云原生可观测
云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品， 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层， 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。
可观测性网站之Session的生命周期
本文会列出session的属性值、统计指标，重点讲解session几个字段值，虽然session和view、app均有关联，但本文仅从代码层面对session的生命周期做解释。
年度大促将至，企业如何进行性能压测
随着无线设备的普及和 5G 的大力建设，越来越多的线上系统、小程序成为了人们生活中必不可少的工具。与此同时，年底各类大促活动接踵而至，对于这些电商软件而言，都会面对一个问题：系统能承受多少用户同时访问，面对突发的流量洪峰，能否保证系统无故障稳定运行？下文将为你带来解答～
基于 eBPF 的 Kubernetes 可观测实践
阿里云可观测团队构建了 kubernetes 统一监控，无侵入式地提供多语言、应用性能黄金指标，支持多种协议，结合 Kubernetes 管控层与网络系统层监控，提供全栈一体式的可观测体验。通过流量拓扑、链路、资源的关系，可进行关联分析，进一步提升在 Kubernetes 环境下排查问题的效率。
云杉网络DeepFlow帮助5G核心网和电信云构建可观测性
为什么5G核心网和电信云需要可观测性？在过去的2021年，其实5G核心网在全球发生了多次影响范围大、持续时间长、社会影响广的故障。2021年的4月份加拿大Rogers发生了一次长达26个小时全国范围的移动通信网故障，故障发生后缺乏快速定位手段，导致故障难以在短时间内定位、消除。
基于AutoTagging技术实践 构建统一的可观测性数据平台
混合云以及容器逐渐成为承载微服务应用的主要基础设施，对于云原生应用的监控保障，也面临诊断难、规模广、弹性大、波动性强等挑战，这些挑战同时也使得云原生应用可观测性成为了运维开发关注的焦点。基于云杉网络在混合云网络场景下的多年实践，给大家分享在构建统一的云原生应用可观测性数据平台中的一些思考和经验。
IT系统为什么需要可观测性？
控制领域中，研究可观测性的目的是提供基于系统内部状态（白盒），而非系统外部输出（黑盒）进行控制的理论依据。在IT领域中，简单而言，可观测性就是为复杂IT系统寻求白盒监控能力。其实，无论三大支柱还是快速排障都是管中窥豹，无需争论。最早提出可观测性的是现代控制理论奠基人Rudolf Emil Kalman。曾经的登月计划，以及未来的无人驾驶，都离不开他发明的卡尔曼滤波器。而卡尔曼滤波器，才是最优（美）的观测器。
[12.15 workshop] 云原生可观测体系最佳实践-实践手册
云原生可观测体系较传统IT体系更复杂，如何在云原生生态下快速建立可靠的可观测能力是运维体系建设的重要环节。本文一步步介绍如何使用阿里云容器服务生态的可观测云产品，开箱即用建立容器场景可观测能力体系。
可观测监控方案大全-SLS全栈监控
为了便于用户快速接入和监控业务系统，SLS提供了全栈监控的APP，将各类监控数据汇总到一个实例中进行统一的管理和监控。全栈监控基于SLS的监控数据采集、存储、分析、可视化、告警、AIOps等能力构建。
可观测告警运维系统调研——SLS告警与多款方案对比
本文介绍对比多款告警监控运维平台方案，覆盖阿里云SLS、Azure、AWS、自建系统（ELK、Prometheus、TICK）等方案。
【最佳实践】ingest对异源数据结构化处理，并由Elastic Stack实现可观测性分析
本文将讲述如何运用Elasticsearch的 ingest 节点实现数据结构化，并对数据进行处理。
警惕日志采集失败的 6 大经典雷区：从本地管理反模式到 LoongCollector 标准实践
本文总结了日志管理中的六大反模式及优化建议，涵盖日志轮转、存储选择、并发写入等常见问题，帮助提升日志采集的完整性与系统可观测性，适用于运维及开发人员优化日志管理策略。
不断突破极致：SPL新版数据加工能力焕新登场
SPL 算子不仅完成了旧版 DSL 加工向更强大语法和算子形式的过渡，更将性能调优和场景适配做到了极致，解锁了时序预测和日志分析的更多可能性。作为重要的基础设施模块，SPL 加工能力将持续优化演进。未来的规划将继续聚焦通用性、性能与产品能力，为用户提供更加强大、灵活的技术支持。
高效定位 Go 应用问题：Go 可观测性功能深度解析
为进一步赋能用户在复杂场景下快速定位与解决问题，我们结合近期发布的一系列全新功能，精心梳理了一套从接入到问题发现、再到问题排查与精准定位的最佳实践指南。
从 DeepSeek 敏感信息泄露谈可观测系统的数据安全预防
本文将探讨 SLS 中增强数据安全的几种方式：权限精细化管控有效减少了潜在安全风险；接入层脱敏技术阻止敏感数据落库，提升了隐私保护；StoreView 字段集控制通过限制查询数据范围，降低数据泄露损害。智能监控系统提供实时监测，快速识别并阻断异常拖库行为，为企业提供了迅速响应和抵御威胁的能力。
