中间件

当大家都在关注搜索的速度的时候，往往伴随业务的快速发展，数据服务质量成为了实时搜索或者垂直搜索中的新问题。实时搜索和垂直搜索是不一样的问题，下面的问题就是垂直场景下得实时搜索问题。也可以理解垂直搜索都不实时，其他的实时先排队吧。问题比较抽象，只谈总体上的现象，对于具体如何解绝问题的细节，不做说明。.

在分布式环境开发中经常会使用socket，或者使用rmi来对外提供服务，常用的办法是将写一个java代码，然后部署到服务器上，但是问题来了。如何将这个服务成为一个可靠的系统服务，不会应为风吹草动就挂了，那就不好了。 所以想到使用apache commons 下面的daemon框架来充当守护进程。首

单维度聚合分析，主要解决类似以下场景的问题 (1)同一个用户搜索输入关键词 (2)某个时间段内搜索词排行榜 (3)某些关键词联合出现情况 (4)IP位置 维度下的关键词聚合情况 (5)其他任何参与搜索的单维度搜索请求统计 (6)平均命中率、hits=0、查询平均响应时间 ......

前段时间，夜晚突然收到报警，紧急上线排查。由于dba操作不当，大片数据回滚，发生锁表的情况，请求返回时间过长，使得系统打印出大量的RejectedExecutionException的异常。定位到代码片段类似： Java代码 ThreadPoolExecutor workers = 

人们总觉得这个搜索领域很多秘密，门槛如此之高，如此神秘。其实不是那么回事。基本的原理、流程理解了。就可以做到心中不慌。先了解机制，细节和具体才是难点，不要被难在开始！下面就结合实际经验积累，给出参考信息。不针对任何排序模型，只描述粗略内容。具体场景具体怎么高，私下交流。 提示：排序规则务必公开，否

需求: 个性化得分排序：类似 Score= defaultTextScore*facetA + offlineValue*（1-factorA） 方案： 目前直接支持的排序、全部候选方案。推荐1  和2.  参见样例！ 1: sort by (score, offlin

关于trieField的理解补充下3篇文档，相当的系统、全面！看相关文档连接，不解释。 http://lucene.apache.org/core/old_versioned_docs/versions/3_5_0/api/all/org/apache/lucene/search/NumericR

本文主要讲述在使用ZooKeeper进行分布式锁的实现过程中，如何有效的避免“羊群效应( herd effect)”的出现。 一般的分布式锁实现 这里简单的讲下一般的分布式锁如何实现。具体的代码实现可以在这里看到：https://svn.apache.org/repos/asf/zookeepe

1. GC的选择  4core、8g memory 首选cms，cms的各参数的调节需要观察。 2. swap配置   性能优先，建议关掉。关掉的代价需要评估。关掉之后buffer/cache等变化需要观察！ 3. newSize maxnewsize 尽量小 并且值相同，PermSize

查询问题，最直接的反馈就是页面出来的结果。然后牵扯到的问题就一步一步深入了。第一层：queryparse，其中关联分词，关联booleanquery orphrasequery，关联boost。。。。第二层：排序了，关联排序的策略、排序的得分公式第三层：各种转换、过滤、筛选后的页面结果这里重点将q.

下面的内容包括概念都是个人想到的，不专业或者不规范请知晓。理解意义就行。   1.为什么是facet 搜索与推荐本来是不分家的，搜索没有推荐就是存储了，有推荐的搜索才是真正的搜索，才体现搜索的“情感”(query解析、排序、页面展示)、搜索引擎的“难点”（用户意图理解、最有价值信息、最友好交互

情况回放： 上周预发机器出了一个问题，CPU不定时会近100%满负载运行。重启以后就会恢复，之后又会到达100%，而且不会自恢复。 首先想到的是程序出现了死循环，于是用jstack把栈打印出来，发现业务线程都停在了regex相关的代码上，有死循环的样子。 查看栈，发现一切都是由ClientFi

