《阿里云可观测最佳实践》——阿里云可观测产品介绍

简介: 《阿里云可观测最佳实践》——阿里云可观测产品介绍

阿里云可观测产品介绍


应用实时监控服务 (Application Real-Time Monitoring Service) 作为云原生可观测产品平台,包含前端监控、应用监控、云拨测、Prometheus监控、Grafana服务等产品。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能观测与端到端追踪诊断。提高监控效率,压降运维工作量。

1684930764664.png

l 应用监控

针对不同开发语言,不同部署环境,提供前端设备到数据库的端到端分布式追踪及代码级实时性能监测,配合丰富的图表分析与链路追踪功能,帮助运维人员随时掌握应用健康状况,梳理服务依赖关系、减少延迟并消除故障,确保用户获得最佳体验。


l 前端监控

全面覆盖Web应用、网站、小程序等不同客户端,对前端性能进行多维度可视化分析,通过对页面性能、网络性能、资源加载、JS错误进行分析,实现代码级问题根因定位。


l 云拨测

无需探针植入或代码改造,利用遍布全球的拨测节点,以模拟真实终端用户使用场景为视角,对目标网站、应用进行性能与网络监测,透视防火墙外各环节性能,先于最终用户挖掘故障隐患,助力云上用户提升自身应用产品的用户体验。


l3 性能测试PTS

作为性能测试工具,PTS支持按需发起压测任务,可提供百万并发、千万TPS流量发起能力,100%兼容JMeter。提供的场景编排、API调试、流量定制、流量录制等功能,可快速创建业务压测脚本,精准模拟不同量级用户访问业务系统,帮助业务快速提升系统性能和稳定性。


l 链路追踪

为分布式应用开发者提供完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具。快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,缩短异常定位时间,提高微服框架下开发诊断效率。


l Prometheus监控

基于开源Prometheus构建的全托管监控服务。无需部署与运维,默认集成常见云服务并兼容相关开源组件。提供开箱即用的Grafana看板和告警服务,帮助企业快速搭建监测体系。


l Grafana服务

基于开源Grafana构建的全托管数据可视化平台,默认集成如数据库MySQL、消息队列RockteMQ、实时计算Flink、Elasticsearch、Prometheus监控、日志服务SLS等各类阿里云服务数据源,并提供丰富的数据看板,让运维监控更加高效、精细。

相关实践学习
通过轻量消息队列(原MNS)主题HTTP订阅+ARMS实现自定义数据多渠道告警
本场景将自定义告警信息同时分发至多个通知渠道的需求,例如短信、电子邮件及钉钉群组等。通过采用轻量消息队列(原 MNS)的主题模型的HTTP订阅方式,并结合应用实时监控服务提供的自定义集成能力,使得您能够以简便的配置方式实现上述多渠道同步通知的功能。
相关文章
|
SQL 存储 监控
深入可观测底层:OpenTelemetry 链路传递核心原理
本文会系统讲解链路传递一些基本概念,同时结合案例讲解链路传递的过程。
3770 1
深入可观测底层:OpenTelemetry 链路传递核心原理
|
5月前
|
运维 监控 前端开发
基于AI大模型的故障诊断与根因分析落地实现
本项目基于Dify平台构建多智能体协作的AIOps故障诊断系统,融合指标、日志、链路等多源数据,通过ReAct模式实现自动化根因分析(RCA),结合MCP工具调用与分层工作流,在钉钉/企业微信中以交互式报告辅助运维,显著降低MTTD/MTTR。
4791 28
|
监控 Go 数据处理
阿里云可观测 2025 年 3 月产品动态
阿里云可观测 2025 年 3 月产品动态
477 22
|
监控 中间件 Go
免去繁琐的手动埋点,Gin 框架可观测性最佳实践
本文将着重介绍 Gin 框架官方推荐的几种可观测性方案并进行对比,从而得出 Gin 框架可观测性的最佳实践。
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
【AI系统】感知量化训练 QAT
本文介绍感知量化训练(QAT)流程,旨在减少神经网络从FP32量化至INT8时的精度损失。通过在模型中插入伪量化节点(FakeQuant)模拟量化误差,并在训练中最小化这些误差,使模型适应量化环境。文章还探讨了伪量化节点的作用、正向与反向传播处理、TensorRT中的QAT模型高效推理,以及QAT与PTQ的对比,提供了实践技巧,如从良好校准的PTQ模型开始、采用余弦退火学习率计划等。
1453 3
【AI系统】感知量化训练 QAT
|
人工智能 算法 大数据
【天池大赛】历届比赛资料
【天池大赛】历届比赛资料
|
SQL 分布式计算 大数据
大数据处理平台Hive详解
【7月更文挑战第15天】Hive作为基于Hadoop的数据仓库工具,在大数据处理和分析领域发挥着重要作用。通过提供类SQL的查询语言,Hive降低了数据处理的门槛,使得具有SQL背景的开发者可以轻松地处理大规模数据。然而,Hive也存在查询延迟高、表达能力有限等缺点,需要在实际应用中根据具体场景和需求进行选择和优化。
1285 6
|
存储 SQL 运维
友邦人寿可观测体系设计与落地
面对微服务化、容器化改造,访问链路和部署复杂度的提升,如何更好地观测应用成为了无法回避的挑战。不妨看看友邦人寿如何进行可观测性建设规划与落地。
友邦人寿可观测体系设计与落地
|
Unix Linux 程序员
QT背景介绍
QT背景介绍