Knative 核心概念介绍:Build、Serving 和 Eventing 三大核心组件
Knative 主要由 Build、Serving 和 Eventing 三大核心组件构成。Knative 正是依靠这三个核心组件,驱动着 Knative 这艘 Serverless 巨轮前行。本文主要介绍这三个核心组件。
安全容器的发展与思考
大家中午好,感谢大家在饥肠辘辘的中午不离不弃地来到我们的会场,我们带给大家的这段相声是关于安全容器技术的。我是王旭,半年前刚刚结束一段创业,和团队一起加入了蚂蚁金服,创业期间,2017年,我们在德州奥斯汀,和Intel OTC一起发布了Kata Containers安全容器项目,是这个项目的创始人之一;和我一起的是阿里云智能的奖哥,他是阿里云容器服务ECI的台柱子,也是rust-vmm开源项目的积极维护者。
【阿里云资讯】Docker首个国内合作商,阿里云何以认定容器技术将成主流?
10月13日,在2016杭州·云栖大会上,全球知名的容器技术公司Docker与阿里云宣布达成战略合作,双方将在容器服务领域进行紧密合作,阿里云称其将为客户提供更加先进的云上应用管理服务。双方称在开源容器技术以及其发展方向共同努力,为客户提供本地化Docker的企业级支持和咨询服务。
万台服务器分钟级部署,探秘阿里双十一弹性扩容背后的技术故事
与您分享下双十一的秘密武器~ 请移步:容器镜像服务产品页,了解更多:https://www.aliyun.com/product/acr
在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室
利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选,但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境,并且配置GPU的使用,同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的,同时也是浪费精力的。
GPU资源的监控和报警,支撑高效深度学习的利器
本文将介绍如何利用阿里云容器服务的机器学习解决方案在几分钟内轻松设置GPU资源使用率,显存使用率和温度的报警机制,达到对于一些GPU潜在问题的先知先觉,避免不必要损失的目的。
像Google一样构建机器学习系统2 - 开发你的机器学习工作流
按照上篇文章搭建了一套Kubeflow Pipelines之后,我们一起小试牛刀,用一个真实的案例,学习如何开发一套基于Kubeflow Pipelines的机器学习工作流。 准备工作 机器学习工作流是一个任务驱动的流程,同时也是数据驱动的流程,这里涉及到数据的导入和准备,模型训练Checkpoint的导出评估,到最终模型的导出。
阿里云超算:高性能容器方案实战之Singularity
除了自动化整合IaaS层硬件资源为用户提供云上HPC集群外,E-HPC还致力于巩固云上HPC服务的高可用性,先后推出了“集谛多维性能监控”、“低成本断点续算”等新特性,帮助用户更好、更省地使用云上HPC服务。本文主要介绍阿里云超算推出的弹性高性能容器方案以及在分子动力学领域和AI领域的实战案例。
可爱的 LXD 系统容器
* tag: lxc lxd container linux * date: 2018-04 本文基于 ubuntu 16.04 操作。 ## LXD 是什么 很多人可能不知道 LXD,但可能听说过老牌容器 LXC(远早于 docker)。 [LXC][] 由 [Canonical Ltd][] 和 [Ubuntu][] 开发维护,其灵感可能来自 [OpenVZ][] 等
用 Prometheus 和 Grafana 实现容器化应用程序的可视化监控
当您学会了本教学的所有内容,您最终将会得到属于自己的 Prometheus 和 Grafana 的 Dockerfiles 文件,它们会让您的监控部署实现自动化,就像你对应用程序镜像和容器所做的一样。
SplitContainer容器控件左右Panel大小调整
1、新建一个Winform窗体,从上图中选择SplitContainer空间,拖拽到Form到上,如下图: 2、你会发现,随便点击Panel1或者Panel2,会显示出粗框,但怎么调整两个Panel的大小呢?两个Panel之间的那条线,是选不中的,哈哈,不信可以试试。 那么如何才能调整两个Form的大小呢? ==》随便单击一个Panel,再按一下Esc,会出现下图: 这
容器技术干货┃K8s存储篇之PV(PVC)
前言 Kubernetes集群中,如果没有存储,所有pod中应用产生的数据都是临时的,pod挂掉,被rc重新拉起之后,以前产生的数据就丢掉了,这对有些场景是不可接受的,此时,外部存储就显得尤为重要。 这里重点介绍两个API资源: PersistentVolume(PV):集群中的一块网络存储,是集群中的资源,可类比集群中的Node资源; PersistentVolumeClaim(PVC) : 用户对存储的需求,可类比pod,pod消费node资源,PVC就消费PV资源。
