容器服务

分布式图数据库[Titan](http://titan.thinkaurelius.com)是基于大数据的关系分析可选的底层引擎。本文主要介绍如何借助Docker快速实现Titan的入门。

本节将部署 Prometheus Operator。

本文重点介绍在阿里云Kubernetes容器服务中如何启用或者禁用Sidecar自动注入，并分析自动注入Sidecar的原理机制。使用该自动注入能力，可以简化部署应用的逻辑。同时，阿里云Kubernetes容器服务也提供了可配置选型，让用户可以根据自己的需要配置是否启用该能力。

4月底阿里云容器服务上线了基于Kubernetes集群的服务目录功能。阿里云的容器的服务目录遵循Open Service Broker API标准，提供了一系列的服务代理组件，实现了对主流开源服务如MySQL、MariaDB、Spark、RabbitMQ等的完美支持，同时提供了管理阿里云RDS服务的RDS broker功能。

Kubernetes的生态地位已经确立，可扩展性将是其发力的主战场。异构计算作为非常重要的新战场，Kubernetes非常重视。而异构计算需要强大的计算力和高性能网络，需要提供一种统一的方式与GPU、FPGA、NIC、InfiniBand等高性能硬件集成。

背景 在k8s docker环境中执行Java程序，因为我们设置了cpu，memory的limit，所以Java程序执行时JVM的参数没有跟我们设置的参数关联，导致JVM感知到的cpu和memory是我们k8s的work node上的cpu和memory大小。

Macvlan 网络驱动入门 Macvlan网络驱动是为了在Docker的用户的使用场景中提供一个稳定的，生产可用，高性能的网络驱动。本文翻译自Docker官方的macvlan文档， 原文链接：https://docs.

如何选择容器服务Kubernetes集群的网络插件

多可用区集群 部署集群的时候使用多可用区方案来保证集群的高可用已得到大家的共识，这样集群在某个可用区出现异常时仍然可以保持集群对外提供正常服务，阿里云ACK服务提供了多可用区集群部署方案，可参考使用文档。

Ops领域两个网红项目OpenTracing和OpenCensus终于走到了一起，可观察性统一的标准化已经扬帆起航。这篇文章旨在抛砖引玉，希望能够和更多的同学一起交流可观察性相关的内容。

2017年是 Sigma 正式上线以来第1次参与阿里双11，在双11期间成功支撑了全集团所有容器的调配，使双11IT成本降低50%。

Citrix公司在这次Docker大会上给大家带来的是提供的容器集群的负载均衡解决方案 —— Nitrox。Nitrox通过使用该公司一款网络网络负载均衡设备NetScaler，提供动态的容器负载均衡和监控的功能。

漏洞详情： https://cve.mitre.org/cgi-bin/cvename.cgi?name=CVE-2019-5736 Docker、containerd或者其他基于runc的容器运行时存在安全漏洞，攻击者可以通过特定的容器镜像或者exec操作可以获取到宿主机的runc执行时的文件句柄并修改掉runc的二进制文件，从而获取到宿主机的root执行权限。

我们会在最短时间内搭建起一个可用系统。

本文转载自：https://www.jianshu.com/p/c29bc412f21a 这是Flask Mega-Tutorial系列的第十九部分，我将在其中部署Microblog到Docker容器平台。

kubernetes的备份和恢复 Kubernetes集群的运行状态都保存在ETCD中，为了确保您生产环境的稳定性。建议您定期备份。下面为您介绍如何对阿里云容器服务Kubernetes进行备份和恢复。

管理容器的数据 到目前为止，我们已经介绍了Docker的一些基本概念，如：容器的操作，镜像的操作和网络的操作等。在本节，我们将介绍如何管理容器内部的数据，以及容器间的数据交互。我们将介绍如何创建： 数据卷 数据型容器 1 数据卷 数据卷是一个经过特殊设计的文件夹，提供给容器使用。数据卷并不

