容器服务

如何在kubernetes上部署jenkins master

正常情况下，操作系统层面可以通过 tcpdump 来抓包。但对于容器环境，根据所使用的 base 镜像的不同，容器内不一定含有抓包工具，所以无法直接抓包。本文简要介绍如何通过 ```nsenter``` 工具来对容器快速抓包。 # nsenter 工具介绍 nsenter 包含在绝大部分 Linux 发行版预置的 util-linux 工具包中。它可以进入指定进程的关联命名空间。包

### RDMA RDMA(全称RemoteDirect Memory Access) 它为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生。 它的原理是将待传输的数据从一台计算机的内存，直接传输到另一台计算机的内存，整个传输过程无需操作系统和协议栈的介入。

容器日志存在形式 目前容器日志有两种输出形式： 1、 stdout,stderr标准输出 这种形式的日志输出我们可以直接使用docker logs查看日志，k8s集群中同样集群可以使用kubectl logs类似的形式查看日志。

阿里巴巴正式开源了基于Apache 2.0协议的容器技术Pouch。Pouch是一款轻量级的容器技术，拥有快速高效、可移植性高、资源占用少等特性，主要帮助阿里更快的做到内部业务的交付，同时提高超大规模下数据中心的物理资源利用率。

2016杭州云栖大会第三天的“容器技术专场”展现了阿里巴巴对容器技术这个近年来最热门的技术之一的拥抱和贡献，也表现出了阿里云与作为容器技术引领者的Docker公司之间的紧密合作，同时展现了在中国市场上基于阿里巴巴的容器技术的蓬勃生态以及其领先态势。本次容技术专场上7位容器技术专家进行了精彩演讲。

Kubernetes Dashboard 为用户提供了 k8s 的 Web 管理界面。

2019年阿里云上海峰会，由阿里云智能高级技术专家黄玉奇、阿里云智能技术专家吴龙辉共同讲述了基于边缘容器的阿里云CDN云原生实践。

在最近的上海和北美KubeCon大会上，来自于Treasure Data的Eduardo Silva（Fluentd Maintainer）带来了最期待的关于容器日志采集工具FluentBit的最新进展以及深入解析的分享，本文主要下跟大家分享一下关于FluentBit的发展历程以及技术解析。

进入正在运行的Docker容器的4种方式

介绍： CPFS（Cloud Paralleled File System）是一种并行文件系统。CPFS 的数据存储在集群中的多个数据节点，并可由多个客户端同时访问，从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。

本文讲的是DockOne微信分享（七十二）：Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践【编者的话】本次课程将分享如何利用Fluentd、ElasticSearch、Kibana在Kubernetes集群中构建一个高可用高可扩展的日志系统，来收集、处理、分析和展示Kubernetes集群中的容器日志。

1. 前言 NAS存储盘能将nfs（网络文件系统）挂载到你的Pod中，阿里云Kubernetes CSI支持静态存储卷挂载和动态存储卷挂载2种方式， 在静态存储卷挂载的方式中，通常需要手动编辑和创建一个pv/pvc进行挂载，当需要的pv/pvc数量很大的时候，手动创建就显得非常繁琐了，这时动态存储卷挂载的功能可以满足您的需求。

前言 　　公司一直在用传统的tomcat下丢war包的架构体系，随着项目的增多、服务器数量的增多、需要为此花费很多时间在不同服务器的系统环境问题上。为了技术的与时俱进和工作的运维效率等方面，笔者引入docker容器部署方式，通过Gitlab+Jenkins+Harbor体系，通过Dockerfile生成自定义镜像并放置Harbor仓库，Jenkins加上自定义Shell脚本（实现拉镜像，启动容器，容器映射端口固定，自定义日志路径）等，基本实现了持续集成的自动化部署。

在最新的 Knative Eventing 0.6 版本中新增了 Registry 特性， 为什么要增加这个特性， 该特性是如何实现的。针对这些问题，希望通过本篇文章给出答案。

当前很多用户有对接kubernetes集群的需求，但是对于如何进行集群管理及调用kubernetes原始API还不太熟悉，本文旨在介绍如何在用户环境调试及集成kubernetes相关功能。