GitOps:Kubernetes多集群环境下的高效CICD实践
为了解决传统应用升级缓慢、架构臃肿、不能快速迭代、故障不能快速定位、问题无法快速解决等问题,云原生这一概念横空出世。云原生可以改进应用开发的效率,改变企业的组织结构,甚至会在文化层面上直接影响一个公司的决策,可以说,云时代的云原生应用大势已来。
阿里云容器服务基于Istio实现多Kubernetes集群上的应用服务混合编排
本文通过一个官方示例来重点介绍在阿里云容器服务上如何基于Istio实现多Kubernetes集群上的应用服务混合编排。你可以看到在 一个 Kubernetes 集群上安装 Istio 控制平面,然后Istio连接了2个 Kubernetes 集群之后,就会生成一个跨越多个 Kubernetes 集群的Service Mesh。
Linux实战Docker容器安装MongoDB,阿里Docker镜像仓库加速
Linux实战Docker容器安装MongoDB,阿里Docker镜像仓库加速。Docker是最流行的开源容器工具,互联网公司大规模集群部署和运维的利器,思想起源于Linux系统的Container思想。本文我们会使用Docker实战MongoDB数据库。
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.9,拥抱GPU新姿势
尝鲜阿里云容器服务Kubernetes 1.9.3, 拥抱Nvidia GPU的新姿势 自从1.8版本开始,Kubernetes已经明确表示要通过统一的设备插件方式支持像Nvidia PU,InfiniBand,FPGA等硬件加速设备。
阿里云容器服务ACK集群上如何使用ack-etcd-backup-operator定期自动对ETCD集群数据做备份
如果用户在 阿里云容器服务平台 上创建了独享专有的Kubernetes集群(dedicated kubernetes cluster),那么用户将对集群的管理节点和工作节点享有完全的控制能力,其中Etcd集群是Kubernetes集群中一个十分重要的组件,用于保存集群所有的网络配置和对象的状态信息。
阿里云容器服务Kubernetes实现应用自动部署
## 前言 CICD是研发效率提升必不可少的一环, 要提高迭代效率,就要减少开发到部署中等待和人工操作的时间与步骤。 通过容器以及周边产品集成,我们更能将代码开发完成到部署时间极大缩短, 并将一切手工操作自动化。
PB 级数据处理挑战,Kubernetes如何助力基因分析?
一家大型基因测序功能公司每日会产生 10TB 到 100TB 的下机数据,大数据生信分析平台需要达到 PB 级别的数据处理能力。这背后是生物科技和计算机科技的双向支撑:测序应用从科研逐步走向临床应用,计算模式从离线向在线演进,交付效率越来越重要。
Docker 容器抓包说明
正常情况下,操作系统层面可以通过 tcpdump 来抓包。但对于容器环境,根据所使用的 base 镜像的不同,容器内不一定含有抓包工具,所以无法直接抓包。本文简要介绍如何通过 ```nsenter``` 工具来对容器快速抓包。 # nsenter 工具介绍 nsenter 包含在绝大部分 Linux 发行版预置的 util-linux 工具包中。它可以进入指定进程的关联命名空间。包
【Release Notes】Kubernetes解决方案更新
2017年8月 支持Kubernetes 1.7.2, 相应变更请参见 CHANGELOG。 去部署Kubernetes CloudProvider切换使用ECS实例ID标识集群节点,支持用户自由更改控制台实例名称。
在阿里云容器服务上,轻松搭建Concourse CI
Concourse CI是一款CI/CD工具,它的魅力在于极简设计,被广泛应用于Cloud Foundry各个模块的CI/CD。本文介绍在阿里云容器服务上快速搭建Concourse。
阿里云Kubernetes Service Mesh实践进行时(3): 智能路由
我们可以利用阿里云Kubernetes容器服务,快速搭建一套用于连接、管理以及安全化微服务的开放平台Istio,为应用引入和配置多个相关服务。本文通过一个官方示例来尝试了Istio 的流量路由、故障注入、流量转移等功能。
在Kubernetes上使用RDMA
### RDMA RDMA(全称RemoteDirect Memory Access) 它为了解决网络传输中服务器端数据处理的延迟而产生。 它的原理是将待传输的数据从一台计算机的内存,直接传输到另一台计算机的内存,整个传输过程无需操作系统和协议栈的介入。
【云栖大会】软件供应链革命:容器技术
2016杭州云栖大会第三天的“容器技术专场”展现了阿里巴巴对容器技术这个近年来最热门的技术之一的拥抱和贡献,也表现出了阿里云与作为容器技术引领者的Docker公司之间的紧密合作,同时展现了在中国市场上基于阿里巴巴的容器技术的蓬勃生态以及其领先态势。本次容技术专场上7位容器技术专家进行了精彩演讲。
阿里云发布边缘容器,云边端一体化时代来临
