Node.js 中间件 Node.js connect
Node.js 中间件 Node.js connect Node.js connect 详细介绍 connect 是 Node.js 的中间件,捆绑了超过 18 个中间件,同时还提供丰富的第三方中间件。
LoongCollector + ACS Agent Sandbox:构建 AI Agent 生产级运行平台
文章介绍了阿里云ACSAgentSandbox与LoongCollector协同构建的AIAgent生产级运行平台,通过沙箱隔离保障运行时安全,并以高性能、全链路可观测能力解决Agent行为不可预测和执行风险难题。
阿里云 AgentTeams 解读:当 Agent 开始真正在企业里干活
多 Agent 协作不只是任务并行,更是组织运转。从产品主创团队视角,聊聊 AgentTeams 在安全、协作、弹性、进化四个方向的设计思考。
阿里云正式发布 RCA Benchmark,业界首个面向 Agentic Ops 的根因分析开源基准体系
阿里云联合信通院、中科院软件所/计算机网络信息中心、清华大学、复旦大学、南开大学,正式开源首个面向 Agentic Ops 根因分析评估基准RCA Benchmark。通过构建数据集、评估协议与仿真环境,帮助衡量 AI Agent 故障诊断能力,为行业落地夯实底座。
应对 Nginx Ingress 退役,是时候理清这些易混淆的概念了
本文希望提供一种更简单的方式,来理解这些容易混淆的技术概念:Nginx、Ingress、Ingress Controller、Ingress API、Nginx Ingress、Higress、Gateway API。
iOS 崩溃排查不再靠猜!这份分层捕获指南请收好
从 Mach 内核异常到 NSException,从堆栈遍历到僵尸对象检测,阿里云 RUM iOS SDK 基于 KSCrash 构建了一套完整、异步安全、生产可用的崩溃捕获体系,让每一个线上崩溃都能被精准定位。
告别传统 Text-to-SQL:基于 Spring AI Alibaba 的数据分析智能体 DataAgent 深度解析
超越 NL2SQL,DataAgent 具备自主规划与深度分析能力,赋能企业统计分析、根因定位等复杂场景挑战。
专为 Managed Agents 而生的 Harness 底座:AgentScope 2.0
基于 AgentScope 2.0 的 Harness 内核与 Sandbox 隔离能力,AgentScope 可以作为 Managed Agents 的底层运行时 Runtime,为其提供稳定可靠的执行环境。
AgentScope Java 2.0:打造分布式、企业级智能体底座
AgentScope 2.0 面向分布式部署、稳定运行、权限安全等企业级需求全面升级,打造支持多租户隔离与长期稳定运行的企业级智能体底座。
一周上线!信永中和基于阿里云 AgentTeams + AI 网关打造多智能体 AI 平台
信永中和携手阿里云,基于 AgentTeams 与 AI 网关搭建企业级多智能体平台,一周内完成上线!本文将完整介绍这段从知识问答走向任务执行的企业 AI 落地路径。
工单闭环从半天到 6 分钟:我们把 AI Agent 编进了组织架构
我们以云原生应用部门为试验田,用商业化产品 AgentTeams 落地一支"数字员工小分队",让它们承接日常研发、工单答疑、开源维护与运营等业务,把原本人肉串联的协作流程,做成 AI Native 的工作方式。
让 Coding Agent 从黑盒到透明:阿里云 Agent 观测审计数据采集实践
AI Agent 规模化落地带来执行黑盒、行为难追溯、成本难度量三大难题。阿里云基于 OTel 标准,面向 Coding Agent、个人通用助理和框架型 Agent,推出 LoongSuite Pilot、插件及探针等无侵入采集方案,让 Agent 实现可看见、可分析、可审计、可治理。
零代码改造 + 全链路追踪!Spring AI 最新可观测性详细解读
Spring AI Alibaba 通过集成 OpenTelemetry 实现可观测性,支持框架原生和无侵入探针两种方式。原生方案依赖 Micrometer 自动埋点,适用于快速接入;无侵入探针基于 LoongSuite 商业版,无需修改代码即可采集标准 OTLP 数据,解决了原生方案扩展性差、调用链易断链等问题。未来将开源无侵入探针方案,整合至 AgentScope Studio,并进一步增强多 Agent 场景下的观测能力。
