Redis：内存陡增100%深度复盘
事故源于大KEY导致带宽占满，触发Redis内存使用率骤增至100%，缓冲区溢出致服务全面超时。根本原因为输出/输入缓冲区内存激增，超出实例容量，阻塞正常请求。虽有淘汰策略，但仅作用于数据内存，无法缓解缓冲区占用问题。最终引发GET/SET全线超时，服务不可用。
大厂如何解决订单幂等问题
本文介绍如何在分布式系统中实现接口幂等性，避免重复下单与ABA问题。通过预生成唯一订单号并利用数据库主键约束，确保订单创建的幂等；通过版本号机制，校验并原子更新数据，防止并发修改导致的数据不一致。结合MySQL与Redis，可通用化应用于各类需幂等的业务场景，保障系统可靠性与数据一致性。（238字）
大厂如何解决订单幂等问题
本文介绍如何在分布式系统中实现接口幂等性，防止重复下单与ABA问题。通过预生成唯一订单号并利用数据库主键唯一约束，可确保创建订单的幂等；通过引入版本号机制，更新时校验并自增版本号，避免并发修改导致的数据错乱。两种方案结合Redis或数据库状态标记，有效应对网络重试、请求重复等问题，适用于各类需幂等处理的业务场景。
大厂如何解决订单幂等问题
在分布式系统中，网络重试易导致重复请求，需保证接口幂等性。创建订单时，可通过预生成唯一订单号并利用数据库主键唯一约束，防止重复插入；更新订单时，引入版本号机制，更新前校验版本，避免ABA问题。结合Redis或数据库状态标记，确保操作仅执行一次，保障数据一致性，适用于各类需幂等的业务场景。
非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？
本文通过文件检索路径引出树状非线性结构的优势，探讨如何提升动态数据的检索效率。重点分析二叉检索树与跳表如何通过平衡划分检索空间实现接近O(log n)的查找性能，并对比有序数组的优劣，揭示不同场景下的数据结构选择策略。
大厂如何解决订单幂等问题
本文介绍如何在分布式系统中实现接口幂等性，避免重复下单与ABA问题。通过预生成唯一订单号并利用数据库主键约束，防止重复创建订单；通过版本号机制，在更新时校验数据一致性，解决并发修改导致的ABA问题。结合Redis或数据库状态标记，确保支付等关键操作仅执行一次，保障系统数据正确性与用户体验。
ruoyi 单体版本
简介：从Gitee拉取RuoYi-Vue项目，按文档完成环境搭建。导入数据库并修改配置，启动Redis与后端服务，前端安装Node依赖并运行。实现导出命名修改、当前页排序、筛选条件添加及公告批量导入四大功能，24小时内完成并提交成果。
jeecgboot 单体版本
JeecgBoot单体版简介：基于Spring Boot 2.7 + Vue3 + TypeScript + Vite5，集成MybatisPlus、Shiro、Redis、Nacos等技术，支持代码生成、权限管理与微服务架构。前端使用Ant-Design-Vue，提供在线表单开发与低代码能力，快速构建企业级应用，适用于农商行笔试题等场景开发。（239字）
Docker安装Redis
本文介绍Docker部署Redis 6.0.8的单机与集群方案，涵盖配置文件映射、数据持久化、三种分布式存储算法（哈希取余、一致性哈希、哈希槽），重点解析Redis集群的16384个哈希槽设计原理及3主3从集群搭建、读写重定向、扩容缩容操作，助你掌握高可用Redis集群管理。
