AI 助理
备案控制台
开发者社区 数据库 关系型数据库 文章 正文

深入探究MySQL临键锁

2023-08-11 2213
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB 分布式版，标准版 2核8GB
推荐场景：
使用PolarDB-X与Flink搭建实时数据大屏
云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB
推荐场景：
搭建个人博客
RDS PostgreSQL Serverless，0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景：
对影评进行热评分析
简介： 临键锁（Next-Key Lock）：临键锁是查询时InnoDB根据查询的条件而锁定的一个范围，这个范围中包含有间隙锁和记录数；临键锁=间隙锁+记录锁。其设计的目的是为了解决Phantom Problem(幻读)；主要是阻塞insert，但由于临键锁中包含有记录锁，因此临键锁所锁定的范围内如果包含有记录，那么也会给这些记录添加记录锁，从而造成阻塞除insert之外的操作；

2.4 临键锁

2.4.1 临键锁的区间测试

临键锁（Next-Key Lock）：临键锁是查询时InnoDB根据查询的条件而锁定的一个范围，这个范围中包含有间隙锁和记录数；临键锁=间隙锁+记录锁。

其设计的目的是为了解决Phantom Problem(幻读)；主要是阻塞insert，但由于临键锁中包含有记录锁，因此临键锁所锁定的范围内如果包含有记录，那么也会给这些记录添加记录锁，从而造成阻塞除insert之外的操作；

Tips：临键锁的主要目的，也是为了避免幻读(Phantom Read)。如果把事务的隔离级别降级为RC，临键锁则也会失效。

临键锁锁住的区间为：记录+区间（左开右闭）

左开右闭：不锁住左边，锁右边

测试表：

drop table if exists t2;
CREATE TABLE `t2`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `num` int(11) ,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB ;
INSERT INTO `t2`(`id`, `num`) VALUES (5, 5);
INSERT INTO `t2`(`id`, `num`) VALUES (10, 10);
INSERT INTO `t2`(`id`, `num`) VALUES (15, 15);
INSERT INTO `t2`(`id`, `num`) VALUES (20, 20);
-- 创建普通索引
create index idx_num on t2(num);
-- 创建唯一索引
create unique index idx_num on t2(num);
-- 删除索引
drop index idx_num on t2;
  • 区间示意图：

Tips：间隙锁只会阻塞insert，记录锁会阻塞任意的锁（单要注意排他锁和共享锁的关系）；

【测试案例-01-间隙锁】

临键锁的触发不仅把条件区间（11-16）的数据行锁住了，还把临键的数据行统统锁住了；锁住的区间为：(10,15]、(15,20]

锁住的id范围：10（不含）~20（含）

session1

session2

begin;

begin;

select * from t2 where id>11 and id<16 for update;

insert into t2 values(10,0); -- 不阻塞

insert into t2 values(11,0); -- 阻塞

insert into t2 values(15,0); -- 阻塞

insert into t2 values(16,0); -- 阻塞

insert into t2 values(18,10); -- 阻塞

insert into t2 values(20,0); -- 阻塞

insert into t2 values(21,0); -- 不阻塞

rollback;

rollback;

【案例测试-02-记录锁】

临键锁是间隙锁+记录数的；上述案例中测试了临键锁中的间隙锁，这次我们来测试一下临键锁中的记录锁；

session1

session2

begin;

begin;

select * from t2 where id>11 and id<16 for update;

select * from t2 where id=12 for update; -- 间隙锁,不阻塞

select * from t2 where id=15 for update; -- 记录数,阻塞

select * from t2 where id=17 for update; -- 间隙锁,不阻塞

select * from t2 where id=20 for update; -- 记录数,不阻塞

rollback;

rollback;

