关系型数据库
阿里云关系型数据库主要有以下几种:RDS MySQL版、RDS PostgreSQL 版、RDS SQL Server 版、PolarDB MySQL版、PolarDB PostgreSQL 版、PolarDB分布式版 。
基于EBS部署高性能的MySQL服务
如果您通常是通过ECS实例部署MySQL来使用数据库服务,您可以参考本实验操作来搭建高性能的MySQL服务。本实验为您演示如何通过EBS ESSD云盘部署一个高性能的MySQL服务。
云原生HTAP数据库,让你的交易和分析一库搞定
本场景将为您提供云服务器ECS和PolarDB MySQL集群资源,带您实操体验PolarDB MySQL集群的内存列索引特性,以及基于列索引的JSON列分析和ETL过程提速效果。
灵活弹性的PolarDB Serverless确保数据业务持续在线
云原生数据库 PolarDB MySQL 版 Serverless 能够使数据库集群资源随客户业务负载动态弹降,通过引入严格强一致集群(SCC)和热备无感秒切等技术,可以实现全场景下的应用无损。
基于OpenSearch搭建高质量商品搜索服务
本场景主要介绍开放搜索(OpenSearch)打造独有的电商行业垂直解决方案,模板内置电商查询分析、排序表达式及行业算法能力,沉浸式体验更高性能和效果的智能搜索服务,助力企业在线业务智能增长。
快速上手并跑通AnalyticDB PostgreSQL版TPC-H测试
本案例介绍如何创建AnalyticDB PostgreSQL实例、生成测试数据、建表、导入数据,并跑通TPC-H查询。
PolarDB MySQL通过DMS恢复误操作数据
本场景介绍日常访问PolarDB MySQL数据库时,由于操作导致数据不符合预期,需要将数据快速恢复到正常状态。误操作受影响的数据量在10万以内时,可使用DMS数据追踪的方式恢复数据。
云数据库智能化弹性助力电商业务降本增效
本场景介绍阿里云RDS MySQL通过其强大的数据库能力以及生态,适配高流量、高并发的业务场景,通过数据库代理实现无需业务改造的读写分离能力,通过数据库自治服务实现智能化伸缩控制。
库仓一体实时数据分析
通过RDS MySQL/PolarDB MySQL+DMS+AnalyticDB MySQL的轻量级架构,可实现实时数仓数据分析,生成相应数据报表,助力商家及时查看运营情况,实时调整运营策略。