云原生可观测
云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品， 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层， 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。
阿里千万实例可观测采集器-iLogtail正式开源
11月23日，阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail。作为阿里内部可观测数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团、蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境，支持采集数百种可观测数据，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十PB的可观测数据，广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景。
AI + 可观测最佳实践：让业务从“看见”到“洞察”
本文介绍了AI Ops的概念及其在提升系统运维效率、洞察力和可观测性方面的作用。主要内容分为三个部分：一是监控、观测与洞察的区别及挑战，强调了数据整合和语义对齐的重要性；二是AI与计算如何重塑可观测性，通过UModel数字图谱和多模态存储分析架构实现数据联通；三是最佳实践与未来展望，展示了阿里云AI Stack可观测解决方案的应用案例，并总结了可观测性的四个发展阶段，最终愿景是借助AI力量让每个人成为多领域的专家。
PTS报错问题之压测报错如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
PTS报错问题之日志报错如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
可观测实践｜如何利用 Prometheus 精细化观测云产品
随着企业使用越来越多的云产品，如何监控不同云产品运行状态，又该如何建立统一大盘，不妨看看如何通过阿里云Prometheus解决上述问题。
易操作、可观测、可扩展，EMQX如何简化物联网应用开发
本文将从可操作性、可观测性、扩展性三个方面分享大规模分布式物联网MQTT消息服务器EMQX 5.0在运维监测、问题排查以及功能扩展中的功能优化，探索如何利用这些优化助力物联网应用开发。
基于 eBPF 的 Kubernetes 可观测实践
阿里云可观测团队构建了 kubernetes 统一监控，无侵入式地提供多语言、应用性能黄金指标，支持多种协议，结合 Kubernetes 管控层与网络系统层监控，提供全栈一体式的可观测体验。通过流量拓扑、链路、资源的关系，可进行关联分析，进一步提升在 Kubernetes 环境下排查问题的效率。
Nacos 企业版如何提升读写性能和可观测性
微服务引擎MSE面向业界主流开源微服务项目， 提供注册配置中心和分布式协调（原生支持Nacos/ZooKeeper/Eureka）、云原生网关（原生支持Ingress/Envoy）、微服务治理（原生支持Spring Cloud/Dubbo/Sentinel，遵循 OpenSergo 服务治理规范）能力。
基于eBPF的云原生可观测性开源项目Kindling之Dubbo2 协议开发流程
本文主要介绍基于eBPF的开源项目Kindling之协议开发流程，并以dubbo2协议开发为例进行说明。
全面公测｜Grafana服务：一张图表胜过千行指标&日志
Grafana 帮助运维人员轻松处理各类运维过程中遇到的各类数据可视化与分析难题。目前阿里云 Grafana 服务全面免费公测，帮助企业轻松构建运维数据可视化平台，轻松实现数据驱动运维！
跨越可观测性鸿沟｜高手们都在用的“火焰图”是什么
火焰图（Flame Graph）由性能优化大师 Brendan Gregg 发明，和所有其他的 profiling 方法不同的是，火焰图以一个全局的视野来看待时间分布，列出所有可能导致性能瓶颈的调用栈。通过火焰图，可以非常方便的看到性能资源都消耗在了哪里，从而能够直观的看到程序的性能瓶颈，以进行程序的优化。
众览全局，企业级云监控助力构建统一云产品可观测
企业上云已成为共识，但在合理使用和管理云资源方面仍面临诸多挑战。富莱瑞调研显示79%的企业缺乏经验。阿里云2023年推出云监控2.0，通过统一接入、关联分析、数据探索等六大升级，帮助企业应对数据孤岛、关联分析困难、灵活性不足等问题。云监控2.0还引入了CloudLens和AI大模型技术，提供更深入的云产品可观测能力，提升运维效率。实际案例表明，通过建设统一可观测平台，企业的故障排查时间和运营成本显著降低。
