容器服务

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Docker CE 镜像源站

最近微软发布了Windows Server 2016，其中最让广大开发者和运维同学期待的就是Docker对Windows容器的支持。如果你手边没有Windows Server 2016的环境，我们也可以在Windows 10 操作系统上，使用Docker for Windows来开始实验。

最近很多阿里内部的同学和客户私信来咨询如何学习 Docker 技术。为此，我们列了一个路线图供大家学习Docker和阿里云容器服务。这个列表包含了一些社区的优秀资料和我们的原创文章。我们会随着Docker技术的发展持续更新本文，也会在云栖社区继续贡献内容来帮助同学们快速入门或持续提高。

本文简单介绍了如何利用Zipkin对SpringCloud应用进行服务分析。在实际的应用场景中，Zipkin可以结合压力测试工具一起使用，分析系统在大压力下的可用性和性能。

当 Kubernetes 遇到阿里云 阿里云提供了丰富多样的云产品支持，包括ECS、VPC网络、经典网络、负载均衡SLB等等，可以帮助Docker应用轻松在云端运行。阿里云除了推出容器服务提供了一站式的容器应用管理解决方案，也在不断推动其他开源容器技术和阿里云的集成更好地满足用户的多样化需求。

Volume数据卷是Docker的一个重要概念。数据卷是可供一个或多个容器使用的特殊目录，可以为容器应用存储提供有价值的特性。然而Docker数据卷的权限管理经常是非常令人困惑的。本文将结合实例给大家介绍Docker数据卷权限管理中的常见问题和解决方法。

容器镜像服务 Docker镜像的基本使用

本文将用java web源代码来演示一个Pipeline项目如何优雅地实现代码提交触发测试，war包打包，测试结果展示，war包本地存储以及上传OSS，构建镜像，部署应用，邮件推送结果的持续交付方案。 在最后一部分，我们将介绍动态生成slave，执行job，销毁slave。

Docker在进程管理上有一些特殊之处，本文会分析Docker进程管理的技术细节，并介绍一些常见问题的解决方法和注意事项。

阿里云容器服务Spring Cloud应用开发系列文章

这里记录了在工作中遇到阿里云容器服务的调优优化方案，帮助您绕过阿里云容器服务中的一些坑，来使用更好更优质的阿里云容器服务。

[容器服务] Docker Engine 镜像源站 快速在自己的机器上安装Docker环境的工具

Tomcat是目前比较流行的Web应用服务器，深受Java爱好者的喜爱。通常J2EE应用的产出物是一个war包，这篇文章将为你介绍如何使用Docker运行Tomcat＋war包的Java Web应用，并比较其它几种方法的优缺点。

最近在和阿里的一些同事谈起使用Docker部署Java应用的场景，其中一个大家普遍关心的问题就是如何设置容器中JVM的内存限制。本文介绍了一种方法能够让Docker容器中的Java应用自动适配容器的内存限制。

Maven是目前最流行的Java项目管理工具之一，提供了强大的包依赖管理和应用构建功能。本文以Maven为例介绍了Docker在应用构建中的一些常见技巧，包括如何加速构建，通过多阶段构建来减小镜像大小

本文通过Spring Boot构建了一个最小的Dubbo应用，容器化后成功部署到阿里云容器服务上。

大规模的容器技术运用从来不是一项独立工程，而是一个汇集虚拟化技术、容器编排、任务调度、操作系统、容器仓库、跨节点网络、分布式存储、动态扩缩、负载均衡、日志监控、故障自恢复等系统性难题的复杂有机体。随着Docker的诞生和Google等互联网公司的推波助澜，这个领域出现了一大批优秀的开源项目，它们在简化容器技术使用成本的同时，也经常使得刚刚接触容器时间不太长的开发者和企业用户感到不知所措。

最近在将公司的持续集成架构做一个系统的调整，调整过程中受到了RDC团队大量的帮助，所以利用国庆时间写了几篇RDC的分享，希望能让更多的人了解和用好RDC这个产品。 我会把我最近3个月的使用体会分成5个部分：使用RDC的动机、PHP项目集成、JS项目集成、JAVA项目集成、Docker类项目集成这5.

