中间件

我们以云原生应用部门为试验田，用商业化产品 AgentTeams 落地一支"数字员工小分队"，让它们承接日常研发、工单答疑、开源维护与运营等业务，把原本人肉串联的协作流程，做成 AI Native 的工作方式。

多 Agent 场景下 Skill 的统一管理与同步。

文章介绍了阿里云ACSAgentSandbox与LoongCollector协同构建的AIAgent生产级运行平台，通过沙箱隔离保障运行时安全，并以高性能、全链路可观测能力解决Agent行为不可预测和执行风险难题。

本文所阐述的配置驱动智能 Agent 架构，其核心价值在于为 Agent 开发领域提供了一套通用的、可落地的标准化范式。

开发者只需在 Qoder 等 Agent 客户端中发出一句自然语言指令。借助云监控与STAROps Skill，Agent 即可自主完成数据接入、告警配置、根因诊断，并联动研发工具链完成代码修复与发布。

OBI 基于 Linux 内核 eBPF 技术，无需修改业务代码，自动拦截并解析所有 AI 相关 HTTP 流量——覆盖 LLM、Embedding、向量检索、Rerank 及 MCP 工具调用，输出符合 GenAI 语义约定的标准 Trace 与 Metrics，实现 AI Agent 全链路无侵入可观测。

增强 AI 网关能力，持续打磨 Gateway API 及其推理扩展。

本文基于MxCAD引擎，详解企业级Web CAD中视图导航（缩放、平移、旋转、黑白显示等）与图层管理（增删改查、状态切换、批量操作、搜索过滤）的完整实现。涵盖底层数据库事务、符号表结构解析及Vue3+TS前端交互，提供可落地的最佳实践方案。（239字）

Nacos安全新标杆：精细鉴权、无感灰度、全量审计！

Coding Agent 下半场聚焦组织级研发体系，本文围绕 AgentScope Harness 展开了沙箱隔离、会话恢复等通用架构，为企业提供工程化解决方案参考。

本文希望提供一种更简单的方式，来理解这些容易混淆的技术概念：Nginx、Ingress、Ingress Controller、Ingress API、Nginx Ingress、Higress、Gateway API。

一行代码实现Electron桌面端全景监控，自动还原崩溃现场、预警内存泄漏、全链路追踪、 SSE流式响应与交互埋点，让 AI 助手运行状态清晰可见，助力快速恢复稳定与流畅。

每个研发都踩过这个坑：遇到线上故障时，定位根因要跨五个平台，学数套查询语法，故障排查半小时起步。当STAROps长在Qoder里，在对话框里用自然语言提问：跨域诊断、多轮追问、生成修复代码、自动提 MR，全程不出 Qoder。三步上手，3 分钟看见效果。

AgentTeams 和 AgentLoop 均处于邀测期，欢迎感兴趣的朋友申请测试。

基于Opentelemetry 无侵入探针，无需改代码、跨语言自动产出符合 OTel 标准的 trace 与 metrics。覆盖 HTTP、gRPC、MySQL、Redis、Kafka、CUDA 等 15+ 协议，并原生支持 OpenAI、通义千问等 GenAI 调用追踪，在云监控2.0 实现可以实现一键接入使用。

阿里云联合信通院、中科院软件所/计算机网络信息中心、清华大学、复旦大学、南开大学，正式开源首个面向 Agentic Ops 根因分析评估基准RCA Benchmark。通过构建数据集、评估协议与仿真环境，帮助衡量 AI Agent 故障诊断能力，为行业落地夯实底座。

阿里云推出云监控CLI与Agent Skill，将运维能力转化为AI可执行工作流。用户通过自然语言指令，即可由Agent自动完成资源接入、告警管理及数据查询等任务，实现可控、可审计的智能化运维自动化。

阿里云 AI 网关 FinOps 能力，从“消费者配额”切入，让企业在大模型调用的每一个环节都做到心中有数。

从 Mach 内核异常到 NSException，从堆栈遍历到僵尸对象检测，阿里云 RUM iOS SDK 基于 KSCrash 构建了一套完整、异步安全、生产可用的崩溃捕获体系，让每一个线上崩溃都能被精准定位。

AgentScope 2.0 面向分布式部署、稳定运行、权限安全等企业级需求全面升级，打造支持多租户隔离与长期稳定运行的企业级智能体底座。

阿里云联合阿里巴巴爱橙科技，共同发布《AI 原生应用架构白皮书》，围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期，从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化，对概念和重难点进行系统的拆解，并尝试提供一些解题思路。白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得 15 位业界专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心的，全书合计超 20w 字，分为 11 章。

阿里云 Hermes 可观测插件基于 OpenTelemetry，追踪 Agent 推理、工具调用、Token 消耗、时延与安全风险，帮助定位成本高、响应慢、工具异常等问题。

本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践，展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。

