云原生可观测
云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品， 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层， 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。
十年磨一剑：蚂蚁集团可观测性平台 AntMonitor 揭秘
蚂蚁集团的业务种类繁多，兼具金融级的“稳” 和互联网的 “快”，支撑又快又稳的业务发展需要完善的稳定性保障体系， 这个体系的基石就是可观测性平台-AntMonitor 。 早在2011年前，监控平台就已经完成初代建设，在2012到2017年这五年间，蚂蚁监控技术团队抽象出了业务视角监控牵引的模式，大大提升了核心业务的故障发现能力，同期研发了可视化引擎与易用的配置系统。为了支撑双11等大规模海量计算场景，在底层数据技术上做到了实时稳定的大规模日志和指标处理能力。随着这些能力的完成，可观测平台的产品也逐渐成熟。
全面公测｜Grafana服务：一张图表胜过千行指标&日志
Grafana 帮助运维人员轻松处理各类运维过程中遇到的各类数据可视化与分析难题。目前阿里云 Grafana 服务全面免费公测，帮助企业轻松构建运维数据可视化平台，轻松实现数据驱动运维！
如何在实际场景中使用异常检测？阿里云Prometheus智能检测算子来了
异常检测作为智能运维（AIOps）系统中基础且重要功能，其旨在通过算法自动地发现 KPI 时间序列数据中的异常波动，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据。那么，我们该如何在实际场景中使用异常检测呢，而异常检测又是什么，今天我们就进行一次深入讲解。
可观测告警运维系统调研——SLS告警与多款方案对比
本文介绍对比多款告警监控运维平台方案，覆盖阿里云SLS、Azure、AWS、自建系统（ELK、Prometheus、TICK）等方案。
从 DeepSeek 敏感信息泄露谈可观测系统的数据安全预防
本文将探讨 SLS 中增强数据安全的几种方式：权限精细化管控有效减少了潜在安全风险；接入层脱敏技术阻止敏感数据落库，提升了隐私保护；StoreView 字段集控制通过限制查询数据范围，降低数据泄露损害。智能监控系统提供实时监测，快速识别并阻断异常拖库行为，为企业提供了迅速响应和抵御威胁的能力。
如何在DocuSign中设置PKCE（Proof Key for Code Exchange）
在使用DocuSign进行电子签名时，安全性至关重要。PKCE提供了一个额外的安全层，特别是在移动设备或基于浏览器的应用中，有效防止授权码泄露或被未授权的第三方使用。
PTS压测问题之调试返回403如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
PTS接口问题之接口调试失败如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
统一观测丨使用 Prometheus 监控云原生网关，我们该关注哪些指标？
MSE 云原生网关默认提供了丰富的 Metrics 指标大盘，配合阿里云 Prometheus 监控提供开箱即用的完整可观测性能力，能够帮助用户快捷、高效的搭建自身的微服务网关与对应的可观测体系。
统一观测｜如何使用 Prometheus 监控 Windows
阿里云 Prometheus 与阿里云容器服务和 ECS 无缝集成，默认提供了 Windows 的 CPU、内存、磁盘、网络和进程等 5 方面的核心监控指标采集，同时提供了对应的优化后的专家级监控大盘和告警指标模板，为用户提供了免运维、开箱即用的 Windows 监控能力。
可观测性神器之 Micrometer
对于大部分开发人员来说可能用过普罗米修斯 Grafana 这样的监控系统，从未听说过 Micrometer 工具，这里就详细的来介绍下可观测性神器 Micrometer，让你在开发时使用它就和使用 SLFJ 日志系统一样简单易用，有效的提升系统的健壮性和可靠性。
【数据可观测】阿里云的Grafana云监控大盘服务
阿里云发布的grafana托管服务，更是为云上的资产提供了高效的监控数据可观测能力。阿里云grafana弹性、免运维，可以方便的对接云上云下的各种数据源。
千万级可观测数据采集器--iLogtail代码完整开源
2022年6月29日，阿里云iLogtail开源后迎来首次重大更新，正式发布完整功能的iLogtail社区版。本次更新开源全部C++核心代码，该版本在内核能力上首次对齐企业版，开发者可以构建出与企业版性能相当的iLogtail云原生可观测性数据采集器。本次发布新增日志文件采集、容器文件采集、无锁化事件处理、多租户隔离、基于Pipeline的新版配置方式等诸多重要特性，全面增强社区版的易用性和性能，欢迎广大开发者关注、共建。
千万级可观测数据采集器--iLogtail代码完整开源
2022年6月29日，阿里云iLogtail开源后迎来首次重大更新，正式发布完整功能的iLogtail社区版。本次更新开源全部C++核心代码，该版本在内核能力上首次对齐企业版，开发者可以构建出与企业版性能相当的iLogtail云原生可观测性数据采集器。本次发布新增日志文件采集、容器文件采集、无锁化事件处理、多租户隔离、基于Pipeline的新版配置方式等诸多重要特性，全面增强社区版的易用性和性能，欢迎广大开发者关注、共建。
基于eBPF的云原生可观测性开源工具Kindling之Kindling-agent 性能测试评估
Kindling-agent作为数据采集器，其性能如何想必是很多使用者关心的问题，本文将通过实际的压测数据来说明Kindling的性能。
从 “香农熵” 到 “告警降噪” ，如何提升告警精度？
ARMS 智能降噪功能依托于 NLP 算法和信息熵理论建立模型，从大量历史告警事件中去挖掘这些事件的模式规律。当实时事件触发后，实时为每一条事件打上信息熵值与噪音识别的标签，帮助用户快速识别事件重要性。
阿里云ACE×Elastic 可观测性工作坊/Meetup 北京同城会站
