云原生可观测
云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品， 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层， 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。
RocketMQ 5.0 可观测能力升级：Metrics 指标分析
RocketMQ 的消息是按照队列的方式分区有序储存的，这种队列模型使得生产者、消费者和读写队列都是多对多的映射关系，彼此之间可以无限水平扩展。对比传统的消息队列如 RabbitMQ 是很大的优势，尤其是在流式处理场景下能够保证同一队列的消息被相同的消费者处理，对于批量处理、聚合处理更友好。
客户案例 ｜ 橡树黑卡携手观测云，实现会员体系业务可观测
橡树黑卡是国内领先的付费会员制权益服务平台，提供付费会员解决方案设计、产品研发、数字供应链管理、活动运营、客服咨询等一站式服务。
可观测性神器之 Micrometer
对于大部分开发人员来说可能用过普罗米修斯 Grafana 这样的监控系统，从未听说过 Micrometer 工具，这里就详细的来介绍下可观测性神器 Micrometer，让你在开发时使用它就和使用 SLFJ 日志系统一样简单易用，有效的提升系统的健壮性和可靠性。
让云原生可观测化繁为简，Alibaba Cloud Lens正式发布
9月28日，阿里云正式发布了云产品可观测平台Alibaba Cloud Lens（Lens, 透镜的意思，取名为Lens意味着洞察云产品细微的变化），可以从成本、性能、安全、数据保护、稳定性、访问分析六个纬度，提供对存储类、网络类、数据库类等云产品的精细化运维管理能力。
基于 OPLG 从 0 到 1 构建统一可观测平台实践
随着软件复杂度的不断提升，单体应用架构逐步向分布式和微服务的架构演进，整体的调用环境也越来越复杂，仅靠日志和指标渐渐难以快速定位复杂环境下的问题。对于全栈可观测的诉求也变得愈加强烈，Traces、Metrics 和 Logs 的连接也愈发紧密。
可观测监控方案大全-SLS全栈监控
为了便于用户快速接入和监控业务系统，SLS提供了全栈监控的APP，将各类监控数据汇总到一个实例中进行统一的管理和监控。全栈监控基于SLS的监控数据采集、存储、分析、可视化、告警、AIOps等能力构建。
云原生NPM与传统NPM的差异
本文对比传统NPM与云原生NPM在部署、流量采集、资源影响等方面的差异，聚焦Packet处理，分析二者优劣。随着eBPF等新技术应用，云原生NPM正加速发展，助力高效网络监控与故障定位。
高效定位 Go 应用问题：Go 可观测性功能深度解析
为进一步赋能用户在复杂场景下快速定位与解决问题，我们结合近期发布的一系列全新功能，精心梳理了一套从接入到问题发现、再到问题排查与精准定位的最佳实践指南。
（H5-Web3D-ThreeJS）在网页三维CAD中绘制窗户模型
本文介绍了如何使用mxcad3d在网页中创建一个简单的三维窗户模型。通过官方教程搭建环境，编写绘制窗户模型的代码，并在点击按钮后展示模型效果。最终模型包括窗框和玻璃部分，具备丰富的三维建模功能和便捷的API支持。
iptables的用法的样例
iptables是Linux系统中用于配置和管理网络包过滤规则的工具。它可以用于设置防火墙、网络地址转换（NAT）以及网络包的源地址、目标地址和端口的过滤等功能。以下是一些iptables的用法示例： 1. 允许特定IP地址的入站连接： ``` iptables -A INPUT -s 192.168.0.1 -j ACCEPT ``` 这条规则将允许来自IP地址为192.168.0.1的主机的所有入站连接。 2. 允许特定端口的入站连接： ``` iptables -A INPUT -p tcp --dport 22 -j ACCEPT ``` 这条规则将允许所有TCP协议的目标端口为2
统一观测｜如何使用 Prometheus 监控 Windows
阿里云 Prometheus 与阿里云容器服务和 ECS 无缝集成，默认提供了 Windows 的 CPU、内存、磁盘、网络和进程等 5 方面的核心监控指标采集，同时提供了对应的优化后的专家级监控大盘和告警指标模板，为用户提供了免运维、开箱即用的 Windows 监控能力。
基于Elasticsearch的指标可观测实践
主要介绍Elasticsearch为什么做时序引擎、Elasticsearch做时序引擎的挑战、Elasticsearch 时序引擎特性介绍、阿里云基于Elasticsearch TimeStream介绍。文章结尾更有关于《阿里云Elasticsearch在时序场景下的深入探索》的demo演示视频。
基于 eBPF 的 Kubernetes 可观测实践
阿里云可观测团队构建了 kubernetes 统一监控，无侵入式地提供多语言、应用性能黄金指标，支持多种协议，结合 Kubernetes 管控层与网络系统层监控，提供全栈一体式的可观测体验。通过流量拓扑、链路、资源的关系，可进行关联分析，进一步提升在 Kubernetes 环境下排查问题的效率。
