云原生可观测
云原生可观测基于Prometheus、Grafana 、OpenTelemetry 等核心产品， 形成指标、链路存储分析、异构数据源集成的数据层， 通过标准PromQL和SQL提供大盘展示、告警与探索能力。
打造Java可观测性的5个关键步骤
伴随云原生和微服务的普及，可观测性设计基本上是作为一个线上业务服务必备的基础能力。这篇文章我将介绍天罡项目围绕可观测性的三大支柱：日志，指标以及链路追踪所做的可观测性设计和实践，以及项目中实施可观测性的5个关键步骤。
核桃编程：前端可观测性建设之路
在3年时间内，技术团队至少对整体系统架构进行了6次以上的重大重构，涉及微服务化、容器化、分布式数据库等重要的技术，并尝试通过Serverless技术提升系统的弹性伸缩能力。
日志采集效能跃迁：iLogtail 到 LoongCollector 的全面升级
LoongCollector 在日志场景中实现了全面的重磅升级，从功能、性能、稳定性等各个方面均进行了深度优化和提升，本文我们将对 LoongCollector 的升级进行详细介绍。
当实时消费遇到 SPL：让数据处理更高效、简单
SLS 对实时消费进行了功能升级，推出了 基于 SPL 的规则消费功能。在实时消费过程中，用户只需通过简单的 SPL 配置即可完成服务端的数据清洗和预处理操作。通过SPL消费可以将客户端复杂的业务逻辑“左移”到服务端，从而大幅降低了客户端的复杂性和计算开销。
助力企业高效构建安全、可观测的云上数据中心
本次课程聚焦于助力企业高效构建安全、可观测的云上数据中心，涵盖三大方面：1) 数据中心网络面临的挑战，包括VPC、NAT网关和私网连接等产品的功能与挑战；2) 数据中心网络产品重磅发布，涉及安全设计建议、容灾能力提升及深度可观测能力的增强；3) 用户体验升级，通过VPC IPAM实现高效的网络地址管理和简化的产品体验。整体旨在为企业提供更安全、稳定、高效的云上解决方案。
《负载均衡 ALB的云上可观测能力最佳实践》电子版地址
随着云原生应用微服务化深入，用户需要面对复杂路由规则配置、支持多种应用层协议、服务访问的安全性以及流量的可观测性等诉求。ALB作为阿里云官方云原生Ingress网关，提供强大的应用层流量处理能力和丰富的高级路由功能，多级分发承载海量请求。
年度大促将至，企业如何进行性能压测
随着无线设备的普及和 5G 的大力建设，越来越多的线上系统、小程序成为了人们生活中必不可少的工具。与此同时，年底各类大促活动接踵而至，对于这些电商软件而言，都会面对一个问题：系统能承受多少用户同时访问，面对突发的流量洪峰，能否保证系统无故障稳定运行？下文将为你带来解答～
Nacos 企业版如何提升读写性能和可观测性
微服务引擎 MSE 发布 2.0.4.0 版本，新版本主要在性能和可观测能力升大幅提升，也加固了安全性。性能方面，基于 Dragonwell 进行构建，服务发现和配置性能提升达 40%以上；可观测方面，提供了服务注册的轨迹推送能力及丰富的可观测指标；安全性方面，新增支持了 RAM 管控策略能力，进一步提高了安全性。
不止于观测｜阿里云可观测技术峰会正式上线
6 月 22 日，由中国信通院指导，阿里云、Grafana Labs 联合主办，天池平台、云原生应用平台承办的阿里云可观测技术峰会正式拉开帷幕。围绕「行业实践与开源实践」这一主题，邀请十余位国内外可观测领域大咖，为听众呈现丰富且具备实践参考意义的精彩分享与讨论。
运维监控走向数智融合时代，博睿数据发布一体化智能可观测平台 ONE
5 月 20 日，博睿数据正式推出了一体化智能可观测平台 ONE。据介绍，这是业界第一个将所有运维监控需求“All in ONE”的统一平台。
如何使用 Kubernetes 监测定位慢调用