2.4.2 临键锁-普通列

我们刚刚测试的是以主键索引进行测试，如果采用不同的列（普通列、普通索引、唯一索引/主键索引等），则临键锁中的间隙锁和记录锁住的内容大不相同；

如果查询的是普通列，那么触发的临键锁为：表级别的间隙锁+表级别的记录锁

  • 测试表：
drop table if exists t2;
CREATE TABLE `t2`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `num` int(11) ,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB ;
INSERT INTO `t2`(`id`, `num`) VALUES (5, 5);
INSERT INTO `t2`(`id`, `num`) VALUES (10, 10);
INSERT INTO `t2`(`id`, `num`) VALUES (15, 15);
INSERT INTO `t2`(`id`, `num`) VALUES (20, 20);

1）间隙锁

【案例测试-01-表级别间隙锁】

session1

session2

begin;

begin;

select * from t2 where num=11 for update;

insert into t2 values(null,3); -- 阻塞

insert into t2 values(null,5); -- 阻塞

insert into t2 values(null,8); -- 阻塞

insert into t2 values(null,10); -- 阻塞

insert into t2 values(null,18); -- 阻塞

insert into t2 values(null,21); -- 阻塞

rollback;

rollback;

Tips：innoDB查询如果没有使用到索引默认触发表级临键锁，把所有的间隙都锁住了

2）记录锁

以普通列查询除了会触发表级别的临键锁外，同时还会触发表级别的记录锁；

【案例测试-02-表级别记录锁】

session1

session2

begin;

begin;

select * from t2 where num=11 for update;

select * from t2 where id=3 for update; -- 间隙锁,不阻塞

select * from t2 where id=5 for update; -- 记录数,阻塞

select * from t2 where id=8 for update; -- 间隙锁,不阻塞

select * from t2 where id=15 for update; -- 记录数,阻塞

select * from t2 where id=18 for update; -- 间隙锁,不阻塞

select * from t2 where id=20 for update; -- 记录数,阻塞

rollback;

rollback;

2.4.3 临键锁-普通索引

如果查询的列为普通索引列，要看被查询的记录是否在临界值，以及是否是范围查询，才能判断临建锁的范围；

  • 被查询的记录是否在临界值情况：
  • 非临界值：那么间隙锁为当前记录所在的区间，记录锁则不会生效（记录锁不存在）；
  • 临界值：那么间隙锁为相邻的两个区间，记录锁退化成行锁（即只会锁住被查询的那条记录）；
  • 范围查询情况：间隙锁为范围所涉及到的所有区间，记录锁也会升级为范围锁涉及到的区间
drop table if exists t2;
CREATE TABLE `t2`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `num` int(11) ,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB ;
INSERT INTO `t2`(`id`, `num`) VALUES (5, 5);
INSERT INTO `t2`(`id`, `num`) VALUES (10, 10);
INSERT INTO `t2`(`id`, `num`) VALUES (15, 15);
INSERT INTO `t2`(`id`, `num`) VALUES (20, 20);
-- 创建普通索引
create index idx_num on t2(num);

1）非临界值

当使用普通索引列查询，查询的记录不处于临界值时，那么间隙锁为被查询记录所在的区间，记录锁则不会生效；

【测试案例-01-间隙锁】

session1

session2

begin;

begin;

-- 触发间隙锁，锁住(15,20]区间
select * from t2 where num=17 for update;

insert into t2 values(null,15); -- 阻塞

insert into t2 values(null,18); -- 阻塞

insert into t2 values(null,20); -- 不阻塞

rollback;

rollback;

num=17这条记录不是会锁定(15,20]区间吗？为什么15被阻塞了，20反而没被阻塞呢？

这里需要牵扯到另一个问题了，在InnoDB中，相同的普通索引的叶子节点是以主键的顺序进行排列的，我们来模拟一下刚刚插入的数据在B+Tree上的变化：

只考虑叶子节点的变化，可以看到在上图在演变的过程中产生了分裂情况（假设每个叶子节点都只存储两个元素），如果普通索引的重复值太多势必会造成大量的分裂情况，减低插入效率，因此索引列不宜选择重复率太大的列；

再看下图数据库表中实际存储的列的样子我们就会明白为什么num=20不阻塞，num=15阻塞了

  • num索引列排列情况：

查询示意图：

【测试案例-02-间隙锁】

当我们把id列的影响也计算进来时，数据就符合我们正常分析的情况了：

session1

session2

begin;

begin;

