基于阿里云算力部署大模型语音机器人落地实践
本文围绕基于阿里云算力部署大模型语音机器人的落地实践，从算力选型、架构设计、ASR/TTS/LLM部署、流式处理、弹性伸缩、可观测性、合规安全、成本优化等维度，给出可复用技术结论、配置要点、排查逻辑与架构方案。
2026智能外呼产品推荐榜：五个维度深度横评
2026年智能外呼已从“能拨通”升级为“能办完”。本文以阿里云瓴羊Quick Service为核心，围绕语音交互、AI Agent办事能力、业务系统连接、合规安全及运营优化五大可量化维度，结合雅迪、上汽等真实案例展开横评，为企业选型提供务实参考。（239字）
阿里云大模型介绍：全模态生态全能力拆解，千问+第三方生态选型落地指南
本文全面盘点阿里云百炼平台191款大模型，系统梳理通义千问全系列及DeepSeek、智谱GLM等第三方生态的全模态能力、官方收费标准与适用场景，同步汇总2026年最新Token Plan套餐、7000万新用户免费额度、夜间错峰低至1折等省钱攻略，为开发者与企业用户提供从POC验证到规模化落地的全链路选型与成本优化参考。
阿里云百炼平台可使用的大模型有哪些？191款大模型能力及收费标准参考
本文详细介绍了阿里云百炼平台所支持的大模型生态，主要涵盖了平台核心能力、千问（Qwen）大模型的技术优势、以及平台上可供调用的191款大模型的具体能力描述与收费标准。文章从千问大模型的基础介绍出发，逐步展开至各款模型的技术参数、应用场景及定价信息，为开发者和企业用户提供了一份全面的模型选型参考指南。
AI Agent开发利器百炼CLI跨平台部署实战，Linux/macOS/Windows环境安装，代码集成避坑指南
在大模型应用开发的场景中，开发者经常会遇到一个痛点：不同模态的AI能力分散在不同接口，文本对话、图片生成、视频生成、语音合成需要分别调用独立API，每一类能力都要单独编写鉴权、请求、重试、结果解析代码，在自动化脚本、CI流水线、本地Agent开发场景下，代码冗余严重，维护成本居高不下。百炼CLI是面向开发者推出的全模态AI命令行工具，把平台内各类大模型能力封装为统一的终端指令，支持文本对话、文生图、图像编辑、语音合成、语音识别、视频生成、知识库检索等十余项原子AI能力。开发者可以直接在终端输入指令完成AI任务，也可以嵌入Shell脚本、Python程序，实现AI任务自动化调度，同时原生兼容各类