阿里云以 STAROps 为起点，将 Agentic Ops 从概念推向生产级落地。

超越 NL2SQL，DataAgent 具备自主规划与深度分析能力，赋能企业统计分析、根因定位等复杂场景挑战。

HiClaw 基于 OpenClaw、Higress AI Gateway、Element IM 客户端+Tuwunel IM 服务器（均基于 Matrix 实时通信协议）、MinIO 共享文件系统打造。

阿里云推出 UModel 统一建模框架，将实体、关系、数据、知识、行动融为一体，为大模型提供可推理、可交互的运维世界模型，推动可观测从‘被动响应’迈向‘主动优化’的新阶段。

随着日志承载的业务语义越来越多，数据订正、回填、清理等需求变得越来越常见。SLS 现已为 LogStore 提供原生 update/delete 能力——支持按 RowID 精确修改，按查询条件批量操作，类似计费调账、标签刷新、反馈回填等场景都可以直接在 LogStore 内完成闭环。

阿里云消息队列 Kafka 版正式上线原生消息入湖能力。

AgentScope 重磅发布 Java 版本，拥抱企业开发主流技术栈。

我们发起 HiMarket 的初心：帮助用户从 80% 开始构建 AI 开放平台。

Spring AI Alibaba Admin 正式发布！一站式实现 Prompt 管理、动态热更新、评测集构建、自动化评估与全链路可观测，助力企业高效构建可信赖的 AI Agent 应用。开源共建，现已上线！

阿里云近期发布的全域智能运维平台 STAROps，将大模型技术、UModel、RCA、RCA benchmark 进行有机结合，是国内在 AIOps 方向上把 Ontology 落地得较为完整的实践。

AgentLoop 正在邀测期，点击申请邀测资格。

让数据说同一种语言，让智能无界协作。阿里云正式开源 UModel，并携手信通院、中科院、畅捷通、神州商龙、小鹏汽车、卓驭科技、嘉立创科技等企业伙伴与学术机构共同发起通用语义标准倡议。

安全护栏被 Claude Fable 5 推向前台，也许会被应用于更加广泛的场景。你平时感受不到它，但当它生效的时候，它会告诉你。这将是护栏最好的状态。

AI Agent 规模化落地带来执行黑盒、行为难追溯、成本难度量三大难题。阿里云基于 OTel 标准，面向 Coding Agent、个人通用助理和框架型 Agent，推出 LoongSuite Pilot、插件及探针等无侵入采集方案，让 Agent 实现可看见、可分析、可审计、可治理。

阿里云微服务引擎 MSE 及 API 网关 2025 年 9 月产品动态。

开一家 AI 奶茶店，让 AgentScope Java 替你打理一切。

3.1.0 发布核心全新功能-Agent 注册中心，助力构建基于 A2A 协议的多 Agent 协作的AI应用，同时 MCP 注册中心适配最新 MCP 官方注册中心协议及升级优化多项核心功能。

Apache RocketMQ 5.5.0 正式发布。

云上私有化 Skill 注册中心，企业特性，开箱即用。

通过 ACK（容器服务）、ESS（弹性伸缩）、网络型负载均衡 NLB、OpenKruiseGame（OKG）、SLS（日志服务）、ARMS（应用实时监控服务）、阿里云原生防护（Native Protection），以及云原生数据库 polardb 和 Redis 的深度协同，巨人网络构建了一套高弹性、高可用、低成本、智能化、高安全且高性能数据处理能力的新一代游戏基础设施，为行业树立了云原生落地的标杆。如今，随着日活跃用户（DAU）突破千万大关，这套技术体系，已经成为游戏行业“云原生转型”的标杆案例。

Nacos 官方为 Dify 平台打造了双向 A2A 协议集成方案，通过两个互补插件填补 Dify 在 A2A 协议支持上的空白。

AgentScope 全面支持 A2A 协议和 Nacos 智能体注册中心，实现跨语言跨框架智能体互通。

Ralph Loop 通过外部循环机制，解决 Agent“半途而废”的痛点，实现可靠自主编程范式。

AI 网关作为云产品推出已有半年的时间，这半年的时间里，AI 网关从内核到外在都进行了大量的进化，本文将从 AI 网关的诞生、AI 网关的产品能力、AI 网关的开放生态，以及新推出的 Serverless 版，对其进行一个全面的介绍，期望对正在进行 AI 应用落地的朋友，在 AI 基础设施选型方面提供一些参考。

Spring AI Alibaba 通过集成 OpenTelemetry 实现可观测性，支持框架原生和无侵入探针两种方式。原生方案依赖 Micrometer 自动埋点，适用于快速接入；无侵入探针基于 LoongSuite 商业版，无需修改代码即可采集标准 OTLP 数据，解决了原生方案扩展性差、调用链易断链等问题。未来将开源无侵入探针方案，整合至 AgentScope Studio，并进一步增强多 Agent 场景下的观测能力。

本文旨在正式宣告 AgentScope Java 1.1.0 里程碑版本的发布，重点阐述该版本如何从工程实践层面完整落地“Harness Framework”理念。

本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。