弱依赖“并发请求数阀值”这个值设置多少合适？     “并发请求数阀值”在大部分情况下可以理解为同时工作的线程数阀值，这个值不是越大越好，也不是越小越好，而是在最高QPS输出的情况下这个值越小越好。这个也是系统性能优化的一个方向，高QPS，少线程。     线程它是驱动业务逻辑执行的载体，在执行

Solr在Lucene之上开发了很多Cache功能，从目前提供的Cache类型有： (1)filterCache (2)documentCache (3)fieldvalueCache (4)queryresultCache 而每种Cache针对具体的查询请求进行对应的Cache。本文将从

简单介绍下 在较早版本的 Lucene 中对一定范围内的查询RanageQuery 。该Query 继承于 MulitTermQuery，在重写（rewrite ）Query 树的时候将会遵从一个原则： 根据起始区间值获取term, 然后遍历，根据满足条件的term 的数目来决定重写Query 的

solr调优步骤参考这篇blog主要以实践出发，从顶到底，从大到细的思路来进一步描述，solr优化，并且是基于横向发展来说的（管理更多core），对于纵向的（core内部、搜索核心技术）。 例如分词、queryparse、分词、实时、分布式的优化、排序等偏轻！ 文章有不合理，或者错误的请及时反馈

很久木有和大家见面了，因为博主也需要时间来沉淀。。博主也需要学习和思考。。 好吧，不多废话，进入正题，今天我们谈的东西是一致性和安全性。 一致性这个问题，非常绕，想用语言表述，难度很大，我给别人去讲的时候，一般都是白板，因为白板有类似“动画”的效果，能够帮助别人理解，但使用文字，就没有办法了，只

-------三段提交改----------- 回顾上文，我们已经提到了，在两段提交协议里面有个“死等”的过程，那么我们来看看三段提交协议是怎么解决这个问题的，需要注意的是，3pc只是解决了死等问题，对脑裂没有贡献。用的也不多，我们只把它当做路边的小石头，理解了作为模型的一种，参考一下就行了。

我们已经在上面的分析中，我们已经看到observer模型在多机场景下的问题，所以，paxos模型的目标就是解决这个问题，他解决这个问题的方法就是quorum模型。 我的目标是让大家能弄明白，掌握这些复杂的概念，所以我也会将以前我在淘宝java中间件团队内分享时候，大家经常犯的一些错误，也写到【】里

大家会碰到类似这样的事情，比如，找你的租房中介负责人让处理一下空调坏了，中介负责人回答你说“我现在不负责你了 ，你去联系A。”你觉得这件事有些不爽，没办法，去联系A。说不定A又会说自己不负责了，让你联系B。 碰到这种“你去联系XXX”的情况，我想没有人会开心的。 如果这样的“重定向”形成了环，那

流量预警和限流方案中，比较常用的有两种。第一种滑窗模式，通过统计多个单元时间的访问次数来进行控制，当单位时间的访问次数达到的某个峰值时进行限流。第二种为响应模式，通过控制当前活跃请求数，来进行流量控制。下面来简单分析下两种的优缺点。 1、滑窗模式 模式分析:在每次有访问进来时，我们判断前N个单位

多关键词搜索排序质量一直一个疼痛的问题，已经频繁遇到，目前还没来得及系统解决。 针对之前的解决经验，做一个小节，后面可能随着对排序质量的提高，会越来越突出。 请大家拍砖和丰富这方面的经验，提升解决需求的效率。 分析 当前默认都是phrasequery执行，对指定域先分词，然后

(一) 数据层产品 ——TL沈询 1) TDDL/Cobar/malanda/TDDLSequence 分布式数据层 对应cobar 特性是无server. 多层结构 支持直接简单主备Mysql 直连。 也支持分库分表。 还有sequence 。 都是这套组件上的东东啦。 相关文档:

