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Spring AI Alibaba Admin 正式发布！一站式实现 Prompt 管理、动态热更新、评测集构建、自动化评估与全链路可观测，助力企业高效构建可信赖的 AI Agent 应用。开源共建，现已上线！

本文将针对 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式多智能体构建方案展开介绍，同时结合 Demo 说明快速开发方法与实际效果。

阿里云联合阿里巴巴爱橙科技，共同发布《AI 原生应用架构白皮书》，围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期，从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化，对概念和重难点进行系统的拆解，并尝试提供一些解题思路。白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得 15 位业界专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心的，全书合计超 20w 字，分为 11 章。

Spring AI Alibaba 通过集成 OpenTelemetry 实现可观测性，支持框架原生和无侵入探针两种方式。原生方案依赖 Micrometer 自动埋点，适用于快速接入；无侵入探针基于 LoongSuite 商业版，无需修改代码即可采集标准 OTLP 数据，解决了原生方案扩展性差、调用链易断链等问题。未来将开源无侵入探针方案，整合至 AgentScope Studio，并进一步增强多 Agent 场景下的观测能力。

阿里云在云栖大会重磅发布了《AI 原生应用架构白皮书》，该白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得业界 15 位专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心得，全书合计超 20w 字，分为 11 章，全面、系统地解构 AI 原生应用架构，包含了 AI 原生应用的 11 大关键要素，模型、框架、提示词、RAG、记忆、工具、网关、运行时、可观测、评估和安全。本文整理自阿里云智能技术专家李艳林在云栖大会现场的解读。

借助 Spring AI Alibaba 框架，开发者可快速实现定制化自动定时运行的 Agent，构建数据采集、智能分析到人工参与决策的全流程AI业务应用。

Higress AI 网关通过提供关键桥梁作用，支持 Dify 应用便捷对接业界成熟的 RAG 引擎。通过 AI 网关将 Dify 的高效编排能力与专业 RAG 引擎的检索效能结合，企业可在保留现有 Dify 应用资产的同时，有效规避其内置 RAG 的局限，显著提升知识驱动型 AI 应用的生产环境表现。

传统的Android应用监控方案需要开发者在代码中手动添加埋点，不仅侵入性强、工作量大，还难以维护。本文深入探讨了基于字节码插桩技术的无侵入式数据采集方案，通过Gradle插件 + AGP API + ASM的技术组合，实现对应用性能、用户行为、网络请求等全方位监控，真正做到零侵入、易集成、高稳定。

在人工智能加速发展的今天，AI Agent 正在成为推动“人工智能+”战略落地的核心引擎。无论是技术趋势还是政策导向，都预示着一场深刻的变革正在发生。如果你也在探索 Agent 的应用场景，欢迎关注 AgentScope 项目，或尝试使用阿里云 MSE + Higress + Nacos 构建属于你的 AI 原生应用。一起，走进智能体的新世界。

本文将通过一个具体案例，演示如何基于 MCP Python SDK 开发一个标准的 MCP Server，并将其部署至函数计算。在不修改任何业务代码的前提下，通过控制台简单配置，即可实现该服务自动注册至 MSE Nacos 企业版，并支持后续的动态更新与统一管理。

2024 年以来，AI 基础设施的快速发展过程中，PaaS 层的 AI 网关是变化最明显的基建之一。从传统网关的静态规则和简单路由开始，网关的作用被不断拉伸。用户通过使用网关来实现多模型的流量调度、智能路由、Agent 和 MCP 服务管理、AI 治理等，试图让系统更灵活、更可控、更可用。国庆期间 AI 界发布/升级了一些产品，我们在此做一个简报，从中窥探下对 AI 网关演进新方向的启示。

MCP 作为一款开放协议，直接规范了应用程序如何向 LLM 提供上下文。MCP 就像是面向 AI 应用程序的 USB-C 端口，正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP 提供了一个将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方法。

本次发布包含 30 项更新，涵盖了功能增强、Bug 修复、性能优化等多个方面。

AI 网关作为云产品推出已有半年的时间，这半年的时间里，AI 网关从内核到外在都进行了大量的进化，本文将从 AI 网关的诞生、AI 网关的产品能力、AI 网关的开放生态，以及新推出的 Serverless 版，对其进行一个全面的介绍，期望对正在进行 AI 应用落地的朋友，在 AI 基础设施选型方面提供一些参考。