-- 触发间隙锁，锁住(15,20]区间
select * from t2 where num=17 for update;

insert into t2 values(14,15); -- 不阻塞

insert into t2 values(18,18); -- 阻塞

insert into t2 values(19,20); -- 阻塞

rollback;

rollback;

【测试案例-03-记录锁】

当使用普通索引列查询，查询的记录不处于临界值时，那么间隙锁为被查询记录所在的区间，记录锁则不会生效

session1

session2

begin;

begin;

-- 没有num=17的这条记录，记录锁不会存在
select * from t2 where num=17 for update;

select * from t2 where num=15 for update; -- 不阻塞

select * from t2 where num=16 for update; -- 不阻塞

select * from t2 where num=17 for update; -- 不阻塞

select * from t2 where num=20 for update; -- 不阻塞

rollback;

rollback;

2）临界值

【测试案例-01-间隙锁】

当使用普通索引列来查询，并且查询的记录处于临界值时，那么间隙锁为相邻的两个区间，记录锁退化成行锁；

下面案例将会锁住(10,15]、(15,20]两个区间

session1

session2

begin;

begin;

-- 触发的间隙锁的区间为(10,15]、(15,20]
select * from t2 where num=15 for update;

insert into t2 values(null,8); -- 不阻塞

insert into t2 values(null,10); -- 阻塞

insert into t2 values(null,11); -- 阻塞

insert into t2 values(null,15); -- 阻塞

insert into t2 values(null,18); -- 阻塞

insert into t2 values(null,20); -- 不阻塞

rollback;

rollback;

发现实际插入的数据跟我们分析的情况不一致，这个时候我们依然也要观察B+Tree的实现：

  • 索引底层构建过程：

  • 临键锁区间：

15处于(10,15]和(15,20]两个临键区间，因此在两个区间内的数据行都被锁住了

【测试案例-02-记录锁】

当使用普通索引列来查询，并且查询的记录处于临界值时，那么间隙锁为相邻的两个区间，记录锁退化成行锁；

session1

session2

begin;

begin;

-- 记录锁只锁住num=15这行记录
select * from t2 where num=15 for update;

select * from t2 where num=10 for update; -- 不阻塞

select * from t2 where num=12 for update; -- 不阻塞

select * from t2 where num=15 for update; -- 阻塞

select * from t2 where num=18 for update; -- 不阻塞

select * from t2 where num=20 for update; -- 不阻塞

select * from t2 where num=22 for update; -- 不阻塞

rollback;

rollback;

3）范围值

【测试案例-01-间隙锁】

当使用普通索引进行条件范围查询时，那么间隙锁查询范围所涉及到的区间，记录锁也会升级为查询范围涉及到的区间；

session1

session2

begin;

begin;

-- 间隙锁为(10,20]区间
select * from t2 where num>11 and num <16 for update;

insert into t2 values(9,10); -- 不阻塞

insert into t2 values(11,10); -- 阻塞（参考B+Tree的构建）

insert into t2 values(11,11); -- 阻塞

insert into t2 values(12,12); -- 阻塞

insert into t2 values(15,15); -- 阻塞（被记录锁阻塞）

insert into t2 values(18,18); -- 阻塞

insert into t2 values(19,20); -- 阻塞

insert into t2 values(21,20); -- 不阻塞（参考B+Tree的构建）

rollback;

rollback;
  • 分析底层B+Tree构建情况：

【测试案例-02-记录锁】

当使用普通索引进行条件范围查询时，那么间隙锁查询范围所涉及到的区间，记录锁也会升级为查询范围涉及到的区间；

session1

session2

begin;

begin;

-- 记录锁的区间为(10,20]区间
select * from t2 where num>11 and num <16 for update;

select * from t2 where num=10 for update; -- 不阻塞（左开右闭）

select * from t2 where num=12 for update; -- 不阻塞（属于间隙）

select * from t2 where num=15 for update; -- 阻塞（触发记录锁）

select * from t2 where num=16 for update; -- 不阻塞（属于间隙）

select * from t2 where num=18 for update; -- 不阻塞（属于间隙）

select * from t2 where num=20 for update; -- 阻塞（左开右闭，触发记录锁）

select * from t2 where num=21 for update; -- 不阻塞（即是间隙，也不在区间）

rollback;

rollback;

