中间件

本文所阐述的配置驱动智能 Agent 架构，其核心价值在于为 Agent 开发领域提供了一套通用的、可落地的标准化范式。

类龙虾应用正在经历类似于“购买服务器自建 vs Serverless 托管服务”的分化。

HiClaw 基于 OpenClaw、Higress AI Gateway、Element IM 客户端+Tuwunel IM 服务器（均基于 Matrix 实时通信协议）、MinIO 共享文件系统打造。

超越 NL2SQL，DataAgent 具备自主规划与深度分析能力，赋能企业统计分析、根因定位等复杂场景挑战。

Nacos安全新标杆：精细鉴权、无感灰度、全量审计！

阿里云 AI 网关，提供 Model API、Agent API、MCP Server 的管理能力，现已率先支持 DeepSeek-V4 API 的管理。

文章介绍了阿里云ACSAgentSandbox与LoongCollector协同构建的AIAgent生产级运行平台，通过沙箱隔离保障运行时安全，并以高性能、全链路可观测能力解决Agent行为不可预测和执行风险难题。

Harness Engineering 是让企业拥有一支可编排、可治理、可持续进化的数字化智能团队，CLI-Anything、HiClaw 这类开源项目正是其在群体智能下的探索和实践。

AgentScope 重磅发布 Java 版本，拥抱企业开发主流技术栈。

阿里云 Hermes 可观测插件基于 OpenTelemetry，追踪 Agent 推理、工具调用、Token 消耗、时延与安全风险，帮助定位成本高、响应慢、工具异常等问题。

开一家 AI 奶茶店，让 AgentScope Java 替你打理一切。

本文将分享我们在构建 SLS SQL Copilot 过程中的工程实践，展示如何基于阿里云 SLS 打造一套完整的 LLM 应用数据基础设施。

本文希望提供一种更简单的方式，来理解这些容易混淆的技术概念：Nginx、Ingress、Ingress Controller、Ingress API、Nginx Ingress、Higress、Gateway API。

有了个人养虾的背书，企业养虾开始进入决策期，评估通过企业采购行为设计虾场的应用场景和短中长期的目标，甚至有企业已经将此作为业务创新的牵引力。

Spring AI Alibaba Admin 正式发布！一站式实现 Prompt 管理、动态热更新、评测集构建、自动化评估与全链路可观测，助力企业高效构建可信赖的 AI Agent 应用。开源共建，现已上线！

Ralph Loop 通过外部循环机制，解决 Agent“半途而废”的痛点，实现可靠自主编程范式。

本文将和大家分享过去一年在支持企业构建 AI 应用过程的一些实践和思考。

本文将针对 Spring AI Alibaba + Nacos 的分布式多智能体构建方案展开介绍，同时结合 Demo 说明快速开发方法与实际效果。

阿里龙虾组合。

本文围绕"让可观测更简单"展开。通过将OpenSearch数据接入SLS，在单一平台完成数据加工、查询分析、看板展示与告警，消除跨系统跳转与口径不一致。提供成本对比与落地路径，助力团队降低成本、轻化运维、加快上线，构建完整可观测闭环。

助力企业构建内部私有化安全可控的SkillHub。

从 Mach 内核异常到 NSException，从堆栈遍历到僵尸对象检测，阿里云 RUM iOS SDK 基于 KSCrash 构建了一套完整、异步安全、生产可用的崩溃捕获体系，让每一个线上崩溃都能被精准定位。

Spring AI Alibaba 通过集成 OpenTelemetry 实现可观测性，支持框架原生和无侵入探针两种方式。原生方案依赖 Micrometer 自动埋点，适用于快速接入；无侵入探针基于 LoongSuite 商业版，无需修改代码即可采集标准 OTLP 数据，解决了原生方案扩展性差、调用链易断链等问题。未来将开源无侵入探针方案，整合至 AgentScope Studio，并进一步增强多 Agent 场景下的观测能力。

阿里云 OpenClaw 可观测插件新版本上线！解决行业通病，还原完整链路信息：多轮 LLM 分段还原真实决策链路、STEP Span 让"第几轮"可观测、并发断链/串链显著修复、AGENT 指标稳定可量化。从"有图可看"升级到"支撑决策"，排障、成本治理、并发验证全面提效。

AgentScope 全面支持 A2A 协议和 Nacos 智能体注册中心，实现跨语言跨框架智能体互通。

森马快速实现 AI 转型，通过阿里云 AI 网关（即 Higress 企业版）及注册配置中心 Nacos3.0 实现了多模型多 MCP server 统一接入统一管理统一配置，将存量服务一键转换为 MCP server，使 AI 与生产业务相结合，综合提效 30%。

