EFC&CTO：缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
EFC缓存架构更新后，在CTO测试中出现数据不一致问题。经排查，因分布式缓存版本号回退，导致旧NULL数据被读入pagecache并刷入文件系统，破坏了正常数据。通过维护递增版本号修复，10轮测试验证无误。
阿里生产故障专题08
本文深入剖析EFC&CTO测试中因缓存引发的数据不一致问题，通过日志分析与实验复现，定位到版本号回退导致旧数据写入文件系统，揭示了分布式缓存下pagecache管理的风险，并总结了内核行为与开发优化经验。
EFC&CTO：缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
EFC客户端更新缓存架构后，CTO测试出现data mismatch。排查发现因版本号回退，缓存读取旧数据致pagecache污染，最终脏页回刷破坏文件系统数据。修复后验证通过，深入理解了内核buffer写、setattr机制及close语义。
EFC&CTO：缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
EFC客户端更新缓存架构后，在NAS场景CTO测试中出现data mismatch。经排查，因分布式缓存版本号回退，导致旧NULL数据被读入pagecache并刷入文件系统，破坏了正常数据。通过维护递增版本号修复，最终测试通过。
MongoDB的特点
MongoDB提供高性能、高可用与高扩展性，支持嵌入式数据模型、多存储引擎及GridFS文件存储。通过副本集实现自动故障转移，分片技术实现水平扩展，结合丰富查询语言，满足多样应用场景需求。
EFC&CTO：缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
EFC客户端更新缓存架构后，CTO测试出现data mismatch。排查发现因版本号回退，缓存读取旧数据致pagecache污染，脏页回刷破坏文件系统。定位到buffer写时先读旧NULL数据是关键，修复版本号管理后问题解决。
EFC&CTO：缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
EFC缓存架构升级后引发CTO测试数据不一致问题，定位为缓存版本号回退导致读取旧数据，进而污染pagecache并写坏文件系统。通过分析操作时序、日志及内核行为，复现了因慢请求致dv回退的全过程，最终修复版本号管理逻辑，解决数据错乱。历时半月，深入理解buffer write、setattr触发机制等底层细节，收获颇丰。
EFC&CTO：缓存引发数据不一致问题排查与深度解析
EFC客户端更新缓存架构后，首次适配NAS场景CTO测试即出现data mismatch。排查发现并非缓存版本号导致的旧数据读取问题，而是文件系统数据被破坏——正常字符被替换为空字符，且错误集中于同一4K页内。初步判断为缓存引入导致pagecache被异常写坏，脏页回刷污染了远端数据。空字符来源及具体触发操作待进一步分析。
