作者：在峰
MySQL 作为最流行的关系型数据库管理系统之一，非常多系统的后端存储都有着MySQL 的身影，可谓是广泛应用于各行各业。与此同时，数据库作为应用服务的核心组件，直接影响着应用服务运行。数据库的瓶颈往往也是整个系统的瓶颈，其重要性不言而喻，所以对于 MySQL 的监控必不可少，及时发现 MySQL 运行中的异常，可以有效提高系统的可用性和用户体验。因此，观测 MySQL 关键指标，实时关注数据库的可用性与性能，成为运维团队的重要任务。
关键指标解读
在构建 MySQL 的指标观测体系前，我们需要梳理在日常运维过程中所关注的维度与指标，做到有的放矢。Google 提出系统监控的 Latency，Traffic，Saturation，Errors 作为黄金指标。而 MySQL 作为资源类服务系统出现，我们将之进行细化，从可用性、数据库连接、查询、流量、文件五大维度入手。
基于 Prometheus 的指标观测&告警体系搭建
在设计好所需观测指标后，我们就可以选择相应的观测工具。作为最流行的数据库， MySQL 有着非常丰富的监控工具选择，比如 MySQL Enterprise Monitor、Prometheus等数据库自带、商业、开源不同属性的工具。
而云原生时代，为了开源友好、避免厂商锁定、构建多云全栈可观测体系等企业级诉求，Prometheus 成为了 MySQL 指标监控的最佳选择，并拥有社区专门为采集 MySQL 数据库监控指标而设计开发的 MySQL Exporter 。
相较于自建 Prometheus，需要部署 Exporter、传入 MySQL 实例的连接信息，配置服务发现，再建立大盘。阿里云 Prometheus监控一键集成 MySQL Exporter，并提供开箱即用的专属监控大盘、告警，将诸多配置与操作实现白屏化，尽可能简化配置服务接入工作量。
并基于阿里云自身实践，将常见的 MySQL 告警规则制作成预置模板，帮助运维团队快速搭建起指标看板与告警体系，不用再苦恼于提炼自身经验或告警指标的选择上。
- MySQL 停机：如果该指标值是 0 表示当前数据库未在正常运行，为 1 表示正常，可以通过 ${instance} 针对具体的实例告警；
mysql_up{${instance}} != 1
- MySQL 实例运行时长：Prometheus 监控服务提供了默认的告警阈值，监控运行少于半小时的 MySQL 实例，用户可以根据自己的需要修改阈值；
mysql_global_status_uptime{${instance}} < 1800
- MySQL 实例慢查询：该指标可以作为判断当前数据库是否存在 sql 语句需要优化等问题；
rate(mysql_global_status_slow_queries{${instance}}[5m]) > 0
- MySQL 错误连接数：连接错误是数据库中的主要错误之一，通过 Prometheus 监控服务提供的告警规则，当触发告警时，用户能够接受错误类型、查询次数等告警信息；
rate(mysql_global_status_connection_errors_total{${instance}}[5m]) > 0
- MySQL 连接使用率：当出现时连接错误告警时，大部分原因是因为连接数不足，可以通过查看 MySQL 连接使用率进一步排查问题。
100 * mysql_global_status_threads_connected{${instance}} / mysql_global_variables_max_connections{${instance}} > 90
注：当使用率达到一定的阈值时，MySQL 实例开始拒绝连接，可以通过扩大连接数来解决问题。但在提高连接数之前，请务必通过以下语句检查当前系统可打开的文件数：
mysql_global_variables_open_files_limit - mysql_global_variables_innodb_open_files
- MySQL 日志等待时间
rate(mysql_global_status_innodb_log_waits{${instance}}[5m])
最佳实践
前置条件
- 开通阿里云 Prometheus 监控服务；
- 安装阿里云 Prometheus 实例(Prometheus for 容器服务、Prometheus for ECS)，详情参见：创建 Prometheus 实例；
- 准备 MySQL 实例连接信息，包括 Mysql 地址、MySQL 端口、用户名和密码；
集成中心安装 MySQL 监控
- 单击具体的 Prometheus 实例并进入到集成中心，选择安装 MySQL；
- 输入 Mysql 地址、MySQL 端口、用户名和密码；
注：可以通过连接测试检查连通性
- 安装成功后，可以查看大盘、指标、target 等信息，并且配置相关告警；
MySQL 监控告警配置
阿里云 Prometheus 监控服务针对 MySQL 集成，围绕着热点指标提供了若干项默认的 Prometheus 告警规则。
- 安装 MySQL 监控之后，可以通过 MySQL 集成 - 告警 - 创建告警规则进行创建；
- 填写告警名称、选择告警分组、所需的告警指标以及筛选条件。
MySQL 监控大盘
Prometheus 监控服务围绕热点指标创建了 MySQL 监控大盘，通过监控大盘用户可以查看可用性、数据库查询、网络流量、连接、内存等监控数据；
- 可用性、QPS 和数据库连接
- 数据库查询
- 流量和内存使用
- 文件
关于阿里云 Prometheus 监控
阿里云 Prometheus 服务是基于云原生可观测事实标准 - Prometheus 开源项目构建的全托管观测服务。默认集成常见云服务，兼容主流开源组件，全面覆盖业务观测/应用层观测/中间件观测/系统层观测。通过开箱即用的 Grafana 看板与智能告警功能，并全面优化探针性能与系统可用性，帮助企业快速搭建一站式指标可观测体系。助业务快速发现和定位问题，减轻故障给业务带来的影响，并免去系统搭建与日常维护工作量，有效提升运维观测效率。
与此同时，阿里云 Prometheus 作为阿里云可观测套件的重要组成部分，与 Grafana 服务、链路追踪服务，形成指标存储分析、链路存储分析、异构构数据源集成的可观测数据层，同时通过标准的 PromQL 和 SQL，提供数据大盘展示，告警和数据探索能力。为IT成本管理、企业风险治理、智能运维、业务连续性保障等不同场景赋予数据价值，让可观测数据真正做到不止于观测。
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