被你质疑价值的混沌工程，阿里巴巴已落地实践了9年
无可讳言，对于混沌工程的价值，目前在业内还没有一个明确的度量标准，但是可以通过简单的例子来有效佐证。据中亭介绍，一方面可以先选定一个场景，从结果上看，混沌工程可以保证场景不劣化；另一方面，如果度量组织进行突袭，不管系统架构和人员架构怎么变，监控结果都在合理的范围内。总体而言，混沌工程的核心就是增强信心，保证系统在某个场景下的能力不退化。只要这个组织有度量“特定场景下能力是否退化”的指标，混沌工程的价值就显而易见了。
兑现 Service Mesh 的新价值：精确控制“爆炸半径”
软件是以持续迭代的方式去不断演进的。某种程度上，我们并不担心软件不完善，但担心软件的迭代速度太慢而影响了完善的速度。在分布式软件领域，如何快速、安全地验证新的软件版本一直是大家所关心并探索的。服务网格（Service Mesh）的出现将这个领域的探索推向了新的高度。“泳道”这一概念在分布式软件领域并非新词，只不过，这次我们是以服务网格为基础技术去构建，充分发挥云原生技术天然具备灵活治理流量的优势。
Dubbo 3.0 规模化落地基石 - 社区持续集成机制解析
Dubbo 3.0 在阿里巴巴各条业务线包括淘宝、考拉、饿了么、钉钉、达摩院等已全量或开始分批上线，社区企业如小米、工商银行、平安健康等也纷纷引入了 3.0 版本的新特性。支持如此大规模的体量的业务平稳运行，对 Dubbo 3.0 的稳定性有很高的要求，尤其是考虑到社区极高的活跃度，这个挑战就更大了。目前社区有超过 600 位 contributor，近一年以来每天有大约 60 个 commits，陆续支持了 Triple 协议、多实例等功能，这些功能都会涉及到大量的代码变更。每一次提交代码的质量对 Dubbo 3.0 版本的质量、稳定性、可靠性等方面有着至关重要的影响。
阿里云发布云原生加速器，携手生态企业拥抱数字时代
今天，千行百业都在拥抱云计算、拥抱云原生，进行数字化创新升级。作为国内最早实践云原生的企业，阿里巴巴在 2006 年就开始了在云原生领域的探索。为了更好地助力云原生领域生态伙伴的发展，继去年推出云原生合作伙伴计划之后，阿里云正式发布云原生加速器，携手生态企业拥抱数字时代。
基于 RocketMQ 构建阿里云事件驱动引擎EventBridge
阿里云事件总线 EventBridge 作为云上的事件枢纽，最核心的能力是连接。无论是在线业务场景、IoT 场景、还是大数据场景，无论是阿里云、其他云厂商，还是私有 IDC 机房，我们都将提供安全可靠的集成方式。
时序数据库永远的难关 — 时间线膨胀(高基数 Cardinality)问题的解决方案
本文主要讨论 influxdb 在遇到写入的数据出现高基数 Cardinality 问题时，一些可行的解决方案。
冷启动延时缩短50%-80%，阿里云函数计算发布冷启动加速技术
近日，阿里云函数计算重磅发布冷启动加速技术，将原本属于开发者的镜像优化负担转由函数计算承担，进一步帮助开发者提高生产效率，专注业务创新。该技术源于阿里集团超大规模和场景高度复杂的容器环境，对镜像存储、加速技术有深厚的积累，并出色地承担了3年双十一，双十二，春节等大促秒杀场景的严苛的挑战。
饿了么技术往事（上）
作为一个互联网创业公司，饿了么从初创到壮大，在移动互联网时代，业务量和技术团队的体量经历了10倍增长，这其中的经历，是互联网领域许多创业公司技术团队的一个缩影。在这里把我们成长过程中的体会和教训记录下来。——黄晓路
青团社：基于云原生技术打造行业领先的兼职平台
近些年来，随着云原生技术的不断发展和成熟，越来越多的企业正在拥抱云原生技术来构建自己的业务系统。以青团社旗下的青团兼职平台为例，应用已经基于Spring Cloud框架全面实现了微服务化，并部署运行在阿里云平台。但随之而来也引入了一些额外的需求及问题需要解决！
闲鱼靠什么支撑起万亿的交易规模？| 云原生Talk
为了支撑起闲鱼万亿的交易规模，王树彬和技术团队正在紧锣密鼓地进行传统巨型应用的 Serverless 化改造，“闯过了 Serverless 的这一关，才是我比较满意的状态。”
日均千万级消息规模，深捷旅使用函数计算释放运维压力
函数计算可以监听多种数据源，通过监控处理业务量的变化，快速进行自适应的扩缩容操作， 通过毫秒级的扩容，可以获得线性增长的业务处理能力。
我们找阿里云资深技术专家李响聊了聊开源和云原生
去年，全球顶级开源社区云原生计算基金会CNCF正式宣布其技术监督委员会席位改选结果。阿里云资深技术专家李响入选，成为该委员会有史以来首张中国面孔。
阿里巴巴高级算法专家威视：组建技术团队的一些思考
本文是阿里巴巴高级算法专家威视从2019年1月底接手CRO线NLP算法团队以来，在团队组建、能力建设、以及管理上的一些思考和实践。
开发者说 | 分布式事务中间件 Seata 的设计原理
导读 微服务架构体系下，我们可以按照业务模块分层设计，单独部署，减轻了服务部署压力，也解耦了业务的耦合，避免了应用逐渐变成一个庞然怪物，从而可以轻松扩展，在某些服务出现故障时也不会影响其它服务的正常运行。
Java 函数优雅之道
导读 随着软件项目代码的日积月累，系统维护成本变得越来越高，是所有软件团队面临的共同问题。持续地优化代码，提高代码的质量，是提升系统生命力的有效手段之一。软件系统思维有句话“Less coding, more thinking（少编码、多思考）”，也有这么一句俚语“Think more, code less（思考越多，编码越少）”。
开发部署提速8倍！这款IDE插件了解一下？
