中间件

阿里云 Toolkit (Alibaba Cloud Toolkit) 是一个面向 IDE（如 Eclipse 或 IntelliJ IDEA ）的插件，帮助开发者更高效的开发、测试、诊断并部署适合云端运行的应用。

整个过程我觉得还是爱最重要。有爱才有勇气才有希望。我是真的爱写代码。从小学就开始爱，到现在快三十年了也还爱。

消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问，我们消息队列测试小组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。

背景介绍 饿了么监控系统EMonitor：是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统，覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近PB，每日写入指标数据量百T，每日指标查询量几千万，配置图表个数上万，看板个数上千。

更效率、更优雅 | 阿里巴巴开发者工具不完全盘点 从人工到自动化，从重复到创新，技术演进的历程中，伴随着开发者工具类产品的发展。 阿里巴巴将自身在各类业务场景下的技术积淀，通过开源、云上实现或工具等形式对外开放，本文将精选了一些阿里巴巴的开发者工具，希望能帮助开发者们提高开发效率、更优雅的写代码。

减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生。在可控范围或环境下，通过不断重复失败过程，持续提升系统的容错和弹性能力。 那么，实施一次高效的混沌工程实验，需要几步呢？ 答案：2 步。 ① 登陆 ChaosBlade ② 下载 release 版本，打造故障演练专属工具 高可用架构是保障服务稳定性的核心。

尊敬的阿里云用户： 您好！为方便您试用开源 RocketMQ 客户端访问阿里云MQ，我们申请了专门的优惠券，优惠券可以直接抵扣金额。请填写下您公司账号信息，点击上图，了解更多哦。 一、DLedger引入目的 在 RocketMQ 4.5 版本之前，RocketMQ 只有 Master/Slave 一种部署方式，一组 broker 中有一个 Master ，有零到多个 Slave，Slave 通过同步复制或异步复制的方式去同步 Master 数据。

7月27日，云栖社区、阿里中间件举办了首届阿里巴巴中间件技术峰会，揭秘阿里10年分布式技术干货。在首届阿里巴巴中间件技术峰会上，阿里巴巴中间件技术专家焦方飞为大家分享阿里巴巴海量数据场景下的OLAP解决方案，此外还对阿里新推出的高性能时序数据库进行了简单介绍，精彩不容错过。

近日，阿里云针对物联网企业遇到的设备认证困难、安全问题突出等问题，发布了HiTSDB +IoT 套件的一体化解决方案，能够支持物联设备快速上云，高效设备管理，数据安全，低成本海量数据存储，实时掌握设备状态，快速发现数据价值等，可以让更多物联网企业快速拥抱云计算。

随着阿里集团电商、物流、大文娱等业务的蓬勃发展，数据库实例以及数据存储规模不断增长，在传统基于单机的运维以及管理模式下，遇到诸多如成本，调度效率等问题，因此，2017年首次对数据库实现计算存储分离，计算存储分离后，再将计算节点与离线资源混布，达到节省大促成本的目的。

序言 Dubbo在2011开源之后，一直是国内最受欢迎的RPC框架，之后spring boot和Spring Cloud的面世，助推了微服务的火热程度。计算机的世界变化很快，自从容器和K8s登上舞台之后，给原有的RPC领域带来了很大的挑战。

本文介绍了基于EDAS帮助用户消除运维过程中的各种障碍，享受云计算所带来的价值并不需要“纯”的CloudNative架构。

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势http://www.bieryun.com/1354.html 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。

导读：2019 年 10 月 17 日，阿里巴巴合伙人、阿里云智能基础产品事业部总经理蒋江伟（花名：小邪）在 Qcon 上海重磅宣布，阿里云与微软联合推出开放应用模型 Open Application Model （OAM）开源项目。

223 天，发布 14 个版本，19 位 Committers，39 位 Contributors。 在宣布开源后的第 223 天，Nacos 发布了其第14个版本 - 0.9.0，该版本提升了 Nacos-Sync 的稳定性，支持 Server 功能拆分部署，以及提供了对 Python 语言体系的支持。

本文是《Performance Test Together》（简称PTT）系列专题分享的第7期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

近日，Apache RocketMQ 发布了 v4.4.0，该版本主要增加了权限控制（ACL）和消息轨迹（Message Trace）两大特性，并做了8项优化，和修复了4处bug。 权限控制（ACL） 该特性主要为 RocketMQ提供权限访问控制。

本届挑战赛的评测环节完全使用了云上的产品和服务，是一场真正意义上的云端赛事。可能有人会说：这有什么了不起？其实不然，纵观每届挑战赛，这还是第一次完全抛弃了阿里集团内部的专有系统而完全拥抱公共云，这是具有里程碑意义的一次改变。

随着互联网金融业务和相关技术的不断发展，传统金融行业为满足业务快速发展需求，正在积极引入各类开源技术，以快速抢占市场。那么，以金融和科技作为双驱动的平安银行在开源技术的引入方面是如何评估，运用到哪些业务场景，以及面对复杂的网络环境，是如何去部署的呢？ 本文将以 Apache RocketMQ 为例，和您一起了解平安银行在开源技术选型方面的思考和实践。

