中间件

Nacos 1.0.1是GA之后的第一个版本，除了修复1.0.0一些bug以外，还在社区反馈的基础上，吸收了大量的社区共建PR。这个版本中除了原有的贡献者外，新增了13名社区的贡献者，总计合入了43个PR。

在之前的文章《在 Intellij IDEA 中部署 Java 应用到 阿里云 ECS》中讲解了如何将一个本地应用部署到阿里云 ECS 上去，有些读者反馈目前还有一些测试机器是在经典网络，咨询是否可以通过 Cloud Toolkit 插件将应用部署到这些服务器上去？最新版本的 Cloud Toolkit 已经发布，完全支持啦。

对服务进行实时监控，了解服务当前的运行指标和健康状态，是微服务体系中不可或缺的环节。Metrics 作为微服务的重要组件，为服务的监控提供了全面的数据基础。近日，Dubbo Metrics 发布了2.0.1版本，本文将为您探秘 Dubbo Metrics 的起源，及 7 大改进。

阿里云中间件

️ Pic by Alibaba Tech on Facebook 集群限流 可以限制某个资源调用在集群内的总 QPS，并且可以解决单机流量不均导致总的流控效果不佳的问题，是保障服务稳定性的利器。 Sentinel 从 1.4.0 版本开始提供集群流控特性，但使用 Sentinel 集群限流需要对一系列的动态数据源进行相关配置，并且需要对开源控制台进行一些改造，有一定的使用成本。

一、为什么要中间件 计 算机技术迅速发展。从硬件技术看，CPU速度越来越高，处理能力越来越强；从软件技术看，应用程序的规模不断扩大，特别是Internet及WWW的出 现，使计算机的应用范围更为广阔，许多应用程序需在网络环境的异构平台上运行。

近日，阿里云全局事务服务GTS正式上线，为微服务架构中的分布式事务提供一站式解决方案。GTS有哪些功能，相比传统事务的优势在哪呢？我们通过一张图读懂GTS。

PTS（Performance Testing Service）是web化的卓越的SaaS性能测试平台，具备强大的分布式压测能力，可方便的模拟海量用户的真实业务场景。PTS铂金版在功能上强调页面可视化编排，目前也在快速迭代中，倡导无需编码的复杂交互式压测；除了上面提及的特性之外，TPS压测模式、实时调控实时生效的调速能力也都是领先于业界的。

性能优化是企业级应用永恒的话题，关系型数据库查询优化更是如此。在前台核心业务场景中，类 KeyValue 查询(以下简称类 KV 查询)是非常常见的，并且在应用总 SQL 流量占比很高,如果仅在SQL层面进行进一步优化会非常困难，因此针对这类场景，TDDL/DRDS 配合 AliSQL 提出了全新的解决方案。

今年双11是X-DB的第一次大考，本次双11X-DB服务于天猫/淘宝核心交易系统、核心物流系统、核心IM系统，经受了零点业务32.5万笔/秒峰值的性能考验,同时X-DB支撑起了新一代单元化架构.

业务系统中，通常会遇到这些场景：A系统向B系统主动推送一个处理请求；A系统向B系统发送一个业务处理请求，因为某些原因（断电、宕机。。），B业务系统挂机了，A系统发起的请求处理失败；前端应用并发量过大，部分请求丢失或后端业务系统卡死。

本篇主要介绍了异步消息机制及Spring对JMS封装，本篇文章讲解较为详细，如果想直接看如何配置，可以参考： Spring整合JMS(消息中间件)实例，但还是建议大家先看完本篇文章。 一、消息异步处理 类似于RMI、Hessian、Burlap等远程方法调用，它们都是同步的，所谓同步调用就是客户端必须等待操作完成，如果远程服务没有返回任何响应，客户端会一直等待直到服务完成

面向容器技术资源调度关键技术谁家强，Google、阿里还是Twitter，且看详细分析

   众所周知，Redis提供了发布订阅功能以及利用List数据结构可以实现消息队列的功能，本来这些也没什么技术难度，但是每次写这些程序时候，生产者和消费者都要写一些重复代码（管理Redis）和一些容易混乱的代码（消费者如何实现发布订阅和消息队列的消费），能不能有个中间件或者一个工具(...

