如何在系统内直接抓容器的网络报文
排查过很多次pod网络有问题的场景 ,一直没太弄明白,pod内的网络报文怎么抓,今天遇到一个liveness健康检查失败的问题,liveness是kubelet去访问pod(发生get请求)来确认的,那么对应的访问日志在pod内是可以看到的,因此可以尝试抓包排查,但是pod并不能简简单单的使用tc.
(七)Java并发学习笔记--并发容器(J.U.C)
并发容器之CopyOnWriteArrayList Copy-On-Write简称COW,是一种用于程序设计中的优化策略。其基本思路是,从一开始大家都在共享同一个内容,当某个人想要修改这个内容的时候,才会真正把内容Copy出去形成一个新的内容然后再改,这是一种延时懒惰策略。
从HelloWorld看Knative Serving代码实现
Knative Serving以Kubernetes和Istio为基础,支持无服务器应用程序和函数的部署并提供服务。我们从部署一个HelloWorld示例入手来分析Knative Serving的代码细节。
零元学Expression Blend 4 - Chapter 12 用实例了解布局容器系列-「Viewbox」
原文:零元学Expression Blend 4 - Chapter 12 用实例了解布局容器系列-「Viewbox」 本系列将教大家以实做案例认识Blend 4 的布局容器,此章介绍的布局容器是Blend 4 里的-「Viewbox」; 以及加码赠送安装扩充元件-「Silverlight Toolkit」。
【spring源码学习】Spring的IOC容器之BeanPostProcessor接口学习
一:含义作用 ==>BeanPostProcessor接口是众多Spring提供给开发者的bean生命周期内自定义逻辑拓展接口中的一个 二:接口定义 package org.springframework.
07 - JavaSE之容器
本章宗旨:1136 -- 1个图 1个类 3个知识点 6个接口 容器 J2SDK 所提供的容器 API 位于 java.util 包内。 容器 API 的类图如下: Collection 接口的子接口分为:Set接口(包含 HashSet类) + List接口(包含LinkedList 类和 ArrayLis t类) Map接口:包含HashMap类 Set接口和List接口定义了不同的数据存储方式: Set 中的数据对象没有顺序并且不可以重复。
CloudControllerManager组件升级推送
CloudControllerManager组件升级推送请将CloudControllerManager组件升级到v1.9.3.105-gfd4e547-aliyun版本。 该版本解决了v1.9.3.101-g3400084-aliyun版本引入的Annotation配置不起作用的问题,需要尽快升级到最新版本。
容器服务中多个SLB负载均衡并透传源 IP
1. 前言 负载均衡 SLB各地域带宽有峰值限制,国内区域一般量为5Gbps,对于超高流量,超高并发的应用单个 SLB 没法满足需求,因而需要前置安全设施,比如 DDOS 高防,web应用防火墙的源服务器地址都支持多个 IP轮询均匀访问,指向多个 SLB,如图: 1.
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【最新版正确姿势】Docker安装教程(简单几步即可完成)
之前的老版本Docker安装教程已经发生了变化,本文分享了Docker最新版安装教程,其他操作系统版本也可以参考官 方的其他安装版本文档。
![](https://ucc.alicdn.com/xd7e3qdimu7pe/developer-article1635637/20241109/a511367f00244b0cb27a4ed15b3b2a3c.png?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)
【Docker容器化技术】docker安装与部署、常用命令、容器数据卷、应用部署实战、Dockerfile、服务编排docker-compose、私有仓库
本文主要讲解了Docker的安装与部署、常用命令、容器数据卷、应用部署实战、Dockerfile、服务编排docker-compose、私有仓库以及Docker容器虚拟化与传统虚拟机比较。
拿下奇怪的前端报错(三):npm install卡住了一个钟- 从原理搞定安装的全链路问题
本文详细分析了 `npm install` 过程中可能出现的卡顿问题及解决方法,包括网络问题、Node.js 版本不兼容、缓存问题、权限问题、包冲突、过时的 npm 版本、系统资源不足和脚本问题等,并提供了相应的解决策略。同时,还介绍了开启全部日志、使用替代工具和使用 Docker 提供 Node 环境等其他处理方法。
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Minikube - Kubernetes本地实验环境
为了方便大家本地开发和体验Kubernetes,社区提供了可以在本机部署的Minikube。本文介绍利用阿里云的镜像地址在Windows/Mac/Linux上来部署和配置Minikube
部署并使用Docker(Alibaba Cloud Linux 3)
本场景带您体验如何在Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位操作系统的云服务器上部署并使用Docker。
Mac OS安装Docker容器的3种方式与差别:Docker for Mac
Docker是最流行等开源容器,为了学习,在Mac Book Pro使用Docker容器环境,实战Java、Mongo、Redis等技术,需要提前安装Docker环境,下面介绍在Mac OS安装Docker3种方式: 1、命令方式, 2、Docker Desktop for Mac,带一套可视化...