9 月 26 日，2025 云栖大会 AI 中间件：AI 时代的中间件技术演进与创新实践论坛上，阿里云智能集团资深技术专家林清山发表主题演讲《未来已来：下一代 AI 中间件重磅发布，解锁 AI 应用架构新范式》，重磅发布阿里云 AI 中间件，提供面向分布式多 Agent 架构的基座，包括：AgentScope-Java（兼容 Spring AI Alibaba 生态），AI MQ（基于Apache RocketMQ 的 AI 能力升级），AI 网关 Higress，AI 注册与配置中心 Nacos，以及覆盖模型与算力的 AI 可观测体系。

通过 SLS、ARMS 与 CMS 的协同运作，《泡姆泡姆》实现了从基础设施到应用逻辑再到用户行为的全栈洞察。这一技术体系不仅支撑了游戏的全球化运营，更为实时互动娱乐场景提供了可复用的技术范式——通过云原生架构的弹性能力、全栈可观测的智能诊断与热更新的持续交付，让技术真正服务于“玩家体验零损耗”的终极目标。

3.1.0 发布核心全新功能-Agent 注册中心，助力构建基于 A2A 协议的多 Agent 协作的AI应用，同时 MCP 注册中心适配最新 MCP 官方注册中心协议及升级优化多项核心功能。

阿里云 ARMS 团队倾力打造的鸿蒙 NEXT SDK，为鸿蒙应用提供了业界领先的全链路监控解决方案。这不仅仅是一个 SDK，更是您洞察用户体验、优化应用性能的智能伙伴。

本文所阐述的配置驱动智能 Agent 架构，其核心价值在于为 Agent 开发领域提供了一套通用的、可落地的标准化范式。

云消息队列 Kafka 版通过在架构创新、性能优化与生态融合等方面的突破性进展，为企业构建实时数据驱动的应用提供了坚实支撑，持续赋能客户业务创新。

本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。

本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践，展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。

日志审计的必要性在于其能够帮助企业和组织落实法律要求，打破信息孤岛和应对安全威胁。选择 SLS 下日志审计应用，一方面是选择国家网络安全专用认证的日志分析产品，另一方面可以快速帮助大型公司统一管理多组地域、多个账号的日志数据。除了在日志服务中存储、查看和分析日志外，还可通过报表分析和告警配置，主动发现潜在的安全威胁，增强云上资产安全。

大模型性能的持续提升，进一步挖掘了 RAG 的潜力，RAG 将检索系统与生成模型相结合，带来诸多优势，如实时更新知识、降低成本等。点击本文，为您梳理 RAG 的基本信息，并介绍提升大模型生成结果的方法，快一起看看吧~

“一个简单的数据集成任务，开始时总是轻松愉快的，但随着业务扩展，数据源越来越多，格式越来越乱，整个数据链路就会变得一团糟。”陈涛在演讲中指出了当前 AI 数据处理的普遍困境。扩展难、运维难、稳定性差，这三大挑战已成为制约 AI 应用创新和落地的关键瓶颈。针对这些痛点，在2025云栖大会期间，阿里云重磅发布了事件驱动 AI ETL 新范式，其核心产品 EventBridge 通过深度集成 AI 能力，为开发者提供了一套革命性的解决方案，旨在彻底改变 AI 时代的数据准备与处理方式。

我们发起 HiMarket 的初心：帮助用户从 80% 开始构建 AI 开放平台。

Java语言凭借其成熟的生态与解决方案，特别是通过 Spring AI 框架，正迅速成为 AI 应用开发的新选择。本文将探讨如何利用 Spring AI Alibaba 构建在线聊天 AI 应用，并实现对其性能的全面可观测性。

近期，1688 推出了 1688 AI App，这貌似是国内第一个电商领域的独立 AI App 应用（若不是，欢迎评论指正）。本文试图通过产品界面这一入口，窥探其背后的系统工程。

国内大模型推理需求激增，性能提升的主战场将从训练转移到推理。

最近，MCP 社区发布了 MCP Registry（2025‑09‑08，预览版），为公开 MCP Server 提供“统一目录服务和开放 API”。Nacos 已原生支持 MCP Registry API，可直接作为“MCP Registry”对外提供标准 REST/OpenAPI 服务端，天然融入企业现有注册中心与配置治理体系，并与 Higress/HiMarket 对接打通，让企业能够高效的构建自己的私有 MCP 市场。

本文将介绍如何基于开源工具部署大模型、构建测试应用、调用大模型能力的完整链路。

本文介绍了如何使用`mxcad3d`库在网页上实现STEP格式三维模型的导入与导出。首先，通过官方教程搭建基本项目环境，了解核心对象如MxCAD3DObject、Mx3dDbDocument等的使用方法。接着，编写了加载和保存STEP模型的具体代码，包括HTML界面设计和TypeScript逻辑实现。最后，通过运行项目验证功能，展示了从模型加载到保存的全过程。此外，`mxcad3d`还支持多种其他格式的三维模型文件操作。

