阿里巴巴数据中台方法论工具化沉淀，是经过10年锤炼、百企验证的万字实践精粹。
从具体实践出发，手把手教你 TDengine 最佳建模方式
作为一款高效便捷的大数据平台，TDengine 的使用体验极为极为流畅，用户可以轻松实现数据的实时采集、存储与分析，快速获取所需的信息和洞察。但在追求最佳实践的过程中，我们仍需关注一些关键问题。例如，多个设备是否应该向同一个子表写入数据？在数据列过滤查询与基于标签的过滤查询之间，效率的差异有多大？此外，如何实现数据的高效压缩也是值得探讨的话题。本篇文章将通过具体的案例分析，详细讲解这些问题，以期帮助大家更深入地理解并高效使用 TDengine。
【产品能力】Dataphin智能数据建设与治理
瓴羊企业数智服务旗下核心数据管理产品，由阿里巴巴数据中台创始团队打造，十余年实战方法论植入，致力于解决企业数据口径不一致的问题，从设计、开发、运营、消费提供全链路保障，助力企业实现标准、规范、统一、融通的大数据体系。
Power BI：商业智能的利器
【10月更文挑战第7天】Power BI 是微软推出的一款商业智能（BI）工具，旨在帮助企业和用户通过数据分析和可视化来做出数据驱动的决策。