2026年OpenClaw（原Clawdbot）部署步骤+Web页面集成保姆级教程
2026年OpenClaw（前身为Clawdbot）凭借轻量化容器化架构、灵活的插件扩展体系，成为企业快速搭建定制化AI应用的核心框架；阿里云提供的弹性计算资源、成熟的云端运维能力与高可用网络环境，为OpenClaw的稳定运行提供了坚实基础；而将OpenClaw集成至自有Web页面，可实现“网页端交互+云端AI处理”的一体化体验，覆盖智能客服、办公助手、数据查询等多场景。本文基于2026年最新版本实测，从阿里云环境搭建、OpenClaw部署、Web页面集成配置到功能验证，提供包含完整代码命令的保姆级教程，零基础用户也能零失误完成部署与集成。
从"续写机器"到"智能助手"：一文讲透指令微调背后的魔法
本文深入解析指令微调（Instruction Tuning）技术：为何大模型擅续写却“听不懂人话”？因其预训练本质是预测下一个词；而指令微调通过高质量“指令-输入-输出”数据，让模型从自我中心转向用户导向，真正理解并执行任务。涵盖原理、数据构建、损失设计、RLHF对齐及实战流程，揭示大模型走向实用化的核心跃迁。
Spring AI Alibaba DeepResearch源码解读
DeepResearch是SAA社区推出的智能体项目，支持复杂信息搜索、分析与结构化报告生成。其基于Graph构建14个协同节点（如Coordinator、Planner、Researcher等），融合Plan & Execute、LLM Reflection、Hybrid RAG、Self-evolving角色记忆、HITL等前沿技术，实现端到端深度研究自动化
大模型调优避坑：为什么你的多任务模型越训越废？核心逻辑全在这里
本文深入剖析多任务学习中Backbone“该不该拆”的核心问题，用大白话讲清共享架构从红利变负担的原理，指出任务目标冲突、任务头过载、指标此消彼长、训练畏难四大拆分信号，并提供冲突诊断→LoRA折中→物理拆分三步实践方案，助力高效决策。（239字）
2026年OpenClaw（原Clawdbot）阿里云快速部署+接入iMessage保姆级教程
2026年OpenClaw（前身为Clawdbot）凭借轻量化容器化架构、灵活的生态集成能力，成为跨平台智能助手的首选框架；阿里云提供的弹性计算资源与稳定的云端环境，为OpenClaw的7×24小时运行提供了坚实保障；而iMessage作为苹果生态核心的即时通讯工具，与OpenClaw的深度联动，可实现“iMessage发指令、AI自动化执行”的跨终端智能办公体验。本文基于2026年最新实测经验，从阿里云环境搭建、OpenClaw部署、iMessage接入配置到运维优化，提供包含完整代码命令的保姆级教程，零基础用户也能零失误完成部署与集成。
拒绝夸大！AI编程工具真实使用体验（附案例）
开源、轻量、易部署的AI编程助手，支持Docker一键安装（1核2GB即可），适配Python/Vue/React等主流技术栈。本文以开发者视角分享其真实使用体验：含Excel批量分析、Vue3→React组件转译两大实操案例，并客观剖析优缺点，干货满满，无广告。
