SELECT * 到底能不能用？新手第一个坑
拆解“SQL学会SELECT *就够了”的误区，详解其原理、初学爽感与三大隐患（性能崩塌、列序失控、资源浪费），并指出仅限探索/排查等有限场景可用。真进阶在于懂学会何时不用它！
AI圈开始“养马”了？聊聊龙虾退位、爱马仕登基
AI智能体“龙虾”（OpenClaw）的衰落与“爱马仕”（Hermes Agent）的崛起：前者因API限策与高危漏洞（CVSS 9.9）式微；后者以持久记忆、技能自生成、跨平台互通等实用能力破圈，成技术圈新“拐杖”。但技术无银弹，懂你的工具才是真助力。
从运营到DBA，我用了这3个“偷懒”方法学SQL
用运营人思维教小白轻松学SQL：①把SQL当Excel对话，理解SELECT/FROM/WHERE；②建“报错翻译本”，快速定位解决错误；③用“填空题法”抄改练，复用模板上手。不求完美，先跑通、看懂、不崩溃！
运营转DBA：我终于知道数据库不是Excel了
小耶分享数据库入门干货：零基础也能懂！对比Excel，解析数据库高效查数、并发处理、数据安全等核心优势；手把手教SELECT/WHERE/JOIN三招入门；避坑提醒——DELETE前先SELECT。转行不难，SQL即问数据的语言！
instinct：一个基于置信度的 AI Agent 自学习记忆系统
instinct 是一款开源 AI 编程记忆系统，让 Claude Code、Cursor 等 MCP Agent 具备跨会话自学习能力。通过“观察→重复→成熟→建议”机制，自动累积模式置信度，智能晋升为可建议（mature）或自动执行（rule）的惯例，无需人工维护规则文件。基于 SQLite 与 MCP 标准，支持项目级作用域与自动衰减，真正实现 Agent 的习惯养成。
OpenClaw构建自我迭代AI助手笔记
假期花了3天深度体验OpenClaw，尝试构建可自我迭代的银行客户经理助手的场景，验证通用智能体框架的可用性。
重点只验证这个新形态带来的变化，暂未仔细核实每个测试场景的准确性。
体验感触：通用智能体的迭代优化，本质是在模型能力基础上，针对Context能力的强优化。
