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阿里云ACK One：注册集群支持ACS算力——云原生时代的计算新引擎
ACK One注册集群已正式支持ACS（容器计算服务）算力，为企业的容器化工作负载提供更多选择和更强大的计算能力。
大模型推理服务全景图
国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。
DeepSeek-R1论文细节时间线梳理
中国AI初创公司DeepSeek发布了大语言模型R1，该模型在推理任务上媲美OpenAI的ChatGPT，且训练成本仅600万美元。DeepSeek由杭州对冲基金High-Flyer支持，总部位于杭州和北京。R1基于V3-Base，使用监督微调和强化学习训练，针对硬件限制进行了优化。模型在多语言处理、推理风格等方面表现出色，但存在一些局限性，如法语表现欠佳、偶尔切换语言等。DeepSeek的创新技术包括FP8量化、多头潜在注意力和蒸馏方法，引发了广泛关注和讨论。开源社区正积极尝试复现其结果，但面临训练数据和代码未公开的挑战。DeepSeek的低成本高效训练策略为AI领域带来了新的思考方向。
Java工程师如何理解张量？
刚接触AI和PyTorch，理解“张量（Tensor）”是入门关键。张量可类比为Java中的多维数组，但更强大，尤其在AI领域支持GPU加速、自动求导等特性。它不仅能高效存储数据，还能进行复杂运算，是深度学习的核心数据结构。掌握张量的维度、数据类型及GPU加速特性，对学习PyTorch至关重要。
阿里云服务器入门级、企业级、异构云服务器、弹性裸金属服务器区别参考
在我们选购阿里云服务器时，面对多样化的云服务器架构，如X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器以及超级计算集群等，我们需要根据实际需求选择合适的服务器类型。阿里云提供了入门级企业级云服务器、异构云服务器和弹性裸金属服务器等多种产品类型，以满足不同场景下的业务需求。本文将简要介绍这些不同类型的云服务器及其主要适用场景。
exo：22.1K Star！一个能让任何人利用日常设备构建AI集群的强大工具，组成一个虚拟GPU在多台设备上并行运行模型
exo 是一款由 exo labs 维护的开源项目，能够让你利用家中的日常设备（如 iPhone、iPad、Android、Mac 和 Linux）构建强大的 AI 集群，支持多种大模型和分布式推理。
应对IDC资源紧缺：ACK Edge如何解决LLM推理服务的弹性挑战
基于ACK Edge的混合云LLM弹性推理解决方案，通过动态调整云上和云下的GPU资源使用，来应对推理服务的潮汐流量需求，提高资源利用效率，降低运营成本，并确保服务稳定性和高可用性。
BEN2：一键快速抠图！自动移除图像和视频中的背景，支持在线使用
BEN2 是由 Prama LLC 开发的深度学习模型，专注于从图像和视频中快速移除背景并提取前景，支持高分辨率处理和GPU加速。
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2023 FasterNet 高效快速的部分卷积块
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RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 ICCV 2023的EfficientViT 用于高分辨率密集预测的多尺度线性关注
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