自从NoSQL概念横空出世，关系数据库似乎就成了众矢之的，似乎一夜之间，关系数据库和SQL就成了低效，高成本，速度慢的数据处理模式的代名词。 在很多地方都能看到类似："我的项目初创，应该选择什么NoSQL产品才能快速的开发？" 这样的问题。    正因有人提出这样的问题，才坚定了我把这篇文章放在

说起淘宝网用户串号，我的印象里技术bug原因的有两起。2010年，这个串号持续的时间比较长，我估计应该存在几年时间了。从淘宝的论坛里隔三差五会爆出案例来，xxx突然在访问我的淘宝页面时进入了别人家的账号，第一感觉是发现“所有已买到的，或者已卖出的商品”都不是自己的，并且可以对这些信息进行任意的操作.

前文：http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-1974937/----------------------------------------------------------------------------------...

这是有生之年系列的填坑_(:з」∠)_ Nginx的TCP反向代理的联动帖：http://blog.itpub.net/29510932/viewspace-1842929/ --------------------------------------------...

Django 文档协作翻译小组人手紧缺，有兴趣的朋友可以加入我们，完全公益性质。 交流群：467338606 网站：http://python.usyiyi.cn/django/index.html 中间件 中间件是一个介入Django的请求和响应的处理过程中的钩子框架。

对任何一个系统，一个强大的日志记录功能是相当重要且必要的，根据日志的记录可以及时掌握系统运行时的健康状态及故障定位。然而作为web容器存在另外一种日志——访问日志。

一、前言      AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台。用于帮助中小型软件企业建立一条适合市场快速变化的开发团队，以达到节省开发成本、缩短开发时间，快速适应市场变化的目的。

一、数据源迁移： ①数据源配置在web容器还是在项目本身？ 根据开发与生产分离原则选择配置到web容器，以免开发泄露数据库密码。 ②数据库密码加密 原先was的数据源直接在console控制，密码是密文，较安全。

文章版权由作者李晓晖和博客园共有，若转载请于明显处标明出处：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/。 1.问题描述 扬州现场中最开始安装了中间件WebLogic12.1.1版本，按照公司之前解决WebLogic12的方法，我们在中间件中发布了一个虚拟路径为/，根目目录文件为root的服务。

发现Rexsee时，他已经一年多没有更新过了，最后版本是2012年的。   他的实现思路是通过Android自带的Java - Javascript 桥机制，在WebView中的JavaScript同Java进行通信，而这样的话即Javascript可以直接创建原生UI界面，以获得较高的性能目标。

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一、AgileEAS.NET SOA中间件Socket/Tcp框架介绍      在文章AgileEAS.NET SOA 中间件平台Socket/Tcp通信框架介绍一文之中我们对AgileEAS.NET SOA中间Socket/Tcp框架进行了总体的介绍，我们知道 AgileEAS.

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消息中间件规范JMS 2.0在编码方面做了很多改进，可以帮助开发者减少编写的代码量。下面，由我一一说明。 一、用JMSContext取代了Connection和Session对象 消息中间件规范JMS 2.0引入了一个新对象——JMSContext，它提供了原先Connection和Session对象同样的功能。

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  文档名称 YFIOs安装指南 版本 V1.0.0 作者 叶帆 日期 2012-12-25 历史   文档列表 http://www.sky-walker.com.cn/MFRelease/YF_document_list.pdf 1 YFIOs简介 YFIOs就是YFSoft I/OServer的简称，在物联网、云计算时代，一切以数据为中心，不同的传感器通过不同的方式接入网络，通过云计算的方式为不同的终端用户提供服务。

一、AgileEAS.NET SOA平台简介 AgileEAS.NET SOA平台是一套应用系统快速开发平台，用于帮助中小软件开发商快速构建自己的企业信息管理类开发团队，以达到节省开发成本、缩短开发时间，快速适应市场变化的目的，AgileEAS.NET应用开发平台包含基础类库、资源管理平台、运行容器、开发辅助工具等四大部分，资源管理平台为敏捷并行开发提供了设计、实现、测试等开发过程的并行。