云原生可观测
云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品, 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层, 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。

开源大数据可观测性方案实践 - 助力集群运维智能化、便捷化
在本篇文章中,我们将介绍大数据集群领域所需的可观测性,实践大数据集群可观测所需要的条件和面临的挑战,以及阿里云EMR 产品如何通过 EMR Doctor 实现大数据可观测并向用户提供相关能力。

让云原生可观测化繁为简,Alibaba Cloud Lens正式发布
9月28日,阿里云正式发布了云产品可观测平台Alibaba Cloud Lens(Lens, 透镜的意思,取名为Lens意味着洞察云产品细微的变化),可以从成本、性能、安全、数据保护、稳定性、访问分析六个纬度,提供对存储类、网络类、数据库类等云产品的精细化运维管理能力。
Alibaba Cloud Lens 云产品可观测平台
Alibaba Cloud Lens 作为云产品可观测平台,可以从成本、性能、安全、数据保护、稳定性、访问分析六个纬度,提供对存储类、网络类、数据库类等云产品的精细化运维辅助分析能力。让企业在保障业务敏捷性的前提下,低门槛实现对云产品的可观测。
可观测数据采集端的管控方案的简单对比
当前,主流的日志采集产品除了SLS的ilogtail,还有Elastic Agent、Fluentd、Telegraf、Sysdig、Logkit、Loggie、Flume等。详细的对比结果见下表: 备注: ○ 集群监控:表示工具可以查看管理采集端的运行状态、采集速度等数据 ○ 集群管理:表示工具可以对管理采集端的采集配置、运行参数等进行添加、修改、删除

如何使用 Kubernetes 监测定位慢调用
本次课程主要分为三大部分,首先将介绍慢调用的危害以及常见的原因;其次介绍慢调用的分析方法以及最佳实践;最后将通过几个案例来去演示一下慢调用的分析过程。
Kindling项目目标:利用eBPF技术带来的可观测性的上帝视角 ——关联内核可观测数据的trace
当前可观测性领域存在三大痛点:1. 探针自动化覆盖依赖人工;2. 探针难以覆盖多语言的微服务业务;3. APM trace缺少内核可观测数据。针对三大痛点,Kindling分别是如何解决的呢?
从大规模恶意攻击 DeepSeek 事件看 AI 创新隐忧:安全可观测体系建设刻不容缓
唯有通过全行业的协同努力,加强整体、完善的网络安全可观测建设,才能为 AI 技术的创新和发展构建一个安全而稳固的环境。我们期盼并相信,在攻克这些网络安全难题之后,AI 创新将迎来更加安全、灿烂的未来。

grafana展示的CPU利用率与实际不符的问题探究
观察到`mpstat`命令显示单核CPU的`%usr`和`%sys`分别持续在70%和20%,而Grafana监控数据显示较低。问题源于Grafana表达式计算的是CPU时间增量而非利用率。`mpstat`通过`/proc/stat`获取数据并计算CPU利用率,而`node-exporter`直接导出原始数据。调整Grafana表达式以匹配`mpstat`的计算方式后,两者结果一致。解决方案是修正Grafana查询以准确反映CPU占用率。