在 Spring Cloud 应用中可以非常低成本地集成 Nacos 实现配置动态刷新，在应用程序代码中通过 Spring 官方的注解 @Value 和 @ConfigurationProperties，引用 Spring enviroment 上下文中的属性值，这种用法的最大优点是无代码层面侵入性，但也存在诸多限制，为了解决问题，提升应用接入 Nacos 配置中心的易用性，Spring Cloud Alibaba 发布一套全新的 Nacos 配置中心的注解。

阿里云任务调度XXL-JOB版 迎来重磅发布，以任务调度SchedulerX为内核，0代码改造，完全兼容开源XXL-JOB客户端接入，解决开源XXL-JOB痛点问题。

本文讲述了 Spring Cloud 应用中结合 Nacos 实现了运行期配置动态更新的功能，以及在此基础上结合 KMS 在不改动代码的情况下对应用使用的敏感配置进行保护，解决将配置迁移到 Nacos 中可能存在的数据安全顾虑，并对其底层工作原理做了简单介绍。

2025 云栖大会“云智一体 · 碳硅共生”的主题下，9月26日，云栖小镇D1-3馆「AI 中间件论坛」将聚焦 AI 时代中间件的技术演进与创新实践，带来 AI 开发框架、消息队列、事件驱动架构及 API 网关等关键技术在 AI 领域的前沿技术探索、最新产品发布、落地实践经验。

自 2025 KCD 杭州 & OID 开放议题征集以来，我们已收到大量来自社区专家、工程师和开发者投递的丰富多样的精彩议题。感谢大家的热情参与！目前 CFP 截止还剩不到 10 天，我们诚挚期待更多围绕云原生技术、Kubernetes 生态、OpenInfra 生态及 AI 前沿相关的内容分享——无论是技术解读、实战经验还是最佳实践，都欢迎投稿！

为了进一步提升服务水平和服务质量，携程很早就开始在人工智能大模型领域进行探索。而随着工作的深入，大模型服务的应用领域不断扩大，公司内部需要访问大模型服务的应用也越来越多，不可避免的就遇到了几个问题，我们自然就会想到使用网关来对这些服务接入进行统一管理，并增加各种切面上的流量治理功能。

本简介汇总了常见的RocketMQ异常信息及其解决方案，涵盖主题配置、网络通信、SSL设置、权限控制、消息发送与消费等多个方面，帮助开发者快速定位和理解异常原因。

聚焦于企业部署 DeepSeek 的应用需求，本文介绍了模型权重下载及多种部署方案，还阐述了大模型应用落地的常见需求，帮助用户逐步提升模型应用效果。

推动行业智能化落地，阿里云联合中国信通院及国内头部云厂商、观测厂商、各行业建设方，历时近 5 个月，共同编制《云计算智能化可观测性能力成熟度模型》，以规范和指导云计算环境下的智能可观测性建设实践，为企业实施云环境下的智能化可观测能力建设提供指导。

AI 应用在商业化服务的阶段会面临诸多挑战，比如更快的服务交付速度，更实时、精准的结果以及更人性化的体验等，传统架构限制于同步交互，无法满足上述需求，本篇文章给大家分享一下如何基于事件驱动架构应对上述挑战。

在当今数字化转型加速的时代，企业 IT 系统的复杂度与日俱增，如何高效地管理和监控这些系统成为了一项挑战。阿里云作为全球领先的云计算服务商，提供了一整套全面的可观测性解决方案，覆盖从业务、端侧（小程序、APP、H5 等）、应用、中间件、容器/ECS 等全栈的监控体系，旨在帮助企业构建强大而灵活的可观测性体系。其中，标签（Tag）作为一种核心组织和管理手段，在阿里云可观测体系中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨阿里云可观测系列产品中标签的应用，以及如何运用标签在阿里云可观测产品体系下进行体系化建设并给出相关最佳实践。

通过使用社区官方提供的超过 20 种 RAG 数据源和 20 种 Tool Calling 接口，开发者可以轻松接入多种外部数据源（如 GitHub、飞书、云 OSS 等）以及调用各种工具（如天气预报、地图导航、翻译服务等）。这些默认实现大大简化了智能体的开发过程，使得开发者无需从零开始，便可以快速构建功能强大的智能体系统。通过这种方式，智能体不仅能够高效处理复杂任务，还能适应各种应用场景，提供更加智能、精准的服务。