本目录涵盖Linux系统开发、驱动、C语言、C++、Android及经验总结，内容包括进程通信、网络编程、实战开发技巧、设计模式、并发编程以及嵌入式开发等核心技术，适合开发者深入学习与实践。

在大模型时代，Python成为了主要的编程语言，最有代表性的就是LangChain大模型开发框架。本文章介绍如何有效的进行LangChain脚本管理、调度、提升资源利用率、限流等能力。

第二届开放原子大赛 Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛决赛于 2 月 23 日在北京圆满落幕。

阿里云云效「构建在线调试」功能全新上线，助您一键开启 Debug 模式，在线高效调试，轻松解决构建难题！

当你需要对对象存储 OSS（Object Storage Service）中的文件变动进行实时处理、同步、监听、业务触发、日志记录等操作时，你可以通过设置 OSS 的事件通知规则，自定义关注的文件，并将 OSS 事件推送到轻量消息队列（原 MNS）的队列或主题中，开发者的服务即可及时收到相关通知，并通过消费消息进行后续的业务处理。

客户机房迁移过程中，发现不同 Pod 副本耗时前后相差 5 倍，本文介绍如何通过 ARMS 代码热点功能进行快速定位。

从架构演进、网关优化到可观测体系构建等，UU 跑腿的云原生化，让 80% 的微服务轻松上云，还做到了 1 分钟弹性伸缩，实现了 80% 的运维成本降低。

云消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台。现在，有奖体验活动火热来袭！诚邀您快速体验云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列，赢取精美礼品！

在业务场景中，日志数据可能存储在日志服务 Project 的不同 Logstore/MetricStore 中或不同地域的 Project 中。日志服务的数据集（StoreView）功能支持跨地域、跨 Store 联合查询和分析，让用户基于数据集就能高效便捷地查询分析全地域的数据，真正做到数据分析不受地域边界的限制。

Kubernetes 体系基于 DNS 的服务发现为开发者提供了很大的便利，但其高度复杂的架构往往带来更高的稳定性风险。以 Nacos 为代表的独立服务发现系统架构简单，在 Kubernetes 中选择独立服务发现系统可以帮助增强业务可靠性、可伸缩性、性能及可维护性，对于规模大、增长快、稳定性要求高的业务来说是一个较理想的服务发现方案。希望大家都能找到适合自己业务的服务发现系统。

本文将演示如何使用事件总线（EventBridge），向量检索服务（DashVector），函数计算（FunctionCompute）结合灵积模型服务[1]上的 Embedding API[2]，来从 0 到 1 构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于 OSS 文本文档动态插入数据，进行实时的文本语义搜索，查询最相似的相关内容。

本文介绍了如何使用最小堆实现高效的定时器组件，以解决Linux应用开发中定时器资源有限的问题。文章详细描述了最小堆方式的实现原理，包括系统定时器、定时器任务和定时器任务管理三个类的设计与源码实现。测试结果显示，该方法能够准确触发定时任务，有效利用系统资源。总结部分强调了使用最小堆的优势，以及通过抽象类实现清晰的业务逻辑。

《深入了解23种设计模式：程序员必读指南》旨在帮助程序员理解和应用设计模式，以解决常见编程问题。书中介绍了设计模式的起源、目的及其在提高代码复用性、质量和团队沟通中的作用。涵盖创建型、结构型和行为型三大类共23种设计模式，每种模式均附有详细解析与C++实现示例，适合初学者和有经验的开发者学习参考。

本文为 iLogtail 开源两周年的实践案例分享，讨论了 iLogtail 作为日志采集工具的优势，包括它在性能上超越 Filebeat 的能力，并通过一系列优化解决了在生产环境中替换 Filebeat 和 Logstash 时遇到的挑战。