MetaFlow开源 帮助开发者建设高度自动化可观测性平台
可观测性建设从去年开始在国内非常的火热，大家谈的越来越多。随着云原生、微服务的发展落地，可观测性建设逐渐成为了一个必不可少的工程手段。开发者通常需要去思考建设可观测性的方方面面：如何在不同的Dev Stack和Infra Stack中埋点、如何插码、如何传递追踪上下文、如何生成指标/追踪/日志数据并进行关联，需要考虑的问题太多太杂，导致应用开发团队花了一半的时间用于可观测性的建设。
从 “香农熵” 到 “告警降噪” ，如何提升告警精度？
ARMS 智能降噪功能依托于 NLP 算法和信息熵理论建立模型，从大量历史告警事件中去挖掘这些事件的模式规律。当实时事件触发后，实时为每一条事件打上信息熵值与噪音识别的标签，帮助用户快速识别事件重要性。
可观测告警运维系统调研——SLS告警与多款方案对比
本文介绍对比多款告警监控运维平台方案，覆盖阿里云SLS、Azure、AWS、自建系统（ELK、Prometheus、TICK）等方案。
【最佳实践】ingest对异源数据结构化处理，并由Elastic Stack实现可观测性分析
本文将讲述如何运用Elasticsearch的 ingest 节点实现数据结构化，并对数据进行处理。
别让运维跪着查日志了！给老板看的“业务观测”大盘才是真香
深夜告警、业务暴跌、全员背锅？一次支付故障暴露传统监控盲区。我们通过业务观测，将技术指标转化为老板听得懂的“人话”，实现从被动救火到主动洞察的跨越。让技术团队不再跪着查日志，而是站着驱动业务增长。
告别传统Log追踪！GOAT如何用HTTP接口重塑代码监控
本文介绍了GOAT（Golang Application Tracing）工具的使用方法，通过一个Echo问答服务实例，详细展示了代码埋点与追踪技术的应用。内容涵盖初始化配置、自动埋点、手动调整埋点、数据监控及清理埋点等核心功能。GOAT适用于灰度发布、功能验证、性能分析、Bug排查和代码重构等场景，助力Go项目质量保障与平稳发布。工具以轻量高效的特点，为开发团队提供数据支持，优化决策流程。
不断突破极致：SPL新版数据加工能力焕新登场
SPL 算子不仅完成了旧版 DSL 加工向更强大语法和算子形式的过渡，更将性能调优和场景适配做到了极致，解锁了时序预测和日志分析的更多可能性。作为重要的基础设施模块，SPL 加工能力将持续优化演进。未来的规划将继续聚焦通用性、性能与产品能力，为用户提供更加强大、灵活的技术支持。
一文了解什么是CNAPP
在云计算蓬勃发展的今天，企业面临的安全挑战愈发复杂。传统安全方案已力不逮，CNAPP（云原生应用保护平台）应运而生，革新云安全领域。CNAPP专为云环境设计，提供全生命周期安全保护，具备微隔离、访问控制、数据保护等功能，并利用自动化与AI技术简化管理、智能响应威胁，适用于多云、DevOps等多种场景。尽管存在技术复杂性和成本等挑战，CNAPP仍将持续进化，变得更加智能、自动且易于集成，助力企业构建稳健的云安全体系。
PTS报错问题之日志报错如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
知乎团队在 Istio 使用 Opentelemetry 做可观测的最佳实践
云原生架构下，可观测领域的 OpenTelemetry 无疑是新时代的可观测标准。它提供的一些组件与工具极大地帮助了企业构建供应商无关的观测架构。
基于eBPF的云原生可观测性开源项目Kindling之eBPF基础设施库技术选型
eBPF技术正以令人难以置信的速度发展，作为一项新兴技术，它具备改变容器网络、安全、可观测性生态的潜力。本文主要探讨Kindling的eBPF基础设施库的选型考量。
全面公测｜Grafana服务：一张图表胜过千行指标&日志
Grafana 帮助运维人员轻松处理各类运维过程中遇到的各类数据可视化与分析难题。目前阿里云 Grafana 服务全面免费公测，帮助企业轻松构建运维数据可视化平台，轻松实现数据驱动运维！
干货｜后互联网时代，运维工程师的必备性能优化指北
在竞争激烈的后互联网时代，深度挖掘每份流量背后的商业价值成为每个企业的必修课，而网站性能与体验的优化是这一过程中重要环节。 因此，《网站性能与体验优化指北》成为后互联网时代的网站运维的必备电子书。
打造Java可观测性的5个关键步骤
伴随云原生和微服务的普及，可观测性设计基本上是作为一个线上业务服务必备的基础能力。这篇文章我将介绍天罡项目围绕可观测性的三大支柱：日志，指标以及链路追踪所做的可观测性设计和实践，以及项目中实施可观测性的5个关键步骤。
可观测性-Elastic Stack 实战手册
业界对可观测性的定义由Logging（日志）,Metrics （指标）和 Tracing（跟踪）组成。其中大多数软件都仅在一个领域内发力，这导致了实施可观测性时的高昂成本。需要建设多个技术栈的软件，才能实现完整的可观测性。大多数企业基本都使用了 5个+ 的技术栈，有的甚至能达到10个技术栈。