大家中午好，感谢大家在饥肠辘辘的中午不离不弃地来到我们的会场，我们带给大家的这段相声是关于安全容器技术的。我是王旭，半年前刚刚结束一段创业，和团队一起加入了蚂蚁金服，创业期间，2017年，我们在德州奥斯汀，和Intel OTC一起发布了Kata Containers安全容器项目，是这个项目的创始人之一；和我一起的是阿里云智能的奖哥，他是阿里云容器服务ECI的台柱子，也是rust-vmm开源项目的积极维护者。

10月13日，在2016杭州·云栖大会上，全球知名的容器技术公司Docker与阿里云宣布达成战略合作，双方将在容器服务领域进行紧密合作，阿里云称其将为客户提供更加先进的云上应用管理服务。双方称在开源容器技术以及其发展方向共同努力，为客户提供本地化Docker的企业级支持和咨询服务。

本文将介绍如何利用阿里云容器服务的机器学习解决方案在几分钟内轻松设置GPU资源使用率，显存使用率和温度的报警机制，达到对于一些GPU潜在问题的先知先觉，避免不必要损失的目的。

除了自动化整合IaaS层硬件资源为用户提供云上HPC集群外，E-HPC还致力于巩固云上HPC服务的高可用性，先后推出了“集谛多维性能监控”、“低成本断点续算”等新特性，帮助用户更好、更省地使用云上HPC服务。本文主要介绍阿里云超算推出的弹性高性能容器方案以及在分子动力学领域和AI领域的实战案例。

* tag: lxc lxd container linux * date: 2018-04 本文基于 ubuntu 16.04 操作。 ## LXD 是什么 很多人可能不知道 LXD，但可能听说过老牌容器 LXC（远早于 docker）。 [LXC][] 由 [Canonical Ltd][] 和 [Ubuntu][] 开发维护，其灵感可能来自 [OpenVZ][] 等

本文以 Docker 为例，依托阿里云日志服务团队在日志领域深耕多年积累下的丰富经验，介绍容器日志处理的一般方法和最佳实践。

阿里云容器存储解决方案

1、新建一个Winform窗体，从上图中选择SplitContainer空间，拖拽到Form到上，如下图： 2、你会发现，随便点击Panel1或者Panel2,会显示出粗框，但怎么调整两个Panel的大小呢？两个Panel之间的那条线，是选不中的，哈哈，不信可以试试。 那么如何才能调整两个Form的大小呢？ ==》随便单击一个Panel，再按一下Esc，会出现下图： 这

本文通过一个官方示例来重点介绍在阿里云容器服务上如何基于Istio实现多Kubernetes集群上的应用服务混合编排。你可以看到在 一个 Kubernetes 集群上安装 Istio 控制平面，然后Istio连接了2个 Kubernetes 集群之后，就会生成一个跨越多个 Kubernetes 集群的Service Mesh。

Linux实战Docker容器安装MongoDB，阿里Docker镜像仓库加速。Docker是最流行的开源容器工具，互联网公司大规模集群部署和运维的利器，思想起源于Linux系统的Container思想。本文我们会使用Docker实战MongoDB数据库。

## 前言 CICD是研发效率提升必不可少的一环， 要提高迭代效率，就要减少开发到部署中等待和人工操作的时间与步骤。 通过容器以及周边产品集成，我们更能将代码开发完成到部署时间极大缩短， 并将一切手工操作自动化。

正常情况下，操作系统层面可以通过 tcpdump 来抓包。但对于容器环境，根据所使用的 base 镜像的不同，容器内不一定含有抓包工具，所以无法直接抓包。本文简要介绍如何通过 ```nsenter``` 工具来对容器快速抓包。 # nsenter 工具介绍 nsenter 包含在绝大部分 Linux 发行版预置的 util-linux 工具包中。它可以进入指定进程的关联命名空间。包

我们可以利用阿里云Kubernetes容器服务，快速搭建一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio，为应用引入和配置多个相关服务。本文通过一个官方示例来尝试了Istio 的流量路由、故障注入、流量转移等功能。

