云原生可观测
云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品， 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层， 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。
让云原生可观测化繁为简，Alibaba Cloud Lens正式发布
9月28日，阿里云正式发布了云产品可观测平台Alibaba Cloud Lens（Lens, 透镜的意思，取名为Lens意味着洞察云产品细微的变化），可以从成本、性能、安全、数据保护、稳定性、访问分析六个纬度，提供对存储类、网络类、数据库类等云产品的精细化运维管理能力。
别让运维跪着查日志了！给老板看的“业务观测”大盘才是真香
深夜告警、业务暴跌、全员背锅？一次支付故障暴露传统监控盲区。我们通过业务观测，将技术指标转化为老板听得懂的“人话”，实现从被动救火到主动洞察的跨越。让技术团队不再跪着查日志，而是站着驱动业务增长。
云原生NPM与传统NPM的差异
本文对比传统NPM与云原生NPM在部署、流量采集、资源影响等方面的差异，聚焦Packet处理，分析二者优劣。随着eBPF等新技术应用，云原生NPM正加速发展，助力高效网络监控与故障定位。
助力企业高效构建安全、可观测的云上数据中心
本次课程聚焦于助力企业高效构建安全、可观测的云上数据中心，涵盖三大方面：1) 数据中心网络面临的挑战，包括VPC、NAT网关和私网连接等产品的功能与挑战；2) 数据中心网络产品重磅发布，涉及安全设计建议、容灾能力提升及深度可观测能力的增强；3) 用户体验升级，通过VPC IPAM实现高效的网络地址管理和简化的产品体验。整体旨在为企业提供更安全、稳定、高效的云上解决方案。
Grafana Plugin: 支持 jsx 实时渲染的 grafana 面板插件
A JSX real-time rendering grafana panel plugin. / 一个支持 JSX 实时渲染的 grafana 面板插件
可观测性神器之 Micrometer
对于大部分开发人员来说可能用过普罗米修斯 Grafana 这样的监控系统，从未听说过 Micrometer 工具，这里就详细的来介绍下可观测性神器 Micrometer，让你在开发时使用它就和使用 SLFJ 日志系统一样简单易用，有效的提升系统的健壮性和可靠性。
AI + 可观测最佳实践：让业务从“看见”到“洞察”
本文介绍了AI Ops的概念及其在提升系统运维效率、洞察力和可观测性方面的作用。主要内容分为三个部分：一是监控、观测与洞察的区别及挑战，强调了数据整合和语义对齐的重要性；二是AI与计算如何重塑可观测性，通过UModel数字图谱和多模态存储分析架构实现数据联通；三是最佳实践与未来展望，展示了阿里云AI Stack可观测解决方案的应用案例，并总结了可观测性的四个发展阶段，最终愿景是借助AI力量让每个人成为多领域的专家。
PTS压测问题之自动变成500 并发如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
iptables的用法的样例
iptables是Linux系统中用于配置和管理网络包过滤规则的工具。它可以用于设置防火墙、网络地址转换（NAT）以及网络包的源地址、目标地址和端口的过滤等功能。以下是一些iptables的用法示例： 1. 允许特定IP地址的入站连接： ``` iptables -A INPUT -s 192.168.0.1 -j ACCEPT ``` 这条规则将允许来自IP地址为192.168.0.1的主机的所有入站连接。 2. 允许特定端口的入站连接： ``` iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -j ACCEPT ``` 这条规则将允许所有TCP协议的目标端口为2
（H5-Web3D-ThreeJS）在网页三维CAD中绘制窗户模型
本文介绍了如何使用mxcad3d在网页中创建一个简单的三维窗户模型。通过官方教程搭建环境，编写绘制窗户模型的代码，并在点击按钮后展示模型效果。最终模型包括窗框和玻璃部分，具备丰富的三维建模功能和便捷的API支持。
