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云原生可观测

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云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品, 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层, 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。

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Prometheus 监控 Cloud Native
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.Net微服务实战之可观测性(二)

.Net微服务实战之可观测性(二)

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数据采集 运维 Prometheus
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如何在实际场景中使用异常检测?阿里云Prometheus智能检测算子来了

异常检测作为智能运维(AIOps)系统中基础且重要功能,其旨在通过算法自动地发现 KPI 时间序列数据中的异常波动,为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据。那么,我们该如何在实际场景中使用异常检测呢,而异常检测又是什么,今天我们就进行一次深入讲解。

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人工智能 运维 监控
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云拨测助力伟东云教育,全面提升全球用户体验

作为教育行业独角兽,面对全国乃至全球不同地区 ToB 客户及众多 ToC 终端用户,如何保障终端体验与平台可用性成为关键。借助云拨测,伟东云教育服务团队进一步完善监控体系。利用最低成本全面掌握全国乃至全球不同地区终端用户的实际访问体验情况。

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运维 监控 Cloud Native
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拒做背锅侠!如何利用网站性能优化驱动产品体验提升

对于运维工程师而言,如果要票选五大最抓狂运维支撑场景,花样繁多的各种促销活动一定榜上有名。每个促销季上线都是忐忑不安的不眠夜。大量内容更新、大量客户涌入,大量数据读写,虽有着各种技术方案或工具服务保障着大促顺利进行。但仍有可能收到譬如“商品图片加载不出来”、“页面打开缓慢”、“无法完成订单支付”等诸多各地用户投诉。这些由于用户体验与网站性能造成的用户转化低、业务增长缓慢等糟糕结果,最终都会让运维工程师成为“众望所归”的背锅侠。

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运维 监控 Cloud Native
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干货|后互联网时代,运维工程师的必备性能优化指北

在竞争激烈的后互联网时代,深度挖掘每份流量背后的商业价值成为每个企业的必修课,而网站性能与体验的优化是这一过程中重要环节。 因此,《网站性能与体验优化指北》成为后互联网时代的网站运维的必备电子书。

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移动开发 运维 自然语言处理
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开源自建/托管与商业化自研 Trace,如何选择?

随着微服务架构的兴起,服务端的调用依赖愈加复杂,为了快速定位异常组件与性能瓶颈,接入分布式链路追踪 Trace 已经成为 IT 运维领域的共识。但是,开源自建、开源托管或商业化自研 Trace 产品之间到底有哪些差异,我该如何选择?这是许多用户在调研 Trace 方案时都会遇到的疑问,也是最容易混淆的误区。

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存储 自然语言处理 监控
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Kindling项目目标:利用eBPF技术带来的可观测性的上帝视角 ——关联内核可观测数据的trace

当前可观测性领域存在三大痛点:1. 探针自动化覆盖依赖人工;2. 探针难以覆盖多语言的微服务业务;3. APM trace缺少内核可观测数据。针对三大痛点,Kindling分别是如何解决的呢?

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监控 Kubernetes 数据可视化
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可观测监控方案大全-SLS全栈监控

为了便于用户快速接入和监控业务系统,SLS提供了全栈监控的APP,将各类监控数据汇总到一个实例中进行统一的管理和监控。全栈监控基于SLS的监控数据采集、存储、分析、可视化、告警、AIOps等能力构建。

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Prometheus 监控 Cloud Native
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基于日志服务构建业务可观测性系统

根据海恩法则(Heinrich‘s Law),每一起严重事故背后,必然有29次轻微事故和300起未遂先兆以及1000起事故隐患。如果提前处理那些不那么严重的问题,其实是可以避免后续的严重事故的,也就避免了其带来的巨大压力和损失。

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人工智能 运维 Cloud Native
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云原生可观测最佳实践路径解读

本文主要介绍了运行时和上线发布时的云原生可观测相关内容,其实还有很多其他的,比如说日常出现异常情况的监测,也是业内比较典型的例子,还有例如业务指标的异常检测,后续会继续更新。

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监控 测试技术
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PTS日志问题之请求压测报告失败如何解决

PTS(Performance Testing Service)是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务,用于模拟不同场景下的用户访问,评估系统的性能表现;在进行PTS压测时,可能会出现一些异常或报错,本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编,旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。