2.4.4 临键锁-主键和唯一索引

如果查询的是唯一索引或主键索引，也要看被查询的记录是否在临界值；是否是范围查询等

  • 被查询的记录是否在临界值情况：
  • 不在临界值：间隙锁为当前被查询的记录所在的区间，记录锁会消失；
  • 在临界值：间隙锁会消失，记录锁退化成行锁
  • 范围查询情况：间隙锁为范围查询所涉及到的所有区间，记录数也会升级为范围所涉及到的区间（和普通索引的效果一致）；

创建唯一索引：

-- 删除索引
drop index idx_num on t2;
-- 创建唯一索引
create unique index idx_num on t2(num);

1）非临界值

唯一索引在查询非临界值的记录时和普通索引的特点一样，即==间隙锁为当前记录所在的区间，记录锁不生效；==

【测试案例-01-间隙锁】

session-01

session-02

begin;

begin;

-- 间隙锁锁住的区间为(15,20]
select * from t2 where num=17 for update;

insert into t2 values(null,11); -- 不阻塞

insert into t2 values(null,15); -- 不阻塞

insert into t2 values(null,16); -- 阻塞

insert into t2 values(null,18); -- 阻塞

insert into t2 values(null,20); -- 不阻塞

insert into t2 values(null,21); -- 不阻塞
  • 分析num列索引的B+Tree底层构建情况：

Tips：唯一索引冲突时MySQL会立即响应，不会触发临键锁

【测试案例-02-记录锁】

唯一索引在查询非临界值的记录时，记录锁不生效；

session1

session2

begin;

begin;

-- 没有num=17的这条记录，记录锁不会存在
select * from t2 where num=17 for update;

select * from t2 where num=15 for update; -- 不阻塞

select * from t2 where num=16 for update; -- 不阻塞

select * from t2 where num=17 for update; -- 不阻塞

select * from t2 where num=20 for update; -- 不阻塞

rollback;

rollback;

2）临界值

在使用唯一索引查询临界值时，间隙锁会消失，记录锁会退化成行锁；

【测试案例-01-间隙锁】

session1

session2

begin;

begin;

select * from t2 where num=15 for update;

insert into t2 values(null,4); -- 不阻塞

insert into t2 values(null,8); -- 不阻塞

insert into t2 values(null,11); -- 不阻塞

insert into t2 values(null,15); -- 阻塞(阻塞的原因是记录锁，而不是间隙锁)

insert into t2 values(null,28); -- 不阻塞

rollback;

insert into t2 values(null,20); -- 不阻塞

rollback;

【测试案例-02-记录锁】

session1

session2

begin;

begin;

-- 记录锁只锁住num=15这行记录
select * from t2 where num=15 for update;

select * from t2 where num=10 for update; -- 不阻塞

select * from t2 where num=12 for update; -- 不阻塞

select * from t2 where num=15 for update; -- 阻塞

select * from t2 where num=18 for update; -- 不阻塞

select * from t2 where num=20 for update; -- 不阻塞

select * from t2 where num=22 for update; -- 不阻塞

rollback;

rollback;

3）范围值

【测试案例-01-间隙锁】

当使用普通索引进行条件范围查询时，那么间隙锁查询范围所涉及到的区间，记录锁也会升级为查询范围涉及到的区间；

session1

session2

begin;

begin;

-- 间隙锁为(10,20]区间
select * from t2 where num>11 and num <16 for update;

insert into t2 values(9,10); -- 不阻塞

insert into t2 values(11,10); -- 阻塞（参考B+Tree的构建）

insert into t2 values(11,11); -- 阻塞

insert into t2 values(12,12); -- 阻塞

insert into t2 values(15,15); -- 阻塞（被记录锁阻塞）

insert into t2 values(18,18); -- 阻塞

insert into t2 values(19,20); -- 阻塞

insert into t2 values(21,20); -- 不阻塞（参考B+Tree的构建）

rollback;

rollback;
  • 分析底层B+Tree构建情况：

【测试案例-02-记录锁】

当使用普通索引进行条件范围查询时，那么间隙锁查询范围所涉及到的区间，记录锁也会升级为查询范围涉及到的区间；

session1

session2

begin;

begin;