《安全容器在边缘计算场景下的实践》- 2019上海QCon分享
**导读:**随着云计算边界不断向边缘侧延展,传统 RunC 容器已无法满足用户对不可信、异构工作负载的运行安全诉求,边缘 Serverless、边缘服务网格等更是对容器安全隔离提出了严苛的要求。本文将介绍边缘计算场景如何构建安全运行时技术基座,以及安全容器在架构、网络、监控、日志、存储、以及 K8s API 兼容等方面的遇到的困难挑战和最佳实践。 正文: 本文主要分为四个部分,首先
搭建Kubernetes v1.31.1服务器集群,采用Calico网络技术
在阿里云服务器上部署k8s集群,一、3台k8s服务器,1个Master节点,2个工作节点,采用Calico网络技术。二、部署nginx服务到k8s集群,并验证nginx服务运行状态。
Windows 系统添加和修改 hosts 绑定的方法
Hosts 绑定的作用是把一个或者多个域名指向到一个 IP 地址。一般用户在测试场景使用。Windows hosts 在 C:WINDOWSsystem32driversetc 目录下,所以打开我的电脑,在地址栏输入: C:WINDOWSsystem32driversetc 即可跳转到 etc 目录。
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阿里云容器服务共享GPU调度支持算力分配
ACK Pro集群支持为应用申请GPU显存和算力,能够帮助您更精细化的使用GPU的显存和算力资源。本文介绍如何使用算力分配功能。前提条件已创建ACK Pro版集群,且集群版本为1.20.11。关于Kubernetes的升级操作,请参见升级ACK集群K8s版本。已安装共享GPU组件,且Chart版本>1.2.0。关于安装共享GPU组件的具体操作,请参见安装并使用共享GPU组件和资源工具。cGP
M1 macos docker获取x86 x64 amd 等指定架构版本linux ubuntu mysql 容器并启动容器
M1 macos docker获取x86 x64 amd 等指定架构版本linux ubuntu mysql 容器并启动容器
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阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇3:监控NVIDIA XID错误
本系列相关文章:阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇1:基本功能使用阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2:监控NVLINK带宽阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇3:监控NVIDIA XID错误阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇1:剖析(Profiling)GPU使用情况必备知识阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇2:学会剖析(Profiling)GPU使用情况本篇文章将向您介绍如何使用GPU
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阿里云容器服务共享GPU调度支持算力分配
ACK Pro集群支持为应用申请GPU显存和算力,能够帮助您更精细化的使用GPU的显存和算力资源。本文介绍如何使用算力分配功能。前提条件已创建ACK Pro版集群,且集群版本为1.20.11。关于Kubernetes的升级操作,请参见升级ACK集群K8s版本。已安装共享GPU组件,且Chart版本>1.2.0。关于安装共享GPU组件的具体操作,请参见安装并使用共享GPU组件和资源工具。cGP
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自建Kubernetes集群如何使用事件中心
事件监控是Kubernetes中的另一种监控方式,可以弥补资源监控在实时性、准确性和场景上的欠缺。您可以通过使用NPD结合SLS的Kubernetes事件中心、配置NPD集群检查项以及异常事件离线功能、使用钉钉、使用SLS离线Kubernetes事件及使用EventBridge离线Kubernetes事件,实时监控集群的异常与问题。
拿下奇怪的前端报错(五):SyntaxError: Unexpected token ‘??=‘或‘xxx‘ - 基于容器搭建开发环境或许是更好的选择
在前端开发中,同时维护多个项目时可能会遇到不同Node.js版本的问题。低版本Node.js可能导致依赖无法安装或启动失败,而高版本Node.js则可能引起第三方库的兼容性问题。推荐使用Docker搭建独立的开发环境,以避免版本不一致带来的困扰。
Docker学习路线图 (持续更新中)
最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此,我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文,也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。
Docker容器内不能联网的6种解决方案
Docker容器内不能联网的6种解决方案 注:下面的方法是在容器内能ping通公网IP的解决方案,如果连公网IP都ping不通,那主机可能也上不了网(尝试ping 8.