端到端的ECS可观测性方案，助力云上业务安全稳定
本文介绍了云原生时代保障业务系统可靠性的方法和挑战，重点探讨了阿里云ECS在提升业务稳定性、性能监控及自动化恢复方面的能力。文章分为以下几个部分：首先，阐述了业务可靠性的三个阶段（事前预防、事中处理、事后跟进）；其次，分析了云上业务系统面临的困难与挑战，并提出了通过更实时的监测和自动化工具有效规避风险；接着，详细描述了ECS实例稳定性和性能问题的解决方案；然后，介绍了即将发布的ECS Lens产品，它将全面提升云上业务的洞察能力和异常感知能力；最后，通过具体案例展示了如何利用OS自动重启和公网带宽自适应调节等功能确保业务连续性。总结部分强调了ECS致力于增强性能和稳定性的目标。
一文了解什么是CNAPP
在云计算蓬勃发展的今天，企业面临的安全挑战愈发复杂。传统安全方案已力不逮，CNAPP（云原生应用保护平台）应运而生，革新云安全领域。CNAPP专为云环境设计，提供全生命周期安全保护，具备微隔离、访问控制、数据保护等功能，并利用自动化与AI技术简化管理、智能响应威胁，适用于多云、DevOps等多种场景。尽管存在技术复杂性和成本等挑战，CNAPP仍将持续进化，变得更加智能、自动且易于集成，助力企业构建稳健的云安全体系。
Grafana Plugin: 支持 jsx 实时渲染的 grafana 面板插件
A JSX real-time rendering grafana panel plugin. / 一个支持 JSX 实时渲染的 grafana 面板插件
如何在DocuSign中设置PKCE（Proof Key for Code Exchange）
在使用DocuSign进行电子签名时，安全性至关重要。PKCE提供了一个额外的安全层，特别是在移动设备或基于浏览器的应用中，有效防止授权码泄露或被未授权的第三方使用。
PTS压测问题之自动变成500 并发如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
PTS cpu问题之cpu过高如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
对比开源丨Prometheus 服务多场景存储压测全解析
作为国内领先的云服务提供商，阿里云提供了优秀的可观测全套解决方案，阿里云 Prometheus 服务正是其中重要一环，相比于开源版本 Prometheus，阿里云的 Prometheus 服务无论是易用性、扩展性、性能均有大幅度提升。
统一观测丨如何使用 Prometheus 监控 MySQL
数据库的瓶颈往往也是整个系统的瓶颈，其重要性不言而喻，所以对于 MySQL 的监控必不可少，及时发现 MySQL 运行中的异常，可以有效提高系统的可用性和用户体验。因此，观测 MySQL 关键指标，实时关注数据库的可用性与性能，成为运维团队的重要任务。
关于可观测能力，阿里云的思考与实践
万物皆可云的时代，可观测性让云变得更易用。可观测的巨大价值正在逐步兑现，我们从监控走进可观测，但不仅仅止步于观测，分析、洞察并实现高质量的决策与业务创新才是观测的最终目的，阿里云也将不断提供这个领域优质的产品与服务。
eBPF程序摄像头——力争解决可观测性领域未来最有价值且最有挑战的难题
eBPF程序摄像头期望帮你定位Trace追踪工具无法排查的问题；生产环境无法复现的问题；需要打日志紧急发布的问题；系统内核无法观测的问题......
ARMS Java 应用诊断-全景图首次发布！
随着更多企业迁移上云，应用运行环境、网络发生变化。当应用遇到故障需要问题定位时，一些传统问题定位手段由于效率、准确性等问题已无法满足 SRE 运维需求。本文以问题驱动为视角，结合阿里巴巴自身实践与客户服务经验，完整梳理可观测时代 Java 应用诊断知识图谱。
干货！《阿里云可观测技术峰会演讲实录合辑》重磅发布
由中国信通院作为指导单位，阿里云、Grafana Labs 联合举办，云原生应用平台、天池平台主办的首届阿里云可观测技术峰会围绕「可观测与开源」主题，邀请友邦人寿、爱福路 F6 企业一线负责人、Grafana、Prometheus 项目大咖，为听众呈现丰富且具备实践参考意义的精彩分享与讨论。
可观测｜时序数据降采样在Prometheus实践复盘
基于 Prometheus 的监控实践中，尤其是在规模较大时，时序数据的存储与查询是其中非常关键，而且问题点较多的一环。如何应对大数据量下的长周期查询，原生的 Prometheus 体系并未能给出一个令人满意的答案。对此，ARMS Prometheus 近期上线了降采样功能，为解决这个问题做出了新的尝试。
