DeepSeek-R1满血版上线阿里云，新用户专享100万token额度，5分钟快速部署！
DeepSeek是当前AI领域的热门话题，尤其其大模型备受关注。由于网页版访问时常超时，推荐使用阿里云百炼的API调用方式快速体验。此方法仅需五分钟，提供100万免费Token，有效期至2025年7月26日。用户可通过注册阿里云账户、开通服务、创建API-Key、安装并配置ChatBox客户端等步骤轻松上手。测试结果显示，DeepSeek-R1在回答问题、解释数学概念及编写代码等方面表现优异。部署成本低、操作简便，是体验DeepSeek的理想选择。
一场始于 Selector Error 的拯救行动：企查查数据采集故障排查记
开发人员小李在使用Python爬虫从企查查抓取公司工商信息时，遇到选择器失效和动态加载内容无法解析的问题。通过分析日志和网页结构变化，发现关键数据由JavaScript动态渲染。解决方案包括引入Selenium模拟浏览器行为、配置代理IP和请求头、调整选择器，并优化代码实现。最终成功解决了数据采集问题，确保了爬虫的稳定性和可靠性。改进方案还涉及动态加载应对策略、选择器稳定性保障及代理池搭建等措施，以应对未来可能的变化。
React音频播放控制组件开发深度解析
本文介绍了构建React音频控制组件时遇到的关键问题及优化方案。主要包括：
1. **状态同步难题**：解决播放按钮与音频状态不同步的问题，通过双向绑定机制确保一致。
2. **跨浏览器兼容性**：处理Safari和Chrome预加载策略差异，确保`duration`属性正确获取。
3. **进度控制优化**：避免使用`setInterval`，采用`requestAnimationFrame`提升性能；优化拖拽交互，防止音频卡顿。
4. **音量控制进阶**：实现渐变音量调节和静音状态同步。
低代码时代下的传统爬虫反击
本文探讨了传统爬虫技术与低代码平台在数据采集中的角色。尽管低代码工具在简单任务中表现出色，但在应对复杂反爬机制（如TikTok的动态加载和JS渲染）时，传统编程仍具不可替代的优势。通过Python代码示例展示了如何使用代理IP、设置请求头等技术手段，成功爬取TikTok视频简介和评论。未来，两者将融合共存，低代码负责快速构建基础爬虫，而复杂问题则依赖传统编程解决。
React 音频上传组件 Audio Upload
本文介绍如何使用React构建音频上传组件，涵盖文件上传原理、React中文件处理步骤及常见问题解决方案。通过代码示例详细讲解了文件格式和大小限制、预览功能、进度条显示等实现方法，并针对跨域问题、文件名冲突和错误处理等易错点提供了解决方案，帮助开发者构建稳定可靠的音频上传功能。