云原生可观测
云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品， 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层， 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。
AIOps已逝，欢迎进入AgenticOps（运维智能体）时代
GenAI和智能体技术的爆发，为IT运维打开了一扇新的大门，一个更具主动性、自治性和协作性的新时代已经来临，这就是AgenticOps（基于智能体的IT运维）。
当 Agent 必须自证
本文提出面向AI Agent时代的新型信任机制：以派生地址（rttp://）替代中心化分配，用120秒租约制地位（iqa://）取代永久信任，通过两个轻量、离线、可验证的scheme解决跨域Agent间“谁干了什么”的证据难题。开源、可复现，直击A2A信任空白。
Litefuse 正式发布：Agent 可观测与效果评估， 比 Langfuse 成本低 88%
Litefuse 是一个 Agent 可观测与评估平台，兼容 Langfuse SDK 和 100 多个 AI 生态，并支持 Hermes、OpenClaw、Claude Code 等通用 Agent。存储成本比 Langfuse 降低 88%、简化部署架构、Trace 文本检索效率提升 10 倍，帮助团队以更低成本构建可靠的观测平台。
应用性能监控怎么选？从调用链到用户体验的五个能力维度
本文详解云上APM验收新范式：按“接入层（用户体验）—传输层（调用链）—应用层（代码级归因）”三层结构重构五维能力评估，并针对大规模微服务提出服务发现联动、拓扑自动收敛、标签基数控制三大专项要求。
我们用 AI Observe Stack 观测了 OpenClaw，发现 AI Agent 背后的这些隐患
本文基于 AI Observe Stack 构建的 OpenClaw 可观测系统是使用 AI 在一天内完成的。用户也可以用阿里云 SelectDB 云服务或者开源 Apache Doris 在几分钟内快速搭建起来亲身体验
FinOps for AI 概述
本文探讨生成式AI带来的新型成本挑战，如cost-per-token计费、GPU资源稀缺与波动定价。提出通过FinOps实践实现AI支出管控：建立成本基线、优化资源分配、实施配额与标记、加强跨团队协作，并将财务监控与业务成果对齐，推动AI成本管理从“爬”到“跑”的渐进式成熟。
告别数据库“膨胀”：Dify x SLS 构建高可用生产级 AI 架构
告别数据库“膨胀”！借助SLS打造高可用生产级的Dify日志场景，通过将工作流日志从PostgreSQL迁移至SLS，实现存储压力降低95%+、成本下降近10倍，并支持实时分析、监控告警与数据闭环，彻底解决高并发下的连接池打满、慢查询频发等痛点，助力AI应用高效稳定运行！
应用性能监控（APM）——分布式系统的精准透视
全面解读基于OpenTelemetry实现代码级追踪、服务拓扑与异常捕获，快速定位微服务/Serverless架构下的性能瓶颈与故障根因。 讲师/嘉宾简介 汪宁｜阿里云智能产品专家
云监控2.0重磅升级！ECS系统问题深度诊断实战揭秘 —— 阿里云SysOM系统诊断能力全解析
在云原生与大规模分布式系统时代，ECS操作系统层的问题往往“看不见、摸不着、难定位”——内存莫名被吃光？IO延迟飙升却找不到源头？Redis超时竟源于cgroup泄漏？传统监控工具束手无策！ 本次直播，我们将首次深度解读 阿里云云监控2.0 ECS洞察中的SysOM系统诊断能力，基于阿里多年双11实战经验打造的一体化OS运维平台，真正实现从“被动救火”到“主动洞察”的转变！ 讲师/嘉宾简介 诗雁｜阿里云操作系统团队技术专家
一行命令，给你的 OpenClaw 龙虾装上 X 光机——阿里云可观测，让养虾更经济更安全
