中间件

阿里云 Toolkit (Alibaba Cloud Toolkit) 是一个面向 IDE（如 Eclipse 或 IntelliJ IDEA ）的插件，帮助开发者更高效的开发、测试、诊断并部署适合云端运行的应用。

之前上学的时候有这个一个梗，说在食堂里吃饭，吃完把餐盘端走清理的，是 C++ 程序员，吃完直接就走的，是 Java 程序员。 确实，在 Java 的世界里，似乎我们不用对垃圾回收那么的专注，很多初学者不懂 GC，也依然能写出一个能用甚至还不错的程序或系统。

从用户的视角来感受一个开源项目的成长，是我们推出「开发者说」专栏的初衷，即在开发者进行开源项目选型时，提供更为立体的项目信息。专栏所有内容均来自作者原创/投稿，本文是「开发者说」的第6篇，作者 Jason Joo，@友乐活（北京），Sentinel Committer.

消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问，我们消息队列测试小组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。

本文来自阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师肖长军（花名穹谷）在 GIAC（全球互联网架构大会）上的分享，包含三部分内容：（阿里巴巴中间件公众号对话框发送“混沌工程”，获取分享PPT） 混沌工程的定义、价值、原则和流程； 混沌工程如何在企业中落地，以及 ChaosBlade 和混沌实验平台 AHAS Chaos 架构设计； 结合两个具体案例介绍了分布式服务下的混沌工程实践； 大家好，我是来自阿里的肖长军，今天给大家分享混沌工程在分布式服务架构下的具体实践。

背景介绍 饿了么监控系统EMonitor：是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统，覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近PB，每日写入指标数据量百T，每日指标查询量几千万，配置图表个数上万，看板个数上千。

更效率、更优雅 | 阿里巴巴开发者工具不完全盘点 从人工到自动化，从重复到创新，技术演进的历程中，伴随着开发者工具类产品的发展。 阿里巴巴将自身在各类业务场景下的技术积淀，通过开源、云上实现或工具等形式对外开放，本文将精选了一些阿里巴巴的开发者工具，希望能帮助开发者们提高开发效率、更优雅的写代码。

实时业务校验平台作为阿里集团老牌的业务审计系统，覆盖了集团绝大部分的业务对账场景，在线上问题及时发现以及减少集团资损上发挥着巨大作用，保障了各个系统的业务稳定性。本文主要介绍实时业务校验平台（以下简称BCP: Business Check Platform）在智能化方面的创新和实践。

引言 在前几期的消息中间件对比中，我们为Kafka和RocketMQ设定了几个性能场景（单机系统可靠性、多Topic对性能稳定性的影响以及Topic数量对单机性能的影响），这些场景大都是以服务端的吞吐能力为对比焦点。这一期，我们将从客户端的角度出发，为大家带来Kafka和RocketMQ消息及时性

阿里云针对物联网企业遇到的5大痛点，提供了HiTSDB +IoT 套件的一体化解决方案，能够支持物联设备快速上云，高效设备管理，数据安全，低成本海量数据存储，实时掌握设备状态，快速发现数据价值等，可以让更多物联网企业快速拥抱云计算。

昨天，我们将分布式消息中间件RocketMQ捐赠给了开源软件基金会Apache。 孵化成功后，RocketMQ或将成为国内首个互联网中间件在Apache上的顶级项目。

每年电商双11大促对阿里技术人都是一次大考，对阿里数据库团队更是如此。经过9年的发展，双11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿，秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。支撑这一切业务指标的背后，是底层技术体系的一次次迭代升级。

在分布式架构环境下，服务间的依赖日益复杂，可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响，构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。 近日，阿里云高可用服务 AHAS 正式商用，提供限流降级、架构可视化、故障注入，可一键提升应用可用性，我们邀请了阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师云寅分享： 云上业务的可用性有5个9的要求，该如何提高？ 如何评估分布式系统的容错性、系统容灾红线和云资源扩展能力？ 系统架构复杂度越来越高，架构变化日益频繁，如何识别架构中存在的问题？ 直播报名地址：点击这里。

《MIT Technology Review》如何评价阿里云中间件技术？

OpenMessaging项目由阿里巴巴发起，与雅虎、滴滴出行、Streamlio公司共同参与创立，项目意在创立厂商无关、平台无关的分布式消息及流处理领域的应用开发标准。据发起人介绍，随着标准的不断演进，会有更多的互联网、云计算厂商参与到该项目以及生态体系中来。