当我们谈业务稳定性的时候，通常是指后端工程师从架构的角度来看的，例如限流和降级、流量调度、业务开关、容量压测等，但监控也是整个业务稳定性建设中不可或缺的一环，例如对业务和前端的监控，以保证出现问题的时候，可以第一时间找到根因所在。

Spark是一个小巧玲珑的项目，由Berkeley大学的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core部分的代码只有63个Scala文件，充分体现了精简之美。 Spark之依赖 （1）Map Reduce模型 作为一个分布式计算框架，Spark采用了MapReduce

自 Spring Cloud 官方宣布 Spring Cloud Netflix 进入维护状态后，我们开始制作《Spring Cloud Alibaba迁移指南》系列文章，向开发者提供更多的技术选型方案，并降低迁移过程中的技术难度。

淘宝系统依赖关系比较复杂。A系统依赖B系统资源，当B系统发生故障的时候，A系统势必会被拖累，导致A系统也发生故障                                  图：[ A]--依赖-->[B] 这里的依赖要区分两种情况 1、A强依赖于B     任何强依赖都要尽可能的转化

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缘起 最近看到一个很流行的标题，《开源XX年，star XXX，我是如何坚持的》。看到这样的标题，忽然发觉 Arthas 从 2018 年 9 月开源以来，刚好一年了，正好在这个秋高气爽的时节做下总结和回顾。

Apache Kafka是开源分布式高并发消息中间件，支持每秒百万级消息并发，在互联网高并发架构：双11、电商秒杀抢购、网络直播、IOT大数据采集、聊天App、导航等高并发架构中大量使用。本节课程一起Java Spring Boot2.0实战Kafka并深入其架构原理。

阿里云于大概两月前商业化了一款APM产品 [ARMS](http://www.aliyun.com/product/arms) ，正式填补了 APM 上的云上监控的空白。那么作为阿里云官方 APM 工具，ARMS 和其他传统厂商的 APM 服务相比有什么特点呢？

solr调优步骤参考这篇blog主要以实践出发，从顶到底，从大到细的思路来进一步描述，solr优化，并且是基于横向发展来说的（管理更多core），对于纵向的（core内部、搜索核心技术）。 例如分词、queryparse、分词、实时、分布式的优化、排序等偏轻！ 文章有不合理，或者错误的请及时反馈

一、前言 消息队列中间件（简称消息中间件）是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。

零门槛上手，可达千万TPS的施压能力，全球首家支持实时调速的能力，流量仿真能力全行业领先。

关于容器镜像服务 ACR 容器镜像服务（Container Registry）提供安全的镜像托管能力，稳定的国内外镜像构建服务，便捷的镜像授权功能，方便用户进行镜像全生命周期管理。容器镜像服务简化了Registry的搭建运维工作，支持多地域的镜像托管，并联合容器服务等云产品，为用户打造云上使用Docker的一体化体验。

需求: 个性化得分排序：类似 Score= defaultTextScore*facetA + offlineValue*（1-factorA） 方案： 目前直接支持的排序、全部候选方案。推荐1  和2.  参见样例！ 1: sort by (score, offlin

随着业务规模的扩张，企业系统变得越来越复杂，在这种复杂的分布式系统架构下，难免会出现远程调用失败，消息发送失败，并发 bug 等等问题，这些问题最终会导致系统间的数据不一致，导致用户体验受损，用户利益受损，对平台来说就是产生资损。

Solrflux 开源code google 地址 http://code.google.com/p/solrflux/ 1.Solrflux 概述    Solrflux 主要工作是完成 Sql 语法到solr语法的转换，并执行查询，保存结果。    当前solrflux已经停止更新了，

一、Zookeeper简介 Zookeeper是一个服务，是一个分布式协调技术，他提供高性能，分布式的协调服务。主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制，让他们有序的去访问某种临界资源，防止造成“脏数据”的后果。

消息中间件——RabbitMQ（一）Windows/Linux环境搭建（完整版）前言最近在学习消息中间件——RabbitMQ，打算把这个学习过程记录下来。此章主要介绍环境搭建。此次主要是单机搭建（条件有限），包括在Windows、Linux环境下的搭建，以及RabbitMQ的监控平台搭建。

导读 『StabilityGuide』是阿里多位阿里技术工程师共同发起的稳定性领域的知识库开源项目，涵盖性能压测、故障演练、JVM、应用容器、服务框架、流量调度、监控、诊断等多个技术领域，以更结构化的方式来打造稳定性领域的知识库，欢迎您的加入。

Cloud Toolkit 支持将应用部署到 Windows 服务器，您无需在一系列运维工具之间切换，只需在图形界面上选择目标服务器即可快速部署。本文将介绍在 IntelliJ IDEA 中使用 Cloud Toolkit 部署应用到 Windows 服务器的方法。

下面的内容包括概念都是个人想到的，不专业或者不规范请知晓。理解意义就行。   1.为什么是facet 搜索与推荐本来是不分家的，搜索没有推荐就是存储了，有推荐的搜索才是真正的搜索，才体现搜索的“情感”(query解析、排序、页面展示)、搜索引擎的“难点”（用户意图理解、最有价值信息、最友好交互