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Redis
1、Redis基础数据类型有哪些？
2、Redis为什么设计为单线程？
3、Redis持久化方式有哪几种？分别有什么优势和缺点？
4、Redis和数据库的数据一致性问题怎么解决？
5、Redis有哪几种集群模式？
6、Redis内存满了怎么办？
7、如何利用Redis实现分布式锁？
8、单线程的Redis为什么能抗数十万连接？
9、什么是缓存雪崩？什么是缓存穿透？如何预防？
10、什么是Redis big key？怎么解决？
11、Redis主从数据同步过程是怎样的？同步过程中主节点挂了怎么办？
Kafka
1、为什么使用Kafka？
2、Kafka的消息持久化机制是什么？
3、Kafka如何实现高性能吞吐？
4、Zookeeper对于Kafka的作用是什么？
5、如何估算Kafka集群的机器数量？
6、Kafka分区Leader选举策略有几种？
7、Kafka如何保证消息顺序？
8、Kafka主从数据同步机制是怎样的？
9、Kafka的消息消费确认机制是怎样的？
10、Kafka有哪些优秀的设计？
Elasticsearch
1、什么场景下使用Elasticsearch？
2、Elasticsearch为什么搜索速度快？
3、Elasticsearch全文搜索的原理是什么？
4、Elasticsearch中的倒排索引是什么？和普通的数据库所以有什么区别？
5、Elasticsearch如何保证数据高可用？
6、Elasticsearch数据查询的流程是怎样的？
7、如何对Elasticsearch进行调优？
8、Elasticsearch 是如何实现 Master 选举的？
9、高并发场景下，Elasticsearch 如果保证读写一致？
10、Elasticsearch如何进行GC优化？
11、如何监控 Elasticsearch 集群状态？
12、什么情况下Elasticsearch会出现数据丢失？
