关系型数据库
阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。
MySQL查询语言:从SELECT到多表查询
本文深入探讨了MySQL查询语言的核心要素,涵盖了SELECT语句的详解、WHERE子句与逻辑操作符、ORDER BY子句与排序、聚合函数与GROUP BY子句,以及JOIN操作与多表查询。通过详细介绍每个部分的用法和示例,读者可以轻松掌握在MySQL中进行数据查询和分析的关键技能。了解SELECT语句的构造,以及如何使用WHERE子句和逻辑操作符筛选数据,能够使读者更有效地提取所需信息。此外,通过掌握ORDER BY子句进行排序和使用聚合函数进行数据汇总,读者将能够在查询结果中获得更有价值的信息。最后,本文还介绍了JOIN操作,使读者能够从多个数据表中联合数据,实现更复杂的查询需求
MySQL基本操作指南:从数据库创建到数据操作
本文深入探讨了MySQL数据库的基本操作,涵盖了数据库的创建与删除、数据表的创建与删除、数据类型与约束,以及基本的数据操作语句。读者将了解如何使用SQL语句来创建数据库、数据表,并定义不同类型的数据字段及其约束。此外,本文还详细介绍了数据的插入、查询、更新和删除操作,为读者提供了在MySQL中进行数据管理的基本技能。通过掌握这些关键操作,读者将能够有效地操作MySQL数据库,为应用程序的开发和数据管理提供了可靠的基础。
探索MySQL:历史、版本与安装
本文深入探讨了MySQL数据库的历史、版本特性以及安装与配置过程。MySQL作为一款备受欢迎的开源关系型数据库管理系统,在其多年的发展中取得了显著成就。通过介绍MySQL的发展历程,读者可以了解到其从创始人之手到今天广受欢迎的开源数据库的演变过程。此外,本文还突出了MySQL的关键版本,如MySQL 5.7和MySQL 8.0,以及它们引入的重要特性,这些特性不仅丰富了MySQL的功能,也为开发者提供了更多创新的可能性。最后,本文详细介绍了MySQL的安装和配置步骤,为读者提供了安装MySQL并使其成功运行的实用指南。
Mysql数据库基础概念
本文介绍了MySQL数据库的基础概念以及SQL语言的简介。数据库管理系统(DBMS)是数据存储和管理的关键工具,MySQL作为开源关系型数据库管理系统在性能和可靠性方面表现出色。数据库是有组织的数据集合,其中包含多个数据表,每个表由数据行和列组成,类似于电子表格。SQL语言是一种用于管理和查询关系型数据库的标准化语言,包括数据查询、插入、更新、删除操作,以及定义数据库结构和控制数据访问权限。掌握这些基本概念和操作将为用户提供在MySQL数据库中进行数据操作和管理的基础,为应用开发和数据处理提供支持。
基于ECS和云数据库RDS MySQL Serverless快速搭建个人博客初体验
通过安装Apache+PHP+WordPress网站环境,并结合RDS MySQL版数据库实例,快速搭建自己的云上博客。
深入理解JavaScript正则表达式:释放其强大力量
正则表达式是一种强大的工具,用于在字符串中搜索、匹配和替换特定的模式。在JavaScript中,正则表达式是一种内置的功能,可以帮助开发人员处理各种字符串操作。本文将深入探讨JavaScript正则表达式的原理、语法和应用场景,帮助读者充分理解其强大力量。
关于开源数据库,阿里云走在最前沿
随着信息化时代的发展,数据库的重要性越来越被人们所重视。而在数据库领域中,选择使用哪一种数据库成为了一个重要的问题。随着开源运动的兴起,越来越多的开源数据库开始逐渐走入人们的视野,阿里云作为国内领头羊,自然不会缺席。在这样的背景下,在PolarDB开源数据库专场上,社区邀请了国内外的数据库专家以及高校、开源生态伙伴一起探讨如何推动产教融合,加快国产数据库核心人才培养。那么本文就来聊聊开源数据。
深入研究MySQL的自增锁
ySQL的自增锁是指在使用自增主键(Auto Increment)时,为了保证唯一性和正确性,系统会对自增字段进行加锁。这样可以确保同时插入多条记录时,每条记录都能够获得唯一的自增值。
深入探究MySQL临键锁
临键锁(Next-Key Lock):临键锁是查询时InnoDB根据查询的条件而锁定的一个范围,这个范围中包含有间隙锁和记录数;临键锁=间隙锁+记录锁。 其设计的目的是为了解决Phantom Problem(幻读);主要是阻塞insert,但由于临键锁中包含有记录锁,因此临键锁所锁定的范围内如果包含有记录,那么也会给这些记录添加记录锁,从而造成阻塞除insert之外的操作;
深入理解MySQL索引
索引是帮助数据库快速查询数据的一种数据结构,在数据库中,数据库系统除了存储数据之外还维护着一种特殊的数据结构,这种数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这种数据结构上实现高级算法来查询数据,这种数据结构就是索引。