nacos服务端2.0.3 问题之启动报错如何解决
Nacos是一个开源的、易于部署的动态服务发现、配置管理和服务管理平台,旨在帮助微服务架构下的应用进行快速配置更新和服务治理;在实际运用中,用户可能会遇到各种报错,本合集将常见的Nacos报错问题进行归纳和解答,以便使用者能够快速定位和解决这些问题。
让 Agent 越用越准、成本越来越低:AgentLoop 的 Agent 经验自进化闭环
本文介绍 AgentLoop 如何基于真实运行轨迹自动挖掘和召回经验,在不重新训练模型的情况下,帮助企业提升 Agent 的准确率与稳定性,并降低 Token、工具调用和人工调优成本。
UModel 数据治理:运维世界模型构建实践
阿里云推出 UModel 统一建模框架,将实体、关系、数据、知识、行动融为一体,为大模型提供可推理、可交互的运维世界模型,推动可观测从‘被动响应’迈向‘主动优化’的新阶段。
明文不扩散,日志仍可用:阿里云可观测敏感数据保护方案
AI Agent 日志既要防止敏感明文扩散,也要保留排障、分析与审计价值。本文介绍阿里云可观测如何通过脱敏、加密等能力,在采集、写入和加工环节构建敏感数据保护体系。
先建“语义基座”,再谈运维智能!阿里云以 Operation Intelligence 定义 AIOps 新范式
通用大模型的到来与数据整合技术的突破,正在重塑 AIOps 的底层逻辑。
让智能无界协作:UModel 正式开源,发起通用语义标准倡议
让数据说同一种语言,让智能无界协作。阿里云正式开源 UModel,并携手信通院、中科院、畅捷通、神州商龙、小鹏汽车、卓驭科技、嘉立创科技等企业伙伴与学术机构共同发起通用语义标准倡议。
Dify 官方上架 Nacos A2A 插件,补全双向多智能体协作能力
Nacos 官方为 Dify 平台打造了双向 A2A 协议集成方案,通过两个互补插件填补 Dify 在 A2A 协议支持上的空白。
重磅发布丨云监控 AI Agent 可观测,企业生产级 Agent 首选全域观测平台
AI Agent 可观测是面向企业生产级 Agent 的全域观测平台,提供从接入、建模、分析到 Agentic Ops 的全域观测和分析能力,帮助企业彻底打开 Agent 的黑箱,实现 Agent 执行过程的可追踪、可诊断、可优化。
从可观测到可理解:用 UModel 构建 Agent 原生的代码知识图谱
本文对比 Claude Code、Cursor 等主流方案,提出基于 UModel 的代码知识图谱如何让 Agent 从"找代码"到"懂结构"。
Spring AI Alibaba Admin 开源!以数据为中心的 Agent 开发平台
Spring AI Alibaba Admin 正式发布!一站式实现 Prompt 管理、动态热更新、评测集构建、自动化评估与全链路可观测,助力企业高效构建可信赖的 AI Agent 应用。开源共建,现已上线!
阿里云发布《AI 原生应用架构白皮书》
阿里云联合阿里巴巴爱橙科技,共同发布《AI 原生应用架构白皮书》,围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期,从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化,对概念和重难点进行系统的拆解,并尝试提供一些解题思路。白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素,获得 15 位业界专家联名推荐,来自 40 多位一线工程师实践心的,全书合计超 20w 字,分为 11 章。
配置驱动的动态 Agent 架构网络:实现高效编排、动态更新与智能治理
本文所阐述的配置驱动智能 Agent 架构,其核心价值在于为 Agent 开发领域提供了一套通用的、可落地的标准化范式。
MetaQ 消息中间件介绍及使用
MetaQ是阿里云中间件团队设计和研发的一款分布式、队列模型的消息中间件。有如下几个特点:1. 有push、pull两种消费模式 2. 支持严格的消息顺序...
