中间件

阿里云 Toolkit (Alibaba Cloud Toolkit) 是一个面向 IDE（如 Eclipse 或 IntelliJ IDEA ）的插件，帮助开发者更高效的开发、测试、诊断并部署适合云端运行的应用。

整个过程我觉得还是爱最重要。有爱才有勇气才有希望。我是真的爱写代码。从小学就开始爱，到现在快三十年了也还爱。

感谢大家观看由云栖社区、阿里中间件联合举办的《首届阿里巴巴中间件技术峰会》，下面是本次活动相关资料回顾，以供参考（目前仍在更新中，敬请保持关注）。

本文来自阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师肖长军（花名穹谷）在 GIAC（全球互联网架构大会）上的分享，包含三部分内容：（阿里巴巴中间件公众号对话框发送“混沌工程”，获取分享PPT） 混沌工程的定义、价值、原则和流程； 混沌工程如何在企业中落地，以及 ChaosBlade 和混沌实验平台 AHAS Chaos 架构设计； 结合两个具体案例介绍了分布式服务下的混沌工程实践； 大家好，我是来自阿里的肖长军，今天给大家分享混沌工程在分布式服务架构下的具体实践。

背景介绍 饿了么监控系统EMonitor：是一款服务于饿了么所有技术部门的一站式监控系统，覆盖了系统监控、容器监控、网络监控、中间件监控、业务监控、接入层监控以及前端监控的数据存储与查询。每日处理总数据量近PB，每日写入指标数据量百T，每日指标查询量几千万，配置图表个数上万，看板个数上千。

自去年 12 月开始，Dubbo 3.0 便已正式进入开发阶段，并备受社区和广大 Dubbo 用户的关注，本文将为您详细解读 3.0 预览版的新特性和新功能。

首届阿里巴巴中间件技术峰会上，阿里巴巴中间件技术部专家唐三带来“阿里电商架构演变之路”的演讲，本文从阿里业务和技术架构开始引入，分别分享了阿里电商从1.0到4.0架构的演变之路，着重分析了分布式和异地多活的改变之路。

这篇文章从双亲委派讲到了Class文件的加载，最后又绕回到双亲委派，看似有点绕，其实只有理解了Class的加载机制，才能更好的理解类似双亲委派这样的机制，否则只死记硬背一些空洞的理论，是无法起到由内而外的理解的。

昨天，我们将分布式消息中间件RocketMQ捐赠给了开源软件基金会Apache。孵化成功后，RocketMQ或将成为国内首个互联网中间件在Apache上的顶级项目。今天，我们特别邀请到阿里巴巴中间件（Aliware）技术研究员蒋江伟（花名：小邪）跟大家分享一下RocketMQ开源的前世今生。

在之前的文章《在 Intellij IDEA 中部署 Java 应用到 阿里云 ECS》中讲解了如何将一个本地应用部署到阿里云 ECS 上去，有些读者反馈目前还有一些测试机器是在经典网络，甚至是在本地机房中，咨询是否可以通过 Cloud Toolkit 插件将应用部署到这些服务器上去？最新版本的 Cloud Toolkit 已经发布，完全支持啦。

本文是《如何做好性能压测》系列专题分享的第四期，该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解，以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系，并提供有例可依的实战。

针对 EDAS 开发者，如果当前正在使用 WAR 包或 JAR 包来部署应用，那么就可以通过 Cloud Toolkit Maven 插件部署应用到阿里云 EDAS。

在首届阿里巴巴中间件峰会上，来自阿里巴巴DRDS团队的梦实分享了《分布式数据库——从线性扩展谈分布式JOIN》。他主要从OLTP数据库的线性扩展、水平扩容、IN查询、分布式JOIN四个方面进行了分享。在分享中，他主要通过买家与订单场景、家庭与孩子场景介绍了IN查询，通过同维度的JOIN、广播表的JOIN、Nested Loop Join详细介绍了分布式JOIN的坑与填坑。

阿里中间件或许正在发起“第二次去IOE”行动......