AI Registry 公测开启，一文了解产品能力、AgentLoop 集成与 Skill 规划。

HiClaw 要做的是停止无意义的框架内卷，向上升维，做多 Agent 协作的统一纳管底座。

深大智能全面拥抱阿里云，通过微服务引擎 MSE 构建新一代云原生微服务体系，重点解决四大痛点。

未来的开发不再仅仅是 Coding，而是对 AI 能力的深度编排。

近日，AgentScope Java V1.0 版本正式发布，全面对齐 Python 版核心能力，为 Java 开发者带来了构建企业级 Agentic 应用强大的开源方案。在最近与 DataWhale 合作的 AgentScope Java 解读线上直播间中，我们收到了大家的热情提问。为了方便大家集中查阅，我们整理了其中最高频的 Q&A，由 AgentScope Java 的核心开发者为大家一次性说清讲透！

本文探讨AI Agent自动化操作引发的移动端数据污染问题及检测方案，重点解析无障碍服务全控能力、注入事件特征及ADB连接状态的判定逻辑，为应对AI操作带来的数据失真提供技术监测框架。

本文讲述 Dify 平台在 Agentic 应用开发中面临的可观测性挑战，从开发者与运维方双重视角出发，系统分析了当前 Dify 可观测能力的现状、局限与改进方向。

AgentLoop MemoryStore 是一款完全托管的企业级 Agent 记忆管理产品，具备开箱即用、灵活定制、Serverless 免运维三大优势，提供多维度记忆提取、智能记忆更新、异步流水线架构和分层检索等核心能力。

群体智能已在从实验走向应用，从另一维度推动 Agent Team 的共鸣。

阿里云联合阿里巴巴爱橙科技，共同发布《AI 原生应用架构白皮书》，围绕 AI 原生应用的 DevOps 全生命周期，从架构设计、技术选型、工程实践到运维优化，对概念和重难点进行系统的拆解，并尝试提供一些解题思路。白皮书覆盖 AI 原生应用的 11 大关键要素，获得 15 位业界专家联名推荐，来自 40 多位一线工程师实践心的，全书合计超 20w 字，分为 11 章。

以LiteLLM投毒事件为鉴，解析阿里云AI网关的架构级安全防护。

我们发起 HiMarket 的初心：帮助用户从 80% 开始构建 AI 开放平台。

聊聊多 Agent 协作背后的工程思考。

使用AgentScope Java + Trinity-RFT 在线训练优化你的Agent，让你的Agent边运行边进化。

阿里云推出 UModel 统一建模框架，将实体、关系、数据、知识、行动融为一体，为大模型提供可推理、可交互的运维世界模型，推动可观测从‘被动响应’迈向‘主动优化’的新阶段。

我们期待与 CNCF 生态携手，共建安全、可扩展、AI 友好的云原生基础设施。

通用大模型的到来与数据整合技术的突破，正在重塑 AIOps 的底层逻辑。

3.1.0 发布核心全新功能-Agent 注册中心，助力构建基于 A2A 协议的多 Agent 协作的AI应用，同时 MCP 注册中心适配最新 MCP 官方注册中心协议及升级优化多项核心功能。

近期，1688 推出了 1688 AI App，这貌似是国内第一个电商领域的独立 AI App 应用（若不是，欢迎评论指正）。本文试图通过产品界面这一入口，窥探其背后的系统工程。

一款快速构建智能客服、诊断助手、运维助手、AIOps 的开源框架。

AI 网关作为云产品推出已有半年的时间，这半年的时间里，AI 网关从内核到外在都进行了大量的进化，本文将从 AI 网关的诞生、AI 网关的产品能力、AI 网关的开放生态，以及新推出的 Serverless 版，对其进行一个全面的介绍，期望对正在进行 AI 应用落地的朋友，在 AI 基础设施选型方面提供一些参考。

借助 Spring AI Alibaba 框架，开发者可快速实现定制化自动定时运行的 Agent，构建数据采集、智能分析到人工参与决策的全流程AI业务应用。

当人形机器人从实验室迈向户外实战，运动能力与 AI 算法之外，面对故障定位难、根因判定慢、权责边界模糊等难题，全域可观测、智能故障预判与分级管控成为规模化落地不可或缺的核心运维底座。

当智能体需要处理越来越复杂的任务和更长的对话历史，核心挑战是什么，又该如何突破。