中间件

淘宝根据自身业务需求研发了TDDL（Taobao Distributed Data Layer）框架，主要用于解决分库分表场景下的访问路由（持久层与数据访问层的配合）以及异构数据库之间的数据同步，它是一个基于集中式配置的JDBC DataSource实现，具有分库分表、Master/Salve、动态数据源配置等功能。

中间件简介 django 中的中间件（middleware），在django中，中间件其实就是一个类，在请求到来和结束后，django会根据自己的规则在合适的时机执行中间件中相应的方法。 在django项目的settings模块中，有一个 MIDDLEWARE_CLASSES 变量，其中每一个...

简介： Apache MINA（Multipurpose Infrastructure for Network Applications） 是一个网络应用框架，有助于用户非常方便地开发高性能、高伸缩性的网络应用。它通过Java NIO提供了一个抽象的、事件驱动的、异步的位于各种传输协议（如TCP/

前段时间，夜晚突然收到报警，紧急上线排查。由于dba操作不当，大片数据回滚，发生锁表的情况，请求返回时间过长，使得系统打印出大量的RejectedExecutionException的异常。定位到代码片段类似： Java代码 ThreadPoolExecutor workers = 

一、数据源迁移： ①数据源配置在web容器还是在项目本身？ 根据开发与生产分离原则选择配置到web容器，以免开发泄露数据库密码。 ②数据库密码加密 原先was的数据源直接在console控制，密码是密文，较安全。

好到有种相见恨晚的感觉，呵呵。Connect 所谓的中间件思想，可谓不新鲜。但是于 Node 上面使用，却是第一个吃螃蟹的人，以致今日，有为数不少的第三方中间件。套一句俗话，充分利用好这些中间件，能让你的工作事半功倍，呵呵。

AgentScope Service 开源组件提供构建智能体应用所需的可视化调试、编排与分布式协调服务，支持业界主流智能体框架方式接入。

Higress 网关研发，专注安全和可观测领域。

金融级 AI 原生智能体底座白皮书发布。

本文依托阿里云 AgentLoop 平台，以 terminal-bench 2.1 子集任务为载体，评测开源 Agent 框架 DeepSeek Harness，构建完成度、红线、过程三维确定性评估器，实现可复现、可归因的细粒度评测。

AgenticOps 的关键不是 Agent 能调多少工具，而是根因判断是否准确。根因错了，影响评估、修复方案和变更执行都会围绕错误对象展开。STAROps 以 UModel、动态调查拓扑、RCA-Bench 和线上闭环四项能力，让 Agent 面对陌生故障仍能沿证据收敛到真实根因。

AgentScope Java 发布 Claw 个人助手和 Builder 企业平台组件，基于 Harness 框架实现工作区驱动的自我进化，支持从单机到分布式多租户的无缝切换。

模型越来越多，每次请求该交给谁？AI 网关智能路由已上线：能力够是前提，更省、更快还是更适合由你选，Agent 干活中途不换脑。

插件化颗粒度越细，黑盒越少，运行越透明，我们看的越清，Agent 的优化空间也就越大。

本文介绍一套基于 AgentLoop 平台的 Skill 评估与优化最佳实践，覆盖从 Skill 创建、可观测接入、离线评估、Bad Case 分析到迭代优化的完整闭环，帮助开发者以数据驱动的方式交付高质量 Skill。

STAROps 云拨测智能分析以拨测任务为分析对象，把任务配置、SLS 执行样本、协议阶段、探测点分布与 APM Trace 串成一条证据链，直接回答四个问题——异常发生在哪里、影响了哪些用户路径、问题属于哪一侧、结论由哪些数据支撑。

阿里云 AI 网关 Serverless 新版免费公测：0 元起步，主模型故障自动兜底，一张拓扑图管好所有 Agent，智能路由即将上线，为 AI 应用提供统一流量入口。

STAROps 是基于本体论构建的 AIOps Agent，目前已经在阿里云上线。

日志能记下发生了什么，却说不清时间和 Token 花在哪。基于开源 LoongSuite，DeepSeek Harness 有了两条 OpenTelemetry 路线：插件两分钟直发 OTLP，Pilot 统一观测多个 Agent。

Higress v2.2.4 的关键变化。

文章讲解阿里云 RUM Flutter SDK 如何关联用户操作、网络、卡顿与异常，还原 AI 应用“页面一直转圈”的链路；结合 STAROps 定位接口异常、端上阻塞和渲染瓶颈，并给出关键页面接入与验证方法。

UGC 游戏行业 Agent 评测优化最佳实践指南。

Agent 评估和优化，开启北京、深圳、上海三城巡回沙龙，分享靠谱的 Agent Engineering 实践，现场指导实操。

专为 AI 应用设计的全生命周期性能观测与诊断工具。

8 月 28 日（周五）13:30-16:30，阿里云 ApsaraMQ × IBM Confluent 联合在上海举办「AI 实时数据沙龙」，带你跨越 AI 实时上下文鸿沟。

由阿里云和 Datadog 联合维护的 OpenTelemetry Go Compile-Time Instrumentation 项目正式发布 v1 稳定版，为 OpenTelemetry 社区提供 Go 应用获得零代码可观测能力。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2026 年 7 月产品动态

通义灵码入职阿里云云原生团队后，已经展示过 Ta 生成单元测试和自动生成代码的强大实力。今天，阿里云后端工程师云徊将从项目开发的实际需求出发，演示通义灵码在开发工作中可提供的帮助。

Agent 评估与优化 · Close the Loop 三城巡演首站北京站圆满落幕。本场活动联合 Dify 举办，吸引了近百名技术从业者参与，围绕“Observe / 观测与审计”这一主题，深度分享了 Agent 可观测性范式、Dify 可解释性实践、AI Coding 观测与降本等议题，并设置了 AgentLoop 动手实操环节。

塔斯汀基于阿里云云监控 2.0 与 STAROps，构建了“多源告警统一接入—AI 辅助根因分析—飞书协同处置—反馈闭环沉淀"的全链路智能告警体系，将告警从消息升级为事件，让每一次处置成为可持续复用的运维资产。

OpenAgentPack 开源：把云端 AI Agent 的全部配置收进 Git，换平台也能完整复现，像代码一样审查、回滚、协作。

本文介绍了一款基于RAII思想封装的通用毫秒级计时器，代码不到100行，简洁高效。通过C++的RAII（资源获取即初始化）原则，计时器在对象构造时自动记录起始时间，析构或调用接口时返回时间差，支持秒级和毫秒级精度。该设计减少了重复代码，提升了复用性和可维护性，适用于性能分析、超时检测等场景。使用时仅需定义对象并调用获取时间间隔的接口，极大简化了开发流程。

本次沙龙三场分享沿数据流转链路依次展开：源源不断的业务事件如何被加工为模型可直接消费的上下文，一条数据管道要补齐哪些能力才称得上 AI-Ready，流接入、流计算、数据入湖能否收敛进同一个平台，降低传统架构中多组件拼装带来的复杂度与运维成本。

阿里云可观测 2026 年 7 月产品动态

Higress 正在开发对 MCP 最新版的支持，将于本周发布。

已被 FSE 2026 Industry Papers Track 录用。

0 元领 RocketMQ for AI 极客时间公开课，照着搭百炼、Qoder 同款异步通信架构

精臣业务全球化发展导致系统复杂度激增，面临业务系统拓扑复杂、问题根因定位链路较长等挑战。借助阿里云 STAROps 构建全域智能运维体系，实时生成业务系统全域拓扑图，实现自建 SRE 平台闭环诊断，推动运维向 AI 智能化转型。