14-Docker-compose容器编排
本文介绍如何使用Docker-compose进行容器编排，通过编写`docker-compose.yml`文件统一管理SpringBoot、Redis和MySQL多个容器服务，实现一键部署与网络互联。
非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？
通过树状结构与跳表优化数据检索，本文深入讲解二分查找在非线性结构中的应用。对比有序数组、二叉检索树与跳表的组织方式与效率，揭示如何通过平衡划分检索空间实现O(log n)查询，并探讨实际应用场景与性能权衡。
10-Docker安装Redis
本文介绍如何使用Docker安装Redis 6.0.8，涵盖单机版与集群部署。重点讲解Redis集群的哈希槽分区机制、一致性哈希算法原理及3主3从集群搭建步骤，并演示主从扩容缩容操作，帮助实现高可用分布式缓存架构。
10-Docker安装Redis
本文介绍Docker部署Redis 6.0.8的单机与集群方案，涵盖配置文件映射、数据持久化及3主3从集群搭建。详细解析Redis集群采用的哈希槽分区机制，对比哈希取余与一致性哈希算法，说明16384个槽位的设计原理，并演示主从扩容缩容操作流程，助力构建高可用分布式缓存架构。（239字）
Docker安装Redis
本文介绍Docker安装Redis单机与集群部署，涵盖配置文件映射、数据卷挂载及3主3从集群搭建。深入解析Redis集群采用的哈希槽分区机制，对比哈希取余与一致性哈希算法，阐述其扩容缩容、数据分布与节点管理原理，助力构建高可用分布式缓存体系。（238字）
Redis总结
一幅色彩斑斓的抽象画作，融合了流动的线条与几何形状，营造出梦幻般的视觉效果。画面中冷暖色调交织，展现出艺术与科技的碰撞之美，引人遐想。
10-Docker安装Redis
本文介绍Docker部署Redis单机与集群模式，涵盖配置文件映射、数据卷挂载及3主3从集群搭建。深入解析Redis集群的哈希槽分配机制，对比哈希取余、一致性哈希与哈希槽算法，详解扩容缩容操作步骤及读写重定向问题，助力构建高可用分布式缓存架构。（239字）
大厂如何解决订单幂等问题
大厂通过唯一标识+DB唯一约束实现创建幂等，版本号机制解决更新ABA问题。结合Redis与事务控制，确保分布式环境下订单操作的幂等性，避免重复下单与数据错乱，方案通用可复用。
Redis：内存陡增100%深度复盘
一次Redis崩溃事故复盘：大KEY导致带宽占满，触发缓冲区激增，内存被输出/输入缓冲区耗尽，淘汰策略失效，最终引发GET/SET超时。根本原因非数据写入过快，而是缓冲区失控与大KEY共同作用所致。
非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索
通过类比文件系统的树状结构，本文深入探讨了非线性数据结构如何提升检索效率。针对有序数组在频繁更新下的性能瓶颈，引出二叉检索树与跳表两种解决方案。二叉检索树通过有序的左右子树实现二分查找，但需AVL或红黑树等机制维持平衡以保障O(log n)效率；跳表则为链表添加多级指针，借助随机层数实现近似平衡的快速检索，结构更简单且便于范围查询。两者均通过合理组织数据，在动态场景下兼顾高效查找与灵活修改，优于传统数组。