如何在DocuSign中设置PKCE（Proof Key for Code Exchange）
在使用DocuSign进行电子签名时，安全性至关重要。PKCE提供了一个额外的安全层，特别是在移动设备或基于浏览器的应用中，有效防止授权码泄露或被未授权的第三方使用。
统一观测丨使用 Prometheus 监控云原生网关，我们该关注哪些指标？
MSE 云原生网关默认提供了丰富的 Metrics 指标大盘，配合阿里云 Prometheus 监控提供开箱即用的完整可观测性能力，能够帮助用户快捷、高效的搭建自身的微服务网关与对应的可观测体系。
对比开源丨Prometheus 服务多场景存储压测全解析
作为国内领先的云服务提供商，阿里云提供了优秀的可观测全套解决方案，阿里云 Prometheus 服务正是其中重要一环，相比于开源版本 Prometheus，阿里云的 Prometheus 服务无论是易用性、扩展性、性能均有大幅度提升。
统一观测丨如何使用 Prometheus 监控 MySQL
数据库的瓶颈往往也是整个系统的瓶颈，其重要性不言而喻，所以对于 MySQL 的监控必不可少，及时发现 MySQL 运行中的异常，可以有效提高系统的可用性和用户体验。因此，观测 MySQL 关键指标，实时关注数据库的可用性与性能，成为运维团队的重要任务。
可观测数据采集端的管控方案的简单对比
当前，主流的日志采集产品除了SLS的ilogtail，还有Elastic Agent、Fluentd、Telegraf、Sysdig、Logkit、Loggie、Flume等。详细的对比结果见下表： 备注： ○ 集群监控：表示工具可以查看管理采集端的运行状态、采集速度等数据 ○ 集群管理：表示工具可以对管理采集端的采集配置、运行参数等进行添加、修改、删除
易操作、可观测的 MQTT Dashboard，集群数据尽在掌握
全新EMQX Dashbord一览，可观测性和可操作性大幅提升，通过Web页面轻松管理和监控MQTT集群，助力高效开发。
知乎团队在 Istio 使用 Opentelemetry 做可观测的最佳实践
云原生架构下，可观测领域的 OpenTelemetry 无疑是新时代的可观测标准。它提供的一些组件与工具极大地帮助了企业构建供应商无关的观测架构。
MetaFlow开源 帮助开发者建设高度自动化可观测性平台
可观测性建设从去年开始在国内非常的火热，大家谈的越来越多。随着云原生、微服务的发展落地，可观测性建设逐渐成为了一个必不可少的工程手段。开发者通常需要去思考建设可观测性的方方面面：如何在不同的Dev Stack和Infra Stack中埋点、如何插码、如何传递追踪上下文、如何生成指标/追踪/日志数据并进行关联，需要考虑的问题太多太杂，导致应用开发团队花了一半的时间用于可观测性的建设。
演进实录｜不同阶段的企业如何搭建监控体系？
企业业务发展越来越迅速，对 IT 的要求也愈发严苛且复杂。这不仅仅体现在运维团队架构与工作流程上，也体现在工具选型与平台搭建上。 今天我们好好聊一下工具选型与平台搭建思路与实践关键点。来看看阿里云会给出如何的最佳实践！
【Elastic Engineering】添加免费且开放的 Elastic APM 作为 Elastic 可观测性部署的一部分
什么是 APM？ 利用应用程序性能监测，您可以查看应用程序将时间花在哪些地方、在执行哪些操作、在调用哪些其他应用程序或服务，以及遇到了哪些错误或异常情况。
grafana展示的CPU利用率与实际不符的问题探究
观察到`mpstat`命令显示单核CPU的`%usr`和`%sys`分别持续在70%和20%，而Grafana监控数据显示较低。问题源于Grafana表达式计算的是CPU时间增量而非利用率。`mpstat`通过`/proc/stat`获取数据并计算CPU利用率，而`node-exporter`直接导出原始数据。调整Grafana表达式以匹配`mpstat`的计算方式后，两者结果一致。解决方案是修正Grafana查询以准确反映CPU占用率。
PTS报错问题之压测报错如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
PTS压测问题之token值不一样配置如何解决
PTS（Performance Testing Service）是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务，用于模拟不同场景下的用户访问，评估系统的性能表现；在进行PTS压测时，可能会出现一些异常或报错，本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编，旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。