进击的Kubernetes调度系统(二):支持批任务的Coscheduling/Gang scheduling
阿里云容器服务团队结合多年Kubernetes产品与客户支持经验,对Kube-scheduler进行了大量优化和扩展,逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。 《进击的Kubernetes调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给Kubernetes用户和开发者,期望帮助大家更好地了解Kubernetes调度系统的强大能力和未来发展方向。
Kubernetes(K8s)与虚拟GPU(vGPU)协同:实现GPU资源的高效管理与利用
本文探讨了如何使用Kubernetes和虚拟GPU(vGPU)实现异构GPU的协同调度。Kubernetes是一个容器编排平台,通过设备插件、资源规格、调度器扩展和节点标签实现GPU资源管理。vGPU技术允许物理GPU资源在多个虚拟机或容器中共享。文章详细介绍了vGPU的部署配置步骤,并提出了GPU资源调度、负载均衡和监控调优的方法。强调虚拟GPU的性能取决于硬件和驱动支持,合理配置能提供高性能计算环境。参考文献包括Kubernetes和NVIDIA官方文档及相关研究论文。
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阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇2:学会剖析(Profiling)您的GPU使用情况
本系列相关文章:阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇1:基本功能使用阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇2:监控NVLINK带宽阿里云容器服务GPU监控2.0基础篇3:监控NVIDIA XID错误阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇1:剖析(Profiling)GPU使用情况必备知识阿里云容器服务GPU监控2.0进阶篇2:学会剖析(Profiling)GPU使用情况为了能够更深入理解GPU Pro
在Kubernetes上使用RDMA
### RDMA RDMA(全称RemoteDirect Memory Access) 它为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生。 它的原理是将待传输的数据从一台计算机的内存,直接传输到另一台计算机的内存,整个传输过程无需操作系统和协议栈的介入。
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iCraft Editor - 助你轻松绘制出色的立体架构图
iCraft Editor是一款创新工具,专为绘制立体架构图设计,带来直观且吸引人的3D视觉体验。它简化了复杂系统的表达,支持自由旋转与缩放,让用户从多角度审视设计。简洁界面与丰富图形库让操作变得简单快捷,即使是新手也能迅速上手。iCraft Editor支持子场景嵌套及外部模型导入,适用于软件架构设计、系统部署维护等多种场景,提升沟通效率。无需编程基础,即可在线免费使用,轻松实现复杂设计的可视化。开启3D新视角,让您的创意无限延伸![官网](https://icraft.gantcloud.com)
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Docker 部署离线版 Nginx 镜像容器,Tomcat 镜像容器,Mariadb 镜像容器
Docker 部署离线版 Nginx 镜像容器,Tomcat 镜像容器,Mariadb 镜像容器
进击的Kubernetes调度系统(一):Scheduling Framework
阿里云容器服务团队结合多年Kubernetes产品与客户支持经验,对Kube-scheduler进行了大量优化和扩展,逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。 《进击的Kubernetes调度系统》系列文章将把我们的经验、技术思考和实现细节全面地展现给Kubernetes用户和开发者,期望帮助大家更好地了解Kubernetes调度系统的强大能力和未来发展方向。
【Docker最新版教程】一文带你快速入门Docker常见用法,实现容器编排和自动化部署上线项目
Docker快速入门到项目部署,MySQL部署+Nginx部署+docker自定义镜像+docker网络+DockerCompose项目实战一文搞定!
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阿里巴巴开源 容器镜像加速技术DADI 上手指南
阿里资深技术专家在阿里云开发者社区特别栏目《周二开源日》直播中,介绍刚于3月份开源的容器镜像加速器项目 DADI ,并带大家快速上手使用。本文为直播内容文字整理,看直播回放,请点击文首链接~
大语言模型推理提速,TensorRT-LLM 高性能推理实践
大型语言模型(Large language models,LLM)是基于大量数据进行预训练的超大型深度学习模型,本文主要讲述TensorRT-LLM利用量化、In-Flight Batching、Attention、Graph Rewriting提升 LLM 模型推理效率。