EFC&CTO：缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
EFC客户端更新缓存架构后，CTO测试出现data mismatch。排查发现因版本号回退，缓存读取旧数据致pagecache污染，最终脏页回刷破坏文件系统数据。修复后验证通过，深入理解了内核buffer写、setattr机制及close语义。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构的核心输出是ER图，通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为业务实体，黄色Role是参与角色，蓝色DESC提供描述属性。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，识别PPT实体与Role角色，补充DESC描述，最终提取含实体、关系及约束的ER图，指导数据建模。
EFC&CTO：缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
EFC客户端更新缓存架构后，在NAS场景CTO测试中出现data mismatch。经排查，因分布式缓存版本号回退，导致旧NULL数据被读入pagecache并刷入文件系统，破坏了正常数据。通过维护递增版本号修复，最终测试通过。
领域模型图(数据架构/ER图)
本文介绍如何通过四色原型法构建领域模型，并转化为ER图。采用MI（时标性）、PPT（参与方-地点-物品）、Role（角色）和DESC（描述）四类原型，逐步提炼风控系统的数据架构，最终形成清晰的实体关系图，指导数据建模与系统设计。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，通过四色原型法进行领域建模：红色MI表示时标事件，绿色PPT为业务实体，黄色Role是参与角色，蓝色DESC提供描述属性。以风控系统为例，从业务流程中提炼MI，构建PPT实体，补充角色与描述，最终提取实体关系，形成ER图，指导数据建模。（238字）
EFC&CTO：缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
EFC客户端更新缓存架构后，CTO测试出现data mismatch。排查发现因版本号回退，缓存读取旧数据致pagecache污染，脏页回刷破坏文件系统。定位到buffer写时先读旧NULL数据是关键，修复版本号管理后问题解决。
EFC&CTO：缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
EFC缓存架构升级后引发CTO测试数据不一致问题，定位为缓存版本号回退导致读取旧数据，进而污染pagecache并写坏文件系统。通过分析操作时序、日志及内核行为，复现了因慢请求致dv回退的全过程，最终修复版本号管理逻辑，解决数据错乱。历时半月，深入理解buffer write、setattr触发机制等底层细节，收获颇丰。
领域模型图(数据架构/ER图)
数据架构核心输出为ER图，包含实体、关系与属性。通过四色原型法进行领域建模：红色MI表时序事件，绿色PPT为业务对象，黄色Role示参与角色，蓝色DESC供描述信息。以风控系统为例，从业务流程提炼MI，构建PPT实体，补充Role与DESC，最终提取含约束关系的ER图，指导数据建模。（238字）
EFC&CTO：缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
在CTO测试中，通过分析EFC缓存日志发现6条读缓存记录，仅3次命中，错误集中在第3次读操作。结合offset定位及日志分析，发现问题源于缓存版本号回退导致读取旧数据（NULL），在buffer写时污染pagecache，最终刷盘覆盖正常数据。根本原因为网络慢请求致dv回退，修复方案为维护递增缓存版本号，丢弃回退版本。修复后经多轮测试验证问题消除。同时通过模拟实验揭示了pwrite、ftruncate等POSIX接口底层行为差异，加深了对内核缓存机制的理解。