本次课程主要分为三大部分，首先将介绍慢调用的危害以及常见的原因；其次介绍慢调用的分析方法以及最佳实践；最后将通过几个案例来去演示一下慢调用的分析过程。
如何发现 Kubernetes 中服务和工作负载的异常
本次分享为Kubernetes 监控公开课的第二节内容：如何发现 Kubernetes 中服务和工作负载的异常。 分享由三个部分组成： 一、Kubernetes 异常定位存在痛点； 二、针对这些痛点，Kubernetes 监控如何更快、更准、更全的发现异常； 三、网络性能监控、中间件监控等典型案例解析。
云拨测助力伟东云教育，全面提升全球用户体验
作为教育行业独角兽，面对全国乃至全球不同地区 ToB 客户及众多 ToC 终端用户，如何保障终端体验与平台可用性成为关键。借助云拨测，伟东云教育服务团队进一步完善监控体系。利用最低成本全面掌握全国乃至全球不同地区终端用户的实际访问体验情况。
双十一即将到来，你的网站真的准备好了吗？
每年双 11 前夕，全链路压测成为企业的必备选项，不断地通过压测发现问题进行迭代优化、全方位验证业务的稳定性，而云拨测的出现，是对全链路压测的完美补充，从用户视角全面解析大促场景下的用户体验情况，让用户能够拥有更加优质的购买体验。并且随着业务的发展不断进化，持续发挥着不可替代的作用。
IT系统为什么需要可观测性？
控制领域中，研究可观测性的目的是提供基于系统内部状态（白盒），而非系统外部输出（黑盒）进行控制的理论依据。在IT领域中，简单而言，可观测性就是为复杂IT系统寻求白盒监控能力。其实，无论三大支柱还是快速排障都是管中窥豹，无需争论。最早提出可观测性的是现代控制理论奠基人Rudolf Emil Kalman。曾经的登月计划，以及未来的无人驾驶，都离不开他发明的卡尔曼滤波器。而卡尔曼滤波器，才是最优（美）的观测器。
【Elastic Engineering】添加免费且开放的 Elastic APM 作为 Elastic 可观测性部署的一部分
什么是 APM？ 利用应用程序性能监测，您可以查看应用程序将时间花在哪些地方、在执行哪些操作、在调用哪些其他应用程序或服务，以及遇到了哪些错误或异常情况。
阿里千万实例可观测采集器-iLogtail正式开源
11月23日，阿里正式开源可观测数据采集器iLogtail。作为阿里内部可观测数据采集的基础设施，iLogtail承载了阿里巴巴集团、蚂蚁的日志、监控、Trace、事件等多种可观测数据的采集工作。iLogtail运行在服务器、容器、K8s、嵌入式等多种环境，支持采集数百种可观测数据，目前已经有千万级的安装量，每天采集数十PB的可观测数据，广泛应用于线上监控、问题分析/定位、运营分析、安全分析等多种场景。
跨越可观测性鸿沟｜高手们都在用的“火焰图”是什么
火焰图（Flame Graph）由性能优化大师 Brendan Gregg 发明，和所有其他的 profiling 方法不同的是，火焰图以一个全局的视野来看待时间分布，列出所有可能导致性能瓶颈的调用栈。通过火焰图，可以非常方便的看到性能资源都消耗在了哪里，从而能够直观的看到程序的性能瓶颈，以进行程序的优化。
云原生NPM与传统NPM的差异
本文对比传统NPM与云原生NPM在部署、流量采集、资源影响等方面的差异，聚焦Packet处理，分析二者优劣。随着eBPF等新技术应用，云原生NPM正加速发展，助力高效网络监控与故障定位。
无感改造，完美监控：Docker 多阶段构建 Go 应用无侵入观测
本文将介绍一种基于 Docker 多阶段构建的无侵入 Golang 应用观测方法，通过此方法用户无需对 Golang 应用源代码或者编译指令做任何改造，即可零成本为 Golang 应用注入可观测能力。