PTS报错问题之日志报错如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
基于阿里云Elasticsearch打造强大的可观测性平台
本文分享观测未来基于阿里云Elasticsearch服务，打造成本可控且高性能分析的数据存储方案，实现企业级别的可观测平台。
统一观测｜如何使用 Prometheus 监控 Windows
阿里云 Prometheus 与阿里云容器服务和 ECS 无缝集成，默认提供了 Windows 的 CPU、内存、磁盘、网络和进程等 5 方面的核心监控指标采集，同时提供了对应的优化后的专家级监控大盘和告警指标模板，为用户提供了免运维、开箱即用的 Windows 监控能力。
全面焕新｜详解 Grafana v9.0.x 新增功能特性
Grafana 9.0 是一个提升 Grafana 易用性的版本，通过全新的和改进的操作界面来获取数据，以及默认的 Grafana 警报体验。
基于Elasticsearch的指标可观测实践
主要介绍Elasticsearch为什么做时序引擎、Elasticsearch做时序引擎的挑战、Elasticsearch 时序引擎特性介绍、阿里云基于Elasticsearch TimeStream介绍。文章结尾更有关于《阿里云Elasticsearch在时序场景下的深入探索》的demo演示视频。
干货｜后互联网时代，运维工程师的必备性能优化指北
在竞争激烈的后互联网时代，深度挖掘每份流量背后的商业价值成为每个企业的必修课，而网站性能与体验的优化是这一过程中重要环节。 因此，《网站性能与体验优化指北》成为后互联网时代的网站运维的必备电子书。
企业如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系
今天，我来跟大家分享 ARMS 在全链路追踪领域的最佳实践，分享主要分为四部分。首先，是对分布式链路追踪的整体简介。其次，是对 ARMS 在分布式链路追踪领域的核心能力进行介绍。然后，介绍如何从 0 到 1 构建整套全链路追踪体系。最后，介绍一些最佳实践案例。
阿里可观测性数据引擎的技术实践
相比传统的告警、监控，可观测性能够以更加“白盒”的方式看透整个复杂的系统，帮助我们更好的观察系统的运行状况，快速定位和解决问题。就像发动机而言，告警只是告诉你发动机是否有问题，而一些包含转速、温度、压力的仪表盘能够帮我们大致确定是哪个部分可能有问题，而真正定位细节问题还需要观察每个部件的传感器数据才行。
可观测性-Elastic Stack 实战手册
业界对可观测性的定义由Logging（日志）,Metrics （指标）和 Tracing（跟踪）组成。其中大多数软件都仅在一个领域内发力，这导致了实施可观测性时的高昂成本。需要建设多个技术栈的软件，才能实现完整的可观测性。大多数企业基本都使用了 5个+ 的技术栈，有的甚至能达到10个技术栈。
无感改造，完美监控：Docker 多阶段构建 Go 应用无侵入观测
本文将介绍一种基于 Docker 多阶段构建的无侵入 Golang 应用观测方法，通过此方法用户无需对 Golang 应用源代码或者编译指令做任何改造，即可零成本为 Golang 应用注入可观测能力。
众览全局，企业级云监控助力构建统一云产品可观测
企业上云已成为共识，但在合理使用和管理云资源方面仍面临诸多挑战。富莱瑞调研显示79%的企业缺乏经验。阿里云2023年推出云监控2.0，通过统一接入、关联分析、数据探索等六大升级，帮助企业应对数据孤岛、关联分析困难、灵活性不足等问题。云监控2.0还引入了CloudLens和AI大模型技术，提供更深入的云产品可观测能力，提升运维效率。实际案例表明，通过建设统一可观测平台，企业的故障排查时间和运营成本显著降低。
PTS接口问题之执行请求失败如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
Golang 微服务监控浅谈
监控作为度量可视化工具在服务治理中一直是承担比较重要的角色。一个良好的架构设计，监控一定是完善且使用便捷的。这篇文章我将会介绍Go微服务的度量与监控方案，参照我的使用经验，在Consul、Kubernetes不同部署环境下的使用。