2019年6月26日KubeCon SH大会上,阿里云正式发布边缘容器(ACK@Edge)。边缘容器致力于实现云-边-端一体化协同,通过非侵入增强方式,完美拓展云原生的边界。 阿里云边缘容器已经顺利落地杭州‘亲橙里’智能楼宇项目,实现智慧停车、物业管理、人脸识别、千人千面等场景应用,这也是阿里云首次成功在IoT领域落地边缘容器,通过云原生方式提升IoT领域DevOps效率。
容器服务节点重启操作最佳实践
直接重启节点可能会导致集群出现异常。比如,对于 Swarm Mode 集群内的 Manager 节点,如果 Manager 健康节点数小于 2,则可能会导致集群无法自愈,最终导致集群不可用。本文结合阿里云历史案例经验,说明了在对容器服务进行主动运维等场景下,需要重启节点时的操作最佳实践。
如何在阿里云ACK集群中使用CPFS存储卷服务
介绍: CPFS(Cloud Paralleled File System)是一种并行文件系统。CPFS 的数据存储在集群中的多个数据节点,并可由多个客户端同时访问,从而能够为大型高性能计算机集群提供高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储服务。
阿里云Kubernetes CSI实践—NAS动态存储卷使用
1. 前言 NAS存储盘能将nfs(网络文件系统)挂载到你的Pod中,阿里云Kubernetes CSI支持静态存储卷挂载和动态存储卷挂载2种方式, 在静态存储卷挂载的方式中,通常需要手动编辑和创建一个pv/pvc进行挂载,当需要的pv/pvc数量很大的时候,手动创建就显得非常繁琐了,这时动态存储卷挂载的功能可以满足您的需求。
DockOne微信分享(七十二):Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践
本文讲的是DockOne微信分享(七十二):Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践【编者的话】本次课程将分享如何利用Fluentd、ElasticSearch、Kibana在Kubernetes集群中构建一个高可用高可扩展的日志系统,来收集、处理、分析和展示Kubernetes集群中的容器日志。
Docker容器运行GUI程序的配置方法
0.环境说明 Ubuntu 16.04 docker 1.35 1.Docker的“可视化” Docker本身的工作模式是命令行的,因为主要的使用场景可能是做服务器后端方面的比较多。 但有时候我们会有在docker容器里运行一些图形界面的软件,或者要调用摄像头,输出图像等等一些需求,这个时候需要解决这个Docker “可视化”的问题。
DockOne微信分享(七十五):应用容器化之Kubernetes实践
本文讲的是DockOne微信分享(七十五):应用容器化之Kubernetes实践【编者的话】本次分享主要以ZooKeeper、Redis、Kafka、MongoDB等应用容器化在Kubernetes平台上面实践。
Docker容器加载宿主机的hosts解析
前言 公司一直在用传统的tomcat下丢war包的架构体系,随着项目的增多、服务器数量的增多、需要为此花费很多时间在不同服务器的系统环境问题上。为了技术的与时俱进和工作的运维效率等方面,笔者引入docker容器部署方式,通过Gitlab+Jenkins+Harbor体系,通过Dockerfile生成自定义镜像并放置Harbor仓库,Jenkins加上自定义Shell脚本(实现拉镜像,启动容器,容器映射端口固定,自定义日志路径)等,基本实现了持续集成的自动化部署。
阿里巴巴如何基于 Kubernetes 实践 CI/CD
本文根据华相在「Kubernetes & Cloud Native Meetup- 广州站」现场演讲内容整理。文中介绍了阿里巴巴构建 CI/CD 管道的一些工具选择和步骤。 大家好, 我是来自阿里云容器服务团队的华相。
Docker Registry2.3的Cross Repository Push
Registry介绍 Docker用户肯定都是pull过镜像,这是最基本的Docker操作。Pull镜像就是把镜像从Registry下载到本地的过程。Registry是Docker的镜像存储、分发服务。Docker官方提供了默认Registry服务,第三方也可以部署自己的Registry服务。阿里
使用阿里云容器服务部署高可用eureka
之前在网上搜了很久,基本上都是自己维护的swarm集群,并不是使用的阿里云的容器服务功能,所以基本都不能使用,下面是我最终可用的配置,但是无法使用阿里云的蓝绿发布来发布eureka,不过这东西大多也都是人工维护 eureka配置 server: port: 8082 eureka: ser.
Knative Eventing 中如何实现 Registry 事件注册机制
在最新的 Knative Eventing 0.6 版本中新增了 Registry 特性, 为什么要增加这个特性, 该特性是如何实现的。针对这些问题,希望通过本篇文章给出答案。