首个!Ganos联合PolarDB通过信通院「首批」时空数据库产品评测

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介: 2023年6月16日,中国信通院组织时空数据库评测专家评审会,PolarDB + Ganos顺利通过评测答辩,成为全网唯一一个全量通过五大能力域中全部的五十九个能力项测试的数据库产品。

2023年5月22日,在中国信通院组织的首批“时空数据库”产品能力评测中,阿里云时空数据库引擎Ganos结合云原生数据库PolarDB产品,成为第一完成信通院《时空数据库技术要求》所规定的全部测试案例的数据库产品;2023年6月16日,中国信通院组织时空数据库评测专家评审会,PolarDB + Ganos顺利通过评测答辩,成为全网唯一一个全量通过五大能力域中全部的五十九个能力项测试的数据库产品。


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Ganos联合PolarDB通过信通院时空数据库产品评测


随着信息技术的高速发展,物理世界数字化和空间计算产生大量多维异构的时空数据,如移动对象轨迹、WiFi位置等感知型时空数据、各类尺度/时相的遥感影像数据、室内建筑模型数据(BIM)等等,数据种类在极大丰富,数据体量在不断增大。受限于传统数据库对时空大数据原生处理能力的不足,面临的挑战包括


其一,大量应用采用基于数据库与基于文件的存储割裂、体系混合的管理模式,从而加速数据碎片化,导致数据管理的复杂性以及不可避免的跨模态数据查询与处理延迟。


其二,传统空间数据库一般仅能原生存储和处理点、线、面等几何空间信息,对现实世界对象的外部表征、内部结构、深层构造以及时空动态行为等无法一体化真实表达和处理,难以支撑当今数字孪生级应用;


其三,受限于传统计算架构以及对多维数据处理能力的不足,大规模时空数据的分析、计算、更新、调用存在不灵活、不高效的问题,数据价值发挥存在较大瓶颈。


Ganos阿里云瑶池数据库联合阿里巴巴达摩院数据库与存储实验室联合共同研发的新一代云原生位置智能引擎,它将时空数据处理能力融入了云原生数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB云原生多模数据库Lindorm等核心产品,为阿里云瑶池数据库构建了面向新型时空多模多态数据的一体化表达、存储、查询与分析计算能力。此次参评,Ganos采用了与PolarDB深度集成的一体化产品能力。PolarDB是阿里云瑶池自研的新一代云原生数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供具备极致弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。


全新云原生技术架构。 Ganos采用了数据库引擎驱动模式,设计并实现了时空多模引擎(插件)与数据库内核扩展双向集成技术架构,从云平台底层突破了跨模时空数据的一体化管理、快速融合查询以及高效分析处理等多项挑战,实现了“亿级规模”地物多边形全图快显访问、秒级效率的“千万平方公里”遥感影像时空动态拼图、In-database数字孪生3D全空间计算、全域移动对象轨迹数据查询与分析等多项关键技术,并与云原生数据库集成形成“一体化融合管理、大规模弹性服务、核心技术自主可控”等优势,可面向空、天、地、海全域空间开展应用,已成为业界首个融合室内外、地上下、动静态等多模多态数据的混合存储、查询与分析计算引擎。



产品核心能力。 Ganos是支撑时空信息处理走向云原生和云孪生全新架构演进的重要基础,其核心能力主要体现在时空数据一库统管、时空计算全面下推、时空数据视算一体三个方面:


(1)时空数据一库统管:Ganos扩展了时空数据的处理范畴,除了传统的几何数据、栅格数据外,Ganos还为移动对象数据、表面网格数据、地理网格数据等全新数据类型提供处理能力,使数据库原生支持多维多模数据的高效一体化存储、索引、查询和分析计算,从数据库系统底层解决时空数据多样而带来的碎片化管理问题。


(2)时空计算全面下推:计算下推是大数据处理提速的一个重要趋势,Ganos支持将时空数据所涉及的原子计算下推至数据库/数仓/数据湖系统,让计算离数据更近,可以直接利用向量化计算、并行化处理、GPU/FPGA异构计算加速能力实现数据本地计算,不但能降低因大量中间结果数据网络传输导致的IO延迟,也能简化业务逻辑并大幅提升业务系统性能。Ganos通过跨节点并行与算子级并行的多级并行处理架构使时空复杂分析计算效率相比传统中间件方式有50-100X提升。


(3)时空数据视算一体:Ganos不但为各类时空应用提供多种新型数据类型与计算能力,还为计算结果的可视化表达提供了便捷的快速渲染能力支持。Ganos构建了二、三维免切片访问的快显引擎,可以对时空数据所表征的实体进行高效的可视化表达,替代了传统技术栈“文件存、数据库算、瓦片看”的复杂方式,以视算一体的技术支持各类空间查询、时空查询、面向场景查询以及跨模融合查询等。例如,借助独创的矢量快显索引,“亿级规模”多边形地物可视化访问效率可以达到秒级,而创建快显索引仅需分钟级并消耗仅5%的额外存储空间。


整体解决方案。 基于Ganos的时空数据管理平台一般采用云原生架构,底层采用云化PaaS架构的时空数据库,上层提供SaaS化的时空大数据中台服务。其中,PaaS层以Ganos时空数据库集成云原生分布式数据库/数仓/数据湖等基础平台,从系统底层一站式解决时空数据的实时接入、高效存储和弹性计算;SaaS层可对接阿里云空间数据中台、DataV数字平行世界、AI Earth数知地球、空间治理平台等多款产品,协同打造全新的智能化、一体化新型时空数据解决方案;也可利旧客户原有的各类CIM\BIM\GIS等空间相关专业平台与业务系统,建立行业一体化解决方案,实现Ganos时空数据库的被集成应用。


目前,Ganos已经广泛应用于城市治理、交通物流、智能驾驶、资源管理、社交传媒、金融服务、物联信息等40多个不同的行业领域,为政府、企事业单位、泛互联网客户提供全空间、可计算、真孪生的多模态数据混合存储、查询与分析服务,解决时空大数据使用流程复杂、使用门槛高、应用效率低等问题。


纵观未来发展,时空信息必然会服务千行百业,相信通过数据库产业的携手聚力,时空数据库必将伴随着云基础设施的普惠,为行业构建随时在、随地在、随身在的智能位置服务提供坚实基础。

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