《对象存储OSS的云上可观测能力最佳实践》电子版地址
由于对象存储的简单易用,天然的云原生特性,面对海量数据场景具备天然优势,得到了广泛的应用。 近年来,存放于对象存储OSS中的数据持续快速增长。但是客户对于对象存储不熟悉、缺乏有效的使用和管理手段,无法灵活预警和多维度分析数据。
当实时消费遇到 SPL:让数据处理更高效、简单
SLS 对实时消费进行了功能升级,推出了 基于 SPL 的规则消费功能。在实时消费过程中,用户只需通过简单的 SPL 配置即可完成服务端的数据清洗和预处理操作。通过SPL消费可以将客户端复杂的业务逻辑“左移”到服务端,从而大幅降低了客户端的复杂性和计算开销。
一文了解什么是CNAPP
在云计算蓬勃发展的今天,企业面临的安全挑战愈发复杂。传统安全方案已力不逮,CNAPP(云原生应用保护平台)应运而生,革新云安全领域。CNAPP专为云环境设计,提供全生命周期安全保护,具备微隔离、访问控制、数据保护等功能,并利用自动化与AI技术简化管理、智能响应威胁,适用于多云、DevOps等多种场景。尽管存在技术复杂性和成本等挑战,CNAPP仍将持续进化,变得更加智能、自动且易于集成,助力企业构建稳健的云安全体系。
PTS报错问题之并发报错如何解决
PTS(Performance Testing Service)是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务,用于模拟不同场景下的用户访问,评估系统的性能表现;在进行PTS压测时,可能会出现一些异常或报错,本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编,旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。

统一观测丨如何使用 Prometheus 监控 MySQL
数据库的瓶颈往往也是整个系统的瓶颈,其重要性不言而喻,所以对于 MySQL 的监控必不可少,及时发现 MySQL 运行中的异常,可以有效提高系统的可用性和用户体验。因此,观测 MySQL 关键指标,实时关注数据库的可用性与性能,成为运维团队的重要任务。

【数据可观测】阿里云的Grafana云监控大盘服务
阿里云发布的grafana托管服务,更是为云上的资产提供了高效的监控数据可观测能力。阿里云grafana弹性、免运维,可以方便的对接云上云下的各种数据源。

基于 eBPF 的 Kubernetes 可观测实践
阿里云可观测团队构建了 kubernetes 统一监控,无侵入式地提供多语言、应用性能黄金指标,支持多种协议,结合 Kubernetes 管控层与网络系统层监控,提供全栈一体式的可观测体验。通过流量拓扑、链路、资源的关系,可进行关联分析,进一步提升在 Kubernetes 环境下排查问题的效率。

企业如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系
今天,我来跟大家分享 ARMS 在全链路追踪领域的最佳实践,分享主要分为四部分。首先,是对分布式链路追踪的整体简介。其次,是对 ARMS 在分布式链路追踪领域的核心能力进行介绍。然后,介绍如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系。最后,介绍一些最佳实践案例。

基于日志服务构建业务可观测性系统
根据海恩法则(Heinrich‘s Law),每一起严重事故背后,必然有29次轻微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隐患。如果提前处理那些不那么严重的问题,其实是可以避免后续的严重事故的,也就避免了其带来的巨大压力和损失。

可观测告警运维系统调研——SLS告警与多款方案对比
本文介绍对比多款告警监控运维平台方案,覆盖阿里云SLS、Azure、AWS、自建系统(ELK、Prometheus、TICK)等方案。

【最佳实践】ingest对异源数据结构化处理,并由Elastic Stack实现可观测性分析
本文将讲述如何运用Elasticsearch的 ingest 节点实现数据结构化,并对数据进行处理。
扩展AlertManager集成钉钉助力Istio on ACK可观测性监控能力
阿里云容器服务Kubernetes(简称ACK)支持一键部署Istio,可以参考[文档](https://help.aliyun.com/document_detail/89805.html)在ACK上部署使用Isito。Istio on ACK提供了丰富的监控能力,为网格中的服务收集遥测数据,其中Mixer是负责提供策略控制和遥测收集的Istio组件。使用Prometheus进行监控是Istio
(H5-Web3D-ThreeJS)在网页三维CAD中绘制窗户模型
本文介绍了如何使用mxcad3d在网页中创建一个简单的三维窗户模型。通过官方教程搭建环境,编写绘制窗户模型的代码,并在点击按钮后展示模型效果。最终模型包括窗框和玻璃部分,具备丰富的三维建模功能和便捷的API支持。

