Oracle发布最新的融合中间件套件11g
近日，Oracle（甲骨文）发布了最新的融合中间件套件11g，Oracle总裁Charles Phillips专程前往华盛顿，和融合中间件高级副总裁Thomas Kurian一道，举行了两个小时的演示，并介绍了新的融合产品是如何协同工作的。
【实战指南】深入了解23种设计模式
《深入了解23种设计模式：程序员必读指南》旨在帮助程序员理解和应用设计模式，以解决常见编程问题。书中介绍了设计模式的起源、目的及其在提高代码复用性、质量和团队沟通中的作用。涵盖创建型、结构型和行为型三大类共23种设计模式，每种模式均附有详细解析与C++实现示例，适合初学者和有经验的开发者学习参考。
用 Rust 实现敏感信息拦截插件，提升 AI 网关安全防护能力
本⽂对敏感信息拦截插件的使用方式和实现原理进行了简单介绍，它能够自动检测并处理请求和响应中的敏感词，有效防止敏感信息泄露。通过对不同数据范围的支持和灵活的配置选项，该插件能够适应各种应用场景，确保数据的安全性和合规性。
基于 RocketMQ 的云原生 MQTT 消息引擎设计
本文将介绍阿里云如何将 Serverless 架构应用于消息队列，有效降低运营成本，同时利用云原生环境的特性，为 IoT 设备提供快速响应和灵活伸缩的通讯能力。
社区胜于代码，我们在阿帕奇软件基金会亚洲大会聊了聊开源中间件的未来
阿帕奇基金会亚洲大会顺利召开，阿里云消息技术负责人林清山在主论坛做了《阿里云中间件持续进化：从分布式应用架构向云原生 AI 原生应用架构全面升级》的演讲，从云厂商的视角分享了贡献开源、推动社区发展的过程，希望通过 AI 开发框架+AI 观测能力+AI 网关 + 事件驱动，一站式助力大模型应用落地。
在 Windows 平台搭建 MQTT 服务
NanoMQ 有着强大的跨平台和可兼容能力，不仅可以用于以 Linux 为基础的各类平台，也为 Windows 平台提供了 MQTT 服务的新选择。
【实战指南】嵌入式RPC框架设计实践：六大核心类构建高效RPC框架
在先前的文章基础上，本文讨论如何通过分层封装提升一个针对嵌入式Linux的RPC框架的易用性。设计包括自动服务注册、高性能通信、泛型序列化和简洁API。框架分为6个关键类：BindingHub、SharedRingBuffer、Parcel、Binder、IBinder和BindInterface。BindingHub负责服务注册，SharedRingBuffer实现高效数据传输，Parcel处理序列化，而Binder和IBinder分别用于服务端和客户端交互。BindInterface提供简单的初始化接口，简化应用集成。测试案例展示了客户端和服务端的交互，验证了RPC功能的有效性。
MQTTX 1.10.0 发布：CLI高级文件管理与配置
在本次更新中，CLI 版本在文件管理和配置功能方面进行了显著增强。主要更新包括：支持从文件中读取和写入消息、高级配置选项、文本输出模式、以及改进的日志记录。此外，桌面版本现在支持数据库重建，以防止文件损坏引起的问题，并且能更好地处理大数据的展示。这些更新希望为所有 MQTTX 用户提供更加强大和用户友好的体验。
在线CAD二次开发块表(网页预览编辑cad插件)
网页CAD二次开发块表，在DWG数据库中，所有图块都存放在块表McDbBlockTable()中，块表中每一条记录称为图块记录对象McDbBlockTableRecord()，图块记录中存放着所有实体数据，用户可以通过改变图块的属性设置来修改其对应着的实体数据。
万字心路历程：从十年老架构决定重构开始
不论是从产品演进，还是从开发体验，原有iLogtail架构已经严重制约了其快速发展。因此，对iLogtail的架构进行升级已经迫在眉睫。
开发者分享：利用 EMQX Cloud 与 ESP32 微控制器实现智能液冷散热系统
通过引入外部水冷系统、利用微控制器 ESP32、MQTT 服务器 EMQX Cloud Serverless 以及容器化的部署平台 Fly.io，EMQX Cloud 的开发者陶德坤设计一个智能的 DIY 液冷散热解决方案，希望能为其他物联网开发者带来灵感
消息队列之初识Rabbit及安装
【1月更文挑战第11天】 一、MQ的相关概念 1.什么是MQ？ 2.为什么要用MQ 2.1流量消峰 2.2应用解耦 2.3异步处理 3.MQ 的分类 3.1.ActiveMQ 3.2.Kafka 3.3.RocketMQ 3.4.RabbitMQ 4.MQ 的选择 4.1.Kafka 4.2.RocketMQ 4.3.RabbitMQ 二、RabbitMQ的相关概念 1.四大核心概念 2.RabbitMQ 核心部分 3.RabbitMQ的工作原理 三、RabbitMQ的安装 1.docker下载（针对没有下载docker的粉丝） 2.安装RabbitMQ镜像 3.根据下载的镜像创建和启动容器
RabbitMQ之死信队列
【1月更文挑战第10天】先从概念解释上搞清楚这个定义，死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer 将消息投递到 broker 或者直接到 queue 里了，consumer 从 queue 取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致 queue 中的某些消息无法被消费，这样的消息如果没有后续的处理，就变成了死信，有死信自然就有了死信队列。 应用场景:为了保证订单业务的消息数据不丢失，需要使用到 RabbitMQ 的死信队列机制，当消息消费发生异常时，将消息投入死信队列中.还有比如说: 用户在商城下单成功并点击去支付后在指定时间未支付时自动失效。
EMQX Enterprise 5.3 发布：审计日志、Dashboard 访问权限控制与 SSO 一站登录
EMQX Enterprise 5.3.0 版本已正式发布！ 新版本带来多个企业特性的更新，包括审计日志，Dashboard RBAC 权限控制，以及基于 SSO（单点登录）的一站式登录，提升了企业级部署的安全性、管理性和治理能力。此外，新版本还进行了多项改进以及 BUG 修复，进一步提升了整体性能和稳定性。
Redis从入门到精通之底层数据结构字典/哈希表详解
Redis中的字典（Dictionary）是一种高效的数据结构，用于存储键值对，常用于实现哈希表（Hash Table）。在本文中，我们将深入了解Redis中的字典/哈希表，包括字典的结构和操作等。字典/哈希表适合存储大量的键值对，并需要快速地查找键对应的值的场景。在实际应用中，需要根据具体的业务场景选择合适的底层数据结构。例如，如果需要按照键的顺序进行访问，可以使用有序集合（Sorted Set）等其他数据结构。
Redis 从入门到精通之Redis字符串操作
Redis字符串操作命令 自增：INCR key（key对应的值必须是整数类型） 自减：DECR key（key对应的值必须是整数类型） 自增指定的值：INCRBY key increment 自减指定的值：DECRBY key decrement 追加字符串：APPEND key value 截取字符串：GETRANGE key start end 改写字符串：SETRANGE key offset value 返回子字符串：SUBSTR key start end（该命令已被废弃，建议使用GETRANGE命令代替）
带你读《云原生架构白皮书2022新版》——云拔测助力节卡机器人，全面优化海外网站性能（下）
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带你读《2022龙蜥社区全景白皮书》——6.2.1 龙蜥社区助力全国首个政府采购云平台完成CentOS迁移 - 政采云
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