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9天前
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DeepSeek Harness保姆级实战教程:Cordis内核解析、从零部署、四种运行模式与插件开发实操、模型接入与落地避坑指南
大模型Agent已经从简单对话工具,逐步转向可以在真实环境中完成复杂任务的自动化系统。行业内有一条广为流传的公式:**Agent = Model + Harness**。大模型是Agent的大脑,而Harness就是给大脑提供感知环境、调用工具、循环执行、任务调度能力的整套运行基座。以往市面上很多Agent产品,底层能力全部被封装在黑盒内部,普通开发者很难修改内部逻辑,只能使用厂商预设好的能力。DeepSeek Harness作为开源Agent运行框架,提出“一切皆插件”的核心理念,依托Cordis插件内核,模型、工具、技能、会话沙箱、调度工作流全部可以自由插拔替换,不需要修改项目源码就可以完
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10天前
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DeepSeek Harness完整实操指南:开源Agent运行框架从安装、模式选型到代码集成
大模型对话产品已经非常普及,但绝大多数对话产品仅仅停留在文本问答层面,模型只能输出文字,无法真正读写本地文件、执行终端命令、自动拆分多步骤任务完成复杂工作。想要让大模型真正操作本机环境,就需要一套Agent运行时框架。DeepSeek Harness(简称DSH),就是2026年8月开源的Agent运行框架,目前处于开发者预览阶段,它的核心思想是**模型负责思考推理,Harness负责执行真实环境操作**。
Codex 常见报错排查指南:15 种典型症状与对应修复方法
本页是 Codex 报错精准排查指南:直击15类真实故障根因(非表面报错),覆盖 CLI、编辑器扩展、Chrome 插件等5大入口,含实测修复方案、版本对照与配置要点。拒绝“轮换 API Key”式瞎试,先定位入口,再查日志,最后升级或调整配置。(239字)
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11天前
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DeepSeek Harness首发深度实测:开源Agent框架完整上手实战教程
2026年8月AI开源圈迎来一次重磅更新,DeepSeek同步对外推出V4 Pro正式大模型,并且开源代号为Harness的智能体运行框架,项目发布仅仅一天时间,GitHub Star数量就快速突破七万,成为AI开发者圈子的热点项目。很多开发者在体验之后感慨,同样一套大模型,搭配Harness运行框架和直接裸调用API,最终任务完成效果差距巨大,也让大家真正理解“Agent = Model + Harness”这个核心公式的含义。
国内如何使用 Claude 模型:四条路径的实测对比与选择依据(2026 年 8 月版)
国内使用 Claude 模型目前有四条可走的路径:官方订阅配合合规网络、国内持证的 API 接入服务、把 Claude Code 接到国产大模型上、来路不明的低价接入点。前三条各有适用场景,第四条不建议。本文逐条拆开四条路径的实际成本、门槛与风险,并给出配置完成后连不上时的三层排查方法。
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13天前
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【创意笔记软件】在markdown中直接跑代码、交互小工具
Idea Note 是一款创意 Markdown 笔记软件,支持代码块一键执行(Python/JS/Shell 等)与可交互小工具:拖动滑块、调整参数即可实时重跑脚本并渲染结果。内置 AI 助手,一句话生成工具,零学习成本。开源免费,支持 Git 同步。
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13天前
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Tomcat 使用与配置全解
Tomcat是Apache开源的轻量级Java Web容器,实现Servlet/JSP规范,支持Web应用部署与运行。需搭配JDK使用,目录结构清晰(如webapps存应用、conf存配置),默认端口8080,启动简单,广泛用于开发与中小型项目部署。
Alibaba Cloud Linux 4 Agentic Edition(ANOLISA)——是阿里云Agent-first操作系统,专为AI Agent设计
ANOLISA是阿里云推出的全球首个Agent优先操作系统,基于Alibaba Cloud Linux 4深度打造,集成cosh自然语言Shell、OS Skills技能体系、AgentSecCore安全内核等核心组件,专为AI Agent提供安全、高效、低Token消耗的原生运行环境。Alibaba Cloud Linux官网:https://t.aliyun.com/U/KReVDn
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14天前
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只有一台服务器,还要装 SSH 客户端吗?Xterminal 真正省掉的不是那条命令
从一台服务器的连接、日志查看、文件下载与再次回访出发,判断系统终端何时已经够用,Xterminal 这类图形化 SSH 客户端又在什么条件下真正减少上下文丢失。
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15天前
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拆解 dsh 系列:从源码和版本变化看 DeepSeek Harness 的设计取舍
DeepSeek Harness(dsh)发布仅两周,实则历经两个月内部打磨。本文基于Git历史与npm发布数据,梳理其从0.0.1-rc.1到0.1.1-rc.2的演进:命名重构、定位升维(Coding Agent→Agent Harness)、核心与扩展边界持续厘清,展现一个开源智能体运行时如何审慎定义自身能力疆界。
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