-- 记录锁的区间为(10,20]区间
select * from t2 where num>11 and num <16 for update;

select * from t2 where num=10 for update; -- 不阻塞（左开右闭）

select * from t2 where num=12 for update; -- 不阻塞（属于间隙）

select * from t2 where num=15 for update; -- 阻塞（触发记录锁）

select * from t2 where num=16 for update; -- 不阻塞（属于间隙）

select * from t2 where num=18 for update; -- 不阻塞（属于间隙）

select * from t2 where num=20 for update; -- 阻塞（左开右闭，触发记录锁）

select * from t2 where num=21 for update; -- 不阻塞（即是间隙，也不在区间）

rollback;

rollback;

2.4.5 临键锁总结

临键锁是InnoDB在查询数据时锁定的一个范围，这个范围包含有间隙锁和记录锁；根据查询的条件不同、列的类型不同（是否是索引等）触发的临键锁范围也不同；

  • 普通列：临键锁中的间隙锁和记录数均为表级别；
  • 普通索引列：
  • 非临界值：间隙锁为被查询的记录所在的区间，记录锁不生效
  • 临界值：间隙锁为被查询记录所在的相邻两个区间，记录数退化为行锁
  • 范围值：间隙锁和记录数均为查询条件所涉及到的区间
  • 唯一索引或主键索引列：
  • 非临界值：间隙锁为被查询的记录所在的区间，记录锁不生效
  • 临界值：间隙锁失效，记录锁退化为行锁
  • 范围值：间隙锁和记录数均为查询条件所涉及到的区间

Tips：临键锁的主要目的，也是为了避免幻读(Phantom Read)。如果把事务的隔离级别降级为RC，临键锁则也会失效。

文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
关系型数据库
索引
MySQL
数据库
存储
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版锁
云数据库 RDS MySQL 版探究
相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后，系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程，来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品：云服务器ECS 云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种弹性可伸缩的计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
绿水长流*z
目录
相关文章
daniel_2000
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 锁
MySQL里常见的几种锁
daniel_2000
34 3
mao29955
|
1天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
优化 MySQL 的锁机制以提高并发性能
【10月更文挑战第16天】优化 MySQL 锁机制需要综合考虑多个因素，根据具体的应用场景和需求进行针对性的调整。通过不断地优化和改进，可以提高数据库的并发性能，提升系统的整体效率。
mao29955
4 1
猿java
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL Java
MySQL数据锁：Record Lock，Gap Lock 和 Next-Key Lock
本文基于 MySQL 8.0.30 版本及 InnoDB 引擎，深入解析三种行锁机制：记录锁（Record Lock）、间隙锁（Gap Lock）和临键锁（Next-key Lock）。记录锁锁定索引记录，确保事务唯一修改；间隙锁锁定索引间的间隙，防止新记录插入；临键锁结合两者，锁定范围并记录自身，有效避免幻读现象。通过具体示例展示了不同锁的作用机制及其在并发控制中的应用。
猿java
45 2
猿java
|
16天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库锁：共享锁和独占锁
本文详细介绍了`InnoDB`存储引擎中的两种行级别锁：共享锁（S锁）与排他锁（X锁）。通过具体示例展示了这两种锁的工作机制及其在`InnoDB`与`MyISAM`引擎中的表现差异。文章还提供了锁的兼容性矩阵，帮助读者更好地理解锁之间的互斥关系。最后总结了两种锁的特点及适用场景。适合希望深入了解`MySQL`并发控制机制的读者阅读。
猿java
9 1
mao29955
|
1天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL锁，锁的到底是什么？
【10月更文挑战第16天】MySQL 锁锁定的是与数据和资源相关的对象，其目的是为了保证数据的一致性、避免冲突，并在并发环境下合理协调事务或操作的执行。理解锁的对象和意义对于优化数据库性能、处理并发问题至关重要。
mao29955
12 0
糜终
|
27天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL锁机制与解决死锁问题
MySQL锁机制与解决死锁问题
糜终
133 5
蓝易云
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql锁详解
通过理解并合理运用MySQL中的锁机制，开发者可以有效管理数据库并发访问，平衡性能与数据一致性需求。更多关于MySQL锁的深入探讨和最佳实践，请参考专业的数据库管理资源[[深入MySQL锁机制详解
蓝易云
7 0
dlwlrma-晴子
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Mysql的锁
本文介绍了MySQL中表级锁和行级锁的区别，其中MyISAM仅支持表级锁，而InnoDB支持表级锁和行级锁，默认为行级锁。表级锁锁定整个表，实现简单，资源消耗少，但并发度低；行级锁仅锁定相关记录，减少冲突，提高并发度，但加锁开销大。此外，还介绍了共享锁和排他锁的概念及意向锁的作用。
dlwlrma-晴子
48 1
古明地盆
|
27天前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL 的锁机制，那么多的锁，该怎么区分？
MySQL 的锁机制，那么多的锁，该怎么区分？
古明地盆
28 0
游客mldfis24krfue
|
2月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
在Linux中，mysql的innodb如何定位锁问题？
在Linux中，mysql的innodb如何定位锁问题？
游客mldfis24krfue
89 2
数据库