尊敬的阿里云用户： 您好！为方便您试用开源 RocketMQ 客户端访问阿里云MQ，我们申请了专门的优惠券，优惠券可以直接抵扣金额。请填写下您公司账号信息，点击上图，了解更多哦。 一、DLedger引入目的 在 RocketMQ 4.5 版本之前，RocketMQ 只有 Master/Slave 一种部署方式，一组 broker 中有一个 Master ，有零到多个 Slave，Slave 通过同步复制或异步复制的方式去同步 Master 数据。

一：前言 最近给一个非Java方向的朋友讲了下双亲委派模型，朋友让我写篇文章深度研究下JVM的ClassLoader，我确实也好久没写JVM相关的文章了，有点手痒痒，涂了皮炎平也抑制不住。 我在向朋友解释的时候是这么说的：双亲委派模型中，ClassLoader在加载类的时候，会先交由它的父ClassLoader加载，只有当父ClassLoader加载失败的情况下，才会尝试自己去加载。

小蚂蚁说： 数据、消息、微服务是蚂蚁金服自主研发的金融级分布式中间件 SOFA （Scalable Open Financial Architecture）的三大方向。 一个多月前，蚂蚁金服开源了 SOFABoot 和 SOFARPC 两个组件，受到了社区的热烈欢迎（点击文章阅读《开源|蚂蚁金服启动分布式中间件开源计划，用于快速构建金融级云原生架构》，了解更多），也收到了很多大家的反馈，其中大家对开源更多组件的呼声很大哦~！ 今天我们就给大家介绍下本次 SOFA 中间件开源的几个微服务体系组件。

我在2017年5月加入饿了么的交易部门，先后负责搜索、订单、超时、赔付、条约、交付、金额计算以及评价等系统，后期开始做些整体系统升级的工作。这篇文章成型于交易系统重构一期之后，主要是反思其过程中做决策的思路，我没有使用「架构」这个词语，是因为它给人的感受充满权利和神秘感，谈论「架构」让人有一种正在进行责任重大的决策或者深度技术分析的感觉。

在之前的文章《在 Intellij IDEA 中部署 Java 应用到 阿里云 ECS》中讲解了如何将一个本地应用部署到阿里云 ECS 上去，有些读者反馈目前还有一些测试机器是在经典网络，甚至是在本地机房中，咨询是否可以通过 Cloud Toolkit 插件将应用部署到这些服务器上去？最新版本的 Cloud Toolkit 已经发布，完全支持啦。

本文整理了阿里几位技术专家，如架构总监 谢纯良，中间件技术专家 玄难等几位大牛，关于中台架构的几次分享内容，将业务中台形态、中台全局架构、业务中台化、中台架构图、中台建设方法论、中台组织架构、企业中台建设实施步骤等总共13页PPT精华的浓缩，供大家学习借鉴。

上一期我们对比了三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)单纯发送小消息的性能，受到了程序猿们的广泛关注，其中大家对这种单纯的发送场景感到并不过瘾，因为没有任何一个网站的业务只有发送消息。本期，我们就来模拟一个真实的场景： 消息的发送和订阅一定是共存的 要支持多..

针对 EDAS 开发者，如果当前正在使用 WAR 包或 JAR 包来部署应用，那么就可以通过 Cloud Toolkit Maven 插件部署应用到阿里云 EDAS。

本文主要是讨论下两个类似产品：ZooKeeper和Diamond在配置管理这个应用场景上的异同点。 Diamond，顾名思义，寄寓了开发人员对产品稳定性的厚望，希望它像钻石一样，提供稳定的配置访问。Diamond是淘宝网Java中间件团队的核心产品之一，服务于集团线上很多核心应用。目前已经开源，开

为什么要支持 confd，老的应用配置管理模式是启动时读取配置文件，然后重新读取配置文件需要应用重启。一般的配置管理系统都是代码侵入性的，应用接入配置管理系统都需要使用对应的 SDK 来查询和监听数据的变更。

自 2010 年左右第一次引入以来，Apache ZooKeeper 目前在阿里巴巴集团内部已经有了将近 10 年的发展，使用的场景非常广泛，基于 ZooKeeper 强一致性的特点，被用在了分布式锁、分布式队列、Leader 选举、服务注册发现和配置管理等多个大数据和微服务场景下，包括配置中心，注册中心，分布式框架下，分布式调度框架，分布式消息中间件，分布式数据中间件等。

swagger是一个API框架，号称世界上最流行的API工具。它提供了API管理的全套解决方案，比如API在线编辑器，API UI展示界面，代码生成器等诸多功能。