阿里云ACE×Elastic 7月9日：搭建基于运维大数据的可观测性系统 7月10日：阿里云×Elastic联合Meetup北京同城会站
如何实践FinOps入门指南
本文系统阐述了FinOps（云财务运营）的四阶段采用路径：研究、提出、准备与启动。通过数据收集、利益相关者沟通、战略提案和团队协作，助力组织实现云成本透明化、优化支出并推动业务价值。适用于希望落地FinOps的个人与团队，提供实用框架与执行指南。
别让运维跪着查日志了！给老板看的“业务观测”大盘才是真香
深夜告警、业务暴跌、全员背锅？一次支付故障暴露传统监控盲区。我们通过业务观测，将技术指标转化为老板听得懂的“人话”，实现从被动救火到主动洞察的跨越。让技术团队不再跪着查日志，而是站着驱动业务增长。
当实时消费遇到 SPL：让数据处理更高效、简单
SLS 对实时消费进行了功能升级，推出了 基于 SPL 的规则消费功能。在实时消费过程中，用户只需通过简单的 SPL 配置即可完成服务端的数据清洗和预处理操作。通过SPL消费可以将客户端复杂的业务逻辑“左移”到服务端，从而大幅降低了客户端的复杂性和计算开销。
从 DeepSeek 敏感信息泄露谈可观测系统的数据安全预防
探讨了 SLS 中增强数据安全的几种方式：权限精细化管控有效减少了潜在安全风险；接入层脱敏技术阻止敏感数据落库，提升了隐私保护；StoreView 字段集控制通过限制查询数据范围，降低数据泄露损害。智能监控系统提供实时监测，快速识别并阻断异常拖库行为，为企业提供了迅速响应和抵御威胁的能力。
PTS报错问题之压测报错如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
Spring Boot 3.0.0正式发布，Banner不再支持图片&增强可观测性
技术向前的大船，浩浩荡荡不可逆。作为技术人，我们能做的是keep moving，不管是技术架构师还是业务架构师，还是开发工程师！
CloudLens for OSS--数据洞察可观测平台发布
日志服务联合阿里云OSS推出CloudLens for OSS，支持Bucket粒度的统一管理视图，支持资源用量、访问分析、异常检测、安全分析等可视化分析能力，提供场景化运维管理，实现Bucket资产的可观测性。
Alibaba Cloud Lens 云产品可观测平台
Alibaba Cloud Lens 作为云产品可观测平台，可以从成本、性能、安全、数据保护、稳定性、访问分析六个纬度，提供对存储类、网络类、数据库类等云产品的精细化运维辅助分析能力。让企业在保障业务敏捷性的前提下，低门槛实现对云产品的可观测。
易操作、可观测的 MQTT Dashboard，集群数据尽在掌握
全新EMQX Dashbord一览，可观测性和可操作性大幅提升，通过Web页面轻松管理和监控MQTT集群，助力高效开发。
构建适合组织的云原生可观测性能力
当你到达第3级时，可观测性已经成为了云基础设施上内生的能力，像原力一样，它蕴含在已运行的每个应用系统、以及未来会新增的每个应用系统中，是一项与生俱来的基本能力，这项能力无需依赖于在业务代码中的“调用”来触发，它就在那里。DeepFlow在可观测性3.0等你。May the force be with you！
IT系统为什么需要可观测性（解读版）
目前，云厂商独立第三方企业均提供可观测性的SaaS服务。国内的第三方提供商，云杉网络也提供名为DeepFlow Cloud的SaaS产品，方便大家体验。SaaS服务的主要问题，是用户的应用大概率需要跑在公有云上，并且观测数据要由第三方管理。此外，SaaS的计费模式相当复杂，有按主机规模计算的部分，也有按数据量计算的部分，总之很难准确规划这方面的预算。因此，对于中小企业SaaS是首选，但对于中大型客户，尤其是采用混合云架构，合规性要求高，项目预算制的大型行业客户来说，很难仅仅依赖SaaS提供可观测性服务。
阿里千万实例可观测采集器-iLogtail正式开源
11月23日，阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail。作为阿里内部可观测数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团、蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境，支持采集数百种可观测数据，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十PB的可观测数据，广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景。
可观测性-Elastic Stack 实战手册
业界对可观测性的定义由Logging（日志）,Metrics （指标）和 Tracing（跟踪）组成。其中大多数软件都仅在一个领域内发力，这导致了实施可观测性时的高昂成本。需要建设多个技术栈的软件，才能实现完整的可观测性。大多数企业基本都使用了 5个+ 的技术栈，有的甚至能达到10个技术栈。
不断突破极致：SPL新版数据加工能力焕新登场
SPL 算子不仅完成了旧版 DSL 加工向更强大语法和算子形式的过渡，更将性能调优和场景适配做到了极致，解锁了时序预测和日志分析的更多可能性。作为重要的基础设施模块，SPL 加工能力将持续优化演进。未来的规划将继续聚焦通用性、性能与产品能力，为用户提供更加强大、灵活的技术支持。
PTS启动问题之启动失败如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
PTS日志问题之请求压测报告失败如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
PTS插件问题之录制插件消失如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
Golang 微服务监控浅谈
监控作为度量可视化工具在服务治理中一直是承担比较重要的角色。一个良好的架构设计，监控一定是完善且使用便捷的。这篇文章我将会介绍Go微服务的度量与监控方案，参照我的使用经验，在Consul、Kubernetes不同部署环境下的使用。