2019年阿里云上海峰会，由阿里云智能高级技术专家黄玉奇、阿里云智能技术专家吴龙辉共同讲述了基于边缘容器的阿里云CDN云原生实践。

2019年6月26日KubeCon SH大会上，阿里云正式发布边缘容器（ACK@Edge）。边缘容器致力于实现云-边-端一体化协同，通过非侵入增强方式，完美拓展云原生的边界。 阿里云边缘容器已经顺利落地杭州‘亲橙里’智能楼宇项目，实现智慧停车、物业管理、人脸识别、千人千面等场景应用，这也是阿里云首次成功在IoT领域落地边缘容器，通过云原生方式提升IoT领域DevOps效率。

直接重启节点可能会导致集群出现异常。比如，对于 Swarm Mode 集群内的 Manager 节点，如果 Manager 健康节点数小于 2，则可能会导致集群无法自愈，最终导致集群不可用。本文结合阿里云历史案例经验，说明了在对容器服务进行主动运维等场景下，需要重启节点时的操作最佳实践。

进入正在运行的Docker容器的4种方式

0.环境说明 Ubuntu 16.04 docker 1.35 1.Docker的“可视化” Docker本身的工作模式是命令行的，因为主要的使用场景可能是做服务器后端方面的比较多。 但有时候我们会有在docker容器里运行一些图形界面的软件，或者要调用摄像头，输出图像等等一些需求，这个时候需要解决这个Docker “可视化”的问题。

本文讲的是DockOne微信分享（七十五）：应用容器化之Kubernetes实践【编者的话】本次分享主要以ZooKeeper、Redis、Kafka、MongoDB等应用容器化在Kubernetes平台上面实践。

前言 　　公司一直在用传统的tomcat下丢war包的架构体系，随着项目的增多、服务器数量的增多、需要为此花费很多时间在不同服务器的系统环境问题上。为了技术的与时俱进和工作的运维效率等方面，笔者引入docker容器部署方式，通过Gitlab+Jenkins+Harbor体系，通过Dockerfile生成自定义镜像并放置Harbor仓库，Jenkins加上自定义Shell脚本（实现拉镜像，启动容器，容器映射端口固定，自定义日志路径）等，基本实现了持续集成的自动化部署。

阿里云加入开源社区开放容器计划。详解我们的最新开源容器项目，PouchContainer。

本文根据华相在「Kubernetes & Cloud Native Meetup- 广州站」现场演讲内容整理。文中介绍了阿里巴巴构建 CI/CD 管道的一些工具选择和步骤。 大家好, 我是来自阿里云容器服务团队的华相。

讲述我从小白入门到开发者docker的一些感悟

在最新的 Knative Eventing 0.6 版本中新增了 Registry 特性， 为什么要增加这个特性， 该特性是如何实现的。针对这些问题，希望通过本篇文章给出答案。

介绍 阿里云在部分ECS类型中提供了本地盘配置，本地盘具有低时延、高随机IOPS、高吞吐量和高性价比的优势，在一些对性能要求很高的应用中有很大优势。 在Kubernetes系统中使用本地盘可以通过HostPath、LocalVolume等类型的PV使用： HostPath: 卷本身不带有调度信息，如果想对每个pod固定在某个节点上，就需要对pod配置nodeSelector等调度信息； LocalVolume: 卷本身包含了调度信息，使用这个卷的pod会被固定在特定的节点上，这样可以很好的保证数据的连续性。

“云原生”是一个被人们经常使用但不是定义很清楚的一个术语。我们认为“云原生应用”应有以下特点:

毫无疑问，Kubernetes 已经成为容器领域当之无愧的事实标准。除了 Google、Microsoft 等技术巨擘们在容器领域里多年的博弈外，国内的 BAT、滴滴、蚂蚁、今日头条等技术大厂，也都已将容器和 Kubernetes 列入未来的战略重心，无数中小型企业也正走在容器化的道路上。

本文讲的是DockOne微信分享（七十九）：基于容器技术构建企业级PaaS云平台实践【编者的话】企业级容器化PaaS平台旨在为企业应用提供底层支撑能力，覆盖应用开发、应用交付、上线运维等环节，包括代码的管理、持续集成、自动化测试、交付物管理、应用托管、中间件服务、自动化运维、监控报警、日志处理等,本次分享主要介绍基于容器技术构建PaaS平台所采用的相关技术、涉及的核心功能模块以及相关方案。