玩转阿里云PostgreSQL,通过pg_jieba对豆瓣影评进行热评分析
在当今社交媒体的时代,人们通过各种平台分享自己的生活、观点和情感。然而,对于平台管理员和品牌经营者来说,了解用户的情感和意见变得至关重要。为了帮助他们更好地了解用户的情感倾向,我们可以使用PostgreSQL中的pg_jieba插件对这些发帖进行分词和情感分析,来构建一个社交媒体情感分析系统,系统将根据用户的发帖内容,自动判断其情感倾向是积极、消极还是中性,并将结果存储在数据库中。 本文通过针对kaggle数据集中的豆瓣影评的中文评论数据,通过阿里云的PostgreSQL中的pg_jieba插件进行分词(可自定义多个词典,并且切换自定义词典进行分词),基于分词的结果进行统计分析。
玩转阿里云RDS PostgreSQL数据库通过pg_jieba插件进行分词
在当今社交媒体的时代,人们通过各种平台分享自己的生活、观点和情感。然而,对于平台管理员和品牌经营者来说,了解用户的情感和意见变得至关重要。为了帮助他们更好地了解用户的情感倾向,我们可以使用PostgreSQL中的pg_jieba插件对这些发帖进行分词和情感分析,来构建一个社交媒体情感分析系统,系统将根据用户的发帖内容,自动判断其情感倾向是积极、消极还是中性,并将结果存储在数据库中。
「寻找博客建站大师」详细活动流程
阿里云开发者社区联合弹性计算团队和数据库团队举办「寻找博客建站大师」,领取云服务器ECS和云数据库RDS MySQL Serverless两款云产品免费试用资源,搭建属于自己独一无二的博客吧!晒出你的专属博客参与评选,就有机会获得Airpods Pro、戴尔机械键盘 、数据库双肩包、罗马仕充电宝等精美礼品!
Ganos三维引擎系列(一):倾斜摄影数据管理与可视化功能解析
本文介绍了阿里云多模态时空数据库Ganos三维引擎在倾斜摄影数据管理中的应用。Ganos三维引擎支持三大类存储结构:表面网格模型、体网格模型与3D实景模型,其中表面网格模型用于存储带有语义的类BIM精细化三维模型,体网格模型用于存储地质体等非匀质“场”类三维模型,3D实景模型用于存储倾斜摄影、精白模等用于渲染的三维模型,三种存储结构都提供了原生数据类型、空间索引、分析算子、导入导出工具、可视化支撑等功能,为数字孪生类应用提供闭环的存算显能力,本文重点介绍基于3D实景模型开展倾斜摄影数据管理与可视化等功能。
关系型数据和非关系型数据库概述
关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。 非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。
首个!Ganos联合PolarDB通过信通院「首批」时空数据库产品评测
2023年6月16日,中国信通院组织时空数据库评测专家评审会,PolarDB + Ganos顺利通过评测答辩,成为全网唯一一个全量通过五大能力域中全部的五十九个能力项测试的数据库产品。
postgresql snapshot 快照源码解读
本文主要介绍数据库事务快照,分别从源码实现角度和从SQL使用角度来剖析,快照的原理,作用,用途,以及在实现过程中存在的一些差异。
Ganos轨迹采样点常用处理方法解析
本文介绍了Ganos轨迹引擎的采样点处理能力,包含轨迹过滤、轨迹切分、轨迹重采样和轨迹简化等,帮助用户快速掌握移动对象的预处理方法,提升业务开发的便捷性。
基于Ganos的栅格引擎开展区域面雨量分析
本文介绍了由阿里云联合阿里巴巴达摩院数据库与存储实验室研发的多模态时空数据库Ganos之栅格引擎(Ganos Raster)在水利/气象领域的分析场景应用。Ganos通过在数据库中原生内置影像与格网数据的存储、检索与分析能力,为气象、水利、资源管理、应急、传媒等客户提供海量栅格数据的分析挖掘能力。通过阅读本文,用户可以更好的理解Ganos栅格模型的存储结构与相关分析能力,助力业务开发走向便捷。
联合浙大斩获SIGMOD最佳论文,PolarDB团队解读产学合作新范式
针对本次PolarDB 查询优化器当中的漏洞探测这一传统经典问题,阿里云与浙大的研究团队创新使用Learning-Base的方法来指导在给定shcehma集合之上搜寻有效的Join Query组合,最终取得了突破性成果,这充分展现了计算机系统多领域交叉技术研究的效力。下文概述本篇论文要解决的核心问题及技术思路。
PLSQL 基础教程 一 数据结构
描述Oracle数据库中的基础数据结构,包括表、视图、同义词、序列等等数据结构对象。以及介绍对应的数据结构对象的DDL(Data Definition Language,数据定义语言)和如何使用DDL来创建数据库对象。