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2023年08月

• 08.10 15:07:09
  发表了文章 2023-08-10 15:07:09

  玩转阿里云PostgreSQL，通过pg_jieba对豆瓣影评进行热评分析

  在当今社交媒体的时代，人们通过各种平台分享自己的生活、观点和情感。然而，对于平台管理员和品牌经营者来说，了解用户的情感和意见变得至关重要。为了帮助他们更好地了解用户的情感倾向，我们可以使用PostgreSQL中的pg_jieba插件对这些发帖进行分词和情感分析，来构建一个社交媒体情感分析系统，系统将根据用户的发帖内容，自动判断其情感倾向是积极、消极还是中性，并将结果存储在数据库中。 本文通过针对kaggle数据集中的豆瓣影评的中文评论数据，通过阿里云的PostgreSQL中的pg_jieba插件进行分词（可自定义多个词典，并且切换自定义词典进行分词），基于分词的结果进行统计分析。
• 08.09 18:45:20
  发表了文章 2023-08-09 18:45:20

  玩转阿里云RDS PostgreSQL数据库通过pg_jieba插件进行分词

  在当今社交媒体的时代，人们通过各种平台分享自己的生活、观点和情感。然而，对于平台管理员和品牌经营者来说，了解用户的情感和意见变得至关重要。为了帮助他们更好地了解用户的情感倾向，我们可以使用PostgreSQL中的pg_jieba插件对这些发帖进行分词和情感分析，来构建一个社交媒体情感分析系统，系统将根据用户的发帖内容，自动判断其情感倾向是积极、消极还是中性，并将结果存储在数据库中。