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最新 热门 文章 问答 课程 活动
程序员小假
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1月前
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博文
设计一个支持万人同时抢购商品的秒杀系统，如何解决超卖、库存扣减和高并发请求问题？
我是小假 期待与你的下一次相遇 ~
# 消息中间件 # 缓存 # NoSQL # Redis # 数据库
undsky
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1月前
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博文
【RuoYi-Eggjs】：限流，为 API 保驾护航
【RuoYi-Eggjs】限流插件基于 `rate-limiter-flexible`，支持 IP 识别与 Redis/内存双存储，提供标准限流响应头及自动日志记录，有效防御暴力破解与接口刷量，保障 API 安全稳定。
# 存储 # NoSQL # 应用服务中间件 # API # Redis
undsky
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1月前
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博文
【RuoYi-Eggjs】：基于 Bull Queue 的企业级定时任务调度系统
【RuoYi-Eggjs】基于 Bull Queue 与 Redis 实现企业级定时任务调度系统，支持动态管理、分布式执行、失败重试、日志监控及手动触发。集成 Cron 表达式解析、任务安全校验与执行统计，适用于数据同步、报表生成等场景，助力高可用任务调度。项目开源，易于扩展。
# 监控 # NoSQL # 安全 # 调度 # Redis
undsky
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1月前
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博文
【RuoYi-Eggjs】：缓存，让你的应用飞起来
【RuoYi-Eggjs】缓存插件，支持内存、文件、Redis三种存储，提供统一API，开箱即用。通过wrap自动缓存、TTL控制、防雪崩策略，显著提升Egg.js应用性能，助力数据库查询、API响应加速，让系统高效稳定运行。
# 存储 # 缓存 # NoSQL # API # Redis
undsky
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1月前
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博文
【RuoYi-SpringBoot3-Pro】：Magic API 低代码开发
RuoYi-SpringBoot3-Pro 集成 Magic API，实现低代码快速开发。通过 Web 界面编写脚本，无需编写 Controller、Service 等代码，支持实时生效、数据库操作、多数据源、权限校验与 Redis 缓存，助力高效构建 RESTful 接口，适用于原型开发、报表查询等场景。
# NoSQL # Java # API # 数据库 # Redis
路边两盏灯
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1月前
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博文
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来自： 云原生
【Azure Redis】客户端应用使用 Azure Redis Cluster 报错 java.security.cert.CertificateException: No subject alternative names matching IP address xxx.xxx.xxx.xxx found
使用Lettuce连接Azure Redis集群时，因SSL证书仅含域名不支持IP地址，导致“CertificateException”错误。通过自定义`MappingSocketAddressResolver`，将IP映射为域名进行证书验证，结合`ClientResources`配置实现安全连接，最终成功访问Redis集群并执行操作。
# NoSQL # 网络协议 # Java # 网络安全 # Redis
天天困
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1月前
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博文
拒绝服务雪崩！4种经典限流算法图文详解（附Java实战代码）
限流是保护系统的“保险丝”，防止突发流量导致服务雪崩。常见算法有：固定窗口（简单但有突刺）、滑动窗口（精准平滑）、漏桶（恒定处理速率）和令牌桶（允许突发，最常用）。单机限流可用计数器或Guava，分布式场景则依赖Redis实现全局控制。
# 算法 # NoSQL # Java # Redis # Sentinel
源码世界
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1月前
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博文
面向基层医疗机构的云HIS系统源码，采用SpringBoot、MySQL、Redis等技术，助力医共体建设与医疗互联
云HIS系统基于B/S架构，面向基层医疗机构，集成医保、医疗、医药管理，支持电子病历、智能结算与远程会诊。采用SpringBoot、MySQL、Redis等技术，实现全流程闭环服务，助力医共体建设与医疗互联。
# NoSQL # 关系型数据库 # MySQL # Java # Redis
阿里云开发者
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1月前
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博文
从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点
本文探讨在ReactAgent中引入HITL（人机回路）机制的实践方案，分析传统多轮对话的局限性，提出通过交互设计、对话挂起与工具化实现真正的人机协同，并揭示Agent演进背后与工程设计模式（如钩子、适配器、工厂模式等）的深层关联，展望未来Agent的进化方向。
# 设计模式 # XML # NoSQL # Java # Redis
阿里云开发者
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1月前
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博文
库存合并扣减：一种基于分布式缓存的强一致性热点库存扣减方案
本文介绍了一种基于Redis分桶扣减与DB合并提交的强一致库存扣减方案，适用于热点商品高并发抢购场景。通过Redis实现高性能扣减计数，结合数据库明细保障数据准确，既避免超卖少卖，又显著提升TPS与系统稳定性，有效支撑直播等大流量业务需求。
# 缓存 # NoSQL # 测试技术 # Redis # 数据库
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