对于开发者而言，提高工作效率大概有 2 种主要方式，第一种方式就是加快自己的工作速度，争取在同一段时间内多码一些代码、多干一些活来实现多产；而聪明的开发者会选择第二种方式，就是通过插件，让一些重复性的、繁琐性的工作被自动化，从而节省出时间来做一些实质性的业务，达到轻松又高效的工作步调。
Cloud Toolkit 部署应用到 Windows 服务器
Cloud Toolkit 支持将应用部署到 Windows 服务器，您无需在一系列运维工具之间切换，只需在图形界面上选择目标服务器即可快速部署。本文将介绍在 IntelliJ IDEA 中使用 Cloud Toolkit 部署应用到 Windows 服务器的方法。
分布式服务架构下的混沌工程实践
本文来自阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师肖长军（花名穹谷）在 GIAC（全球互联网架构大会）上的分享，包含三部分内容：（阿里巴巴中间件公众号对话框发送“混沌工程”，获取分享PPT） 混沌工程的定义、价值、原则和流程； 混沌工程如何在企业中落地，以及 ChaosBlade 和混沌实验平台 AHAS Chaos 架构设计； 结合两个具体案例介绍了分布式服务下的混沌工程实践； 大家好，我是来自阿里的肖长军，今天给大家分享混沌工程在分布式服务架构下的具体实践。
信用算力基于 RocketMQ 实现金融级数据服务的实践
导读： 微服务架构已成为了互联网的热门话题之一，而这也是互联网技术发展的必然阶段。然而，微服务概念的提出者 Martin Fowler 却强调：分布式调用的第一原则就是不要分布式。 纵观微服务实施过程中的弊端，可以推断出作者的意图，就是希望系统架构者能够谨慎地对待分布式调用，这是分布式系统自身存在的缺陷所致。
IntelliJ 中离线包方式安装 Cloud Toolkit
因 JetBrains 插件市场官方服务器在海外，如遇访问缓慢无法下载安装的，请加入文末交流群，向 Cloud Toolkit 产品运营获取离线包安装。 确保 IntelliJ 在 2018.1 或更高版本 第 1 步：打开 Intellij 的 Settings ( Windows下 ) 或 P...
Cloud Toolkit 上传文件到远程服务器
Cloud Toolkit 2018.12 新版本发布，提供了在 Intellij IDEA 或 Eclipse 中直接将文件上传到远程服务器。 界面缩略图 第 1 步 ：添加目标机器 如上图所示，在菜单 Tools - Alibaba Cloud - Alibaba Cloud View - Host中打开机器视图界面，如下图： 点击右上角Add Host按钮，出现添加机器界面 第 2 步 ：登陆服务器 Terminal 点击机器列表中的 Terminal 按钮，即可完成终端登陆。
Cloud Toolkit Maven 插件部署应用到阿里云 EDAS
针对 EDAS 开发者，如果当前正在使用 WAR 包或 JAR 包来部署应用，那么就可以通过 Cloud Toolkit Maven 插件部署应用到阿里云 EDAS。
Spring Cloud Config 规范
首先Spring Cloud 是基于 Spring 来扩展的，Spring 本身就提供当创建一个Bean时可从Environment 中将一些属性值通过@Value的形式注入到业务代码中的能力。那Spring Cloud Config 要解决的问题就是： 1. 如何将配置加载到 Environment 。
经历400多天打磨，HSF的架构和性能有哪些新突破？
从HSF2.1到HSF2.2的目标是提升HSF框架的扩展性、易用性和性能，相当于将原有HSF推倒了重新来过，因此涉及到的内容众多，这里不做展开，我们仅从架构升级、性能优化和运维提升三个方面来聊一下HSF2.2做了什么，有什么能帮到大家，以及如何解决了双十一的一些问题。
2017双11技术揭秘—阿里数据库进入全网秒级实时监控时代
2017双11再次创下了32.5万笔/秒交易创建的纪录，在这个数字后面，更是每秒多达几千万次的数据库写入，如何大规模进行自动化操作、保证数据库的稳定性、快速发现问题是一个巨大的难题， 这也是数据库管控平台要完成的任务。
万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎
在首届阿里巴巴中间件峰会上，来自阿里的中间件架构师，Apache RocketMQ布道师冯嘉分享了《万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎》。他主要从阿里消息引擎家族史、消息引擎面临的挑战，未来展望三个方面进行了分享。
阿里云中间件团队首次解密企业级分布式应用服务EDAS
7月22日，阿里云正式对外发布了企业级互联网架构解决方案，该服务由EDAS应用框架、ONS消息队列、DRDS分布式数据库组成，能有效解决企业上云后网站过载、性能瓶颈、重复开发等问题。 云栖大会武汉站，阿里云中间件团队首次解密这一企业级互联网架构解决方案。 EDAS，企业级分布式应用服务 EDA
构建数据资产“导航地图”：详解 UModel 数据发现与全链路分析能力
你是否曾面对一个庞大的可观测系统，却不知从何下手？成百上千个实体定义散落在 APM、K8s、云产品等不同域中，关系错综复杂，文档滞后，新人上手难，模型演进无迹可循……阿里云 UModel 查询为此而生。它不是查询日志或指标，而是查询“模型本身”——让你一键看清：系统里定义了哪些实体？它们之间如何关联？哪些模型字段过多、描述缺失？跨域依赖是如何构建的？