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测试技术 Serverless iOS开发
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PTS接口问题之执行请求失败如何解决

PTS(Performance Testing Service)是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务,用于模拟不同场景下的用户访问,评估系统的性能表现;在进行PTS压测时,可能会出现一些异常或报错,本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编,旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。

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测试技术
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PTS压测问题之压测资源准备慢如何解决

PTS(Performance Testing Service)是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务,用于模拟不同场景下的用户访问,评估系统的性能表现;在进行PTS压测时,可能会出现一些异常或报错,本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编,旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。

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Java 测试技术 API
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PTS取值问题之取值失败如何解决

PTS(Performance Testing Service)是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务,用于模拟不同场景下的用户访问,评估系统的性能表现;在进行PTS压测时,可能会出现一些异常或报错,本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编,旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。

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测试技术 UED
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PTS压测问题之资源准备好慢如何解决

PTS(Performance Testing Service)是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务,用于模拟不同场景下的用户访问,评估系统的性能表现;在进行PTS压测时,可能会出现一些异常或报错,本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编,旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。

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测试技术
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PTS报错问题之脚本报错如何解决

PTS(Performance Testing Service)是一项面向网站、应用等提供的压力测试服务,用于模拟不同场景下的用户访问,评估系统的性能表现;在进行PTS压测时,可能会出现一些异常或报错,本合集将PTS压测中频繁出现的问题及其解决办法进行汇编,旨在帮助用户更有效地进行性能测试和问题定位。

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存储 Prometheus 监控
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《阿里云可观测最佳实践》——阿里云可观测解决方案介绍

《阿里云可观测最佳实践》——阿里云可观测解决方案介绍

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SQL 人工智能 机器人
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《阿里云可观测最佳实践》——1.深绘智能(上)

《阿里云可观测最佳实践》——1.深绘智能(上)

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SQL 弹性计算 监控
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《阿里云可观测最佳实践》——2.叫叫阅读(上)

《阿里云可观测最佳实践》——2.叫叫阅读(上)

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存储 SQL 监控
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《阿里云可观测最佳实践》——3.掌游科技(下)

《阿里云可观测最佳实践》——3.掌游科技(下)

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存储 运维 自然语言处理
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Seata 的可观测实践

简介:Seata 的前身是阿里巴巴集团内大规模使用保证分布式事务一致性的中间件,Seata 是其开源产品,由社区维护。本文将围绕业务发展过程中常遇到的问题场景展开,为大家分享 Seata 的可观测实践。

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运维 监控 数据可视化
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可观测性和传统监控的三大区别

可观测性和传统监控的三大区别

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Prometheus 监控 Cloud Native
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阿里云可观测 2023 年 3 月产品动态

阿里云可观测 2023 年 3 月产品动态

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存储 SQL Prometheus
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统一观测丨如何使用 Prometheus 监控 MySQL

数据库的瓶颈往往也是整个系统的瓶颈,其重要性不言而喻,所以对于 MySQL 的监控必不可少,及时发现 MySQL 运行中的异常,可以有效提高系统的可用性和用户体验。因此,观测 MySQL 关键指标,实时关注数据库的可用性与性能,成为运维团队的重要任务。

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Cloud Native 对象存储
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《对象存储OSS的云上可观测能力最佳实践》电子版地址

由于对象存储的简单易用,天然的云原生特性,面对海量数据场景具备天然优势,得到了广泛的应用。 近年来,存放于对象存储OSS中的数据持续快速增长。但是客户对于对象存储不熟悉、缺乏有效的使用和管理手段,无法灵活预警和多维度分析数据。

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监控 Dubbo 应用服务中间件
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99大促来袭,利用MSE可观测能力和容量规划为业务保驾护航 | 学习笔记(三)

快速学习99大促来袭,利用MSE可观测能力和容量规划为业务保驾护航

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安全 Dubbo 中间件
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99大促来袭,利用MSE可观测能力和容量规划为业务保驾护航 | 学习笔记(一)

快速学习99大促来袭,利用MSE可观测能力和容量规划为业务保驾护航

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存储 数据采集 资源调度
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阿里云可观测峰会-行业实践分论坛| 学习笔记(五)

快速学习阿里云可观测峰会-行业实践分论坛

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存储 Prometheus 运维
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阿里云可观测峰会-行业实践分论坛| 学习笔记(二)

