2026AI 元年：智能体技术落地与产业应用变革白皮书
2026年被定义为AI智能体技术规模化落地元年。依托大模型技术成熟、工具生态完善与产业需求爆发，智能体实现从“文本生成”到“自主执行”的跨越，广泛应用于企业服务、智能制造、民生政务与个人生活，推动人机协同新范式，开启智能化发展新篇章。
大模型微调完全攻略：不用写代码，让你的AI学会“说人话”
大模型虽强大，却缺乏个性。微调如同“二次教育”，让AI学会你的语言、风格与业务。通过LoRA/QLoRA技术，仅需少量数据和消费级显卡，即可快速打造专属智能助手。从环境搭建到训练测试，全流程低门槛操作，助力人人拥有“私人AI”。
从入门到精通：手把手教你用LLaMA Factory微调专属大模型
大家好，我是AI博主maoku老师。你是否觉得大模型“懂王”式回答不够专业？微调正是破局关键！本文带你深入浅出理解微调原理，掌握LoRA、量化、对话模板三大核心技术，并手把手教你用LLaMA Factory零代码实践，四步打造专属Web安全专家模型。从数据准备到部署应用，全程实战，助你将大模型从“通才”炼成“专才”，实现个性化、低成本、高效率的AI赋能。
建议收藏：大模型模型实战手册，让你的AI从“通才”变成“专才”
本文深入浅出地讲解了如何让大模型真正懂你的业务。针对开源模型“胡说八道”的痛点，系统拆解CPT、SFT、DPO三大微调技术，结合Qwen 2.5、Llama 3等主流模型实战对比，并手把手指导数据准备、环境配置与训练优化，助你用低成本打造专属AI专家，少走半年弯路。
大模型对齐实战：PPO算法的原理与应用实践
本文深入浅出讲解PPO算法在大模型偏好对齐中的应用，涵盖核心原理、三大环节（SFT、RM、PPO）、实操步骤与效果评估。结合LLaMA-Factory工具，手把手带新手完成智能客服模型微调，助力打造贴合人类偏好的AI应用，是入门强化学习对齐的实用指南。
RFID让固定资产盘点轻松搞定
RFID固定资产盘点利用射频识别技术，实现办公设备、生产器械等资产的高效、精准、自动化管理。通过标签赋码、手持终端批量读取，1小时完成传统1天工作量，误读率低于0.1%，支持离线同步与实时上传，大幅提升盘点效率与准确性，降低人力成本，助力企业资产管理智能化升级。（238字）