阿里云 AI 网关 FinOps 能力正式上线丨让每一个 Token 的消耗都“看得见、管得住”
阿里云 AI 网关 FinOps 能力,从“消费者配额”切入,让企业在大模型调用的每一个环节都做到心中有数。
零代码改造!LoongSuite AI 采集套件观测实战
在 AI 时代,随着模型和应用侧的快速演化,对于推理过程,成本和性能显得尤为重要,而端到端的 AI 可观测是其中至关重要的一环。本文将介绍端到端 AI 可观测的基本概念与痛点,并通过阿里云可观测团队最新开源的 AI 采集套件 LoongSuite Agent 来对大模型应用进行全链路可观测以解决这些痛点。帮助客户无侵入,低成本地进行全链路的大模型可观测。
API 网关 OpenID Connect 实战:单点登录(SSO)如此简单
单点登录(SSO)可解决用户在多系统间频繁登录的问题,OIDC 因其标准化、简单易用及安全性等优势成为实现 SSO 的优选方案,本文通过具体步骤示例对 Higress 中开源的 OIDC Wasm 插件进行了介绍,帮助用户零代码实现 SSO 单点登录。
AgentScope Java v1.0 发布,让 Java 开发者轻松构建企业级 Agentic 应用
AgentScope 重磅发布 Java 版本,拥抱企业开发主流技术栈。
「Agent 友好」的可观测:阿里云发布观测与智能运维 Skills
开发者只需在 Qoder 等 Agent 客户端中发出一句自然语言指令。借助云监控与STAROps Skill,Agent 即可自主完成数据接入、告警配置、根因诊断,并联动研发工具链完成代码修复与发布。
给 Hermes 装上显微镜:Agent 执行全知道
阿里云 Hermes 可观测插件基于 OpenTelemetry,追踪 Agent 推理、工具调用、Token 消耗、时延与安全风险,帮助定位成本高、响应慢、工具异常等问题。
Nginx Ingress 退役,详细版迁移指引来啦
Ingress NGINX 退役引发开发者们的强烈关注,官方已经提供了完备的应对措施,迁移到 Gateway API,以及20+ Ingress 控制器。但实施迁移的时候,企业还会希望了解新的 Ingress 控制器是否兼容 Ingress NGINX 的注解,迁移过程中如何进行灰度切流,遇到流量损失如何快速回滚等,以保障迁移过程平滑,不影响线上业务。因此,本文将提供基于实操的应对方案,以阿里云云原生 API 网关(Higress 企业版)为例,按步骤详细阐述迁移的操作过程。
不改一行代码,看透 AI Agent 的每一次调用
OBI 基于 Linux 内核 eBPF 技术,无需修改业务代码,自动拦截并解析所有 AI 相关 HTTP 流量——覆盖 LLM、Embedding、向量检索、Rerank 及 MCP 工具调用,输出符合 GenAI 语义约定的标准 Trace 与 Metrics,实现 AI Agent 全链路无侵入可观测。
阿里巴巴 & 蚂蚁共建 LoongSuite GenAI 可观测语义规范:从统一数据语言到规模化落地
阿里巴巴与蚂蚁集团联合推出 LoongSuite GenAI 可观测语义规范,在 OpenTelemetry 标准之上,为 AI Agent、Skill、Token 级推理等场景建立统一数据语言。从链路追踪到引擎“显微镜”,本文揭秘如何让 GenAI 应用真正可看见、可分析、可治理。
阿里云开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba
近期,阿里云重磅发布了首款面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架:Spring AI Alibaba(项目 Github 仓库地址:alibaba/spring-ai-alibaba),Spring AI Alibaba 项目基于 Spring AI 构建,是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践,提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案,帮助开发者快速构建 AI 应用。本文将详细介绍 Spring AI Alibaba 的核心特性,并通过「智能机票助手」的示例直观的展示 Spring AI Alibaba 开发 AI 应用的便利性。示例源
start.aliyun.com 正式上线!极速构建 bootstrap 应用
背景 相信很多人都使用过start.spring.io来初始化自己的spring boot工程,这个工具为开发者提供了丰富的可选组件,并且可以选择多种打包方式,大大方便了开发人员的使用。最近,阿里的nacos、sentinel也进入start.spring.io的选项中,进一步的方便开发者使用阿里云的产品。