任务调度企业级场景下的新选择，兼容 XXL-JOB 通信协议
XXL-JOB 是一个开源的分布式任务调度平台，开箱即用、简单易上手，得到了很多开发者的喜爱。和其他中间件开源项目一样，当开发者把开源项目部署到公共云，应用到企业级场景中时，就会在稳定性、性能、安全、其他云产品间集成体验上提出更高的要求。基于此背景，阿里云微服务引擎 MSE 基于自研的分布式任务调度平台 SchedulerX，通过兼容 XXL-JOB 客户端的通信协议，在开源 XXL-JOB 版本的基础上，提升了稳定性、安全、性能、可观测等能力，满足企业客户的需求。此外，为方便测试，提供了一个月 400 元额度的免费试用和预付费首购 5 折、续费 6.5 折起的优惠。
智保未来：国泰产险的 AI 网关革新之旅
通过阿里云云原生 API 网关在国泰落地，目前国泰所有访问大模型的流量均通过阿里云云原生 API 网关进行代理，在日均消耗近亿 Token 的同时，做到了对每个请求都进行敏感信息过滤，不论是输入大模型的内容还是由大模型产生的内容都进行了全面审计，大大降低使用大模型的数据安全风险。通过网关的 AI 插件，国泰产险做到了每个 Token 都知道是谁在用，用在哪个场景，给后续分析和成本管控提供了坚实的数据支撑。
一行代码都不改，Golang 应用链路指标日志全知道
本文将通过阿里云开源的 Golang Agent，帮助用户实现“一行代码都不改”就能获取到应用产生的各种观测数据，同时提升运维团队和研发团队的幸福感。
轻量消息队列（原 MNS）——云产品间的消息通道
快来报名吧！轻松上手，高效集成轻量消息队列（原MNS），解锁云产品间消息通道的典型场景，赢取丰厚奖品！访问活动页面，完成配置和上传截图即可获得保温杯，限量500个，先到先得！邀请好友还有机会赢取木制音响！活动时间：即日起至2024年12月2日。
iLogtail 开源贡献人物专访：技术之路无坦途，与社区共同成长
在 iLogtail 开源两周年这一里程碑时刻，我们邀请到了两位社区 Committer 进行分享，揭秘这些开发者如何在日常工作中与 iLogtail 结缘，又如何在业余时间里为项目添砖加瓦，推动其不断向前发展~
Star 4w+，Apache Dubbo 3.3 全新发布，Triple X 领衔，开启微服务通信新时代
在 Apache Dubbo 突破 4w Star 之际，Apache Dubbo 团队正式宣布，Dubbo 3.3 正式发布！作为全球领先的开源微服务框架，Dubbo 一直致力于为开发者提供高性能、可扩展且灵活的分布式服务解决方案。此次发布的 Dubbo 3.3，通过 Triple X 的全新升级，突破了以往局限，实现了对南北向与东西向流量的全面支持，并提升了对云原生架构的友好性。
iLogtail 开源两周年：社区使用调查报告
iLogtail 两周年之际，iLogtail 团队针对开源社区进行了一次使用调研，用户的反馈异常宝贵，为 iLogtail 策略制定与优化提供了第一手的洞察力。点击本文即可查看调研关键要点，欢迎更多的开发者一同来塑造项目的未来。
跟着 iLogtail 学习高质量软件建设
复杂的运行环境、巨大的部署量和高速发展业务迭代对 Agent 的软件工程质量带来了巨大挑战。基于阿里云可观测团队多年的开发和运维经验，本文将分享如何构建和执行可靠性工程策略。
参课赢好礼！云消息队列 RabbitMQ 版陪跑班报名中
本次课程将向您介绍云消息队列 RabbitMQ 版对比开源 RabbitMQ 的优势，以及 Serverless 系列的弹性灵活和按量计费，带您快速上手云消息队列 RabbitMQ 版消息收发操作和 Serverless 系列价格计算器，帮助您满足随着业务增长而提高的消息队列性能和稳定性的需求，有效降低资源和运维成本。
基于通义灵码完成 Hello World 上手实操
通过本实践课程，你将在通义灵码智能编码助手的能力下，智能开发一个web服务程序显示Hello World。本实践旨在了解编码助手帮你快速开发0到1的可运行程序，感受AI帮你提效的体验，感受通义灵码文生代码、代码解释、智能问答等功能。
持久层框架MyBatis
MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集的操作。MyBatis可以使用简单的XML或注解进行配置和原始映射，将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects，普通的Java对象)映射成数据库中的记录。
在Redhat 9部署nginx服务