序言 Dubbo在2011开源之后，一直是国内最受欢迎的RPC框架，之后spring boot和Spring Cloud的面世，助推了微服务的火热程度。计算机的世界变化很快，自从容器和K8s登上舞台之后，给原有的RPC领域带来了很大的挑战。

导读 明代王阳明先生在《传习录》谈为学之道时说： 私欲日生，如地上尘，一日不扫，便又有一层。着实用功，便见道无终穷，愈探愈深，必使精白无一毫不彻方可。 代码中的"坏味道"，如"私欲"如"灰尘"，每天都在增加，一日不去清除，便会越累越多。

本文整理自虎牙中间件团队在 Nacos Meetup 的现场分享，阿里巴巴中间件受权发布。 阿里巴巴中间件公众号对话框发送“虎牙”，获取此次分享的完整 PPT（PDF版）下载链接 & 直播回顾链接。

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ等消息中间件的对比 —— 消息发送性能和优势http://www.bieryun.com/1354.html 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。

2017双11再次创下了32.5万笔/秒交易创建的纪录，在这个数字后面，更是每秒多达几千万次的数据库写入，如何大规模进行自动化操作、保证数据库的稳定性、快速发现问题是一个巨大的难题， 这也是数据库管控平台要完成的任务。

如果您现在正开始着手准备解决自己的生产数据泄露问题，那么您可能需要看下这篇文档，了解如何可以从配置着手来改善下您目前的情况。

因 JetBrains 插件市场官方服务器在海外，如遇访问缓慢无法下载安装的，请加入文末交流群，向 Cloud Toolkit 产品运营获取离线包安装。 确保 IntelliJ 在 2018.1 或更高版本 第 1 步：打开 Intellij 的 Settings ( Windows下 ) 或 P...

这其实是一个比较虚的概念。广义的中间件范围很广。起沟通作用的都可以认为是中间件。甚至ODBC这样的东西你也可以认为是中间件。 而阿里云的中间件就比较多了

首先我们必须承认，Java 8 是一个里程碑式的版本，这个相信大多数Java程序员都认同，其中最知名的是 Streams & Lambda ，这让 Functional Programming 成为可能，让 Java 换发新的活力。

对于开发者而言，提高工作效率大概有 2 种主要方式，第一种方式就是加快自己的工作速度，争取在同一段时间内多码一些代码、多干一些活来实现多产；而聪明的开发者会选择第二种方式，就是通过插件，让一些重复性的、繁琐性的工作被自动化，从而节省出时间来做一些实质性的业务，达到轻松又高效的工作步调。

阿里云中间件对外服务已有很多年的历程了，也由此发展推出了很多的产品，到底他们能为企业提供哪些价值？此篇见分晓 ->

在之前的文章《在 IntelliJ IDEA 中部署应用到服务器》中讲解了如何将一个本地应用部署到服务器上去，有些读者反馈，部署过程中，想要备份之前的部署包，该怎么做呢?

在之前文章中，其中一个遗留问题是如何存放访问ACM配置本身的敏感信息，比如要访问ACM本身需要的AccessKey ID(简称AK)或Secret AccessKey(简称SK)如何存放，即所谓敏感配置的"最后一公里"问题。

流量预警和限流方案中，比较常用的有两种。第一种滑窗模式，通过统计多个单元时间的访问次数来进行控制，当单位时间的访问次数达到的某个峰值时进行限流。第二种为响应模式，通过控制当前活跃请求数，来进行流量控制。下面来简单分析下两种的优缺点。 1、滑窗模式 模式分析:在每次有访问进来时，我们判断前N个单位

一、消息的确认机制 1、消费者收到的每一条消息都必须进行确认。（分为自动确认和消费者自行确认） 　　消费者在声明队列时，指定autoAck参数，true自动确认，false时rabbitmq会等到消费者显示的发回一个ack信号才会删除消息。

