容器服务

云盘为阿里云存储团队提供的非共享存储，只能同时被一个 pod 挂载。集群中只有与云盘在同一个可用区（Zone）的节点才可以挂载云盘。

PouchContainer 是阿里巴巴集团开源的高效、轻量级企业级富容器引擎技术，拥有隔离性强、可移植性高、资源占用少等特性。可以帮助企业快速实现存量业务容器化，同时提高超大规模下数据中心的物理资源利用率。

windows7上使用docker容器 1.安装 下载DockerToolbox，并安装。  下载地址：https://dn-dao-github-irror.daocloud.io/docker/toolbox/releases/download/v17.06.2-ce/DockerToolbox-17.06.2-ce.exe。

简介 2.4新增 源代码：Lib/collections.py and Lib/_abcoll.py 提供了替换dict, list, set和tuple的数据类型。 主要类型如下： namedtuple(): 命名元组，创建有名字域的元组子类的工厂函数。

http://dockone.io/article/783

Mesh Expansion就是指部署在 Kubernetes 之中的 Istio 服务网格提供的一种将虚拟机或物理裸机集成进入到服务网格的方法。阿里云Kubernetes容器服务已经提供了Istio Mesh Expansion整合能力，本文通过一个官方示例来重点介绍如何使用Istio打通Kubernetes与阿里云ECS上的应用服务混合编排能力。

如何在kubernetes上部署jenkins master

　　这次介绍一下List接口的另一个践行者——LinkedList，这是一位集诸多技能于一身的List接口践行者，可谓十八般武艺，样样精通，栈、队列、双端队列、链表、双向链表都可以用它来模拟，话不多说，赶紧一起来看看吧。

本文重点介绍在阿里云Kubernetes容器服务中如何启用或者禁用Sidecar自动注入，并分析自动注入Sidecar的原理机制。使用该自动注入能力，可以简化部署应用的逻辑。同时，阿里云Kubernetes容器服务也提供了可配置选型，让用户可以根据自己的需要配置是否启用该能力。

### 问题起源 在通过容器化的道路上，很多实践都是运行在一个hybrid的环境里，也就是有部分程序在容器中，也有部分在VM或者物理机中，这个也是可以理解的，毕竟技术不能总放在一个篮子里，不然运维的人要崩溃的。

1. 更新cloud-controller-manager的镜像到最新版本v1.9.3 registry-vpc.${regionid}.aliyuncs.com/acs/cloud-controller-manager-amd64:v1.

　　前两篇对HashMap这家伙的主要方法，主要算法做了一个详细的介绍，本篇主要介绍HashMap中默默无闻地工作着的集合们，包括KeySet，values，EntrySet，以及对应的迭代器：HashIterator，KeyIterator，ValueIterator，EntryIterator和 fast-fail 机制。

确认过眼神，这是DockerCon SF 2018

概述 就目前Docker自身默认的网络来说，单台主机上的不同Docker容器可以借助docker0网桥直接通信，这没毛病，而不同主机上的Docker容器之间只能通过在主机上用映射端口的方法来进行通信，有时这种方式会很不方便，甚至达不到我们的要求，因此位于不同物理机上的Docker容器之间直接使用本身的IP地址进行通信很有必要。

本文档介绍了如何通过 Terraform 在 VPC 环境下部署一个阿里云容器服务集群，并在该集群之上，部署一个 WordPress 样例应用。本文档提供一种构建阿里云基础设施的解决方案，让您通过代码来自动创建、编排和管理容器服务以及完成在容器集群上应用的自动化部署。

1. 简介 本篇文章是上一篇文章（创建单例 bean 的过程）的延续。在上一篇文章中，我们从战略层面上领略了doCreateBean方法的全过程。本篇文章，我们就从战术的层面上，详细分析doCreateBean方法中的一个重要的调用，即createBeanInstance方法。

　今天要介绍的是List接口中最常用的实现类——ArrayList，本篇的源码分析基于JDK8，如果有不一致的地方，可先切换到JDK8后再进行操作。 　　本篇的内容主要包括这几块： 　　1.