【云故事探索】NO.8:揭秘餐饮行业龙头 SaaS 厂商神州商龙的全栈可观测实践
天津市神州商龙科技股份有限公司成立于1998年,专为餐饮行业提供数字化解决方案。公司服务10万余家知名餐饮企业,确保用餐体验的稳定性至关重要。在业务容器化和微服务化过程中,神州商龙面临技术架构多样性、高可用要求及成本控制等挑战。通过尝试自建Prometheus和SkyWalking监控方案,最终选择阿里云Prometheus和日志服务SLS,实现了统一可观测平台,提升了监控效率、缩短故障排查时间、增强系统稳定性和优化资源利用率。未来,神州商龙计划引入机器学习和AI技术,提升自动化运维水平,并进一步整合业务系统监控数据。
PTS启动问题之启动失败如何解决
PTS(Performance Testing Service)是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务,用于模拟不同场景下的用户访问,评估系统的性能表现;在进行PTS压测时,可能会出现一些异常或报错,本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编,旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
PTS报错问题之日志报错如何解决
PTS(Performance Testing Service)是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务,用于模拟不同场景下的用户访问,评估系统的性能表现;在进行PTS压测时,可能会出现一些异常或报错,本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编,旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
PTS接口问题之执行请求失败如何解决
PTS(Performance Testing Service)是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务,用于模拟不同场景下的用户访问,评估系统的性能表现;在进行PTS压测时,可能会出现一些异常或报错,本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编,旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
当 OpenTelemetry 遇上阿里云 Prometheus
本文以构建系统可观测(重点为指标监控体系)为切入点,对比 OpenTelemetry 与 Prometheus 的相同与差异,后重点介绍如何将应用的 OpenTelemetry 指标接入 Prometheus 及背后原理,最后介绍阿里云可观测监控 Prometheus 版拥抱 OpenTelemetry 及相关落地实践案例,希望能更好的帮助读者更好的理解 OpenTelemetry 及与 Prometheus 的生态融合。

统一观测|如何使用 Prometheus 监控 Windows
阿里云 Prometheus 与阿里云容器服务和 ECS 无缝集成,默认提供了 Windows 的 CPU、内存、磁盘、网络和进程等 5 方面的核心监控指标采集,同时提供了对应的优化后的专家级监控大盘和告警指标模板,为用户提供了免运维、开箱即用的 Windows 监控能力。
可观测性神器之 Micrometer
对于大部分开发人员来说可能用过普罗米修斯 Grafana 这样的监控系统,从未听说过 Micrometer 工具,这里就详细的来介绍下可观测性神器 Micrometer,让你在开发时使用它就和使用 SLFJ 日志系统一样简单易用,有效的提升系统的健壮性和可靠性。

可观测实践|如何利用 Prometheus 精细化观测云产品
随着企业使用越来越多的云产品,如何监控不同云产品运行状态,又该如何建立统一大盘,不妨看看如何通过阿里云Prometheus解决上述问题。
CloudLens for OSS--数据洞察可观测平台发布
日志服务联合阿里云OSS推出CloudLens for OSS,支持Bucket粒度的统一管理视图,支持资源用量、访问分析、异常检测、安全分析等可视化分析能力,提供场景化运维管理,实现Bucket资产的可观测性。

可观测实践|如何使用阿里云 Prometheus 观测 ECS 应用
虽然容器已大规模应用,但企业仍有大量应用/服务部署在ECS上或线下IDC上,那么运维团队如何借助Prometheus监控这些ECS应用呢?自建Prometheus又会遇到什么难题?不如看看这篇文章!

云原生网关的可观测性体系实践
云原生网关是阿里云微服务引擎(MSE)下的一款托管类型网关产品,其将传统的流量网关与微服务网关进行了整合,本文将讲述如何基于云原生网关去搭建网关场景的可观测性体系。

万节点规模云服务的 SRE 能力建设
随着越来越多企业以容器作为系统底座,那么阿里云的云服务又是如何进行SRE规划呢?下文将由资深SRE工程师拆解2 万节点规模云服务背后的 SRE 能力建设,立即点击观看!