本文将聊聊如何用一行命令，给你的 OpenClaw 装上一台 X 光机——让每一次 LLM 调用、每一步工具执行、每一个 Token 的消耗，都从水下浮出水面。
CMS2.0 全景综述：可观测范式升级与智能运维蓝图
剖析云监控2.0的核心理念：从被动告警走向主动洞察。聚焦“统一数据底座 + 场景化分析 + AI驱动闭环”，建立覆盖基础设施、应用、AI、用户与网络的全栈可观测思维。 讲师/嘉宾简介 夏明｜阿里云智能高级技术专家
为 OpenClaw 注入企业级长期记忆——AgentLoop MemoryStore 集成方案
OpenClaw 是一款个人 AI 助理平台，其原生记忆系统通过系统提示词、会话历史和本地 Markdown 记忆文件三层结构，为 Agent 提供基础的跨会话记忆能力。然而，原生系统在记忆提取维度、更新机制、检索精度和运维成本等方面存在明显局限，难以满足企业级场景的高质量个性化需求。 本文介绍如何将 OpenClaw 与阿里云 AgentLoop MemoryStore 集成，以获得更强大的长期记忆能力。AgentLoop MemoryStore 是一款完全托管的企业级 Agent 记忆管理产品，具备多维度记忆提取、智能记忆更新、异步流水线架构和分层检索等特性。
用户体验监控（RUM）——真实用户视角的前端可观测
以用户为中心，采集页面加载性能、JavaScript错误、API成功率及会话回放等前端数据，将技术指标与关键业务转化漏斗打通，驱动体验优化与商业增长。 讲师/嘉宾简介 谢精杰｜阿里云智能产品专家
FinOps云成本分配指南
成本分配是FinOps核心实践，通过层级结构、标签等元数据将云成本精准归因至部门、项目或所有者，实现成本展示与回收。需跨财务、工程、业务团队协作，建立强制标签策略并推动执行，提升财务透明度、问责制及优化能力。衡量指标包括标签合规率、成本分配时效等，成熟实施可显著增强组织云成本管控力。
开源 APM 详细功能对比：SkyWalking vs Databuff
本文对比 SkyWalking 与 Databuff 在服务监控、链路追踪、拓扑、告警及 AI 问数五大核心场景的实操差异，基于双 Demo 真实界面截图与功能表，突出 Databuff 的 OTLP 原生接入、服务关系首屏、瀑布图着色、中文告警直读及自然语言智能问数等优势，助力团队面向 OTel 统一与智能化运维选型。（239字）
OpenClaw可观测实践：你的龙虾真的受控吗？
1.成本核算与异常预警：Token消耗逐笔拆解到每个模型、每次调用 2.推理链路可视化：每个LLM调用、工具调用、返回结果均完整记录，问题定位有据可查 3.调用来源身份潮源：明确每次请求的发起方与上下文边界，识别每次调用的发起用户与会 话，区分正常请求与异常行为 4.合规审计与风险识别：高危命令执行、敏感文件访问、外发请求都有完整会话级记录，出 现问题可还原行为链、留存证据 讲师/嘉宾简介 孙玉梅｜阿里云云原生应用平台技术专家
网络分析与监控（拨测）——端到端服务可用性透明化保障
深入网络可观测，覆盖 VPC 内部通信、公网拨测、CDN 加速及边缘节点，实时识别延迟抖动、丢包、DNS 异常与路由问题，确保应用依赖链路的稳定与高效。 讲师/嘉宾简介 俞嵩｜阿里云智能高级研发工程师
云产品监控——多云环境下的统一资源视图
聚焦主流云厂商IaaS/PaaS服务的监控整合，通过标准化采集与统一视图，实现跨账号、跨区域的云资源的健康度、性能与成本一体化管理，有效消除多云环境下的监控盲区。 讲师/嘉宾简介 少焉｜阿里云智能产品专家
如何实践FinOps入门指南
本文系统阐述了FinOps（云财务运营）的四阶段采用路径：研究、提出、准备与启动。通过数据收集、利益相关者沟通、战略提案和团队协作，助力组织实现云成本透明化、优化支出并推动业务价值。适用于希望落地FinOps的个人与团队，提供实用框架与执行指南。
