企业级AI应用架构设计:函数计算+NAS+大模型的完美组合
本文介绍企业级AI应用的高效架构方案:函数计算(FC)+ NAS + 百炼大模型。解决传统架构中状态管理难、存储成本高、扩展性差等痛点,实现自动扩缩容、会话持久化、按需付费,已助力吉利汽车降低计算成本33%,显著提升性能与运维效率。(239字)
构建AI Agent时,我重新思考了后端架构的四个问题
本文分享团队搭建内部知识库Agent的实战经验:从Serverless推理降本、有状态记忆持久化,到A2A协议实现多Agent协作,强调工程化底座(弹性算力、状态管理、通信标准)比模型选型更关键。附场景化实践合集参考。