本文介绍了如何通过四步实现C++插件化编程，实现功能定制与扩展。主要内容包括引言、概述、需求分析、设计方案、详细设计、验证和总结。通过动态加载功能模块，实现软件的高度灵活性和可扩展性，支持快速定制和市场变化响应。具体步骤涉及配置文件构建、模块编译、动态库入口实现和主程序加载。验证部分展示了模块加载成功的日志和配置信息。总结中强调了插件化编程的优势及其在多个方面的应用。

本文主要介绍了 ARMS 用户体验监控的基本功能特性，并介绍了在几种常见场景下的最佳实践。

iLogtail 作为一款开创性的轻量级日志采集器，历经 13 载风雨，始终致力于高效地从多元化的数据源中萃取、处理可观测信息，并无缝传输至阿里云日志服务或各类日志分析平台。今年，适逢 iLogtail 开源两周年的里程碑时刻，我们将回顾 iLogtail 的技术演进之路，领略其不断突破边界、引领可观测采集未来的创新力量。

本⽂对 Prompt 的使用方式进行了简单介绍，让大家了解到 Prompt 对于 LLM 的重要性。并尝试在 Prompt 中结合用户 Geo IP 信息，实现 LLM 的个性化回复，提升问答的准确度。

RocketMQ 早期批处理模型存在一定的约束条件，为进一步提升性能，RocketMQ 进行了索引构建流水线改造，同时 BatchCQ 模型和 AutoBatch 模型也优化了批处理流程，提供了更简便的使用体验，快点击本文查看详情及配置展示~

随着互联网从 Web 2.0 迈进到 AI 时代，用户和互联网的交互方式，AI 时代下互联网的内容生产流程都发生了显著的转变，这对基础设施（Infra）提出了新的诉求，也带来了新的机遇。Infra 包含的内容非常丰富，本文仅从网关层面分享笔者的所见所感所悟。

WebOffice控件面临兼容性、用户体验和维护难题。随着浏览器更新，依赖插件的技术不再适用，如Chrome不再支持NPAPI和PPAPI。产品普遍不支持多版本Office并存，定制能力弱，升级复杂。猿大师办公助手提供了解决方案，它兼容多种浏览器，包括最新版和国产浏览器，不依赖插件，支持文档对比，具有丰富的功能和接口，兼容多种Office版本，允许源码级定制，提供终身技术支持，并实现静默在线升级。适用于多种行业和操作系统。

在这个快速发展的技术时代 , 我们经常面临着应用部署的复杂性、环境差异以及不同操作系统之间的兼容性问题 . 这些问题不仅消耗大量时间 , 还可能导致项目延期和成本增加 . Docker 的出现解决了我们在应用部署过程中遇到的障碍和挑战 . 通过将应用程序及其依赖环境封装在一个轻量级的、可移植的容器中 , Docker 不仅简化了开发和部署流程 , 还确保了不同环境间的无缝衔接和一致性 .

不论是从产品演进，还是从开发体验，原有iLogtail架构已经严重制约了其快速发展。因此，对iLogtail的架构进行升级已经迫在眉睫。

5 月 22 日 10:00，阿里云飞天发布时刻，阿里云应用实时监控服务 ARMS 宣布全面升级。这次发布不仅标志着阿里云技术实力的演进，更是对企业需求深刻洞察后的创新实践。

minio服务端以Linux服务形式安装

mc实现目录同步并封装成Linux服务形式

通过使用阿里云云原生等产品，左手医生项目的上线时间缩短了 67%，运维效率提升 70% 左右，消息处理的效率也提升了 80% 左右。

本文讨论了微服务上云过程中的稳定性挑战，特别是变更引起的生产故障。阿里云MSE（微服务引擎）提供了一种全链路无损发布方案，旨在消除变更风险，实现白天流量高峰时的安全发布。