关系型数据库

热门文章

最新文章

  • 1
    德哥的PostgreSQL私房菜 - 史上最屌PG资料合集
  • 2
    什么场景应该用 MongoDB ？
  • 3
    PostgreSQL 如何实现批量更新、删除、插入
  • 4
    PostgreSQL upsert功能(insert on conflict do)的用法
  • 5
    Linux 性能诊断 perf使用指南
  • 6
    PostgreSQL 9种索引的原理和应用场景
  • 7
    PostgreSQL 如何潇洒的处理每天上百TB的数据增量
  • 8
    Jedis常见异常汇总
  • 9
    PostgreSQL 9.5+ 高效分区表实现 - pg_pathman
  • 10
    PostgreSQL 百亿数据 秒级响应 正则及模糊查询
  • 1
    MySQL 回收表碎片实践教程
    22
  • 2
    浅析MySQL优化器统计信息
    17
  • 3
    Mysql(4)—数据库索引
    38
  • 4
    Mysql(5)—函数
    29
  • 5
    阿里云RDS服务巴黎奥运会赛事系统，助力云上奥运稳定运行
    243
  • 6
    开发者如何使用云原生数据库PolarDB
    18
  • 7
    彻底搞懂InnoDB的MVCC多版本并发控制
    238
  • 8
    MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
    1576
  • 9
    开发者如何使用云数据库RDS
    62
  • 10
    Mysql(3)—数据库相关概念及工作原理
    38

    • 相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
    文档详情 产品详情

    • 相关课程

    更多
  • MySQL企业常见架构与调优经验分享
  • 云数据库MySQL版快速上手教程
  • 阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 使用教程
  • MySQL实战进阶
  • 数据库及SQL/MySQL基础
  • 云数据库MySQL快速入门

    • 相关电子书

    更多
  • 搭建电商项目架构连接MySQL
  • 搭建4层电商项目架构，实战连接MySQL
  • PolarDB MySQL引擎重磅功能及产品能力盛大发布

    • 相关实验场景

    更多
  • 灵活弹性的PolarDB Serverless确保数据业务持续在线
  • 云端MySQL的安装及应用
  • 体验PolarDB MySQL多主集群
  • 基于ECS+RDS的在线留言系统
  • PolarDB MySQL HTAP：实时数据分析加速

    • 推荐镜像

    更多
  • mysql
  • mariadb
  • postgresql
    • 下一篇
    AI助理直击要害，从繁复中提炼精华——使用CDN加速访问OSS存储的图片