本节我们通过在Kubernetes集群上创建并配置Jenkins Server实现应用开发管理的CI/CD流程，并且利用Kubernetes-Jenkins-Plugin实现动态的按需扩展jenkins-slave。

现在微服务架构越来越流行，阿里云容器服务对于微服务架构提供了很好的支撑，平台提供了便利的服务注册与发现机制，内置的服务负载均衡与路由功能，以及灵活的模板编排、全生命周期管理。

云栖社区从几百位讲师中精挑细选了若干精华，其中涵盖了智能物流、大数据、开源数据库、智能工业、容器技术以及智能应用实践等。

3月13日，手机淘宝安卓客户端容器化框架Atlas正式宣布开源（https://github.com/alibaba/atlas）。Atlas由阿里巴巴移动团队自研，以容器化思路解决大规模团队协作问题，实现并行开发、快速迭代和动态部署，适用于Android 4.x以上系统版本的大小型App开发。

容器内日志收集方案示例 ELK（Elasticsearch＋Logstash＋Kibana）是流行的一体化日志方案，提供日志收集、处理、存储、搜索、展示等全方位功能。 基于docker部署ELK非常方便，有各种现成的image可用，比如http://elk-docker.readthedocs.

DockerCon上最大的新闻莫过于Solomon Hykes宣布Moby项目了，这也在网上引发了轩然大波，关切和争论纷至沓来。本文将介绍Moby项目的细节以及它和Docker产品之间的关系

如果需要自动化处理复杂的Kubernetes任务，常常需要编写Yaml配置文件。由于Yaml文件格式比较复杂，即使是老手有时也不免会犯错或需要查询文档，也有人开玩笑这是使用 Yaml 编程。我们今天将介绍几个方法来帮助大家来简化 Kubernetes Yaml 文件创建。

人脸识别技术已经被广泛应用在众多场景中。今天我们将利用Docker容器在树莓派上快速打造一个人脸识别应用。

本文将介绍如何将数据转化为TFRecord格式，并且将生成TFRecord文件保存到HDFS中, 这里我们直接使用的是阿里云EMR（E-MapReduce）的HDFS服务。

### 简介 当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。

本文介绍了如何通过Eureka进行服务注册和发现，如何镜像化等内容。最后简单介绍了如何构建示例代码中的所有服务镜像。

经过了近6个月的磨砺，Docker 1.13在2017年1月发布，它标志着 Docker 内置编排能力的进一步成熟。本文将介绍Docker在编排方面的新进展。

本次课程以动手环节为主，主要讲解如何采集Kubernetes中的各种日志数据，构建中心化日志仓库，包括业务应用日志、Kubernetes平台日志、ServiceMesh/Istio日志、Ingress日志等。

本文为Spring Cloud与阿里云容器服务系列文章的第二篇，讨论了如何将示例代码一键部署到阿里云容器服务上。为了比较全面地展示高可用和负载均衡的能力，这里也会演示如何创建虚拟专有网和负载均衡。

在使用 Docker for Windows 时，遇到“executable file not found”和“no such file or directory”问题的原因与解决方法

上午大会有几个让人非常兴奋的消息公布：Docker在企业生产环境就绪，Docker支持Windows就绪。中午，在Community Theater，一边喝啤酒一边听来自阿里的分享"阿里云的容器实践"。下午，有幸参加了Docker首次针对中国区的座谈会。

阿里云容器服务推出了边缘容器，支持云-边-端应用一体协同。本文将介绍一些简单的技术在X86环境来构建和测试ARM 容器应用，无需交叉编译，无需修改镜像。

我们知道Kubernetes的service只能实现基于4层的负载均衡，无法提供7层之上的许多特性，诸如基于URL的负载均衡，SSL支持，三方授权等等；Ingress可以实现七层负载均衡的许多功能，唯一的遗憾就是无法提供一个固定的接入IP。

作者分享作为使用者看到的 Calico 的变化（包括组件、文档和 calicoctl ）；Demo 一些简单的例子，会和 MacVLAN 做一下对比说明原理；总结下适合 Calico 的使用场景。

在上篇文章中，向大家介绍了如何使用Spark Operator在kubernetes集群上面提交一个计算作业。今天我们会继续使用上篇文章中搭建的Playgroud进行调试与解析，帮助大家更深入的理解Spark Operator的工作原理。

继重启维护Dubbo后，阿里技术在开源方面的动态不断，在中国开源年会上，阿里巴巴又正式开源了其自研容器技术Pouch。

阿里云容器服务提供高可用、分布式的定时任务服务

基于OSS搭建私有 Docker Registry Docker Registry 作为 Docker 的核心组件之一负责了镜像的存储以及分发。用户只需要使用 Docker 的客户端就可以直接和 Registry 进行交互，下载和上传镜像。

从上篇文章中，我们可以看到如何通过Kubeflow Pipeline运行单节点任务机器学习工作流，在本文中，我们会介绍如何使用Pipeline运行分布式MPI任务，该MPI任务运行模型ResNet101的测试。

本文指导如何给kubernetes中的容器配置内核参数