1. 简介 为了写 Spring IOC 容器源码分析系列的文章，我特地写了一篇 Spring IOC 容器的导读文章。在导读一文中，我介绍了 Spring 的一些特性以及阅读 Spring 源码的一些建议。

gRPC是Google开源的一个高性能RPC通信框架，其通过Protocol Buffers作为其IDL，可以在不同语言开发的平台上使用，同时基于HTTP/2协议实现，继而提供了连接多路复用、头部压缩、流控等特性，极大地提高了客户端与服务端的通信效率。

本章讨论 Kubernetes 常用的监控方案，从 Weave Scope 开始。

　　今天要说的是Collection族长下的三名大将之一，List，Set，Queue中的List，它们都继承自Collection接口，所以Collection接口的所有操作，它们自然也是有的。 　　List，Set，Queue，分别是列表，集合，队列的意思，代表着Collection家族下的三种不同的势力，它们各有所长，也各有所短，就像骑兵，步兵和水兵，各有各的优势，并没有谁一定比谁更好的说法，合适的才是最好的。

准备就绪，可以安装和管理 chart 了。

本节讨论如何开发自己的 chart。

阿里容器服务K8S存储卷挂载问题排查

chart 由一系列文件组成，这些文件描述了 Kubernetes 部署应用时所需要的资源，比如 Service、Deployment、PersistentVolumeClaim、Secret、ConfigMap 等。

前言 上文介绍了如何使用Ingress实现蓝绿发布。但是对于很多只提供tcp/udp的服务来说，七层的ingress不能很好的实现蓝绿发布的需求。这里我们就来介绍一下如何使用 SLB 来进行四层的金丝雀发布。

快来加入 Docker 和数以千计的爱好者们一同参加 Docker 企业容器平台的在线活动吧！我们将带您了解如何利用 Docker 企业版（EE）来加速推进企业的数字化和多云化道路。

目前，基于Kubernetes的容器PaaS在企业级数字化转型中扮演了越来越重要的角色。而Kubernetes在开源容器编排技术里独占鳌头，并在市场中迅速升温，越来越多的企业开始使用基于Kubernetes技术构建企业级PaaS平台，从而加速业务应用的交付、提高运维效率、实现微服务架构升级。

 所有端口映射 指定映射

0.环境说明 Ubuntu 16.04 docker 1.35 1.Docker的“可视化” Docker本身的工作模式是命令行的，因为主要的使用场景可能是做服务器后端方面的比较多。 但有时候我们会有在docker容器里运行一些图形界面的软件，或者要调用摄像头，输出图像等等一些需求，这个时候需要解决这个Docker “可视化”的问题。

本节开始学习 Kubernetes 如何管理数据，也即存储管理。

原文：http://www.itmuch.com/docker/15-docker-network/ 本文是篇翻译。原文：https://docs.docker.com/engine/userguide/networking/ 本节概述了Docker默认的网络行为，包括默认情况下创建的网络类型以及如何创建用户自定义网络。

supervisor管理docker中的服务

k8s网络 kubernetes

最新动态：阿里云 Kubernetes FlexVolume 数据卷发布，支持云盘、NAS 和 OSS。现在起，可以通过阿里云提供的 FlexVolume 插件，实现Pod和阿里云存储服务的自动绑定和回收策略制定，包括云盘、NAS 和 OSS。

Kubernetes 用 Job 来运行一次性任务，比如批处理程序，完成后容器就退出。

本节详细分析两个 k8s 自己的 DaemonSet：kube-flannel-ds 和 kube-proxy 。

本节讨论如何用 label 控制 pod 在哪个 node 上运行。

使用阿里云日志收集查询kubernetes容器日志

机器学习和Docker容器是如何相互配合出色完成任务的？我们将使用Tenserflow和Kontena来详细阐述。

命令 vs 配置文件

本文以构建Haskell应用程序为例，演示了两种不同的方法来实现多阶段构建。

Kubernetes Cluster 由 Master 和 Node 组成，节点上运行着若干 Kubernetes 服务。

上节我们通过 kubeadm 在 k8s-master 上部署了 Kubernetes，本节安装 Pod 网络并添加 k8s-node1 和 k8s-node2，完成集群部署。