本文主要介绍如何使用函数计算处理容器服务收集上来的 web 服务器日志，分析出日志后存入新的日志库。进阶篇介绍了如何基于云市场 API 解析日志中的 IP 字段，并将结果作为 API 对接到 API 网关当中

从移动中台的三大容器（Weex、H5、ATLAS），五大解决方案（快速交付解决方案、移动网络加速和消息解决方案、多媒体直播解决方案、APP性能监控解决方案、Weex/H5跨平台开发解决方案）角度来看，阿里提供能力的核心是重构移动研发模式，帮助企业级开发者持续降低构建成本。

在使用阿里云Kubernetes容器服务Istio 1.0的过程中，如果遇到以下类似问题，请参考具体的问题分析。 我们会持续更新遇到的问题及其解决方法。

作为容器编排系统的两大流派， Kubernetes和Swarm的重要性不言而喻。融合了两大高性能集成的阿里云容器服务，不仅可以降低50%的基础架构成本，提高交付速度将产品迭代加快13倍，还可以实现秒级的海量容器启动、秒级的应用架构伸缩与恢复、分钟级部署。

### 一. 边缘计算 随着互联网智能终端设备数量的急剧增加，以及5G和物联网时代的到来，传统云计算中心集中存储、计算的模式已经无法满足终端设备对于时效、容量、算力的需求，将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心进行统一交付、运维、管控，将是云计算的重要发展趋势。IDC预计，到2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储，这对边缘计

从时延和吞吐这两个维度测试了四种不同的服务之间相互访问的模式的网络性能并给出了测试结论。最后提出了几个应用方面的问题。

毫无疑问，Kubernetes 已经成为容器领域当之无愧的事实标准。除了 Google、Microsoft 等技术巨擘们在容器领域里多年的博弈外，国内的 BAT、滴滴、蚂蚁、今日头条等技术大厂，也都已将容器和 Kubernetes 列入未来的战略重心，无数中小型企业也正走在容器化的道路上。

“云原生”是一个被人们经常使用但不是定义很清楚的一个术语。我们认为“云原生应用”应有以下特点:

希望以后假货越来越少~

这篇文章是在一个微信群里和人聊天，然后整理出来的文字。当时Hulu推出了基于Yarn的Docker调度引擎。我正好那段时间也实现了一个类似的，经过交流，发现最后的实现基本是一致的。然而业界用的较多的是Mesos,这篇文章就是为了解释为什么选择用Yarn而不是Mesos来做。

据悉Hadoop3.0将很可能在年底发布，其主要功能Hbase擦除编码将得到改进，并将为用户提供1.5倍的存储空间。这意味着可以节省用户一半的硬盘成本，并对YARN和MapReduce的用户产生巨大的影响。

本文讲的是DockOne微信分享（七十九）：基于容器技术构建企业级PaaS云平台实践【编者的话】企业级容器化PaaS平台旨在为企业应用提供底层支撑能力，覆盖应用开发、应用交付、上线运维等环节，包括代码的管理、持续集成、自动化测试、交付物管理、应用托管、中间件服务、自动化运维、监控报警、日志处理等,本次分享主要介绍基于容器技术构建PaaS平台所采用的相关技术、涉及的核心功能模块以及相关方案。

按照这篇博文的介绍，可以在ACK集群上通过Helm的方式部署虚拟节点，提升集群的弹性能力。现在，通过虚拟节点部署的ECI弹性容器实例也支持将stdout输出、日志文件同步到阿里云日志服务（SLS）进行统一管理，所有日志能够被统一收集同一个日志服务project里面。

形状的保护 解决问题：Visio 2013 由于形状保护、容器和/或图层属性的设置，无法完全执行此命令 重要: 本文是由机器翻译的，请参阅免责声明。请在 此处 中查找本文的英文版本以便参考。 禁止对形状属性进行更改（如宽度或高度）以及锁定形状禁止选取，都是禁止对绘图进行更改的简便方法。

本文讲的是CoreOS容器编排之路：从Fleet到Kubernetes的转变【编者的话】近两年分布式应用的组织和管理水平大幅提升。CoreOS集群管理始于fleet，fleet是2014年发布的一个简易的分布式服务管理框架。

本节学习 Helm 的架构。