所有软件最重要的使命不是满足功能要求，而是演进，从而持续成长。

近日，Aliware对外正式发布HiTSDB高性能时序数据库。HiTSDB引入了高效压缩算法，能够将每个数据点的平均内存开销压缩到2字节以下，并且支持最高每秒1000 万的时序数据点写入，同时可以通过“预降精度”的方式，将业务精度的数据在入库的过程中计算完成，提升查询的效率。

前言 在阿里七层流量入口接入层（Application Gateway）场景下， Nginx 官方的Smooth Weighted Round-Robin（ SWRR ）负载均衡算法已经无法再完美施展它的技能。

性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的，并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难，因此针对这类场景，TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。

提升性能前，先测试摸个底，找到性能瓶颈。 测试前，先设计好应用性能的测试场景，并实现它。 本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第5期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

5月30日，阿里云宣布全局事务服务产品GTS正式商用，每秒可处理10万笔事务，将分布式事务这个“贵族技术”变为“平民技术 ”，可解决跨数据库、消息、服务的分布式环境下的事务一致性问题，让开发者无需考虑复杂的事务问题，加速微服务落地，效率比传统的XA协议提升了10倍之多。

Nacos 是阿里巴巴开源的配置中心和服务发现产品，开源距今已经超过一年的时间。本次1.1.0的发布，带来了许多重量级的特性更新，包括灰度配置等社区呼声很高的特性，下面会介绍1.1.0版本发布的新特性和每个特性的使用方式。

在中国7亿网民线上、线下个性化消费升级的大潮中，如何依靠创新，迎接“新零售”的挑战？

Tair是阿里巴巴集团自研的弹性缓存/存储平台，在内部有着大量的部署和使用。Tair的核心组件是一个高性能、可扩展、高可靠的NoSQL存储系统。目前支持MDB、LDB、RDB等存储引擎。本文基于Tair的存储和访问原理，对缓存的读写热点问题进行讨论，并给出一个满足现阶段需求的热点数据读写问题的解决方案。

在互联网高速发展的时代，应用成为连接企业与用户的载体，网络购物，实时交易，游戏娱乐，办公邮件等各种各样的使用场景中，网络响应无延迟，用户访问无槽点成为企业应用能否在激烈的市场竞争中脱颖而出的重要影响因素。

就在不久前，2017年阿里双11刚刚创下电商史上的新销售奇迹，24小时交易金额达1682亿，每秒交易创建峰值325000，每秒支付峰值256000！在这个海量交易背后是数十万个结点规模的应用的高效运行。

性能压测，是保障服务可用性和稳定性过程中，不可或缺的一环，但是有关性能压测的体系化分享并不多。

2017双11再次创下了32.5万笔/秒交易创建的纪录，在这个数字后面，更是每秒多达几千万次的数据库写入，如何大规模进行自动化操作、保证数据库的稳定性、快速发现问题是一个巨大的难题， 这也是数据库管控平台要完成的任务。

Cloud Toolkit 支持阿里云小程序云自今年3月，在阿里云北京峰会上，阿里巴巴宣布小程序繁星计划发布，目前已经有成千上万的开发者开始使用阿里云小程序。这是一个面向小程序应用场景，为开发者提供一键构建后端应用运行环境、后端服务部署、运维监控的能力。

这其实是一个比较虚的概念。广义的中间件范围很广。起沟通作用的都可以认为是中间件。甚至ODBC这样的东西你也可以认为是中间件。 而阿里云的中间件就比较多了

我们穿过山和大海，也见过人山人海。我们见过各类故障，也排过千雷万险。这一次，不如我们一起，开启稳定性的探索之旅。让无法解决的问题少一点点，让世界的确定性多一点点。 无论是前端业务的开发者，还是后端架构的开发者，都会遇到业务稳定性的难题。

开发笔记20 | 多模块工程部署

自 Spring Cloud 官方宣布 Spring Cloud Netflix 进入维护状态后，我们开始制作《Spring Cloud Alibaba迁移指南》系列文章，向开发者提供更多的技术选型方案，并降低迁移过程中的技术难度。

本文将为您介绍，在采集多类日志数据的情况下，阿里云业务实时监控服务（ARMS）之前端监控如何优化日志上报