Nginx是一个高性能、开源的HTTP和反向代理服务器，以其异步非阻塞模型处理高并发，并具有轻量级、高可靠性、良好扩展性和热部署特性。在Redhat 9.2上安装nginx-1.24.0涉及安装依赖、下载解压、源码编译、配置环境变量及启动服务。安装步骤包括：yum安装依赖包，下载解压Nginx，运行configure脚本预编译，make && make install编译安装，然后赋权、配置环境变量，关闭防火墙和SELinux，最后启动Nginx并进行浏览器测试。
使用 SPL 高效实现 Flink SLS Connector 下推
SLS 推出了 SPL 语言，可以高效的对日志数据的清洗，加工。对 SPL 及 SPL 在阿里云 Flink SLS Connector 中应用进行介绍及举例。
开发者分享：利用 EMQX Cloud 与 ESP32 微控制器实现智能液冷散热系统
通过引入外部水冷系统、利用微控制器 ESP32、MQTT 服务器 EMQX Cloud Serverless 以及容器化的部署平台 Fly.io，EMQX Cloud 的开发者陶德坤设计一个智能的 DIY 液冷散热解决方案，希望能为其他物联网开发者带来灵感
EMQX Enterprise 5.5 发布：新增 Elasticsearch 数据集成
在这个版本中，我们引入了一系列新的功能和改进，包括对 Elasticsearch 的集成、Apache IoTDB 和 OpenTSDB 数据集成优化、授权缓存支持排除主题等功能。此外，新版本还进行了多项改进以及 BUG 修复，进一步提升了整体性能和稳定性。
Spring Cloud Alibaba client升级问题之升级报错如何解决
Spring Cloud Alibaba提供了一套在Spring Cloud框架基础上构建的微服务解决方案，旨在简化分布式系统的开发和管理；本合集将探讨Spring Cloud Alibaba在实际应用中的部署和使用技巧，以及该框架常见问题的诊断方法和解决步骤。
Spring Cloud Alibaba分布式事务问题之事务commit失败如何解决
Spring Cloud Alibaba提供了一套在Spring Cloud框架基础上构建的微服务解决方案，旨在简化分布式系统的开发和管理；本合集将探讨Spring Cloud Alibaba在实际应用中的部署和使用技巧，以及该框架常见问题的诊断方法和解决步骤。
消息队列之初识Rabbit及安装
【1月更文挑战第11天】 一、MQ的相关概念 1.什么是MQ？ 2.为什么要用MQ 2.1流量消峰 2.2应用解耦 2.3异步处理 3.MQ 的分类 3.1.ActiveMQ 3.2.Kafka 3.3.RocketMQ 3.4.RabbitMQ 4.MQ 的选择 4.1.Kafka 4.2.RocketMQ 4.3.RabbitMQ 二、RabbitMQ的相关概念 1.四大核心概念 2.RabbitMQ 核心部分 3.RabbitMQ的工作原理 三、RabbitMQ的安装 1.docker下载（针对没有下载docker的粉丝） 2.安装RabbitMQ镜像 3.根据下载的镜像创建和启动容器
RabbitMQ之消息应答和持久化
【1月更文挑战第11天】 一、消息应答 1.概念 2.自动应答 3.消息应答方法 4.Multiple 的解释 5.消息自动重新入队 6.消息手动应答代码 7.手动应答效果演示 二、RabbitMQ持久化 1.概念 2.队列如何实现持久化 3.消息实现持久化 4.不公平分发 5.预取值
RabbitMQ之发布确认高级
【1月更文挑战第10天】 在生产环境中由于一些不明原因，导致 rabbitmq 重启，在 RabbitMQ 重启期间生产者消息投递失败，导致消息丢失，需要手动处理和恢复。于是，我们开始思考，如何才能进行 RabbitMQ 的消息可靠投递呢？特别是在这样比较极端的情况，RabbitMQ 集群不可用的时候，无法投递的消息该如何处理呢:
RabbitMQ之死信队列
【1月更文挑战第10天】先从概念解释上搞清楚这个定义，死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了，consumer 从 queue 取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。 应用场景:为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制，当消息消费发生异常时，将消息投入死信队列中.还有比如说: 用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效。