快速学习阿里云可观测峰会-行业实践分论坛

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运维
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《云上可观测能力-问题的发现与定位实践》电子版地址

云上可观测能力:问题的发现与定位实践 | 云上自动化运维CloudOps系列沙龙_第一弹

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《云服务器可观测能力的探索与实践》电子版地址

云服务器可观测能力的探索与实践.ppt

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Prometheus 监控 Kubernetes
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可观测数据采集端的管控方案的简单对比

当前,主流的日志采集产品除了SLS的ilogtail,还有Elastic Agent、Fluentd、Telegraf、Sysdig、Logkit、Loggie、Flume等。详细的对比结果见下表: 备注: ○ 集群监控:表示工具可以查看管理采集端的运行状态、采集速度等数据 ○ 集群管理:表示工具可以对管理采集端的采集配置、运行参数等进行添加、修改、删除

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监控 安全 Cloud Native
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Nacos 企业版如何提升读写性能和可观测性

微服务引擎 MSE 发布 2.0.4.0 版本,新版本主要在性能和可观测能力升大幅提升,也加固了安全性。性能方面,基于 Dragonwell 进行构建,服务发现和配置性能提升达 40%以上;可观测方面,提供了服务注册的轨迹推送能力及丰富的可观测指标;安全性方面,新增支持了 RAM 管控策略能力,进一步提高了安全性。

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存储 监控 负载均衡
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链路分析 K.O “五大经典问题”

链路分析是基于已存储的全量链路明细数据,自由组合筛选条件与聚合维度进行实时分析,可以满足不同场景的自定义诊断需求。

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存储 缓存 运维
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Facebook宕机背后,我们该如何及时发现DNS问题

国庆期间,Facebook 及其旗下 Instagram 和 WhatsApp 等应用全网宕机,停机时间将近 7 小时 5 分钟,Facebook 市值损失 643 亿美元。针对Facebook的宕机问题,我们该如何未雨绸缪,看看云拨测如何帮助客户避免该类问题。

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存储 Prometheus 运维
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【云故事探索】NO.8:揭秘餐饮行业龙头 SaaS 厂商神州商龙的全栈可观测实践

天津市神州商龙科技股份有限公司成立于1998年,专为餐饮行业提供数字化解决方案。公司服务10万余家知名餐饮企业,确保用餐体验的稳定性至关重要。在业务容器化和微服务化过程中,神州商龙面临技术架构多样性、高可用要求及成本控制等挑战。通过尝试自建Prometheus和SkyWalking监控方案,最终选择阿里云Prometheus和日志服务SLS,实现了统一可观测平台,提升了监控效率、缩短故障排查时间、增强系统稳定性和优化资源利用率。未来,神州商龙计划引入机器学习和AI技术,提升自动化运维水平,并进一步整合业务系统监控数据。

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人工智能 监控 Java
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基于 eBPF 技术打造的 LightAPM 应用监控,效果如何

本文介绍如何利用LightAPM解决“古早应用”(如银行老核心、证券交易系统)的监控难题。这些基于C/C++或老旧JDK的系统封闭且难以改造,传统字节码增强技术无法适用。通过部署集成eBPF技术的OneAgent,LightAPM实现无侵入、开箱即用的监控,自动绘制服务拓扑、发现服务并采集应用与基础设施指标,支持多JDK混合环境。结合因果AI,还可智能告警与根因定位,为遗留系统提供高效可观测性方案。

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存储 Prometheus 运维
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【云故事探索】NO.8:揭秘餐饮行业龙头 SaaS 厂商神州商龙的全栈可观测实践

天津市神州商龙科技股份有限公司成立于1998年,专为餐饮行业提供数字化解决方案。公司服务10万余家知名餐饮企业,确保用餐体验的稳定性至关重要。在业务容器化和微服务化过程中,神州商龙面临技术架构多样性、高可用要求及成本控制等挑战。通过尝试自建Prometheus和SkyWalking监控方案,最终选择阿里云Prometheus和日志服务SLS,实现了统一可观测平台,提升了监控效率、缩短故障排查时间、增强系统稳定性和优化资源利用率。未来,神州商龙计划引入机器学习和AI技术,提升自动化运维水平,并进一步整合业务系统监控数据。

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