中间件

有同学阅读了Redis从入门到精通章节中的《Redis从入门到精通之底层数据结构跳表 SkipList》向我提问Redis从入门到精通之答疑为什么ZSet使用跳跃表而不是平衡树、哈希表。今天就做一个解答

使用Redis Pipeline可以大大提高Redis的性能和吞吐量，但需要注意命令的顺序和语义，以保证数据的正确性和一致性。同时，使用Jedis和RedisTemplate实现Redis Pipeline时，需要遵循最佳实践，避免出现错误和异常。 2. 在使用Jedis实现Redis Pipeline时，需要使用Pipeline对象添加多个命令并执行，然后通过`syncAndReturnAll`方法获取所有命令的执行结果。 3. 在使用RedisTemplate实现Redis Pipeline时，需要使用`executePipelined`方法添加多个命令并执行，然后通过返回的结果列表获取

这篇文章是 EDAS 团队的同学在服务客户的过程中，从云原生的角度将相关的功能进行整理和提炼而来。希望能和大家一起认识一个新的 Java 形态。

java程序设计与j2ee中间件技术/软件开发技术(III)-实验四-编写简单的jsp页面

Logger中间件将日志写入gin.DefaultWriter，即使配置了GIN_MODE=release。

一个新挑战往往诞生新构思，“内部研发自助平台”构想：“企业应该以平台化建设的方式，提供一系列的自助型工具，协助开发者在各个环节中解决遇到的各种技术问题”。文本会逐步的分析这个工具里面有点啥

消息中间件mq的比较：含RocketMQ、RabbitMQ、Kafka 共同点都是消息队列，有mq的特性 队列（先进先出原则）

我们身边越来越多的硬件设备正在被嵌入芯片、注入软件，从而实现各种各样的新应用、新功能，比如智能门锁，智能音箱等，前几年炒的火热的智能家居，物联网万物互联等概念，现在正在潜移默化的影响着所有人，了解一些物联网知识对我们了解这个新时代有所帮助。

引言上篇内容我讲到 OBProxy 的问题排查，将你在使用 OBProxy 时可能遇到的问题一一分析，并给出经过实践验证的解决方案。从本篇开始，我将介绍 OBProxy 在OceanBase分布式架构中的作用和原理，帮助你更透彻地了解OBProxy，实现“好用”和“用好”。同时，OBProxy 在上百家企业的持续运行，我积累了大量的工程实践经验，也将遇到的问题作为案例，伴随 OBProxy 的原理

Seata是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata将为用户提供了AT、TCC、SAGA、XA事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。

近日，山东中创软件商用中间件股份有限公司（以下简称“中创中间件”）产品“中创应用服务器软件V9.1、V10”与阿里云计算有限公司（以下简称阿里云）产品“阿里云PolarDB数据库管理软件V2.0”经过严格测试程序完成产品集成认证测试，此次认证意味着双方在云原生领域正式携手合作。

消息中间件介绍&RabitMQ环境搭建（Linux）

本文介绍了如何通过 Apache ShenYu 网关访问 Dubbo 服务，主要内容包括从简单示例到核心调用流程分析，并对设计原理进行了总结。

4 月 15 日-16 日，由 InfoQ 主办的 DIVE 全球基础软件创新大会通过云上展厅的形式成功召开。在微服务 & 服务治理专场，Apache Dubbo PMC、Dubbo 开源项目负责人刘军带来了主题为《Dubbo3 落地实践及其 Mesh 解决方案》的演讲。

到目前为止，三歪也已经接触到了不少的中间件了，比如说「Elasticsearch」「Redis」「HDFS」「Kafka」「HBase」等等。 可以发现的是，它们的持久化机制都差不得太多。今天想来总结一下，一方面想来回顾一下这些组件，一方面给还没入门过这些中间件的同学总结一下持久化的”套路“，后面再去学习的时候就会轻松很多。

由于混部是一个复杂的技术及运维体系，包括 K8s 调度、OS 隔离、可观测性等等各种技术，之前的一篇文章《历经 7 年双 11 实战，阿里巴巴是如何定义云原生混部调度优先级及服务质量的？》，主要聚焦在调度优先级和服务质量模型上，今天我们来关注一下资源配额多租相关的内容。

无可讳言，对于混沌工程的价值，目前在业内还没有一个明确的度量标准，但是可以通过简单的例子来有效佐证。据中亭介绍，一方面可以先选定一个场景，从结果上看，混沌工程可以保证场景不劣化；另一方面，如果度量组织进行突袭，不管系统架构和人员架构怎么变，监控结果都在合理的范围内。总体而言，混沌工程的核心就是增强信心，保证系统在某个场景下的能力不退化。只要这个组织有度量“特定场景下能力是否退化”的指标，混沌工程的价值就显而易见了。

软件是以持续迭代的方式去不断演进的。某种程度上，我们并不担心软件不完善，但担心软件的迭代速度太慢而影响了完善的速度。在分布式软件领域，如何快速、安全地验证新的软件版本一直是大家所关心并探索的。服务网格（Service Mesh）的出现将这个领域的探索推向了新的高度。“泳道”这一概念在分布式软件领域并非新词，只不过，这次我们是以服务网格为基础技术去构建，充分发挥云原生技术天然具备灵活治理流量的优势。

目前，作业帮已经和阿里云有一个关于 AEP 的 tair 方案的结合，在新的一年希望我们有更大规模的落地。文章里讲得比较多的是关于降本做的一些技术改进，其实在降本增效这里面还有很大一块工作量是运营，成本运营我们也通过自动化实现了平台化，未来我们将会进一步向 BI 化、AI 化去演进。