AMQP AMQP(advanced message queuing protocol)是一个提供统一消息服务的应用层标准协议，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受客户端/中间件不同产品，不同开发语言等条件的限制 。

实际生产应用中都会采用消息队列的集群方案，如果选择RabbitMQ那么有必要了解下它的集群方案原理

Spark是一个小巧玲珑的项目，由Berkeley大学的Matei为主的小团队所开发。使用的语言是Scala，项目的core部分的代码只有63个Scala文件，充分体现了精简之美。 Spark之依赖 （1）Map Reduce模型 作为一个分布式计算框架，Spark采用了MapReduce

阿里巴巴叕开源了!

在之前的文章中，我们分别针对开发者最主流的编程工具，介绍了《如何在 IntelliJ IDEA 中部署代码到服务器》，以及《https://yq.aliyun.com/articles/698375》。

虽然2018年的跨年已经过去，但是对于今年各种新颖的跨年形式，不少人仍然意犹未尽。比如，罗振宇在深圳卫视和优酷直播的跨年演讲《时间的朋友》。据悉，当天现场参与人数近万，观看直播的观众多达百万。而在本次跨年活动中，保障了得到APP稳定性和体验的，正是阿里云-性能测试（PTS铂金版）1.1版本。

一、JMS 1、什么是JMS 　　JMS（JAVA Message Service,java消息服务）本质是API，Java平台消息中间件的规范，java应用程序之间进行消息交换。并且通过提供标准的产生、发送、接收消息的接口简化企业应用的开发。

MinHash首先它是一种基于 Jaccard Index 相似度的算法，也是一种LSH的降维的方法，应用于大数据集的相似度检索、推荐系统。下边按我的理解介绍下MinHash。 举例A，B 两个集合： A = {s1, s3, s6, s8, s9} B = {s3, s4, s7, s8,

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/a724888/article/details/82702351 阿里中间件研发面经   本文首发于微信公众号：程序员江湖 研发工程师（Java）           我参与了阿里巴巴中间件部门的提前批面试，一共经历了四次面试，拿到了口头offer。

最近偶尔有用户反馈某些 HTTP 接口出现超时问题，而 web 服务端的 Trace 监控没有出现 http 返回值为 503 等异常情况。出现这种情况一般是web容器出现问题，客户端连 Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。

阿里云中间件

本篇主要整理工作中遇到的一些消息中间件的相关知识，包括Kafka, RabbitMQ, RocketMQ, ActiveMQ等，不排除收录其他消息中间件的可能。 这里会持续收录相关知识，包括安装、部署、使用示例、监控、运维、原理等。

一 相关资源 1 操作系统环境 2 Tair 资源 二 安装步骤2 1 关闭防火墙3 2 安装工具 3 设置库文件的安装目录 4 编译安装 Tair依赖库tb-common-utils 5 编译安装 Tair 6 配置和启动 tair 三 启动步骤 一 相关资源 1.1 操作系统环境 UbuntuKylin 16.04 64位（x86_64），官方一定要64位的。

Cloud Toolkit 支持将应用部署到 Windows 服务器，您无需在一系列运维工具之间切换，只需在图形界面上选择目标服务器即可快速部署。本文将介绍在 IntelliJ IDEA 中使用 Cloud Toolkit 部署应用到 Windows 服务器的方法。

消息中间件选型分析 ——从Kafka与RabbitMQ的对比来看全局 有很多网友留言：公司要做消息中间件选型，该如何选？你觉得哪个比较好？消息选型的确是一个大论题，实则说来话长的事情又如何长话短说。

简单介绍下 在较早版本的 Lucene 中对一定范围内的查询RanageQuery 。该Query 继承于 MulitTermQuery，在重写（rewrite ）Query 树的时候将会遵从一个原则： 根据起始区间值获取term, 然后遍历，根据满足条件的term 的数目来决定重写Query 的