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Flittly
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12天前
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博文
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来自： 阿里云百炼
【SpringAIAlibaba新手村系列】（8）持久化会话与 Redis 内存管理
本文详解 Spring AI 的会话记忆机制，从内存版 MemorySaver 到 Redis 版 RedisSaver，实现 AI 对话的上下文连续性。文章以 ReactAgent 为核心，讲解如何通过 threadId 管理会话线程，并将 Agent 状态持久化到 Redis 中。
# 大模型服务平台百炼 # 人工智能 # NoSQL # Java # Redis # Spring
Flittly
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12天前
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博文
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来自： 阿里云百炼
【SpringAIAlibaba新手村系列】（2）Ollama 本地大模型调用
本章详解如何用Spring AI接入Ollama本地大模型：解决远程调用的联网依赖、隐私泄露与费用问题；支持Qwen、Llama等开源模型，零成本、低延迟、全离线运行；重点掌握`@Qualifier`多模型注入、流式响应（Flux）及本地API（`http://localhost:11434`）集成。
# 大模型服务平台百炼 # 人工智能 # Java # API # Spring # 容器
Flittly
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12天前
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博文
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来自： 阿里云百炼
【SpringAIAlibaba新手村系列】（6）PromptTemplate 提示词模板与变量替换
本章详解Spring AI的PromptTemplate提示词模板机制，涵盖变量替换、系统消息模板（SystemPromptTemplate）、外部文件加载等核心功能，助力实现提示词参数化、复用与动态组装，提升RAG、Agent及结构化输出场景下的开发效率与可维护性。
# 人工智能 # JSON # Java # Go # Spring
xd邂逅江南
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12天前
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博文
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来自： 阿里云百炼
Alpine 作为基础镜像安装 OpenJDK 21 的完整踩坑过程与最佳实践
本文详述 Alpine Linux 下安装 OpenJDK 21 的踩坑历程：从仓库冲突、清华源加速失败，到通过 `gcompat` 解决 musl libc 段错误（exit 139）；最终给出优化 Dockerfile，并强烈推荐使用成熟镜像如 `eclipse-temurin:21-jre-alpine`——省心、稳定、轻量。（239字）
# 大模型服务平台百炼 # 缓存 # 监控 # Java # Linux # C语言
LucaJu
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12天前
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博文
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来自： ModelScope模型即服务
Java + EasyExcel 实现单个接口导出多个Excel
Java + EasyExcel 单接口导出多个 Excel 文件实操教程，基于 Spring Boot 实现，通过 ZIP 打包多 Excel 流返回，附完整代码、避坑注意事项，新手也能快速落地，解决多 Excel 一次性导出需求。
# Web App开发 # 前端开发 # Java # easyexcel # Spring
浅浅33
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12天前
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博文
Spring AI 整合火山引擎豆包向量库：我踩过的 10 个致命坑与终极解决方案
本文详述Spring AI 1.1.2整合火山引擎豆包向量模型的实战踩坑全过程，涵盖10大典型问题（如404、空指针、API Key中文、模型ID混淆等），提供根因分析与可直接复用的解决方案，并附完整多模态向量化、内存向量库及问答系统代码。
# 人工智能 # JSON # Java # API # Spring
悟空码字
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12天前
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博文
三步搞定短信验证码！SpringBoot集成阿里云短信实战
在SpringBoot项目中集成阿里云短信服务，核心是完成一系列前置申请，并调用其官方SDK发送短信。整个流程从前置准备到代码集成，步骤清晰。
# 监控 # 安全 # Java # API # 开发工具
反方向传播
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13天前
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博文
从传统RAG到AgentRAG：Java企业AI应用的范式升
AgentRAG是向量空间AI实验室提出的新型智能体范式，融合ReAct推理、企业知识库与Java系统Skill工具集，突破传统RAG单轮问答局限，实现意图理解、任务规划、多轮执行与系统协同，助力企业AI从“被动应答”迈向“主动办事”。
# 人工智能 # 自然语言处理 # 前端开发 # Java # 数据库
9589
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13天前
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博文
Java虚拟线程——Project Loom带来的并发革命
虚拟线程（Virtual Threads）是Java 21中最引人注目的特性，也是Project Loom的核心成果。
# Java # 应用服务中间件 # 数据库连接 # API # 调度
9589
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13天前
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博文
Java性能调优实战——从JVM参数到火焰图
Java性能调优是一门需要经验和技巧的艺术。它涉及JVM参数调优、垃圾回收优化、线程分析、内存分析、以及代码级优化等多个层面。
# 缓存 # 监控 # Java # 测试技术 # 数据库
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